一、PLC在选煤厂生产系统集中控制中的应用（论文文献综述）
韩燕清[1]（2021）在《PLC自动化控制在选煤厂中的应用分析》文中研究指明在我国迅速发展的过程中,社会各界对于煤炭资源的需要量不断增多,选煤厂的工作任务也持续提升,很多机械设施长时间处在超负荷的工作状态下,容易产生故障井而影响到整个运行系统的工作成效。现阶段常采用的分散型感控模式很难确保每个控制技术均能始终维持在正常不间断的工作状态中,选煤厂对PLC自动化控制技术进行运用期间,必须对选煤厂的经营运行进行综合化分析,最终选定科学适用的控制方案来确保煤炭生产工作的顺利推进,完成高质量、高效率的生产任务。基于此,文章对PLC自动化控制在选煤厂中的应用进行研究,以供参考。
袁炜[2]（2020）在《屯兰矿选煤厂生产系统智能化研究与设计》文中研究说明本文在分析屯兰矿选煤厂煤质特征和选煤生产工艺的基础上,针对选煤厂现有生产系统各分选环节和煤泥水处理过程中存在的问题分析,提出了基于重介质悬浮液密度智能控制、重介质悬浮液黏度智能控制、合格介质桶液位智能控制以及重介质旋流器入口压力智能控制4个控制模块构成的重介分选系统智能化控制方案;以干扰床层密度和精煤灰分为控制对象的粗煤泥TCS分选系统智能控制系统;基于浮选入料量、浮选入料浓度、浮选药剂添加以及浮选槽液位4个控制模块构成的浮选系统智能化控制方案;以凝聚剂和絮凝剂药剂添加数学模型为前提的前馈、反馈相结合的煤泥水浓缩药剂智能添加控制系统。通过选煤厂智能化升级改造,提升技术管理水平,必将实现生产过程的透明化、生产信息的精细化、生产工艺状态的最优化和生产过程参数决策的智能化,达到减人提效双重功效,推动选煤厂生产技术的变革,为选煤厂创造更大的经济和社会效益。
冯赛[3]（2020）在《PLC自动化控制在选煤厂中的应用分析》文中提出PLC自动化控制在选煤厂生产环节有效应用,能全面提升生产效率,对广大工作人员人身、财产安全集中保护。本文对PLC自动化控制在选煤厂中的应用进行分析,分析PLC自动化控制功能,以及PLC自动化控制方式,推动选煤厂全面生产发展。
张育铭[4]（2020）在《选煤标准数据平台中生产过程控制信息融合及应用研究》文中研究指明在煤炭工业发展“十三五”规划中明确指出煤炭行业要继续深化改革,加强煤炭集成创新,推动物联网、大数据、云计算等现代信息技术在煤炭行业的集成应用。在新形势下,我国选煤厂智能化建设不断探索推进,发现在装备、技术、工艺和管理上还存在难题,同时暴露出信息化发展中遗留下的问题,数据信息冗余、利用程度不足,阻碍智能化快速推进。针对选煤厂发展中存在的选煤生产过程数据重复采集,数据冗余且利用率低等问题,根据数据信息来源对选煤生产基础数据进行了梳理和说明,分别按生产环节和采集频率对选煤生产信息进行了分类。研究了不同来源数据的采集方式以及数据平台与不同需求方的数据交换方法,设计了通用的数据采集规则及方式。利用Web API技术设计了标准数据平台与不同需求方的数据传输接口,为后续选煤生产智能化及信息融合提供基础数据支撑。研究了选煤标准数据平台的数据存储结构、策略及安全。采用异常值归零和动态偏差的旋转门压缩算法对在线数据预处理,以国家和行业标准为规范,将生产数据以字典表、数据表的结构形式存储并制定了编码规则和存储策略,在数据存储中考虑数据安全及备份策略,构建了选煤标准生产数据平台。在以上研究的基础上,针对跳汰过程机理复杂、松散度难以测量表征等问题,通过对跳汰分选过程进行多操作参数的影响因素分析,建立了基于浮标跳动高度、原煤给料量、跳汰频率、风阀周期等参数的LS-SVM松散度软测量模型。预测结果表明,床层松散度预测值与实际值有较高的吻合度,相关性系数达到0.9705,可以满足跳汰生产状态评价需求。提出了以评价和优化分选状态为目标的信息融合框架,并在分析分选过程状态和影响因素的关联性、总结专家与操作人员经验的基础上,利用产生式规则的决策模型等信息融合手段,实现了跳汰生产过程的状态评价,给出了具体优化生产状态的策略方法。最后,利用SQL Server数据库及Visio Studio 2017开发平台对整个跳汰过程检测信息融合系统进行了总体设计和实现。该论文有图32幅,表32个,参考文献72篇。
