一、关于均衡度与变权的注记(论文文献综述)
宋艳[1](2018)在《基于HDFS集群的医疗视频点播系统的研究与设计》文中进行了进一步梳理随着“互联网+”时代的到来,信息技术发展迅速,医疗视频点播系统作为一种快捷的信息传播媒介,在医疗领域得到了广泛应用。为构建点播功能完善、存储能力强的医疗视频点播系统,本文将视频点播技术与云存储技术相结合,设计并实现了基于HDFS集群的医疗视频点播系统。该医疗视频点播系统在实现点播功能的基础上,能够有效提高系统的视频存储能力,改善系统的服务质量。本文主要研究内容包括以下部分:首先,论文从系统的需求分析和总体架构入手,完成了基于HDFS集群的服务器端的设计及搭建,为系统的实现做了充分的准备工作。系统的网络结构模式采用分布性强、业务扩展方便的B/S结构,系统的设计采用Java Web技术和流媒体技术,利用HTML5、DIV+CSS、JavaScript等前端开发语言为用户呈现友好直观的交互界面,利用VLC流媒体播放器嵌入网页来实现医疗视频点播功能。通过对本系统进行功能测试,该系统满足了预期的设计目标,可以实现用户注册登录、视频查询、视频点播、用户管理和视频数据管理等功能。同时,将本文采用的HDFS集群存储模式与传统FTP下文件的存取性能进行比较分析,从而验证本文采用的视频存储方案的高效性。其次,通过分析发现HDFS默认的随机数据放置策略在数据写入过程中极易导致存储不均衡的现象,因此本文对HDFS默认的数据放置策略进行优化,针对DataNode当前的运行状态,选取综合条件最优的DataNode进行数据存储。最后,通过仿真实验将本文采用的算法与HDFS自带的算法进行对比,验证了本文采用的算法能够合理高效地利用系统的存储空间,提高系统的视频存储负载均衡能力。
刘文博[2](2015)在《非线性矿产资源预测定量模型研究》文中指出在矿产资源精细化预测中,定量预测模型的稳定性与适用性关系到模型的预测质量与精度问题。矿产资源定量模型是在地质空间变量支撑下所建立的线性及非线性数学表达模型,模型的稳定性与适用性除与样本容量有关外,主要取决于地质变量的功能性度量。由于地质变量集合在表达资源量联结关系时,常常因变量的作用程度与作用范围不同,而与资源边界品位变化呈互动关系,因此变量的权重并非固定不变,在某种约束条件下权重将发生变化,这可归结为群体关联条件下的变权模型研究;由于地质变量的载体多为地质空间客体,则地质体的空间分布与变异性直接影响地质变量的相关性、结构性与奇异性,这即要求讨论地质载体的数字特征;另一方面,由于形成地质变量的地质数据存在大量噪声,某些情况下地质信号呈现积弱状态,要求建模之前首先进行数据滤波与信号放大处理。本文就上述问题逐一展开探讨,试图建立一系列创新性的定量计算模型,具体内容如下:1.地质变量权模型地质变量的权系数度量是建立地质模型的重要内容,传统变量权系数一般定义为常系数,由于变量的群体互动制约关系,影响变量的结构性与相关性,因此常数权存在一定的局限性,为克服常数权的这一弱点,本文提出了基于状态向量的变系数赋权模型,并对已有形式的状态变权向量进行修改,给出了对数型状态变权向量,以此作为地质变量权系数度量标准。同时结合白山地区1:20万地球化学测量数据,基于指数型和对数型状态变权向量计算出所选样品的单元联系度,与常数权得到的单元联系度相比,尽管联系度排序呈现出总体的相似性,但局部确有明显的不同之处,说明基于状态变权向量构造的地质变量权函数更为灵活,精细。2.地质空间数字频谱分析模型地质空间是由各种类型的地质实体混成堆积而成的上地壳物质层次。有关地质实体的数字特征研究一直是数学地球科学领域三大热点与难点问题之一。地质体数字特征是揭示地质空间演替特性的度量指标,也是表达地质空间分布与变异性的关键性内容,任何地质体的存在均是地壳演化过程的阶段性产物,其数字特征是观测尺度下时空状态描述。本文就这一问题的探讨提出一种地质实体数字频谱分析理论,旨在用地学频谱模型抽象表达各类地质体的自相关性与互相关性,给出数字频谱的定义及数学证明,并提出地学信息的一般性信息编码方法极其应用原则。