一、高龄人群研究中涉及健康长寿的若干因素（论文文献综述）
赵艳[1]（2021）在《健康老龄化背景下我国农村养老服务供给多元合作模式研究》文中研究表明自20世纪90年代以来,“健康老龄化”逐步成为全球性发展战略目标:将健康的概念延伸到老龄化过程中,将重点放在提高大多数老年人生活质量。在健康老龄化背景下,“养老”的涵义进入了强调养老服务的可获得性、满意度及老年尊严阶段。中国老龄化存在着城乡倒置问题,农村地区面临更严重的健康养老困境。本文首先界定了养老服务供给等相关概念。运用需要理论、社会公平理论、福利经济学、福利多元主义等相关理论为基础,对新中国成立以来我国农村养老服务供给的发展做了四个发展阶段的划分,归纳了我国农村养老服务供给的变迁逻辑和规律。接着,本文构建了影响我国农村养老服务供给因素的二分类logistic模型,使用CHARLS数据,通过对农村老年人能否获得及获得养老服务供给主体类型的回归分析,将城乡老年人获得家庭养老服务供给和社会养老服务供给进行对比,从健康、社会经济地位、家庭特征具体分析了影响我国农村养老服务多元供给的因素。在此基础上,论述了我国农村养老服务多元供给中存在的问题:由于社会变迁、非正式照料、“家庭道德风险”导致家庭供给养老服务的困境;政府责任不到位造成城乡养老服务待遇悬殊、缺乏独立统一的农村养老服务管理机构、法制权威性不足、标准化建设工作推进缓慢;农村养老服务市场供给缺乏动力驱动、专业人才缺乏使得农村养老服务市场供需不平衡;养老服务社会组织数量有限且发展缓慢、农村社区养老服务欠缺是社会组织供给养老服务严重不足。为此,本研究从福利多元主义四个维度入手,从社会治理的责任边界划分出发,基于多元主体合作意愿和利益博弈,倡导政府与其它主体在养老服务生产中的合作伙伴关系,构建我国农村养老服务多元合作供给模式:政府“一核”主导养老服务供给,核心任务是基本养老服务制度和政策供给,培育其他供给主体力量,主导市场化的方式合作供给养老服务;与家庭、市场、社会组织进行合作,为家庭养老服务供给提供支持,为家庭赋权增能,家庭从责任取向转为权利取向的养老服务供给;引导养老服务业融合发展,满足农村老年人差异化的养老服务需求;引导互助养老模式的发展,推动社会组织互助志愿供给养老服务。依据上述模式,本文提出我国农村养老服务供给多元合作发展的对策建议:建立农村养老服务多支柱筹资机制,包括国家、社会和家庭（个人）筹资支柱的建立。以流动式养老服务提高农村养老服务的可及性,对乡村养老价值予以再认识,支持农村健康养老产业的发展,推动城乡合作供给养老服务,以科技创新应对老龄化,培养农村地区养老服务专业人才队伍。本研究可能的创新之处有:（1）对福利多元主义理论进行了探索式推进。现代社会下,福利多元主义面临内生性和外源性困境。本文尝试对政府、市场化养老服务企业、非营利社会组织和志愿者组织、家庭主体进行功能定位和边界厘清,不只强调责任分配和分散化,而是注重各供给主体供给方式和合作关系,探索构建政府“一核”主导,多方合作的目标模式。研究为福利多元主义本身困境的克服提供了新机制。（2）为农村地区的养老服务供给实践提供了新思路。本研究着重探究在健康老龄化的背景下,中国农村到底该走一条怎样的养老服务供给之路,创新乡村养老模式,使得农民健康养老,农村成为理想的生活之地,从而稳定农村、繁荣农业。研究为农村养老服务发展贡献了新方案。
李雪岩[2]（2021）在《中国长期护理保险支出预测与政策模拟研究》文中认为我国正处于人口老龄化的严峻形势下,老龄失能人口的护理需求日益增长,为应对老龄失能群体护理支出节节攀升所带来的财务风险,我国应逐步科学构建社会性质的长期护理保险制度,以保障我国老龄失能群体的长期护理需求。我国政府于国民经济和社会发展第十四个五年规划纲要中明确提出:“健全多层次社会保障体系,稳步建立长期护理保险制度。”在“十四五”规划的开局之年,迫切需要对长期护理和非正式护理的影响机制进行全面分析,从而针对长期护理保险制度进行系统和理论的政策设计,并基于失能转移模型对未来我国老龄失能人口和长期护理保险支出规模进行预测,构建生命周期模型对长期护理保险政策效果进行模拟分析,考察并尝试构建适合我国国情的长期护理保险制度体系。由于人口老龄化已成为我国社会发展面临的常态,在当前新时代的社会背景下我国政府既有能力也有必要建立并完善社会性质的长期护理保险制度,论文关于长期护理保险需求水平与支出规模的预测研究结果为探究失能群体的长期护理需求与护理决策提供了一定的理论依据,并可为我国长期护理保险制度发展与完善提出有效的政策建议与数据参考,同时论文构建的关于长期护理保险的理论模型以及具体的政策模拟分析结果可为长期护理保险制度政策制定提供切实有效的理论框架与政策导向支持。论文首先阐述了研究背景与研究意义,重点概括了论文的主要研究内容、所使用的各类研究方法与研究框架,并提出了论文的主要创新点与不足之处。其次,通过对长期护理保险制度研究领域的相关文献进行综合叙述,将相关文献划分为国外文献与国内文献展开研究,并根据不同文献的研究重点将各类文献归纳分类,从而就当前长期护理保险领域的研究现状进行评述。再次,对论文涉及的主要概念进行具体界定,包括在微观层面界定健康与失能等相关概念,宏观层面阐述社会保障体系与人口老龄化的相关内容,并对包含非正式护理和长期护理保障体系在内的长期护理理论框架进行说明,尝试构建以长期护理保险为核心机制的微观消费生命周期模型,从保险产品与社会制度角度深入分析长期护理保险机制,为长期护理支出预测与政策模拟贡献的相关研究贡献理论依据。论文通过参考世界各国和国内部分试点城市的长期护理保险制度的运行情况,结合我国社会保障制度的特点,系统分析研究我国发展长期护理保险制度需解决的主要问题,阐述长期护理保险制度于我国多层次的社会保障体系之间的关系;以代表性发达国家与国内首批试点城市的长期护理保险实践经验为例,比较不同的长期护理保险制度选择,设计构想具体的长期护理保险发展与实施方案,探索符合我国国情的社会性长期护理保险的筹资模式和保险机制,为实现社会保障资源利用的最大化拓展政策设计思路。实证研究方面,由于目前长期护理保险仍处于试点阶段,论文基于中国老年人健康长寿影响因素调查面板数据展开实证研究工作,采用适当的计量模型分析核心因素对老年群体非正式护理选择的影响程度,并利用多重中介效应模型深入探讨相关因素对非正式护理选择的影响机制与作用渠道。从而基于实证数据探究影响我国老龄失能群体长期护理需求的主要影响因素,分析老年群体对长期护理保险的购买决策,并尝试探讨非正式护理服务模式对长期护理保险制度的影响机制。研究发现疾病冲击与代际支持是非正式护理选择的核心影响因素,疾病冲击通过作用于家庭成员的代际支持程度影响老年群体作出非正式护理决策,代际支持又可通过改善老年群体的失能程度显着改变其非正式护理选择;失能程度作为反映老龄失能群体护理需求的主要因素,年龄、城乡类型、子女数目、慢性病数目、抽烟状况均可显着影响个体失能程度,从而改变失能老龄群体对长期护理保险的需求,非正式护理与社会护理均可作为未来长期护理保险制度的重要组成部分。为了有效考察我国长期护理保险的需求水平与支出规模,论文建立了老年群体失能转移模型,并创造性地设计了归并平均的算法,结合人口预测数据对我国失能老龄人口规模进行测算,利用长期护理保险试点城市相关数据构建缴费率假设,从而预测并分析长期护理保险基金的相关成本与支出规模。预计2050年我国老龄失能人口与长期护理保险支出规模将分别达到5184万人与5025亿元左右,研究结果反映了我国未来老龄失能人口规模较大且增长速度较快,迫切需要社会性长期护理保险制度对老龄失能人群的护理需求进行保障,但发展长期护理保险制度也会为我国财政支出带来严峻的政策挑战,国家需采用有效措施健全完善长期护理保险制度的规划与设计,相关研究结果可为有序发展我国长期护理保险制度体系提供有效的数据支撑。论文进一步基于以长期护理保险为核心机制的生命周期理论模型,使用模拟矩方法估计的关键参数,利用理论模型结合追踪调查数据对长期护理参保数据进行匹配和模拟,以参数估计和政策模拟等手段分析适合我国国情的长期护理保险机制与制度设计,以考察不同政策下我国中老年群体对长期护理保险的参保意愿及变化趋势,研究结果表明目前我国中老年群体面临的护理风险不容小觑,对长期护理保险的相关需求较为旺盛,而采用时长补贴与城乡统筹机制的长期护理保险较为适合我国老龄失能人群特点,未来可采用城乡统筹时长补贴型为主、多种保险机制并行的长期护理保险制度,从而有效应对老年群体的失能风险并充分保障其长期护理需求。最后,论文阐述了通过理论研究与实证研究取得的主要研究结论,在充分分析研究长期护理保险的相关问题的基础上,综合研究成果为应对我国老龄化挑战和提高老龄健康福利制定相关政策提供科学有效的政策建议,包括构建以社会性城乡统筹为核心的长期护理保险制度、科学规划长期护理保险制度的筹资体系与待遇支付方式、积极出台支持政策鼓励家庭成员提供非正式护理服务、与护理机构和商业保险公司合作构建高质量护理服务体系以及持续改革我国社会保险制度并完善我国多层次的社会保障体系等内容,为实现长期护理保险制度的不断完善与可持续运行发展,发展我国多层次的社会保障体系提供可行的政策导向支持。论文研究成果主要体现在以下方面:结合我国老龄失能人口和社会发展特点,借鉴国内外长期护理保险制度实践经验,分别从理论和实证层面上对长期护理保险制度进行研究,以期获得符合我国社会保障体系规划的研究结论;鉴于现阶段难以取得高质量的长期护理保险直接参保数据,重点关注非正式护理选择和长期护理需求的核心影响因素,并使用来自中国老年人健康长寿影响因素调查（CLHLS）较为前沿的2008至2018年四期面板追踪数据,基于大样本的面板固定效应模型和中介效应模型对非正式护理与长期护理的影响机制展开实证研究,整体分析过程较为深入,研究结果对长期护理相关服务的实践过程具有重要的参考和指导意义;构建以离散型马尔可夫链为基础的失能转移模型,结合人口预测数据计算符合我国老年群体特点的失能转移矩阵,并创造性地设计了归并平均的算法,具体测算老龄失能人口与长期护理保险支出规模,从而有效提高了远期预测精度;构建以长期护理保险为核心机制的微观消费生命周期模型,从理论研究角度探究符合我国国情的长期护理保险政策设计思路,以参数估计和政策模拟的方法研究长期护理保险的具体保险机制与制度设计,使用模拟矩方法测算模型的关键参数,可避免无法使用广义矩条件进行直接估计的情况,弥补了国内长期护理保险相关理论研究的空白,并在一定程度上化解了目前长期护理相关指标体系较为缺乏的问题,政策模拟结果具备一定的稳健性,可为构建并完善我国长期护理保险制度,健全我国多层次的社会保障体系贡献理论与学术价值。