刘海荣[5]（2020）在《选煤厂集中控制系统的研究与应用》文中研究表明随着我国煤炭消费用户对煤炭质量、品种的要求越来越高,煤炭的洗选工作显得更加重要。发展煤炭洗选有利于煤炭产品由单结构、低质量向多品种、高质量转变,实现产品优质化。同时煤炭洗选工艺的改善可以提高煤炭质量和利用率,节约能源。本论文首先介绍国内外选煤技术的发展现状和和我国选煤技术的发展方向,分析了我国在选煤行业存在的问题,说明了设计选煤厂PLC监控系统的现实意义;分析了李家壕选煤厂选煤具体的工艺流程、工艺设备,结合李家壕选煤厂的工艺流程、主要的设备以及设备连接关系提出了选煤厂集中控制的需求。其次,分析现场选煤设备的电气控制原理图,根据现场设备所需控制量,统计出了I/O点数。根据现场设备的I/O点总数和选煤工艺的具体要求对PLC硬件进行选型,设计了一套以罗克韦尔AB PLC为控制器的选煤厂控制系统来实现对现场设备控制。构建了选煤厂PLC控制系统的整体框架,完成各个PLC控制系统之间的通信网络设计。在RSLogix5000编程软件上实现了控制系统的软件编程。最后,设计了选煤厂的上位机监控系统,实现了组态软件和PLC的通信,组建了全厂的网络,继而建立了选煤厂选煤厂监控系统。李家壕选煤厂集中控制系统成功运行以来,在生产水平和管理水平上都有了明显提升,整个选煤厂的生产设备实时运行状态和历史运行数据可随时查看,实现了选煤工艺参数的动态管理,降低了事故发生以及事故检测维修时间,降低因为故障停产带来的损失,降低因决策失误带来的经济损失,减少了全厂劳动定员,提高了生产效率。
洪志鑫[6]（2020）在《基于数据驱动的重介密度控制智能化研究》文中进行了进一步梳理《中国制造2025》明确提出以大数据、云计算、人工智能为代表的信息技术成为经济增长的新引擎。选煤厂智能化尚处于起步阶段,在装备、技术、工艺和管理上还存在许多难题。全面建设智能化选煤厂是提升核心竞争力的重大战略举措,对加快推动煤炭产业转型升级、培育新的经济增长点具有重大意义。因此,本文以密度为主线贯穿全文,从灰分仪优化升级、在线密度预测、分选高精度控制、智能控制系统这四个方面,基于在线、离线数据对重选分选过程智能控制做了研究。论文分析了有源灰分仪的测量原理和监测结构,对于传统的双能γ射线灰分仪,发现其结构特点为单点式监测技术,为此将其硬件优化成多点式全截面监测,实现了被监测煤层的横截面积基本全覆盖,消除了偶然误差,提高了代表性。同时,为综合多点探测器的灰分数据时,根据多点的安装方式,煤流的分布,比较多种权重系数计算的数学方法,发现以最小二乘法计算的系数作为权重综合计算后的加权值,与化验值的符合程度最高,以此作为静态标定。后通过随机选取两班共6个生产会分数据做误差评价分析,结果表明,计算输出的灰分值优于大部分单点测灰数据,能够极大的从硬件软件上提高灰分仪精度。对改造后的灰分仪接入现场,选取系统生产时等间隔采集的一组的精煤灰分、原煤灰分、悬浮液密度数据;通过分析重介分选工艺,原煤进入系统要经过众多分选分级设备,使得同一时间采集到实时原煤信息数据、产品信息数据、悬浮液密度数据并不具有相关性,因此精煤产品灰分是跟时间有关的多变量影响结果。将时间序列LSTM的长短时记忆网络应用于密度预测模型的建立,通过确定最佳时间步数（即延时时间）,隐含层层数和节点数,并跟传统无时间序列的神经网络进行了对比,结果表明,LSTM模型精度（MAPE为0.007g/cm3）比传统BP神经网络模型精度（MAPE为0.015g/cm3）提高了0.008个密度点。因此,可以利用LSTM建立的原煤和精煤灰分、悬浮液密度密度三者之间的神经网络模型,根据精煤所需产品灰分以及原煤灰分对悬浮密度进行在线预测。将在线密度预测结果输出设定至生产系统,为保证悬浮液能够稳定在该设定密度的允许误差内,采用效果良好的传统PID技术控制响应速度较快的泵根补水阀;着重对分流阀开度进行建模分析,并将补水阀门的开度也引入输入变量中,形成悬浮液密度、悬浮液磁性物含量、合格介质通液位、补水阀开度的4输入和分流阀开度1输出的GA-SVMR遗传支持向量回归机模型。