试图为地质空间预测与决策提供一种新理论、新方法。本理论方法可直接应用于矿产资源预测及地质灾害预警两类地学目标研究。3.矿产资源储量的小波分析方法由于地质数据在空间分布上存在叠加效应,使得数据结构上形成较大的噪声,往往掩盖地质客体的真实数字信息,因而造成地质体模式识别上的困难。为滤除地质噪声的影响,需要根据数据空间分布与变异性进行有效滤波与弱信号放大,为此本文运用小波理论建立地球化学数据组合求异弱信号滤波与放大模型。基于离散小波变换和极大重叠离散小波变换,对白山地区地球化学元素数据进行多分辨率分析,在不同的尺度下(高频和低频)分析每种化学元素的含量的变化趋势并找到异常点。同时基于小波方差原理,在不同的频率下分析每种元素含量的波动程度。上述三种方法作为非线性矿产资源定量预测模型的关键性内容之一,将为非线性矿产资源定量预测提供一种常识性的理论方法,经过本案例的试算,证明此三法不失为既有理论价值和实际应用价值的研究成果。综上所述可将本文创新点归纳如下:(1)给出基于状态变权向量的地质变量赋权数学模型。(2)给出广义资源总量定量估算的随机变量多重积分收敛模型。(3)应用小波理论给出了地球化学组合求异中的滤波方法。
单翔[3](2013)在《具有行为诱导功能的变权算子研究》文中研究说明变权算子作为重要的信息集结算子被用于解决综合评价问题,其主要特征是,建立依赖于属性值向量的变权,然后加权集结。本文对综合评价中的变权(VW)算子的相关文献进行了综述,并结合两类实际评价问题,即美国高速公路限速问题与个性化电影推荐问题,首先,提出属性间具有边际替代递减特征的变权算子,该算子具有诱导个体重视自身全面发展的功能;然后,提出参考个体偏好的变权算子,该算子诱导个体发挥主观能动性,挖掘认知潜能,形成“从谏如顺流,趣时如响赴”的价值观。论文的主要工作与创新点具体如下:(1)从多属性效用理论角度,给出满足“属性问具有边际替代递减特征变权算子”的变权向量与状态变权向量公理化定义。该算子摒弃传统以属性值等齐性为均衡标准的变权,建立以评价者偏好为均衡标准的变权。(2)采用偏好点刻画个体偏好;通过常权向量、属性值向量刻画群体偏好;探讨偏好点与正理想点的关系,即在个体(评分)样本容量充分大时,偏好点收敛到正理想点。(3)在偏好点、常权向量和属性值向量的基础上,提出一种融合个体偏好与群体偏好的变权算子——参考个体偏好的变权算子;根据个体(评分)样本集,给出一种求解偏好点的方法。(4)以YouTube电影推荐为背景,基于参考个体偏好的变权算子,设计了个性化电影推荐系统。通过仿真测试,论证该算子在电影推荐系统中,可实现提供个性化推荐服务。本文最后对研究结果进行总结,并提出需要进一步深入研究的问题。
刘凯[4](2013)在《应急物资调度方案择优选取》文中研究表明社会不断进步,人类文明不断发展,但随之发生的自然灾害、各类事故、公共卫生安全事件发生的频率也越来越高,影响范围越来越大。进入新世纪以来,频发的自然灾害与公共事件督促了国内外科研界从前对应急事件的忽略,更多的应急管理、应急预案、应急物流、应急策略走进了政府系统、企业单位、科研机构工作者的视野。尽管如此,还没有一个成熟的理论能够博采众长,从一个更高的角度来考虑究竟哪一种方案最好。本文以应急管理理论为基础,主要从三个方面对应急物资调度方案的择优选取进行研究:应急物资调度影响因素评价值、影响因素所占权重和应急物资调度方案的综合优度。首先,有效地应急物资调度可以大大减少灾害后的损失,因此是应急管理中非常重要的一部分。在应急管理的三个动态过程中,应急物资调度工作贯穿始终,应急物资调度方案的选取、物资的储备、运送无一不对应急救援的效果产生重大影响。其次,在突发事件出现时,决定应急物资调度成败的关键在于日常的应急管理工作,这些事故预防和应急管理工作的完成细节,构成了应急物资调度最终效果的影响因素。