程显扬[3]（2020）在《中国健康服务业发展研究》文中认为健康,不仅是关乎到每一个人的切身利益,更是关乎到国计民生的重要因素。毫不夸张地说,一个健康良好的国民群体是任何国家实现发展与繁荣的坚固地基。习近平总书记明确指出:“没有全民健康,就没有全面小康。”十九大报告中同样写明:“人民健康是民族昌盛和国家富强的重要标志。要完善国民健康政策,为人民群众提供全方位全周期健康服务。”《“健康中国2030”规划纲要》更是在开篇即提出:“健康是促进人的全面发展的必然要求,是经济社会发展的基础条件。实现国民健康长寿,是国家富强、民族振兴的重要标志,也是全国各族人民的共同愿望。”当前,我国社会主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。同样的,伴随着经济的发展、国民收入水平的提高与全面建成小康社会步伐的加快,国民对于健康的需求水平正在不断提升,对于健康需求的层次同样在持续上升且呈现出多样化的趋势。健康服务业是21世纪的新兴医疗体系,通过革新医疗模式而构建的以健康为核心而非以疾病为核心的新型医疗体系,包括先进理念、前沿技术、标准培训认证和管理运营组成的覆盖全产业链、全生命周期的系统性工程。正如1996年世界卫生组织（WHO）提出的21世纪的医学是从“疾病医学”向“健康医学”发展;从重治疗向重预防发展;从针对病源的对抗治疗向整体治疗发展;从重视对病灶的改善向重视人体微生态的平衡改善发展;从群体治疗向个性化治疗发展;从生物治疗向身心综合治疗发展;从强调医生作用向重视病人（健康生活方式）作用发展。在医疗服务方面,则是以疾病为中心向以人的健康生命质量为中心发展,以延长生命绝对值向以延长有生产力的健康寿命和青春寿命发展等等。归根结底,就是医学服务的重心从“治已病”向“治未病”转移。以人民健康为研究对象与实践目标的健康医学,将是未来医学发展的方向,也是新型经济发展的驱动力。当前,中国正处于经济社会转型升级的关键阶段,宏观环境的变革为促进健康服务业发展创造了有利条件。加快发展健康服务业,是深化医药卫生体制改革、改善民生福祉和提高全民健康素质的必然要求,是推动经济结构优化调整的重要举措,对实现全面建成小康社会的百年奋斗目标和中华民族伟大复兴的“中国梦”具有非凡意义。中国的健康服务业已经进入了快速发展的新阶段,因此,有必要对其的发展历史、发展现状与发展成就进行相对系统完整的梳理,在总结中国健康服务业发展所面临的主要问题与重大机遇的基础上,科学分析影响其发展的各种因素,同时结合国外的先进经验。特别是在当前的特殊背景下,尝试提出中国健康服务业未来的发展前景与相关建议。首先,本文以两份关键性政府文件作为分界点,将中国健康服务业划分为初创发展阶段（1949—2013）、规划阶段（2013—2017）和快速发展阶段（2017至今）。借助最新的研究成果,从规模和分类两个角度对中国健康服务业的发展现状进行了简要叙述。同时,总结了中国健康服务业发展所取得的六大基本成就,即政策红利持续释放,产业路径逐渐清晰;医疗卫生服务覆盖面扩大,重心下沉渐成趋势;健康管理与促进服务产业链初步形成;商业健康险市场规模持续增长;融合发展纵深推进,幸福产业焕发活力;区域健康服务业高地初显,示范效应良好。并揭示了中国健康服务业发展所存在的五项基本问题,即医疗服务结构与总量方面仍存在诸多不足;健康管理与促进服务整体水平有待进一步提升;健康保险服务发展乏力且存在壁垒;健康服务业相关支撑产业缺少核心竞争力与政策保障;科技创新转化难且信息孤岛问题依然存在。其次,本文在充分考量中国的基本国情与健康服务业发展现状的基础上,构建健康服务业影响因素的计量模型。将国民人均可支配收入作为核心解释变量,人均个人现金卫生支出、14岁以下人口比重、65岁以上人口比重、高中阶段毛入学率、城镇人口占总人口比重以及是否实施了新医改作为控制变量纳入模型。实证结果表明,上述各变量皆有利于推动中国健康服务业的发展。而且,收入水平、个人医疗消费支出、政策规划与人口老龄化对于健康服务业发展的影响程度较大。在此基础上,结合各影响因素在中国的客观现实,针对经济发展水平、政策规划、人口年龄结构、城镇化水平、科技创新和疾病谱变化对于中国健康服务业产生影响的主要表现形式和影响方式进行了深入说明。最后,本文系统论述了在外部不确定性增加的条件下,中国健康服务业发展前景,即后疫情时代防控常态化为健康服务业发展带来了新契机,新基建与双循环格局为健康服务业发展带来了新机遇和人口老龄化为健康服务业发展带来了新红利。并且,在对国际经验进行比较总结的基础上,从多个方面提出了一系列具有针对性的对策建议。
张春梅[4]（2021）在《老年宜居社区人居环境质量评价 ——以辽宁省抽样社区为例》文中进行了进一步梳理社区是老年人日常生活的主要空间场所,在老龄化背景下,社区如何适应人口结构的变化,为老年人营造适宜的生活环境,这是理论层面和实践层面需要着力思考的重大问题。老年宜居社区人居环境的建设对于养老模式改变和提升老年人生活质量具有极其重要的意义。论文在国内外学者相关研究的基础上,对老年宜居社区的概念内涵和特点做了解读,基于老年人的宜居需求、文献追溯和客观分析构建了适宜本土环境的老年宜居社区人居环境评价指标体系。借鉴吴良镛院士的五大系统理论,将评价指标体系分为社会系统、设施系统、自然系统、居住系统和人类系统5个一级指标。为了体现社区空间的代际公平,从老年宜居专项指标和公共指标两个维度构建二级指标体系,专项指标主要体现老年群体的宜居要求;公共指标体现老年人作为社区的一部分,与其他年龄群体一致性的要求。基于抽样调查、空间兴趣点、DEM地形数据、人口普数据、中国环境监测数据、遥感影像等多源数据,运用熵值法对老年宜居社区人居环境质量评价指标体系进行赋权,然后采用综合指数评价法,对辽宁省182个抽样社区的老年宜居环境质量进行评价分析。结果表明:（1）从整体上看,抽样社区老年宜居环境质量较差,说明绝大多数的社区尚未对已经到来的老龄化社会做好充分的准备;从城市比较来看,大连市所属社区老年宜居环境质量整体水平最高。（2）就空间分布特征:从社区尺度来看,评价值较高的社区多分布于城市中心区或边缘城区,而评价值较低的社区通常分布于城乡结合部、城区以外的镇/乡镇中心、乡镇附近或离乡镇较远的地区;从市域尺度来看,老年宜居社区人居环境质量区域分异明显,整体呈现“中部-南部凸起,西北-北部凹陷”的分布格局,评价值较高的社区主要分布于大连市和沈阳市,大连和沈阳成为辽宁省老年宜居社区人居环境质量发展的双中心。（3）分系统研究表明:设施系统和社会系统整体质量差,自然系统整体质量良好,人类系统和居住系统整体质量较高。在五大系统中,平均值较低的指标分别是社区日间照料机构数量、社区养老服务中心（站）数量、无障碍设施建设指数、老年大学数量、老年协会数量、舒适日数、空气质量、户籍登记百岁老年人口,这些是社区人居环境建设需要着力加强的部分。（4）从老年宜居公共指标与专项指标的对比来看,公共指标的评价值明显高于专项指标;对比中等级别以上社区数量,公共指标是专项指标的2.69倍,社区人居环境建设存在代际不公平现象。从城市尺度和社区尺度,运用多元线性回归分析、地理探测器、地理加权回归模型、大数据挖掘等方法探寻了老年宜居社区人居环境质量分异的机制。研究表明,城市规模和经济发展是辽宁省老年宜居社区人居环境质量分异的核心驱动力、社会群体状况是根本驱动力、政府干预和住宅建设是重要驱动力。根据评价结果及机制分析,从基于城市尺度的宏观路径和基于社区尺度的具体对策两方面提出老年宜居社区人居环境优化的对策建议。以期对社区适应人口结构的变化,为居家养老提供适宜的支持性环境提供思路。
周锦辉[5]（2020）在《中国老年人认知功能受损的6年发生风险预测模型建立和验证》文中研究指明背景:研究指出认知功能在青年人中就开始出现小幅度下降,在60岁以后将发生快速恶化并持续一生。目前我国≥65岁老年人轻度认知功能受损（mild cognitive impairment,MCI）和痴呆的患病率分别为20.8%和5.1%,约有3661万MCI和898万痴呆的老年人。在社区人群中,每年约有5%的人将由MCI发展为痴呆。因此,识别认知功能受损的危险因素,发现认知功能受损的高危人群,对提高老年人生活质量,促进健康老龄化具有重要意义。然而目前在中国老年人中仍缺乏简易的认知功能受损风险预测工具。目的:基于大型老年人群队列研究,建立适用于评估中国≥65岁老年人认知功能受损风险的预测工具;了解中国老年人认知功能受损的发生情况并识别其关键影响因素。方法:选择中国老年健康影响因素跟踪调查（Chinese Longitudinal Healthy Longevity Survey,CLHLS）2002～2008年队列10 066名≥65岁且基线未发生认知功能受损的老年人（平均年龄83.2±11.1岁）资料进行模型建立,并使用2008～2014年队列9354名≥65岁且基线未发生认知功能受损的老年人（平均年龄83.5±10.8岁）资料进行模型验证。我们根据简易精神状态量表（Mini-Mental State Examination,MMSE）对老年人认知功能状态进行评价,并收集人口统计学、医学和生活方式等相关信息用于模型分析。研究通过Cox 比例风险回归模型建模,并利用套索（the least absolute shrinkage and selection operator,LASSO）方法结合既往文献证据筛选关键的影响变量。最终通过列线图工具对模型进行可视化呈现,并基于列线图构建认知功能受损风险的Excel计算器。模型内部验证使用bootstrap 2000次重复抽样方法,外部验证使用后期的队列完成。模型的区分度和准确度分别利用受试者工作特征曲线下面积（area under the receiver operating characteristic curve,AUC）和校准曲线进行评估。通过决策曲线分析进行预测模型的净效益评价。结果:1.中国≥65岁老年人认知功能受损发生风险较高,根据CLHLS队列2002～2008年和2008～2014年数据计算的认知功能受损发病密度分别为43.9/1000人年和50.8/1000人年,整体发病密度随着年龄的升高而上升,女性高于男性。2.本研究基于LASSO方法结合既往文献证据共纳入八个关键预测因素,包括年龄、基线MMSE、日常生活自理能力（activities ofdaily living,ADL）和器具性日常生活自理能力（instrumental activities ofdaily living,IADL）评分、咀嚼能力、视力、脑卒中史、看电视或听收音机、种花或养宠物。最终结果表明年龄与认知功能受损的线性相关风险比（hazard ratio,HR）和 95%置信区间（confidence interval,CI）为 1.09（1.07,1.10）,立方项 HR（95%CI）为 0.97（0.96,0.99）;基线 MMSE 的 HR（95%CI）为 0.95（0.94,0.97）;ADL和IADL评分HR（95%CI）为1.03（1.02,1.04）;咀嚼能力差、视力差和有脑卒中史的 HR（95%CI）分别为 1.12（1.02,1.24）、1.21（1.08,1.36）和 1.29（1.04,1.61）;相对于从不看电视或听收音机的老年人,偶尔和经常看电视或听收音机者HR（95%CI）分别为0.89（0.78,1.00）和0.84（0.75,0.94）;相对于从不种花或养宠物的老年人,偶尔和经常种花或养宠物者HR（95%CI）分别为0.83（0.68,1.01）和0.72（0.60,0.86）。3.本研究构建的认知功能受损预测模型表现能力较好,内部验证和外部验证的AUC值分别为0.891和0.867,校准曲线显示预测的认知功能受损风险与实际的风险一致性高。4.本研究基于预测模型建立了列线图可视化工具和Excel认知功能受损风险计算器,我们可基于易测量指标进行老年人认知功能受损风险快速评估。结论:1.我国老年人认知功能受损发生率较高,我们应积极采取干预措施,促进降低或延缓老年人认知功能受损的发生。2.基于本研究发现,老年人可以通过看电视或听音乐、种花或养宠物、通过保持ADL或IADL独立、良好的咀嚼能力和良好的视力等方式降低或延缓认知功能状态下降风险。3.经验证,本研究建立的预测模型具有较高的可靠性,列线图和Excel风险计算器能为认知功能受损风险评估提供便捷的工具,公共卫生从业人员或医生不仅能够为老年人提供未来认知功能受损风险的快速评估,还可基于个体预测因素输入情况为老年人认知功能受损的预防性干预提供指导性建议。