仿真结果表明,分流阀门预测开度与现场开度可以达到几乎完全吻合,决定系数达到高达0.9960,平均误差为0.15%,高度适配现场操作。将训练好的模型嵌入系统,根据给定的预测密度等参数进行分流阀门开度的实时给定和控制。在灰分仪精度提高、密度在线预测、密度高精度控制输出基础上,提出了重介分选过程智能控制框架——双闭环智能控制系统,以数据驱动体系驱动,其中,数据驱动包含数据准备、数据挖掘和应用继承三个环节。针对选煤厂各种海量生产的数据,通过设置存储规则和采集规则完成数据准备,为数据挖掘的预测做准备。同时该系统中各种软硬件的相互通讯和数据交互,并采用iFix上位机软件和S7-300下位机编程,将系统生产过程可视化界面展示,设计了手动、自动、智能控制系统的调节模式,实现了数据驱动体系构建;最后对现场应用结果做了评价分析,表明基于数据驱动重介分选智能控制系统效果表现良好。该论文有图41幅,表19个,参考文献96篇。
马彬[7]（2020）在《PLC在选煤厂电气自动化系统中的应用》文中提出主要研究当前PLC系统在选煤厂电气自动化建设中的有效应用。PLC系统的控制功能和作用能够有效提升选煤厂电气自动化系统的科学性和合理性,提升选煤过程中原煤的筛选质量和效率,提升煤炭产量和资源利用效率。因此在选煤厂电气自动化建设的过程中应用PLC系统进行控制能够促进工艺运行的连续性和可靠性,从而实现提升选煤厂生产效率的目标。
边丽颖[8]（2019）在《AB PLC在选煤厂的应用》文中指出针对选煤厂特点,介绍了一种由美国AB公司Control Logix 1756系列PLC构成的光纤环网结构控制系统,论述了该系统包括的集中控制及监测系统、原煤生产控制系统、过程控制系统、浮选压滤生产控制系统的主要功能;该系统可靠性强、故障率低,易于维护和管理,可提高选煤厂生产系统的自动化程度和运营水平,减轻各岗位操作人员的劳动强度。
薛琼[9]（2019）在《基于PLC的精选煤工艺控制系统的设计》文中提出新能源技术发展迅速,应用市场逐渐广泛,但在将来一段时间内煤炭依然是我国主要的能源,在所有能源消费中占有很大比例。为适应国家能源革命战略调整及煤炭市场经济形势,实现煤炭的清洁利用,改善商品煤质量,增加精煤产量,保护环境。本文以神华包头能源公司李家壕煤矿选煤厂的实际应用为研究背景,分析了选煤工艺流程和影响选煤效果的工艺参数,重点研究弛张筛加重介浅槽分选工艺,组成过程控制的软硬件设备、PLC、自动化仪表和现代网络技术,选煤过程控制与机械设备间的闭锁关系等,实现对合格介质密度、各个桶位的液位进行自动调整,集控室的监控监测。针对系统是大滞后、大延迟特性的控制对象,采用传统PID控制与现代控制理论的结合的控制算法。李家壕选煤厂采用美国AB PLC和工业计算机作为集控系统的核心,采用计算机网络、自动检测等技术,将工艺环节中的全部设备纳入集控系统,可实现全系统按顺序启停车,实现全过程设备的自动控制、自动监控、自动保护或报警、自动检测等,完成生产工艺参数的自动调整,实现设备安全稳定运行,提高小时过煤量,确保产品煤的质量和数量,进而提高生产效率,并且保证生产过程系统及参数指标的稳定,有效降低设备故障率,从而达到最佳控制目的;在控制室内安装工业电视系统,可以实时反馈监测生产状况,及时发现问题,大大减少现场岗位工数量,降低劳动强度,提高劳动生产效率,这样,在改善工作条件的同时,还能降低生产成本,提高生产利润。
王振安[10]（2019）在《PLC在选煤厂电气自动化系统中的应用》文中指出文章对PLC在选煤厂电气自动化中的应用进行了具体的论述,分析了PLC控制的功能与作用,希望可以为选煤厂合理设计PLC控制系统提供参考,以便充分发挥PLC的作用与价值,提升选煤厂的生产效率。
二、PLC在选煤厂生产系统集中控制中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、PLC在选煤厂生产系统集中控制中的应用（论文提纲范文）