同时,在确定多个影响因素重要性权重时,为避免常权过于静态,无法根据指标值进行调整的缺陷,可以应用变权根据不同影响因素的取值,以及决策者的偏好程度动态产生激励或惩罚的效果。最后,将多目标决策理论应用到应急物资调度方案的选择上,获得方案综合优度时考虑更多影响因素,使得决策更加全面。通过对应急物资调度理论的研究,将应急物资调度方案的影响因素归结为时间、成本、可靠度和出救点四个方面,并对每个影响因素进行分解,应用层次分析理论确定权重,应用隶属函数对数据归一化处理,应用变权理论均衡各权重值,应用多目标决策方法计算方案综合优度,相互融合以上方法形成决策算法模型,对应急调度方案的优度进行综合评价。最后,通过模拟实例对各种方案进行优劣比较,选出最佳方案。
徐岩[5](2012)在《企业组织演化的随机突变分析》文中进行了进一步梳理受到随机干扰影响的企业组织,在演化过程中不仅存在着连续的量变行为,还存在大量的很难预测的离散突变过程。相比于管理前者,解释、预测和控制突变行为更具挑战性,因此运用随机突变理论来研究企业在随机干扰影响下其演化行为的离散突变问题。将经典突变理论应用于以不确定性为基本特征的企业系统有不足,因此引入随机突变理论。阐述了它的基本原理,这包括:研究对象(Ito随机微分方程)、研究问题(随机过程发生离散突变的内在原理)、研究工具(随机势函数、极限概率密度函数、众数和随机分歧等)和应用方式(一种是对随机微分方程进行分析,另一种是对显含突变特征的系统,进行数据拟合得出突变方程,在此基础上分析突变机制)。宏观上,以战略联盟由最初的合作稳定到最终意外地非计划性地解体这一离散变化为研究主题。引入促进信任的公平效用激励机制,对均势联盟中多成员之间的策略互动建立了演化博弈模型,同时引入高斯白噪声来反映随机干扰。分析表明联盟由稳定到非计划性解体失败这一演变有两种解释方案:一是当系统参数在分歧集合内部时,联盟由于受到外界的随机干扰而导致由稳定到解体的扰动性突跳,另一种是当参数穿越分歧集合边缘时,联盟因自组织的作用而导致由稳定到解体的结构性突变。中观上,以团队的知识共享行为为主题。知识是核心资源,具有隐匿性,因此引入监督机制和奖罚机制。针对知识共享行为建立了含有白噪声的随机演化博弈模型。利用随机突变理论研究模型参数的连续变化对团队行为演化的离散突变影响。分析表明,团队行为的突变机制只与实质性变量即知识水平、共享损失系数、协同成本、奖与罚的程度、监督强度和惩罚分成比例有关,而与非实质变量即协同效率、学习成本、吸收转换新知识的能力和知识的可共享度无关。实质性变量决定团队由共享到不共享这一扰动性突跳或结构性突变发生的临界区域。微观上,选取员工心理契约和和组织承诺的建立—破坏为主题。心理契约和组织承诺的演化具有明显的突变特征,因此用随机尖点突变模型来描述其演化机制。针对两个系统,分别以人格和组织氛围作为独立控制变量、以工作满意度和组织支持为独立控制变量,通过调研数据,利用cuspfit软件拟合了尖点突变模型。结果表明,组织氛围作为正则因子、人格作为分歧因子共同影响心理契约的突变,而工作满意度作为正则因子、组织支持作为分歧因子,共同影响组织承诺的突变。滞后现象说明了心理契约和组织承诺一旦破坏,就很难重新建立起来。
王霞[6](2011)在《灰色决策理论若干问题探讨》文中研究说明社会、经济、环境等动态现象千变万化,错综复杂。在系统研究中,由于内外扰动的存在和认识水平的局限,人们所得到的信息往往带有不确定性。因此,在科学、技术、社会、经济、哲学、思维等诸多领域中,不确定性一直在困扰着人们的工作。但是随着科学技术的发展和人类社会的进步,人们对各类系统不确定性的认识逐步深化,对不确定性系统的研究也日益深入。现代科学技术在高度分化的基础上形成高度综合的大趋势,导致了自然科学和社会科学之间的交叉学科,横断、交叉学科揭示了事物之间更深刻、更具本质性的内在联系,大大促进了科学技术的整体化进程。许多科学领域长期难以解决的复杂问题随着横断、交叉学科的出现迎刃而解,人们对自然界的认识和客观事物演化规律的认识也由于横断、交叉学科的出现而逐步深化。