张丽[6]（2020）在《基于多组学识别健康长寿关联基因的群体遗传学研究》文中研究说明背景:全球老龄化已引起社会各界的高度关注。老龄化的核心问题是衰老退行性变所导致的健康问题。实现健康老龄化对老年群体的健康维护意义重大。长寿人群健康状态良好,具有延后甚至规避慢性疾病发病的特征,是研究健康老龄化的最佳模型。长寿是多环境因素共同影响的复杂生命过程。在基因组、转录组、表观遗传组、代谢组水平开展长寿内外影响因素的系统研究,对于挖掘长寿相关生物标记、探索长寿机制具有重要帮助。对于如何预防衰老性疾病,实现健康老龄化也具有指导意义。目的:1.在中国长寿人群中识别长寿-心血管健康关联变异（longevity-cardiovascular health associated variant,longCav）。2.分析中国长寿人群转录组水平表达谱,并比较有长寿史人群与无长寿史人群表达谱水平差异,筛选长寿人群的生物标记物（Biomarkers）。3.应用DNA甲基化生物钟构建中国长寿人群的真实生物学年龄的评估模型。方法:1.联合应用全外显子组测序（Whole-exome sequencing,WES）和全基因组关联研究（Genome-Wide Association Studies,GWAS）方法,在5107名健康长寿个体和8469名年龄匹配健康对照组个体共计13576例样本中,筛选长寿-心血管健康关联变异（longCav）。2.应用mRNA-seq测序技术检测12例健康长寿有长寿史者、76例健康长寿无长寿史者和50例当地健康对照且无长寿史者共计138例样本的转录组表达谱水平。比较有长寿史人群与无长寿史人群表达谱、生物学过程、KEGG通路和疾病富集的差异。分析两组人群差异基因的共表达情况和蛋白质相互作用关系。采用支持向量机（Support Vector Machine,SVM）分类算法,筛选得到长寿人群Biomarker。3.使用重亚硫酸氢盐测序（Bisulfite Sequence PCR,BSP）技术检测261例样本P2RX6、EDARADD、IPO8、NHLRC1和SCGN基因目的区域甲基化水平。将样本在20-110岁范围内分为9组,每组间隔10岁,检测各基因目的区域在各年龄组间的基因甲基化水平差异,建立基于甲基化水平校准时序年龄的、反应“真实”生理年龄的评估模型。通过交叉验证方式判定年龄评估模型结果与实际年龄符合率。结果:1.识别2个与长寿-心血管健康关联的变异（TFPI rs7586970 T,p=0.013,OR=1.100和ADAMTS7 rs3825807 A,p=0.017,OR=1.198）。两遗传变异与APOEε3交互作用维持脂代谢平衡。两个变异通过维持脂代谢平衡,促进长寿。2.健康长寿组与当地健康对照组基因表达谱比较分析,共得到581个差异表达基因,其中92个基因上调,489个基因下调。表达水平出现显着差异（| log2FC |>2）的基因共31个。有长寿史组与无长寿史组的基因表达谱不同。有长寿史组与无长寿史组差异表达基因参与的生物学过程、KEGG通路和疾病富集不同。两组差异基因的共表达模式和蛋白质互作方式不同。筛选的长寿人群Biomarker经ROC曲线判定,AUC>0.99。3.各组EDARADD基因、NHLRC1基因、SCGN 基因、P2RX6基因和IPO8基因目的区域CpG甲基化水平与年龄相关。NHLRC1基因目的区域甲基化状态随年龄增长由杂合甲基化转换为纯合甲基化。年龄（y）推断模型:y=3.1 98-0.870*P2RX6-5.966*EDARADD-0.201*IPO8-0.582*NHLRC1-1.622*SCGN+52.417*地区。该年龄模型能解释本实验人群94.4%的年龄变化。结论:1.在长寿人群中识别2个长寿-心血管健康关联变异,变异通过与APOE ε3交互作用维持脂代谢平衡,促进长寿。2.mRNA-seq结果显示有长寿史组与无长寿史组基因表达谱不同,揭示有长寿史人群与无长寿史人群达到长寿目标的信号通路、作用机制存在差异。3.EDARADD基因、NHLRC1基因、SCGN基因、P2RX6基因和IPO8基因目的区域甲基化水平可共同构建有效的中国长寿人群年龄推断模型。长寿机制复杂,本研究结果有助于进一步开展长寿机制研究,为潜在的临床实际应用的实现提供可靠的研究依据。
曹志[7]（2020）在《高龄老人健康行为、认知功能与全因死亡风险的关联分析与防控管理》文中研究表明目的:由于预期寿命的延长和老年人群死亡率的降低,世界范围内的人口正在迅速老龄化。了解影响高龄老人全因死亡风险的潜在危险因素,倡导老年人保持健康的生活方式和行为,对于迅速扩大的高龄老人群体的健康老龄化和健康长寿具有重要意义。本研究基于中国老年健康影响因素跟踪调查（CLHLS）,主要探讨老年人健康行为因素在降低全因死亡风险中的作用,主要目的:健康的生活方式（吸烟、饮酒、饮食、体力锻炼和体重）是否以及在多大程度上可以抵消危险因素对老年人全因死亡风险的负面影响;睡眠时长与老年人全因死亡风险的关联,并探讨认知障碍在这种关联中是否有修饰效应;调查积极的休闲活动对老年人死亡风险的保护作用,评估积极的休闲活动是否能抵消与认知障碍相关的过度死亡风险。方法:研究设计为前瞻性的队列研究,研究对象来自于中国老年健康影响因素跟踪调查（CLHLS）的80岁以上老年人群,该研究于2005年进行基线调查,并在2008,2011,2014分别进行跟踪随访。基线和随访资料的收集方法主要有自填式问卷和体格检查。本研究纳入的健康行为因素包括生活方式,睡眠和休闲活动。其中,生活方式由吸烟、饮酒、饮食、体力锻炼和体重加权评分合成;睡眠时长由老年人自我报告获得;休闲活动包括社交、脑力和体力等9项自报业余活动。认知功能水平采用简易精神状态检查（MMSE）量表进行评估,MMSE≤24分定义为认知障碍。本研究还纳入社会人口学特征、健康行为因素、身体指标、患病状况等信息,在随访调查中记录研究对象的生存状态、死亡日期、研究是否完成或是否失访,由老年人的近亲或乡村医生来认定研究对象的死亡状态。采用STATA 15.0和R 3.6.1进行统计分析。采用多模型调整Cox比例风险模型分析生活方式、睡眠时长、认知功能和休闲活动和全因死亡风险之间的关系,并计算风险比值（hazard ratios,HRs）及其95%置信区间（confidence intervals,CIs）。并进行多项敏感性分析,以验证结果的稳健性。结果:1.影响80岁以上老年人群全因死亡风险的独立危险因素有:居住于农村地区、离异或丧偶、经济水平较差、身体残疾、认知功能受损、患慢性病。老年人死亡风险相关的危险因素加权积分最高三等分位数比最低三等分位数的风险比为2.38（95%CI:2.27-2.50）,健康生活方式加权积分最高三等分位数比最低三等分位数的风险比为0.74（95%CI:0.70-0.77）。具有最高风险的危险因素和最低风险的健康生活方式的参与者的死亡风险增加了近3倍（HR=2.97,95%CI:2.76-3.20）。坚持健康的生活方式可以抵消23%的与潜在的危险因素相关的老年人群死亡风险。2.睡眠时长在7-9小时的80岁以上老年人群死亡风险最低。在调整认知功能,躯体功能和慢性病患病混杂因素后,<7小时的睡眠时长与死亡风险并没有显着相关,而>9小时的睡眠时长使死亡风险增加13%（HR=1.13,95%CI:1.08-1.18）。睡眠时间与全因死亡风险呈“J”型关联。在按认知功能、躯体功能和慢性病患病的分层分析中,>9小时睡眠和死亡风险之间的关系只在不同认知功能的老年人群中存在差异（P=0.002）,而在躯体功能和慢性病患病的分层中没有统计学差异。3.在调整混杂因素后,积极的休闲活动可以降低39%（HR=0.61,95%CI:0.57-0.66）的老年人全因死亡风险,积极参加休闲活动明显增加了老年人的生存率。认知障碍且不积极参与休闲活动的老年人群的死亡风险增加99%(HR=1.99,95%CI:1.82-2.17。在认知正常的老年人中,积极的休闲活动可以降低39%（HR=0.61,95%CI:0.54-0.69）的死亡风险,而在认知障碍的老年人中,积极的休闲活动也可明显降低41%（HR=0.59,95%CI:0.54-0.66）的死亡风险,并且休闲活动和认知功能对死亡风险具有显着的交互作用（P=0.023）。结论:坚持健康的生活方式可以抵消超过20%的风险因素对老年人全因死亡风险的负面影响。睡眠时间较长与较高的死亡风险相关,认知障碍可能在这种关联中起修饰效应,表明有益的睡眠时间可以降低与认知障碍相关的死亡风险。休闲活动可能弥补与认知障碍相关的较高死亡风险,而休闲活动对死亡风险的有益影响因认知功能的不同而不同。这些发现强调了促进健康生活和健康行为作为一种预防策略的必要性,以及改善对健康行为管理的必要性,这对老年人健康长寿和社会老龄化将产生重要的实际影响。
李树斌[8]（2020）在《我国高龄老人吸烟行为影响因素研究 ——基于CLHLS数据的分析》文中指出随着《“健康中国2030”规划纲要》、《中国防治慢性病中长期规划（2017-2025）》等一系列国家层面政策文件的发布,关注人口健康并提高人口预期平均寿命成为当下热点议题。而吸烟习惯对高龄老年人的生理健康产生了严重威胁,缩短了高龄老年人的平均寿命。本文基于中国老年人健康长寿影响因素数据库（CLHLS）,使用卡方检验、均值比较、单因素方差分析以及二元Logistic回归,对高龄老年人当前是否存在吸烟习惯的影响因素和高龄老年人吸烟频率的影响因素进行了研究,有以下发现:在高龄老年人目前是否存在吸烟习惯的影响因素方面:高龄老年人的吸烟习惯与一些生活习惯具有一定的关联性即“习惯关联”,具体表现为:相对于没有饮酒习惯的高龄老年人,有饮酒习惯的高龄老年人有更大概率存在吸烟习惯;相对于饮茶频率低的高龄老年人,饮茶频率高的高龄老年人有更大概率存在吸烟习惯;相对于没有体力劳动习惯的高龄老年人,有体力劳动习惯的高龄老年人有更大概率存在吸烟习惯;相对于食用糖频率较低的高龄老年人,食用糖频率较高的高龄老年人有更大概率存在吸烟习惯。不同的生活场合对高龄老年人当前是否存在吸烟习惯的影响不同,总的来说,经常在较为严肃场合活动的高龄老年人当前存在吸烟习惯的概率小,经常在较为放松或娱乐环境中活动的高龄老年人当前存在吸烟习惯的概率大。具体表现为:相对于读书看报频率较高的高龄老年人,读书看报频率较低的高龄老年人有吸烟习惯的概率更大;相对于当前没有身体锻炼习惯的高龄老年人,当前有身体锻炼习惯的高龄老年人存在吸烟习惯的概率更大;相对于看电视或听广播频率较低的高龄老年人,看电视或听广播频率较高的高龄老年人存在吸烟习惯的概率更大;相对于打扑克或打麻将频率较低的高龄老年人,打扑克或打麻将频率较高的高龄老年人有更大概率存在吸烟习惯。以往研究都指出社交活动具有增进吸烟习惯的作用,但社交活动对高龄老年人吸烟习惯的影响并不显着。在高龄老年人吸烟频率的影响因素方面:高龄老年人低估吸烟对人体的伤害,高估自身的健康状况即达克效应,导致了高龄老年人吸烟频率的较高。具体表现为:相对于高龄老人（80岁及以上）和中龄老人（75岁到79岁）,低龄老人（65岁到74岁）的吸烟频率更高;相对于自评健康状态较差的高龄老年人,自评健康状态较好的高龄老年人吸烟频率更高;相对于健康状态有改变（变好或变坏）的高龄老年人,健康状态不改变的高龄老年人的吸烟频率更高;相对于视力较差的高龄老年人,视力较好的高龄老年人吸烟频率更高;相对于不参加体力劳动的高龄老年人,参加体力劳动的高龄老年人吸烟频率更高;相对于不享受免费医疗待遇的高龄老年人,享受免费医疗待遇的高龄老年人吸烟频率更高;相对于社区中有健康教育服务的高龄老年人,社区中没有健康教育服务的高龄老年人吸烟频率更高。