（1）PLC自动化控制在选煤厂中的应用分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 PLC系统内涵 |
| 2 PLC控制方式分析 |
| 2.1 分布控制 |
| 2.2 集中控制 |
| 3 PLC自动化控制在选煤厂中的应用分析 |
| 3.1 动态图形显示功能的应用 |
| 3.2 监控功能的应用 |
| 3.3 PLC自动化控制在设备控制中的应用 |
| 3.4 PLC自动化控制在信息预警中的应用分析 |
| 4 结语 |
（2）屯兰矿选煤厂生产系统智能化研究与设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 智能化选煤厂建设的意义 |
| 1.1.2 屯兰矿选煤厂概况 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 选煤智能化概况 |
| 1.2.2 国内外选煤智能化研究综述 |
| 1.3 论文研究的主要内容 |
| 第二章 屯兰矿选煤厂原煤性质及选煤工艺概况 |
| 2.1 原煤煤质特性 |
| 2.1.1 煤质特征 |
| 2.1.2 原煤粒度分布特性 |
| 2.1.3 原煤密度分布及可选性特性 |
| 2.1.4 煤泥可浮性 |
| 2.2 选煤工艺概况 |
| 2.2.1 原煤准备工艺 |
| 2.2.2 煤炭洗选工艺 |
| 2.2.3 介质回收工艺 |
| 2.2.4 煤泥水净化回收工艺 |
| 2.3 本章小结 |
| 第三章 重介分选系统智能化设计 |
| 3.1 重介分选系统现状 |
| 3.2 重介分选系统自动控制存在的问题 |
| 3.3 智能化设施升级改造 |
| 3.3.1 设备自动化升级 |
| 3.3.2 设备在线检测 |
| 3.3.3 数据在线采集与分析 |
| 3.4 重介分选系统智能化方案设计 |
| 3.4.1 悬浮液密度智能控制模块 |
| 3.4.2 悬浮液黏度智能控制模块 |
| 3.4.3 合格介质桶液位智能控制模块 |
| 3.4.4 重介质旋流器入口压力智能控制模块 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 粗煤泥分选系统智能化设计 |
| 4.1 粗煤泥TCS分选系统现状 |
| 4.2 粗煤泥TCS分选系统自动控制存在的问题 |
| 4.3 粗煤泥TCS分选系统智能化方案设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 浮选系统智能化设计 |
| 5.1 浮选系统现状 |
| 5.2 浮选系统自动控制存在的问题 |
| 5.3 浮选系统智能化方案设计 |
| 5.3.1 浮选入料量智能控制模块 |
| 5.3.2 浮选入料浓度智能控制模块 |
| 5.3.3 浮选药剂添加智能控制模块 |
| 5.3.4 浮选槽液位智能控制模块 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 煤泥水浓缩系统智能化设计 |
| 6.1 煤泥水浓缩系统现状 |
| 6.2 煤泥水浓缩系统自动控制存在的问题 |
| 6.3 煤泥水浓缩药剂智能化方案设计 |
| 6.4 本章小结 |
| 第七章 结论及展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
（3）PLC自动化控制在选煤厂中的应用分析（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 PLC控制方式应用分析 |
| 1.1 分布控制 |
| 1.2 集中控制 |
| 2 PLC自动化控制在选煤厂中的应用探析 |
| 2.1 PLC自动化控制在设备控制中的应用 |
| 2.2 PLC自动化控制在图形显示中的应用 |