石雷[9]（2020）在《上海老年人健康预期寿命的影响因素研究》文中研究说明随着老龄化程度的加深,人口高龄化发展趋势增强、患病与失能风险增大,有效分析和了解影响老年人健康生活时长的主要因素,对提升人群健康素养水平,推进老年医疗卫生服务体系建设,完善全民健康服务保障和提高老年人健康预期寿命,具有重要现实意义。健康预期寿命作为综合衡量人群健康水平的重要指标之一,是人群生命长度和质量的综合反映。论文主要从以下几方面展开:一是聚焦老龄化社会背景,特别是上海老龄化进程日渐严重的现状,通过对文献的阅读和整理分析,厘清健康预期寿命及其相关概念的基本情况和理论依据,摸清老年人健康预期寿命发展现状和变化情况,认清提升老年人健康水平和健康预期寿命存在的问题;二是通过对追踪调查数据的整理和统计分析,利用健康多状态生命表方法,建立老年人健康多状态生命表,测量与分析上海老年人健康预期寿命,全面比较分析上海与全国老年人健康预期寿命的水平;三是基于追踪调查数据的整理分析,使用SPSS24分析健康预期寿命影响因素的相关性,整理和筛选出影响因素,然后从不同维度建立多元回归模型,分性别、分年龄对健康预期寿命影响因素进行实证分析,并得出结论。四是通过对研究问题和实证结果的综合分析,提出优化和提升上海老年人健康预期寿命的对策建议。论文最终得出以下结论:一是上海60-65岁年龄组老年人预期寿命为24.72岁,健康预期寿命17.47岁,老年人自评健康和自理健康状态均优于全国平均水平,低龄老年人健康预期寿命具有更大的提升空间。二是健康预期寿命存在较大的性别差异,女性健康预期寿命普遍高于同龄男性健康预期寿命,但高龄女性老年人健康损失率大于同期高龄男性。三是男性老年人健康预期寿命占比普遍低于同龄女性,但随年龄增长,健康预期寿命占比和差距逐渐缩小。四是教育程度提高促进健康预期寿命显着提升,研究结果表明教育程度提高将显着提升健康预期寿命,教育程度每提高1个单位,健康预期寿命将增加0.212个单位。五是居民经济状况提高可以显着促进健康预期寿命的增加,实证分析发现居民经济状况与健康预期寿命存在很强的正相关性,即居民经济状况每增加1个单位,健康预期寿命将提高0.281个单位。六是年龄增长、农村户口、偏劳动密集型职业和过量饮酒均对健康预期寿命产生负面影响,例如老年人每增加一单位的寿命长度,健康预期寿命则减小0.623单位;男性、文化程度高、已婚、适度锻炼、经济状况良好等是健康预期寿命的保护性因素,例如男性健康预期寿命普遍低于女性,但随着年龄增长,男性的健康预期寿命折损率低于女性。论文贡献主要在:一是基于中国家庭追踪调查数据（CFPS）,利用健康多状态生命表方法,对上海老年人健康预期寿命进行了测算,并在此基础上将其与全国老年人健康预期寿命水平进行比较分析,从而更加明确了解到上海老年人健康预期寿命的实际情况;二是通过对老年人健康水平相关影响因素的描述分析、相关性分析,并在此基础上建立健康预期寿命影响因素的多元回归分析模型,分性别、分年龄对健康预期寿命的影响变量进行实证分析。深入分析和了解到各影响因素的作用方式和强度,研究结果和结论对老年人健康水平的改善,健康预期寿命提高有较大的正向作用。论文创新在:一是研究对象更聚焦。以往研究对上海老年人健康水平相关研究较少,健康预期寿命测量和影响因素研究更寥寥无几,本文主体为上海老年人健康预期寿命影响因素的研究。二是测量方法更准确。以往测量健康预期寿命多数采用基于单一时点数据的Sullivan方法,本文采用基于多状态健康生命表的方法测算,由于对数据的要求更高和精确,测量结果更有准确性和代表性。三是利用多元回归分析法,建立分年龄、分性别健康预期寿命影响因素回归分析模型,研究不同条件下健康预期寿命影响因素作用强度和方向。
许昕[10]（2021）在《基于多尺度的中国高龄老人生活质量评价及影响因素分析》文中研究指明随着医疗卫生条件改善以及人类预期寿命的不断延长,全球人口老龄化进程不断加速。中国虽属发展中国家,但其人口老龄化进程几乎与发达国家齐头并进。2000年中国已进入老龄化社会,伴随着近年来老龄化进程的不断加速,如何让越来越多的老年人做到既“长寿”又“健康”,即实现“健康老龄化”成为中国政府新时代老龄工作的重中之重。事实上,中国人口老龄化的压力不仅来自老年人口规模的快速扩张,同时也来自高龄人口比重的大幅上升。高龄老人作为老年人群中的弱势群体,其身心健康、经济独立性、社会交往更为脆弱,在生活、精神方面更需照料与慰藉,他们的生活现状及满意度理应引起社会的极度关注,特别是随着人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾转化为我国社会的主要矛盾,高龄老人生活质量的改善成为我国民生领域的重要工作之一。因此,全面剖析高龄老人生活质量的方方面面不仅是实现“健康老龄化”的根本保证,也是全面建设小康社会、和谐社会的应有之义。论文在系统梳理国内外有关高龄老人生活质量研究进展基础上,基于人口转变理论、需求层次理论、社会分层理论、生活质量理论、人地关系理论,运用全国人口普查及抽样调查数据、统计年鉴、地理监测数据、环境数据以及生活质量问卷调查等多元化数据,从多尺度视角出发,先从宏观群体尺度构建指标体系,借助Arc GIS、ENVI、Geo Da等软件平台,对中国31个省、自治区、直辖市的高龄老人生活质量进行全面评价,把握其空间分异特征;其次以南京市域为研究案例地,采用SPSS统计分析方法构建高龄老人生活质量概念框架,从微观个体尺度对南京市高龄老人的特殊群体——百岁老人生活质量进行多维度、多属性特征的综合评判;最后结合地理探测器、Amos结构方程模型技术探讨影响高龄老人生活质量的宏微观因素,以全面考察群体层面和个体层面高龄老人生活质量的成因,实现生活质量研究的宏微观结合。全文研究内容包含四大部分:第一部分包括第一、二章节,为基础理论部分,介绍全文研究背景、意义、目标、内容、方法、概念界定、国内外研究进展以及相关理论基础。第二部分为实证分析部分,包含第三、四、五、六章节,从宏微观多尺度视角出发,对中国高龄老人生活质量进行全面评价。其中第三章节概述了现阶段中国高龄老人的结构转变历程、发展速度、发展程度及区域差异;第四章节从宏观尺度评估了中国高龄老人的环境、健康、经济、社会、文化生活质量;第五章节从微观视角出发对南京市百岁老人生活质量的不同维度、不同属性特征进行综合评判;第六章节从宏微观结合视角分析了高龄老人生活质量的影响因素。第三部分为第七章对策建议,从国家政策层面、社区层面、个人层面提出改善高龄老人生活质量的具体措施。第四部分为第八章节,阐述本论文的主要结论、创新之处、不足与展望。研究得到以下结论:（1）中国高龄人口结构表现出女多男少、乡村多城镇少的特征。人口高龄化呈现加速上升趋势,其增长速度大体分为四个阶段:快速增长期、平稳增长期、高速发展期、停滞期。发展速度上,高龄化区域差异日益凸显,由“一”字型格局演变为“点—面”格局,且发展速度与经济发展存在不一致性。发展程度上,人口高龄化程度不断加深,表现为由沿海向内陆、东南向西北扩张态势,且与“胡焕庸线”保持相对一致性。空间分布上,受社会经济发展、城镇化和人口年龄结构惯性推移等因素影响,高龄化的总体差异不断缩小,地区内差异是造成总体差异缩小的主要原因。（2）中国高龄老人生活质量总体呈现“东中西梯度地带性”格局,形成以东部京津冀、长三角、珠三角为核心向中西部渐次递减的空间布局态势,空间热点呈现“团状集聚式”和“带状延伸式”布局模式。构成综合生活质量的环境、健康、经济、社会、文化5个生活质量要素在空间上虽形态各异,但总体符合自东向西递减的分布形态。北京、上海、广东、江苏、浙江处于生活质量第一梯队。不同要素评价结果显示,经济和社会生活质量总体评价值较低,文化生活质量评价值最高。（3）南京市百岁老人生活质量处于中等水平。个体生活质量主要由躯体健康、心理支持、社会经济地位和感官能力四个维度构成,百岁老人心理支持处于中等偏高水平,社会经济地位、躯体健康和感官能力处于中等偏低水平。不同性别、年龄、户口类型、婚姻状况的百岁老人生活质量存在显着差异,男性、105岁以上、拥有城镇户口、在婚的百岁老人生活质量更高。（4）宏观尺度,从人口结构、家庭规模、经济发展水平、社会保障4个方面选取高龄老人生活质量影响因素并提出10个假设,其中社会保障维度的“人均社会救助支出”、“社会福利支出占GDP比重”,经济发展水平维度的“人均GDP”、“城镇化水平”,家庭规模维度的“平均家庭户规模”5个变量假设成立,对高龄老人生活质量产生影响,并且各因素叠加后对高龄老人生活质量区域差异的影响表现为双因子增强或非线性增强。（5）微观尺度,依据探索性因子分析结果从心理支持、社会经济地位、躯体健康、感官能力四个维度对生活质量影响因素进行反向验证。结果显示社会经济地位和躯体健康与百岁老人生活质量显着相关,心理支持与百岁老人生活质量不相关。（6）高龄老人生活质量存在区域发展不均衡、社会经济生活质量有待提高、躯体健康和社会经济地位有待改善的问题。未来国家及政府要在统筹区域协调发展、建立覆盖城乡医疗保障体系、逐步推进基本养老保险全国统筹等方面为高龄老人生活质量的改善提供政策保障。社区要加强服务功能,建立多元化社区养老服务体系,推进智能养老服务体系的建设,并营造敬老养老助老的社区环境。此外,高龄老人自身要努力通过多种途径接受再教育,积极参与闲暇社会活动,全方位的提高个体生活质量水平。
二、高龄人群研究中涉及健康长寿的若干因素（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、高龄人群研究中涉及健康长寿的若干因素（论文提纲范文）
（1）健康老龄化背景下我国农村养老服务供给多元合作模式研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 健康老龄化背景下的中国老龄化城乡倒置问题 |
| 1.1.2 我国农村地区面临更严重的健康养老困境 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 研究内容和目标 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究目标 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 论文的创新与不足 |
| 1.5.1 创新之处 |
| 1.5.2 不足之处 |
| 2 相关理论与研究综述 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 养老 |
| 2.1.2 养老服务 |
| 2.1.3 养老服务供给 |
| 2.1.4 养老服务供给模式 |
| 2.2 相关理论基础 |
| 2.2.1 需要理论 |
| 2.2.2 社会公平理论 |
| 2.2.3 福利经济学理论 |
| 2.2.4 福利多元主义理论 |
| 2.3 国内外研究综述 |
| 2.3.1 对养老服务理念和政策方面的研究 |
| 2.3.2 对养老服务供给主体及其关系的研究 |
| 2.3.3 对养老服务照护模式的研究 |
| 2.3.4 对国内外研究的述评 |
| 3 新中国成立以来我国农村养老服务供给的发展历程 |
| 3.1 我国农村养老服务供给的四个发展阶段 |
| 3.1.1 第一阶段:1949--1979年,集体和家庭承担主要责任阶段 |
| 3.1.2 第二阶段,1980--2000 年前,家庭和个人独担养老服务阶段 |
| 3.1.3 第三阶段,2000 年--2012 年,养老服务体系构建阶段 |