| 2.3 PLC自动化控制在信息预警中的应用 |
| 2.4 PLC自动化控制在抗干扰方面的应用 |
| 3 结语 |
（4）选煤标准数据平台中生产过程控制信息融合及应用研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题来源 |
| 1.2 研究背景及意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 选煤领域信息数据利用现状 |
| 2.2 信息融合技术研究现状 |
| 2.3 跳汰选煤技术研究现状 |
| 2.4 工具及技术介绍 |
| 3 选煤生产信息的分类和采集 |
| 3.1 概述 |
| 3.2 数据的来源 |
| 3.3 生产数据的分类 |
| 3.4 数据的采集 |
| 3.5 数据的传输 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 选煤生产数据平台的标准化设计 |
| 4.1 数据平台标准及数据要求 |
| 4.2 在线数据的处理 |
| 4.3 数据存储结构规范 |
| 4.4 数据存储策略 |
| 4.5 数据文件安全 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 跳汰生产过程检测信息融合 |
| 5.1 概述 |
| 5.2 跳汰生产状态分析 |
| 5.3 松散度软测量模型 |
| 5.4 跳汰过程决策模型 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 跳汰过程检测信息融合与实现 |
| 6.1 跳汰过程检测信息融合系统总体设计 |
| 6.2 系统设计 |
| 6.3 检测信息融合系统实现 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 研究总结 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（5）选煤厂集中控制系统的研究与应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 选煤厂集中控制系统特点及发展现状 |
| 1.2.1 选煤厂集中控制系统特点 |
| 1.2.2 国内外发展现状 |
| 1.3 课题研究的目的和意义 |
| 1.4 本文研究内容与章节安排 |
| 2 选煤厂集中控制系统总体设计 |
| 2.1 李家壕煤矿选煤厂选煤工艺分析 |
| 2.1.1 选煤方法确定 |
| 2.1.2 分选粒级 |
| 2.1.3 工艺流程的制定 |
| 2.2 选煤厂主要工艺设备 |
| 2.3 选煤厂自动控制系统设计 |
| 2.3.1 重介悬浮液密度自动调节系统 |
| 2.3.2 煤泥压滤自动控制系统 |
| 2.3.3 煤泥水处理自动加药系统 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 选煤厂集中控制系统硬件设计 |
| 3.1 选煤厂集中控制系统总体结构设计 |
| 3.2 重介悬浮液密度自动调节系统硬件设计 |
| 3.2.1 重介悬浮液密度自动调节系统传感元件选型 |
| 3.2.2 重介悬浮液密度自动调节系统动作执行元件选型 |
| 3.2.3 重介悬浮液密度自动调节系统控制系统模块选型 |
| 3.3 煤泥压滤自动控制系统硬件设计 |
| 3.3.1 煤泥压滤自动控制系统传感元件选型 |
| 3.3.2 煤泥压滤自动控制系统动作执行元件选型 |
| 3.3.3 煤泥压滤自动控制系统控制系统模块选型 |
| 3.4 煤泥水处理自动加药系统硬件设计 |
| 3.4.1 煤泥水处理自动加药系统传感元件选型 |
| 3.4.2 煤泥水处理自动加药系统动作执行元件选型 |
| 3.4.3 煤泥水处理自动加药控制系统模块选型 |
| 3.5 选煤厂PLC控制系统的硬件设计 |
| 3.5.1 选煤厂PLC控制系统的设备及其I/O点的统计 |