| 3.1.4 第四阶段,2013 年至今,多方力量创新提质阶段 |
| 3.2 我国农村养老服务供给的变迁逻辑 |
| 3.2.1 养老服务的对象在逐步扩大 |
| 3.2.2 养老服务项目逐步丰富 |
| 3.2.3 运用市场化政策管理工具增多 |
| 3.2.4 注重养老服务质量意识增强 |
| 3.3 我国农村养老服务供给的变迁规律 |
| 3.3.1 家庭是提供农村养老服务的主要力量 |
| 3.3.2 政府是农村养老服务供给的重要力量 |
| 3.3.3 市场化是不断提高农村老年人生活品质的有效手段 |
| 3.3.4 社会组织是农村养老服务供给的补充方式 |
| 4 我国农村养老服务多元供给的影响因素研究 |
| 4.1 数据来源及样本描述 |
| 4.1.1 数据来源说明 |
| 4.1.2 样本选择描述 |
| 4.2 模型构建与变量选取 |
| 4.2.1 模型构建 |
| 4.2.2 变量选取 |
| 4.3 农村老年人能否获得养老服务多元供给的影响因素研究 |
| 4.3.1 农村样本描述性统计 |
| 4.3.2 回归结果与分析 |
| 4.3.3 主要结论 |
| 4.4 农村老年人获得养老服务供给主体类型的影响因素 |
| 4.4.1 主要变量描述性统计 |
| 4.4.2 农村老年人获得养老服务供给主体类型的回归结果分析 |
| 4.4.3 主要结论 |
| 4.5 养老服务多元供给城乡对比分析 |
| 4.5.1 能否获得养老服务多元供给的城乡对比研究 |
| 4.5.2 城乡老年人获得养老服务供给主体类型的对比研究 |
| 4.5.3 主要结论 |
| 5 我国农村养老服务多元供给中存在的问题 |
| 5.1 农村家庭(非正式部门)供给养老服务的困境 |
| 5.1.1 社会变迁导致农村家庭养老服务供给数量减少 |
| 5.1.2 非正式照料导致农村家庭养老服务水平不高 |
| 5.1.3“家庭道德风险”导致农村养老服务供给窘迫 |
| 5.2 政府部门供给农村养老服务责任不到位 |
| 5.2.1 公平理念欠缺造成城乡养老服务待遇悬殊 |
| 5.2.2 缺乏独立统一的农村养老服务管理机构 |
| 5.2.3 养老服务政策的法制权威性不足 |
| 5.2.4 养老服务标准化建设工作推进缓慢 |
| 5.3 农村养老服务市场供需不平衡 |
| 5.3.1 农村老年人养老服务支付能力不足 |
| 5.3.2 农村养老服务市场供给缺乏动力驱动 |
| 5.3.3 养老服务专业人才缺乏,阻碍养老服务市场供给 |
| 5.4 社会组织(社区)供给养老服务严重不足 |
| 5.4.1 养老服务社会组织数量有限且发展缓慢 |
| 5.4.2 我国农村社区养老服务欠缺 |
| 5.4.3 我国农村互助养老服务供给总量不足 |
| 6 我国农村养老服务多元合作供给模式的构建 |
| 6.1 多元主体存在合作供给农村养老服务的意愿 |
| 6.1.1 政府的合作意愿 |
| 6.1.2 家庭的合作意愿 |
| 6.1.3 市场的合作意愿 |
| 6.1.4 社会组织的合作意愿 |
| 6.2 多元主体存在合作供给农村养老服务的利益博弈 |
| 6.2.1 政府和家庭(农民)之间的博弈 |
| 6.2.2 政府与市场的博弈 |
| 6.2.3 政府与社会组织的博弈 |
| 6.3 多元主体合作供给农村养老服务的责任边界 |
| 6.3.1 政府:一核主导养老服务供给 |
| 6.3.2 家庭:权利取向的养老服务供给 |
| 6.3.3 市场:产业化供给差异性养老服务 |
| 6.3.4 社会:社会化互助志愿供给养老服务 |
| 7 我国农村养老服务供给多元合作发展的对策建议 |
| 7.1 建立农村养老服务多支柱合作筹资机制 |
| 7.1.1 国家筹资支柱的建立 |
| 7.1.2 社会筹资支柱的建立 |
| 7.1.3 家庭(个人)筹资支柱的建立 |
| 7.2 以共享合作提高农村养老服务的可及性 |
| 7.2.1 增加医疗服务的流动性,促进优质医疗资源共享 |
| 7.2.2 通过流动的方式更好地满足农村老年人精神需求 |
| 7.3 提升乡村养老价值,推动城乡合作供给养老服务 |
| 7.3.1 乡村养老价值的再认识 |
| 7.3.2 支持农村健康养老产业的发展 |
| 7.3.3 推动城乡合作供给养老服务 |
| 7.4 融合科技力量,促进乡村养老的现代化 |
| 7.4.1 科技创新会提高养老服务能力 |
| 7.4.2 加强信息化建设,实施“互联网+养老”行动 |
| 7.5 合作培养农村地区养老服务专业人才队伍 |
| 7.5.1 政策上要对养老服务人才建设进行规范 |
| 7.5.2 发挥城市到乡村的人才辐射效应 |
| 8 研究结论与展望 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（2）中国长期护理保险支出预测与政策模拟研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容、方法与框架 |
| 1.4 研究的创新点与不足 |
| 1.4.1 创新之处 |
| 1.4.2 不足之处 |
| 第2章 研究现状与文献综述 |
| 2.1 国外相关研究综述 |
| 2.1.1 长期护理保险理论模型研究 |
| 2.1.2 长期护理保险购买决策影响因素的相关研究 |
| 2.1.3 商业长期护理保险市场研究 |
| 2.1.4 失能数据与公共卫生成本测算相关研究 |
| 2.1.5 社会性长期护理保险制度研究 |
| 2.2 国内相关研究综述 |
| 2.2.1 长期护理保险理论与定价的相关研究 |
| 2.2.2 长期护理需求影响因素的相关研究 |
| 2.2.3 非正式护理与长期护理关系的相关研究 |
| 2.2.4 长期护理保险规模与成本测算的相关研究 |
| 2.2.5 长期护理保险制度构建的相关研究 |
| 2.3 研究现状综合评析 |
| 第3章 概念界定与理论框架 |
| 3.1 失能与人口老龄化 |
| 3.1.1 健康与失能的定义 |
| 3.1.2 社会保障体系与人口老龄化 |
| 3.2 长期护理理论 |
| 3.2.1 非正式护理 |
| 3.2.2 长期护理的概念与发展 |
| 3.2.3 养老与长期护理保障体系 |
| 3.2.4 长期护理生命周期理论 |
| 3.3 长期护理保险 |
| 3.3.1 长期护理保险的概念 |
| 3.3.2 长期护理保险制度的发展 |
| 3.3.3 长期护理保险机制 |
| 3.3.4 个体效用最大化的价值函数 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 长期护理保险制度实践经验与设计构想 |
| 4.1 国外长期护理保险制度发展状况 |
| 4.1.1 美国长期护理保险市场发展状况 |
| 4.1.2 欧洲代表国家长期护理保险制度 |
| 4.1.3 日韩长期护理保险制度 |
| 4.1.4 小结 |
| 4.2 我国长期护理保险制度试点实践情况 |
| 4.2.1 长期护理保险制度试点城市范例 |
| 4.2.2 参保范围与筹资渠道比较 |
| 4.2.3 护理方式与待遇标准比较 |
| 4.2.4 小结 |
| 4.3 长期护理保险制度设计构想 |
| 4.3.1 基本原则 |
| 4.3.2 资金筹集 |
| 4.3.3 待遇支付 |
| 4.3.4 服务机制 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 非正式护理与长期护理影响机制实证研究 |
| 5.1 问题的提出 |
| 5.2 数据来源与计量模型 |
| 5.2.1 实证数据来源 |
| 5.2.2 面板固定效应模型 |
| 5.2.3 中介效应模型 |
| 5.2.4 有序Logit模型 |
| 5.3 非正式护理影响因素的实证分析 |
| 5.3.1 变量定义与描述性统计 |
| 5.3.2 实证结果与分析 |
| 5.3.3 异质性检验 |
| 5.3.4 稳健性检验 |
| 5.3.5 影响机制检验 |
| 5.3.6 研究结论 |
| 5.4 长期护理需求影响因素的实证分析 |
| 5.4.1 变量定义与描述性统计 |
| 5.4.2 实证结果与分析 |
| 5.4.3 异质性检验 |
| 5.4.4 稳健性检验 |
| 5.4.5 非正式护理对长期护理的影响机制研究 |
| 5.4.6 研究结论 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 老龄失能人口与长期护理保险支出规模预测 |
| 6.1 问题的提出 |
| 6.2 模型设定 |
| 6.2.1 失能转移模型 |
| 6.2.2 归并平均算法 |
| 6.3 数据来源 |
| 6.3.1 实证数据集 |
| 6.3.2 人口预测数据 |
| 6.4 失能转移矩阵计算 |
| 6.5 老龄失能人口规模测算与分析 |
| 6.6 长期护理保险成本与支出预测 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 长期护理保险模型拟合与政策模拟 |
| 7.1 问题的提出 |
| 7.2 实证数据来源 |
| 7.3 模拟矩估计方法 |
| 7.4 参数估计与模型拟合 |
| 7.4.1 外生参数估计 |
| 7.4.2 模拟矩方法估计步骤 |
| 7.4.3 内生参数估计结果 |
| 7.4.4 模型拟合结果 |
| 7.5 参保率政策模拟结果与分析 |
| 7.6 本章小结 |
| 第8章 研究结论与政策建议 |
| 8.1 研究结论 |
| 8.2 政策建议 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表论文情况 |
| 参与的科研项目 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（3）中国健康服务业发展研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 问题提出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 实践意义 |
| 1.3 研究方法 |
| 1.3.1 定性分析与定量分析相结合 |
| 1.3.2 宏观分析与微观分析相结合 |
| 1.3.3 横向比较与纵向比较相结合 |
| 1.4 文章结构与研究思路 |
| 1.4.1 文章结构 |
| 1.4.2 研究思路 |
| 1.5 主要创新点与不足 |
| 1.5.1 主要创新点 |
| 1.5.2 不足 |
| 第2章 国内外文献综述 |
| 2.1 国外研究现状 |
| 2.1.1 健康服务业发展的影响因素研究 |
| 2.1.2 健康服务业的政策研究 |
| 2.1.3 健康服务业发展模式与机制研究 |
| 2.2 国内研究现状 |
| 2.2.1 健康服务业的基本界定 |
| 2.2.2 健康服务业的现状研究 |
| 2.2.3 健康服务业的政策研究 |
| 2.2.4 健康服务业发展模式与机制研究 |
| 2.3 研究评述 |
| 第3章 健康服务业发展理论分析 |
| 3.1 基本概念 |
| 3.1.1 健康 |
| 3.1.2 健康服务业 |
| 3.2 相关理论 |
| 3.2.1 健康需求理论 |
| 3.2.2 健康人力资本理论 |
| 3.2.3 产业生命周期理论 |