| 3.5.2 PLC控制系统的硬件模块选择 |
| 3.5.3 PLC控制系统的硬件接线 |
| 3.6 通讯网络的建立 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 选煤厂集中控制系统的软件设计 |
| 4.1 PLC控制系统软件设计 |
| 4.1.1 重介悬浮液密度自动调节系统软件设计 |
| 4.1.2 煤泥压滤自动控制系统软件设计 |
| 4.1.3 煤泥水处理自动加药系统软件设计 |
| 4.2 组态监控软件设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 选煤厂集中控制系统的调试与应用效果 |
| 5.1 集中控制系统调试 |
| 5.2 自动控制系统应用效果 |
| 5.3 集中控制系统应用效益 |
| 5.4 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录 A 李家壕煤矿选煤厂系统工艺流程 |
| 附录 B 李家壕煤矿选煤厂监控系统数据报表查询 |
| 附录 C PLC程序示例 |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
（6）基于数据驱动的重介密度控制智能化研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| abstract |
| 变量注释表 |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题背景及意义 |
| 1.2 论文主要工作 |
| 1.3 论文的总体结构 |
| 2 文献综述 |
| 2.1 选煤厂智能化研究现状 |
| 2.2 重介分选研究现状 |
| 2.3 在线测灰仪研究应用现状 |
| 2.4 其它理论知识 |
| 3 重介分选产品在线监测精度优化研究 |
| 3.1 在线测灰仪的基本原理 |
| 3.2 灰分仪硬件优化方案 |
| 3.3 灰分仪软件优化方案 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于LSTM的重介分选密度参数在线给定 |
| 4.1 人工分选密度的确定 |
| 4.2 重介分选过程变量分析 |
| 4.3 重介分选LSTM模型 |
| 4.4 本章小结 |
| 5 重介分选过程高精度控制 |
| 5.1 重选工艺及参数分析 |
| 5.2 基于GA-SVMR模型分流开度预测 |
| 5.3 基于Python语言的分流阀开度仿真实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 基于数据驱动的智能控制系统 |
| 6.1 重介分选过程智能控制框架 |
| 6.2 数据准备 |
| 6.3 软硬件通讯及数据交互 |
| 6.4 控制系统构建实现 |
| 6.5 现场应用效果 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简历 |
| 学位论文数据集 |
（7）PLC在选煤厂电气自动化系统中的应用（论文提纲范文）
| 1 PLC控制方式分析 |
| 1.1 分布控制 |
| 1.2 集中控制 |
| 2 PLC在选煤厂电气自动化系统中的应用 |
| 2.1 抵抗电源干扰 |
| 2.2 操作与控制 |
| 2.3 调控耦合电压 |
| 3 结束语 |
（8）AB PLC在选煤厂的应用（论文提纲范文）
| 1 系统框架构成 |
| 1.1 上位监测管理系统 |
| 1.2 系统网络构成 |
| 1.3 下位PLC控制系统 |
| 1.4 下位编程软件 |
| 2 电气设备集中控制系统功能 |
| (1) 电气设备控制方式的选择。 |
| (2) 工艺系统电气设备流程启、停车控制方式。 |
| (3) 生产预告及设备故障报警。 |
| (4) 数据的采集、处理与显示功能。 |