| 3.2.4 马斯洛需求层次理论 |
| 3.3 理论模型与指标体系 |
| 3.3.1 健康服务业发展影响因素理论分析 |
| 3.3.2 理论模型构建 |
| 3.3.3 指标体系 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 中国健康服务业发展历程与现状 |
| 4.1 中国健康服务业的发展历程 |
| 4.1.1 中国健康服务业的初创发展阶段(1949—2013) |
| 4.1.2 中国健康服务业的规划阶段(2013—2017) |
| 4.1.3 中国健康服务业的快速发展阶段(2017至今) |
| 4.2 中国健康服务业的发展现状与基本成就 |
| 4.2.1 中国健康服务业的规模 |
| 4.2.2 中国健康服务业的分类 |
| 4.2.3 中国健康服务业发展取得的基本成就 |
| 4.3 中国健康服务业发展存在问题分析 |
| 4.3.1 医疗服务结构与总量方面仍存在诸多不足 |
| 4.3.2 健康管理与促进服务整体水平有待进一步提升 |
| 4.3.3 健康保险服务发展乏力且存在壁垒 |
| 4.3.4 健康服务业相关支撑产业缺少核心竞争力与政策保障 |
| 4.3.5 科技创新转化难且信息孤岛问题依然存在 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 中国健康服务业发展影响因素分析 |
| 5.1 中国健康服务业发展影响因素实证分析 |
| 5.1.1 模型构建 |
| 5.1.2 变量选取 |
| 5.1.3 结果分析 |
| 5.2 中国健康服务业发展影响因素深入说明 |
| 5.2.1 经济发展水平 |
| 5.2.2 政策规划 |
| 5.2.3 人口年龄结构 |
| 5.2.4 城镇化水平 |
| 5.2.5 科技创新 |
| 5.2.6 疾病谱变化 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 健康服务业发展的国际比较 |
| 6.1 世界健康服务业的发展概况与背景 |
| 6.1.1 世界健康服务业的发展概况 |
| 6.1.2 世界健康服务业的发展背景 |
| 6.2 主要发达国家健康服务业的发展与创新经验 |
| 6.2.1 美国 |
| 6.2.2 德国 |
| 6.2.3 加拿大 |
| 6.3 对中国健康服务业发展的启示 |
| 6.3.1 坚持政府引导,加强规划引领 |
| 6.3.2 突出科技创新,助力产业升级 |
| 6.3.3 加快集群发展,增强辐射带动 |
| 6.3.4 优化要素配置,补齐发展短板 |
| 6.3.5 支持开放发展,融入国际分工 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 中国健康服务业发展前景与对策建议 |
| 7.1 中国健康服务业发展前景 |
| 7.1.1 后疫情时代防控常态化为健康服务业发展带来了新契机 |
| 7.1.2 新基建与双循环格局为健康服务业发展带来了新机遇 |
| 7.2 中国健康服务业发展对策建议 |
| 7.2.1 多渠道并用与多元化并重,缓解医疗服务总量与结构矛盾 |
| 7.2.2 以提高生存质量为主线,构造健康管理与促进服务生态体系 |
| 7.2.3 实施构造完备的监管与政策,消除相关机制体制障碍 |
| 7.2.4 着力解决科技成果转化动力不足问题,坚持创新驱动与产业融合 |
| 7.2.5 推动健康服务业新业态发展,促进相关产业彼此联动 |
| 7.2.6 转变既往思想观念,树立积极老龄化的观念 |
| 7.2.7 促进传统中医药学科思想复兴,促进相关产业健康发展 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间发表论文以及参加科研情况 |
（4）老年宜居社区人居环境质量评价 ——以辽宁省抽样社区为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1.绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究内容与研究方法 |
| 1.2.1 研究内容 |
| 1.2.2 研究方法 |
| 1.2.3 技术路线 |
| 1.3 基本概念及理论基础 |
| 1.3.1 基本概念 |
| 1.3.2 理论基础 |
| 1.3.3 个体老化与人居需求变化 |
| 2 国内外研究综述 |
| 2.1 国外相关研究 |
| 2.1.1 对老年宜居社区的理解 |
| 2.1.2 关于老年宜居社区人居环境评价的研究 |
| 2.1.3 关于老年宜居社区建设的研究 |
| 2.2 国内相关研究 |
| 2.2.1 对老年宜居社区的理解 |
| 2.2.2 关于老年宜居社区人居环境评价的研究 |
| 2.2.3 关于老年宜居社区建设的研究 |
| 2.3 研究展望 |
| 2.3.1 加强多学科的融合渗透 |
| 2.3.2 充分利用多源数据 |
| 2.3.3 探索社区空间的代际共享 |
| 3 老年宜居社区人居环境质量评价指标体系构建 |
| 3.1 国内外有代表性的老年宜居社区人居环境质量评价指标体系 |
| 3.2 指导理念与基本原则 |
| 3.2.1 指导理念 |
| 3.2.2 基本原则 |
| 3.3 指标体系构建 |
| 3.3.1 自然系统指标选取与分析 |
| 3.3.2 社会系统指标选取与分析 |
| 3.3.3 设施系统指标选取与分析 |
| 3.3.4 人类系统指标选取与分析 |
| 3.3.5 居住系统指标选取与分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 老年宜居社区人居环境质量评价 |
| 4.1 研究区域概况 |
| 4.2 数据来源及评价方法 |
| 4.2.1 数据来源 |
| 4.2.2 指标预处理 |
| 4.2.3 评价方法 |
| 4.3 评价结果 |
| 4.3.1 老年宜居社区人居环境质量等级 |
| 4.3.2 不同等级社区的对比分析 |
| 4.3.3 分系统差异显着 |
| 4.3.4 各等级社区空间分布区域差异明显 |
| 4.3.5 公共指标与专项指标指数差异明显 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 老年宜居社区人居环境质量分异机制分析 |
| 5.1 基于社区尺度的老年宜居社区人居环境质量分异影响因素分析 |
| 5.1.1 研究方法与数据来源 |
| 5.1.2 影响因素分析 |
| 5.2 基于城市尺度的老年宜居社区人居环境质量分异影响因素分析 |
| 5.2.1 研究方法与数据来源 |
| 5.2.2 影响因子的地理探测结果分析 |
| 5.2.3 影响因子作用的空间分异 |
| 5.3 驱动机制分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 老年宜居社区人居环境优化的对策 |
| 6.1 基于城市尺度的老年宜居社区人居环境优化的宏观路径 |
| 6.1.1 发挥政府的主导作用 |
| 6.1.2 加大经济投入力度 |
| 6.1.3 营造敬老的社会氛围 |
| 6.1.4 转变社区建设思路 |
| 6.2 基于社区尺度的老年宜居社区人居环境优化的具体对策 |
| 6.2.1 针对分系统评价结果的优化对策 |
| 6.2.2 针对不同类型社区的优化对策 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.3 本文创新点 |
| 7.4 研究不足及展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间科研成果 |
| 致谢 |
（5）中国老年人认知功能受损的6年发生风险预测模型建立和验证（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 常用缩写词中英文对照表 |
| 第一部分 前言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 人口老龄化形势严峻 |
| 1.1.2 认知功能受损流行 |
| 1.2 研究现状 |
| 第二部分 研究方法 |
| 2.1 研究目标 |
| 2.2 研究对象 |
| 2.2.1 纳入标准 |
| 2.2.2 排除标准 |
| 2.3 数据库内容 |
| 2.4 认知功能指标测量和定义 |
| 2.5 其它变量测量和定义 |
| 2.6 数据分析 |
| 2.6.1 变量描述 |
| 2.6.2 预测变量筛选 |
| 2.6.3 认知功能受损风险预测模型构建 |
| 2.6.4 预测模型评价 |
| 2.6.5 分析软件 |
| 2.7 质量控制 |
| 2.7.1 数据录入 |
| 2.7.2 数据清理 |
| 2.8 技术路线 |
| 第三部分 结果 |
| 3.1 调查对象一般情况 |
| 3.2 认知功能受损发生率 |
| 3.3 认知功能受损发生风险预测模型构建 |
| 3.3.1 预测因素筛选 |
| 3.3.2 模型区分度 |
| 3.3.3 模型校准度 |
| 3.3.4 模型结果比较和决策曲线分析 |
| 3.3.5 模型可视化和风险计算器 |
| 第四部分 讨论 |
| 4.1 认知功能受损发生率 |
| 4.2 认知功能受损发风险的预测因素 |
| 4.3 模型预测能力评价 |
| 4.4 模型决策分析 |
| 4.5 本研究的优势与不足 |
| 第五部分 研究总结 |
| 参考文献 |
| 附录 调查问卷 |
| 综述 老年人认知功能预测模型研究进展 |
| 参考文献 |
| 发表文章 |
| 个人简历 |
| 致谢 |
（6）基于多组学识别健康长寿关联基因的群体遗传学研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一部分 在长寿人群中识别长寿-心血管健康关联变异的基因组学研究 |
| 前言 |
| 实验材料 |
| 1 研究对象 |
| 2. 主要实验试剂 |
| 3. 主要实验仪器 |
| 实验方法 |
| 1. 临床资料收集及样本采集 |
| 2. 外周血基因组DNA提取 |
| 3. 全外显子测序 |
| 4. 基因分型及质控 |
| 5. 筛选的变异与APOE ε3交互作用分析 |
| 6. 筛选的变异间交互作用分析 |
| 7. 筛选的变异与代谢表型关联分析 |
| 8. 生物信息学功能分析 |
| 9. Meta分析 |
| 10. 统计分析 |
| 实验结果 |
| 1. 入组人群表型信息 |
| 2. 长寿-心血管健康关联基因变异(longCav)的识别和人群验证 |
| 3. longCav的基因交互作用分析 |
| 4. longCav与代谢表型去混杂分析 |
| 5. longCav的Meta-analysis研究 |
| 6. longCav的生物信息学功能分析 |
| 讨论 |
| 小结 |
| 创新点及下一步研究计划 |
| 参考文献 |
| 第二部分 中国长寿人群基于外周血基因表达谱的长寿标志物研究 |
| 前言 |
| 实验材料 |
| 1. 研究对象 |
| 2. 主要实验试剂 |
| 3. 主要实验仪器 |
| 实验方法 |
| 1. 外周血样mRNA的提取 |
| 2. 样品准备和质检(QC) |
| 3. mRNA建库 |
| 4. 上机测序 |
| 实验结果 |
| 1. 研究对象基本信息 |
| 2. 测序数据质量评估 |
| 3. 长寿样本基因表达谱分析 |
| 4. 基于差异基因表达的长寿人群Biomarker筛选 |
| 讨论 |
| 小结 |
| 创新点及下一步研究计划 |
| 参考文献 |
| 第三部分 中国长寿人群基于甲基化水平的年龄推断模型 |
| 前言 |
| 实验材料 |
| 1. 主要实验试剂 |
| 2. 主要实验仪器和设备 |
| 实验方法 |
| 1. 研究对象 |
| 2. 实验步骤 |
| 3. 统计学分析 |
| 实验结果 |
| 1. P2RX6基因目的区域甲基化水平统计分析结果 |
| 2. EDARADD基因目的区域甲基化水平统计分析结果 |
| 3. NHLRC1基因目的区域甲基化水平统计分析结果 |
| 4. SCGN基因目的区域甲基化水平统计分析结果 |
| 5. IPO8基因目的区域甲基化水平统计分析结果 |
| 6. 各基因目的区域甲基化水平与年龄相关性分析 |
| 7. 基于5个基因目的区域甲基化的年龄推断模型 |
| 讨论 |
| 结论 |
| 创新点及下一步研究计划 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 综述 常见老年相关性疾病研究进展 |
| 参考文献 |
| 英文缩略词对照表 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
| 一、基本情况 |
| 二、教育背景 |
| 三、发表论文 |
| 四、参与课题研究项目 |
（7）高龄老人健康行为、认知功能与全因死亡风险的关联分析与防控管理（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 缩略语/符号说明 |
| 前言 |
| 研究现状、成果 |
| 数据来源 |
| 研究目的、方法 |
| 一、生活方式、认知障碍及不同风险因素与全因死亡的关联分析 |
| 1.1 对象和方法 |
| 1.1.1 研究设计与人群 |
| 1.1.2 数据收集 |
| 1.1.3 死亡事件的确定 |
| 1.1.4 统计分析方法 |
| 1.2 结果 |
| 1.2.1 人群基线信息 |
| 1.2.2 影响高龄老人全因死亡的风险因素 |
| 1.2.3 生活方式与风险因素对高龄老人全因死亡的联合效应 |
| 1.2.4 健康生活方式对高龄老人全因死亡风险因素的抵消效应 |
| 1.3 讨论 |
| 1.3.1 本研究主要结果 |
| 1.3.2 影响高龄老人死亡风险的危险因素 |
| 1.3.3 健康生活方式对高龄老人死亡风险的有益影响 |
| 1.3.4 优势与局限性 |
| 1.4 小结 |
| 二、睡眠时长、认知障碍与全因死亡的关联分析 |
| 2.1 对象和方法 |
| 2.1.1 研究设计与人群 |
| 2.1.2 睡眠时长和认知障碍的测量与定义 |
| 2.1.3 死亡事件的确定 |
| 2.1.4 混杂因素的测量与定义 |
| 2.1.5 统计分析方法 |
| 2.2 结果 |
| 2.2.1 人群基线信息 |
| 2.2.2 睡眠时长与全因死亡的关系 |
| 2.2.3 认知功能对睡眠时长与全因死亡关联的效应修饰 |
| 2.2.4 躯体功能对睡眠时长与全因死亡关联的效应修饰 |
| 2.2.5 慢性病患病状况对睡眠时长与全因死亡关联的效应修饰 |
| 2.3 讨论 |
| 2.3.1 本研究主要结果 |
| 2.3.2 睡眠时长与高龄老人死亡风险的关系 |
| 2.3.3 睡眠时长与认知功能关系的潜在生物学机制 |
| 2.3.4 优势与局限性 |
| 2.4 小结 |
| 三、休闲活动、认知障碍与全因死亡的关联分析 |
| 3.1 对象和方法 |
| 3.1.1 研究设计与人群 |
| 3.1.2 休闲活动和认知障碍的测量与定义 |
| 3.1.3 死亡事件的确定 |
| 3.1.4 混杂因素的测量与定义 |
| 3.1.5 统计分析方法 |
| 3.2 结果 |
| 3.2.1 人群基线信息 |
| 3.2.2 休闲活动与全因死亡风险的关系 |
| 3.2.3 休闲活动与认知障碍对全因死亡的分级效应 |
| 3.2.4 休闲活动与认知障碍对全因死亡的联合效应 |
| 3.3 讨论 |
| 3.3.1 本研究主要结果 |
| 3.3.2 休闲活动与全因死亡的关系 |
| 3.3.3 休闲活动与全因死亡关系的潜在生物学机制 |
| 3.3.4 优势与局限性 |
| 3.4 小结 |
| 四、高龄老人健康行为干预理论、模型与策略研究 |
| 4.1 实施高龄老人健康行为干预的理论与模式 |
| 4.1.1 知信行模式 |
| 4.1.2 健康信念模式 |
| 4.1.3 多阶段优化策略理论 |
| 4.1.4 行为改变阶段模式 |
| 4.2 健康行为导向的高龄老人健康状况综合管理模型 |
| 4.3 高龄老人健康行为干预措施与策略 |
| 4.4 建立以家庭支持为主、其他支持为辅的多元照护支持体系 |
| 4.4.1 家庭支持 |
| 4.4.2 社区与社会支持 |
| 4.4.3 政府支持 |
| 4.4.4 智能化干预支持 |
| 结论 |
| 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 综述 老年人健康行为、认知功能与死亡风险关系的研究进展 |
| 综述参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
（8）我国高龄老人吸烟行为影响因素研究 ——基于CLHLS数据的分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国内相关研究 |
| 1.2.2 国外相关研究 |
| 1.3 研究总体架构 |
| 1.4 创新点 |
| 1.4.1 研究对象的创新 |
| 1.4.2 研究内容的创新 |
| 第二章 研究设计 |
| 2.2 相关概念界定 |
| 2.2.1 高龄老年人 |
| 2.2.2 吸烟习惯、吸烟频率、吸烟行为 |
| 2.2.3 达克效应 |
| 2.2.4 习惯关联 |
| 2.2.5 生活场域 |
| 2.3 研究对象与内容 |
| 2.3.1 研究对象 |
| 2.3.2 研究内容 |
| 2.4 研究方法及数据来源 |
| 2.4.1 数据来源 |
| 2.4.2 资料分析方法 |
| 2.5 研究假设 |
| 2.6 样本基本情况 |
| 2.6.1 研究变量的选取 |
| 2.6.2 样本基本情况 |
| 第三章 “习惯关联”与高龄老年人吸烟习惯 |
| 3.1 饮茶、饮酒习惯与高龄老年人吸烟习惯 |
| 3.2 食用糖频率与高龄老年人吸烟习惯 |
| 3.3 体力劳动习惯与高龄老年人吸烟习惯 |
| 3.4 “习惯关联”的二元Logistic回归分析 |
| 第四章 “生活场域”与高龄老年人吸烟习惯 |
| 4.1 读书看报、身体锻炼、社交活动、参与家务与高龄老年人吸烟习惯 |
| 4.2 电视广播、扑克麻将与高龄老年人吸烟习惯 |
| 4.3 “生活场域”的二元Logistic回归分析 |
| 第五章 达克效应与高龄老年人吸烟频率 |
| 5.1 年龄、自评健康、自评健康变化与高龄老年人吸烟频率 |
| 5.2 视力健康、体力劳动与高龄老年人吸烟频率 |
| 5.3 免费医疗与高龄老年人吸烟频率 |
| 5.4 健康教育与高龄老年人吸烟频率 |
| 5.5 达克效应的多元线性回归分析 |
| 5.6 稳健性检验 |
| 第六章 结论、建议与不足 |
| 6.1 主要结论 |
| 6.2 政策建议 |
| 6.2.1 重视健康教育,促进形成正确健康观念 |
| 6.2.2 推行无烟娱乐,倡导健康消遣文明娱乐 |
| 6.2.3 改进续保标准,促进高龄老年人关注健康 |
| 6.2.4 识别非正式组织,重点人群重点干预 |
| 6.2.5 倡导关联警示,多种消费品共同警示 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（9）上海老年人健康预期寿命的影响因素研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 人口结构失衡,老龄人口比重不断增加 |
| 1.1.2 预期寿命延长,老年人口健康状况不佳 |
| 1.1.3 健康预期寿命指标意义凸显,已成为衡量健康的重要指标 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 文献分析及理论界定 |
| 1.3.1 健康预期寿命的理论基础与特点 |
| 1.3.2 健康预期寿命的测量 |
| 1.3.3 健康预期寿命的影响因素 |
| 1.3.4 健康水平影响因素研究的特征 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.4.1 健康多状态生命表的应用 |
| 1.4.2 统计分析方法 |
| 1.4.3 文献分析法 |
| 1.4.4 社会调查法 |
| 1.5 研究内容和创新点 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 创新点 |
| 第二章 老年人健康水平的现状和问题分析 |
| 2.1 老年人预期寿命变化情况 |
| 2.1.1 世界各主要国家预期寿命情况比较 |
| 2.1.2 我国人口平均预期寿命基本情况 |
| 2.1.3 国内各大城市人口预期寿命对比 |
| 2.1.4 上海人口预期寿命基本情况 |
| 2.2 居民健康素养水平变化情况 |
| 2.2.1 居民健康素养水平变化趋势 |
| 2.2.2 健康素养水平的年龄分布 |
| 2.2.3 健康素养水平的地区分布 |
| 2.2.4 健康素养水平性别分布 |
| 2.2.5 健康素养水平的城乡分布 |
| 2.2.6 健康素养水平的受教育程度分布 |
| 2.3 人口死亡率变化情况 |
| 2.3.1 人口死亡率总体变化情况 |
| 2.3.2 主要城市人口死亡率情况 |
| 2.3.3 居民主要疾病死亡率情况 |
| 2.3.4 各国人口死亡率基本情况 |
| 2.4 健康卫生事业投入实际状况 |
| 2.4.1 医疗健康基础设施建设情况 |
| 2.4.2 健康卫生总费用支出情况 |
| 2.4.3 健康与养老政策发展情况 |
| 2.5 健康预期寿命提升存在的问题 |
| 2.5.1 健康生活方式理念不强,老年人健康管理意识欠缺 |
| 2.5.2 医卫专业人才短缺,服务供给动力不足 |
| 2.5.3 卫健服务需求快速增长,供需结构矛盾逐步显现 |
| 2.5.4 死亡率逐渐降低,居民健康状况改善不明显 |
| 第三章 上海老年人健康预期寿命的测量 |
| 3.1 模型设计 |
| 3.1.1 健康生命表的选取 |
| 3.1.2 健康多状态生命表构建 |
| 3.2 数据来源 |
| 3.2.1 数据选择 |
| 3.2.2 数据的描述分析 |
| 3.3 健康生命表的计算 |
| 3.3.1 健康状态转移概率计算方法 |
| 3.3.2 健康状态生命表的计算结果 |
| 3.4 健康预期寿命的计算和对比 |
| 3.4.1 上海老年人健康预期寿命的测量 |
| 3.4.2 我国老年人健康预期寿命的测量 |
| 3.5 结论与分析 |
| 3.5.1 结论 |