| 3 系统工业化分析 |
| 3.1 性能评价 |
| 3.2 整改措施及效果 |
| 4 总 结 |
（9）基于PLC的精选煤工艺控制系统的设计（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外选煤厂自动化技术现状 |
| 1.2.1 选煤集中控制系统发展现状 |
| 1.2.2 PLC技术在选煤生产领域的应用 |
| 1.2.3 自动检测技术的概况 |
| 1.3 本文主要研究内容 |
| 2 洗选工艺流程 |
| 2.1 选煤方法 |
| 2.2 重介质选煤 |
| 2.2.1 重介质选煤基本原理 |
| 2.2.2 重介质浅槽分选机的工作原理 |
| 2.2.3 影响重介质浅槽分选机选煤的因素 |
| 2.2.4 重介质旋流器工作原理 |
| 2.3 动力煤分选工艺 |
| 2.4 选煤工艺流程分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 重介质密度、液位控制系统 |
| 3.1 检测原理及方法 |
| 3.1.1 密度检测 |
| 3.1.2 物位检测 |
| 3.2 重介浅槽分选密度液位控制系统设计 |
| 3.2.1 重介质密度控制系统设计 |
| 3.2.2 液位控制系统的设计 |
| 3.2.3 旋流器入料桶液位控制系统 |
| 3.3 控制器的设计 |
| 3.3.1 PID控制 |
| 3.3.2 模糊控制 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 选煤工艺控制系统设计 |
| 4.1 集中控制系统的设计 |
| 4.1.1 集中控制系统构成 |
| 4.1.2 集中控制系统设计原则 |
| 4.2 控制系统的硬件软件实现 |
| 4.2.1 ControlLogix控制系统 |
| 4.2.2 编程软件RSLogix5000 |
| 4.2.3 上位机监控软件RSVIEW32 |
| 4.3 本章小结 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 李家壕煤矿选煤厂系统工艺流程图 |
| 附录B 李家壕煤矿选煤厂集控系统 |
| 附录C 李家壕煤矿选煤厂PID系统操作 |
| 在学研究成果 |
| 致谢 |
（10）PLC在选煤厂电气自动化系统中的应用（论文提纲范文）
| 1 PLC控制方式分析 |
| 1.1 分布控制 |
| 1.2 集中控制 |
| 2 PLC在选煤厂电气自动化系统中的应用 |
| 2.1 抵抗电源干扰 |
| 2.2 操作与控制 |
| 2.3 调控耦合电压 |
| 2.4 显示动态图形 |
| 3 结束语 |
四、PLC在选煤厂生产系统集中控制中的应用（论文参考文献）
- [1]PLC自动化控制在选煤厂中的应用分析[J]. 韩燕清. 矿业装备, 2021(05)
- [2]屯兰矿选煤厂生产系统智能化研究与设计[D]. 袁炜. 太原理工大学, 2020(01)
- [3]PLC自动化控制在选煤厂中的应用分析[J]. 冯赛. 中国石油和化工标准与质量, 2020(16)
- [4]选煤标准数据平台中生产过程控制信息融合及应用研究[D]. 张育铭. 中国矿业大学, 2020(03)
- [5]选煤厂集中控制系统的研究与应用[D]. 刘海荣. 内蒙古科技大学, 2020(01)
- [6]基于数据驱动的重介密度控制智能化研究[D]. 洪志鑫. 中国矿业大学, 2020(01)
- [7]PLC在选煤厂电气自动化系统中的应用[J]. 马彬. 石化技术, 2020(03)
- [8]AB PLC在选煤厂的应用[J]. 边丽颖. 煤炭加工与综合利用, 2019(07)
- [9]基于PLC的精选煤工艺控制系统的设计[D]. 薛琼. 内蒙古科技大学, 2019(03)
- [10]PLC在选煤厂电气自动化系统中的应用[J]. 王振安. 电子技术与软件工程, 2019(11)