| 3.5.2 分析 |
| 第四章 上海老年人健康预期寿命影响因素调查研究 |
| 4.1 健康预期寿命的单因素交叉分析 |
| 4.1.1 年龄与户籍和健康预期寿命存在负相关 |
| 4.1.2 教育程度与职业和健康预期寿命呈正相关 |
| 4.1.3 婚姻与自评状况和健康预期寿命呈强相关性 |
| 4.1.4 吸烟与饮酒和健康预期寿命关联 |
| 4.1.5 慢性病和健康预期寿命密切相关 |
| 4.2 健康预期寿命多影响因素间相关性研究 |
| 4.2.1 健康预期寿命影响因素透视分析 |
| 4.2.2 健康预期寿命影响因素相关性分析 |
| 4.3 健康预期寿命影响因素分析结果 |
| 4.3.1 健康预期寿命的正向影响因素 |
| 4.3.2 健康预期寿命的负向影响因素 |
| 4.3.3 健康预期寿命的影响因素体系构建 |
| 第五章 上海老年人健康预期寿命影响因素的实证分析 |
| 5.1 影响因素实证模型假设 |
| 5.2 影响因素实证模型构建 |
| 5.2.1 因变量设定 |
| 5.2.2 多元回归模型 |
| 5.3 数据选取 |
| 5.4 描述性统计分析 |
| 5.5 健康预期寿命影响因素的实证研究 |
| 5.5.1 健康预期寿命影响因素的回归分析 |
| 5.5.2 分性别健康预期寿命影响因素回归分析 |
| 5.5.3 分年龄段健康预期寿命影响因素回归分析 |
| 5.6 健康预期寿命影响因素实证结论 |
| 5.6.1 经济状况与健康预期寿命呈显着正相关 |
| 5.6.2 教育程度提高促进健康预期寿命提升 |
| 5.6.3 居住地差异间接影响健康预期寿命 |
| 5.6.4 健康预期寿命的性别、年龄差异明显 |
| 5.6.5 吸烟和酗酒对健康预期寿命影响极大 |
| 5.6.6 适度锻炼对健康预期寿命有正向作用 |
| 第六章 上海老年人健康预期寿命提升的对策研究 |
| 6.1 培养健康生活习惯,提升居民健康水平 |
| 6.1.1 普及健康相关知识,提高健康素养水平 |
| 6.1.2 增强健康生活意识,培养健康生活习惯 |
| 6.2 丰富老年人健康教育方式,推动全周期健康管理 |
| 6.2.1 普及多层次健康教育,转变健康生活理念 |
| 6.2.2 推进老年教育常态化,促进健康管理精细化 |
| 6.3 健全基本医疗服务体系,丰富医疗和康复服务渠道 |
| 6.3.1 完善全民健康医保体系,提升医养结合效率 |
| 6.3.2 优化医疗服务供给模式,提高居民健康医疗水平 |
| 6.4 发展健康服务产业,完善多层次健康服务供给 |
| 6.4.1 引导社会力量参与,发展健康运动产业 |
| 6.4.2 创新健康管理模式,探索现代健康服务供给方式 |
| 6.5 完善居民健康评价指标,健全健康水平监测体系 |
| 6.5.1 明确健康测量指标类别,科学建立评价指标体系 |
| 6.5.2 推动人口健康信息系统建设,建立全国健康监测体系 |
| 第七章 总结与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及取得的相关科研成果 |
| 致谢 |
（10）基于多尺度的中国高龄老人生活质量评价及影响因素分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究目标与研究内容 |
| 1.2.1 研究目标 |
| 1.2.2 研究内容 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究区域 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.4 关键问题与创新之处 |
| 1.4.1 拟解决的关键问题 |
| 1.4.2 创新之处 |
| 第2章 研究综述及理论基础 |
| 2.1 相关概念界定 |
| 2.1.1 高龄老人 |
| 2.1.2 生活质量 |
| 2.1.3 老年人生活质量 |
| 2.1.4 生活满意度和幸福感 |
| 2.2 国内外相关研究综述 |
| 2.2.1 生活质量研究 |
| 2.2.2 高龄老人研究 |
| 2.2.3 百岁老人研究 |
| 2.2.4 研究述评 |
| 2.3 相关理论基础 |
| 2.3.1 人口转变理论 |
| 2.3.2 需求层次理论 |
| 2.3.3 社会分层理论 |
| 2.3.4 “美好生活”理论 |
| 2.3.5 人地关系理论 |
| 第3章 中国人口高龄化发展的时空特征 |
| 3.1 中国老年人口结构的演变 |
| 3.1.1 老年人口年龄金字塔经历“缩减—再扩张”两个阶段 |
| 3.1.2 老年人口性别比低,高龄女性更多于男性 |
| 3.1.3 老年人口城乡差异显着,高龄老人乡村多于城市 |
| 3.2 中国人口高龄化的发展 |
| 3.2.1 中国人口高龄化加速上升 |
| 3.2.2 中国高龄人口规模不断扩大 |
| 3.3 中国人口高龄化速度的空间差异 |
| 3.3.1 测算方法 |
| 3.3.2 不同时期高龄化速度演变特征 |
| 3.4 中国人口高龄化类型的演变 |
| 3.4.1 人口高龄化类型的划分 |
| 3.4.2 人口高龄化各类型空间分布 |
| 3.5 中国人口高龄化的区域差异 |
| 3.5.1 研究方法 |
| 3.5.2 总体演变趋势 |
| 3.5.3 区域间差异 |
| 3.5.4 区域内差异 |
| 3.6 中国人口高龄化的空间关联特征 |
| 3.6.1 研究方法 |
| 3.6.2 总体集散性 |
| 3.6.3 局部集聚特征 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 中国高龄老人生活质量评价及空间差异 |
| 4.1 指标体系构建与研究方法 |
| 4.1.1 生活质量构成要素的选取 |
| 4.1.2 生活质量评价指标体系构建 |
| 4.1.3 研究方法 |
| 4.2 中国高龄老人生活质量综合评价 |
| 4.2.1 高龄老人生活质量空间差异特征 |
| 4.2.2 高龄老人生活质量空间集聚性特征 |
| 4.3 高龄老人环境生存质量评价 |
| 4.3.1 环境生存质量指标选取及评价模型 |
| 4.3.2 环境生存质量各要素空间分布 |
| 4.3.3 高龄老人环境生存质量空间差异 |
| 4.4 高龄老人健康生存质量评价 |
| 4.4.1 健康生存质量指标选取及测算方法 |
| 4.4.2 健康生存质量各要素空间分布 |
| 4.4.3 高龄老人健康生存质量空间差异 |
| 4.5 高龄老人经济生活质量评价 |
| 4.5.1 经济生活质量指标选取 |
| 4.5.2 经济生活质量各要素空间分布 |
| 4.5.3 高龄老人经济生活质量空间差异 |
| 4.6 高龄老人社会生活质量评价 |
| 4.6.1 社会生活质量指标选取及测算方法 |
| 4.6.2 社会生活质量各要素空间分布 |
| 4.6.3 高龄老人社会生活质量空间差异 |
| 4.7 高龄老人文化生活质量评价 |
| 4.7.1 文化生活质量指标选取 |
| 4.7.2 文化生活质量各要素空间分布 |
| 4.7.3 高龄老人文化生活质量空间差异 |
| 4.8 本章小结 |
| 4.8.1 高龄老人环境生存质量 |
| 4.8.2 高龄老人健康生存质量 |
| 4.8.3 高龄老人经济生活质量 |
| 4.8.4 高龄老人社会生活质量 |
| 4.8.5 高龄老人文化生活质量 |
| 第5章 南京市百岁老人生活质量评价 |
| 5.1 研究数据来源 |
| 5.1.1 调查问卷设计及入户调查 |
| 5.1.2 样本统计特征分析 |
| 5.2 指标体系构建与变量测量 |
| 5.2.1 百岁老人生活质量评价指标体系 |
| 5.2.2 变量测量 |
| 5.3 百岁老人生活质量探索性因子分析 |
| 5.3.1 研究方法 |
| 5.3.2 生活质量综合评价模型构建 |
| 5.4 南京市百岁老人生活质量评价结果 |
| 5.4.1 生活质量综合评价 |
| 5.4.2 生活质量不同维度评价 |
| 5.4.3 基于个体及家庭属性特征评价 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 不同尺度高龄老人生活质量影响因素分析 |
| 6.1 生活质量影响因素分析架构 |
| 6.2 宏观群体尺度的生活质量影响因素分析 |
| 6.2.1 指标选取 |
| 6.2.2 分析方法 |
| 6.2.3 作用机制分析 |
| 6.3 微观个体尺度的生活质量影响因素 |
| 6.3.1 研究设计与模型构建 |
| 6.3.2 模型拟合与修正 |
| 6.3.3 影响因素分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 改善高龄老人生活质量的对策建议 |
| 7.1 国家政策层面 |
| 7.1.1 统筹区域社会经济协调发展 |
| 7.1.2 建立覆盖城乡老年人医疗保障体系 |
| 7.1.3 逐步推进基本养老保险全国统筹 |
| 7.1.4 建立和完善老年社会救助体系 |
| 7.2 社区层面 |
| 7.2.1 加强社区服务功能,建立多元化社区养老服务体系 |
| 7.2.2 智慧社区养老服务体系构建 |
| 7.2.3 营造敬老养老助老的社区环境 |
| 7.3 个人层面 |
| 7.3.1 重视教育对提高生活质量的促进作用 |
| 7.3.2 鼓励高龄老人积极参与闲暇活动 |
| 7.4 本章小结 |
| 第8章 结论与讨论 |
| 8.1 主要结论 |
| 8.2 主要创新点 |
| 8.2.1 实现生活质量研究的宏微观结合 |
| 8.2.2 丰富生活质量研究的理论与实证 |
| 8.3 问题与展望 |
| 附录 |
| 参考文献 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 |
| 一、主要着作 |
| 二、在读期间发表的论文 |
| 三、主持或参与的科研基金与项目 |
| 四、获奖 |
| 致谢 |
四、高龄人群研究中涉及健康长寿的若干因素（论文参考文献）
- [1]健康老龄化背景下我国农村养老服务供给多元合作模式研究[D]. 赵艳. 内蒙古农业大学, 2021(01)
- [2]中国长期护理保险支出预测与政策模拟研究[D]. 李雪岩. 山东大学, 2021(11)
- [3]中国健康服务业发展研究[D]. 程显扬. 辽宁大学, 2020(07)
- [4]老年宜居社区人居环境质量评价 ——以辽宁省抽样社区为例[D]. 张春梅. 辽宁师范大学, 2021(05)
- [5]中国老年人认知功能受损的6年发生风险预测模型建立和验证[D]. 周锦辉. 中国疾病预防控制中心, 2020(03)
- [6]基于多组学识别健康长寿关联基因的群体遗传学研究[D]. 张丽. 北京协和医学院, 2020(05)
- [7]高龄老人健康行为、认知功能与全因死亡风险的关联分析与防控管理[D]. 曹志. 天津医科大学, 2020(06)
- [8]我国高龄老人吸烟行为影响因素研究 ——基于CLHLS数据的分析[D]. 李树斌. 河北大学, 2020(08)
- [9]上海老年人健康预期寿命的影响因素研究[D]. 石雷. 上海工程技术大学, 2020(05)
- [10]基于多尺度的中国高龄老人生活质量评价及影响因素分析[D]. 许昕. 南京师范大学, 2021