1982年灰色系统理论这一新兴横断学科的问世,对决策方法的研究做出了突出的贡献。本文根据目前灰色系统理论研究现状,提出了几类灰色决策方法:1、一类多目标灰色局势决策方法;2、三参数区间灰数信息下的多属性决策方法;3、属性值为三参数区间灰数的多指标灰靶决策方法;4、基于熵的灰色多属性决策方法;5、基于相对熵灰色多属性群决策方法。对于多目标决策问题,目标权重的合理性直接影响着决策结果的准确性,由于实际问题的复杂性和不确定性,针对传统灰色局势决策将目标等权处理无法正确反映各目标在决策过程中的不同作用,运用熵理论计算各目标的权重,探讨了一类多目标灰色局势决策方法。在已有的决策方法中,人们只对决策信息为实数、区间数、区间灰数的问题进行了研究。而当决策信息为三参数区间灰数时,已有的灰色决策方法已经不能解决这类问题。因此,根据三参数区间灰数的决策信息,定义了三参数区间灰数的相离度和优势关系,并对此理论进行了证明,得到决策对象的的优势关系与三参数区间灰数的三个取值点的和等价;考虑目标权重的不确定性构建了基于相离度的多指标优化模型,求解目标权重,构建了三参数区间灰数信息下的灰色多属性决策方法。仍就根据决策信息为三参数区间灰数,对已有的区间灰数灰靶决策方法进行拓展,并结合已有的权重确定方法的研究,探讨决策信息为三参数区间灰数信息下的多属性灰靶决策方法。其次,当决策信息三参数区间灰数时,运用熵的理论构建确定目标权重的优化模型,给出了基于熵的灰色多属性决策方法。最后,在群决策过程中,针对方案属性值为区间数的情况,从相对熵的概念出发,建立了多目标优化模型,提出了一种确定专家权重的方法;最后应用实例说明了文中提出的决策方法的合理性和有效性。上述决策方法简单有效,操作简便,尤其便于在计算机上操作,为初学者和研究者提供了很好的理论参考价值,为灰色系统理论的发展提供了有利的理论支持,拓展了灰色理论的发展空间。
李德清,郝飞龙[7](2009)在《状态变权向量的变权效果》文中指出从因素权重的变化率出发对状态变权向量的变权效果进行分析,揭示了状态变权向量的变权规律和变权综合的工作机理;随后,结合因素状态值水平组态的均衡程度,讨论了应用变权综合时确定状态变权向量的一般思想,同时对指数型状态变权向量给出了一个具体的、可操作性很强的确定参数的方法,为解决变权原理中如何选择合适的状态变权向量这一难题找到了一条有效的途径.最后,通过一个实例对该方法的应用进行了分析、验证.
王海峰[8](2009)在《制造业上市公司财务综合评价体系研究 ——以电子制造业为例》文中指出本文在对国内外财务评价体系进行分析的基础上,引进变权原理,将变权综合模型与财务综合评价相结合,构建了财务综合评价变权模型,通过对10家电子制造业上市公司的应用分析,表明运用变权综合模型能够更全面、客观、均衡的分析企业的财务状况。本文共分六章。第一章是绪论,主要阐述了本文选题背景、研究目的,并指出该选题研究的意义;第二章通过对国内外财务综评价体系的评析,指出现有评价体系的缺陷,在此基础上提出财务综合评价的发展趋势;第三章构建了财务综合评价指标体系,提出财务综合评价指标体系由一般性财务指标和补充财务指标构成。通过分析,从中选取出13个指标对企业进行财务综合评价;第四章引进变权概念应用于财务综合评价,构建了财务综合评价变权模型;第五章选择了10家电子制造业上市公司,运用变权综合模型,进行应用分析;第六章是结论,对全文进行归纳,并对财务综合评价方法作出了展望。
李月秋[9](2008)在《变权综合理论与多目标决策》文中提出常权综合仅仅考虑到各类指标在决策中的相对重要性,而忽略了对状态均衡程度的偏好,这种“以不变”(常权)应万变(指标值)的做法具有一定的片面性,为了解决此类问题,我国的汪培庄教授最早提出了变权的思想,并给出一个变权经验公式,李洪兴教授在系统研究因素空间理论时由经验公式出发对变权综合进行了深入的分析,给出了变权、状态变权向量和均衡函数的公理化定义,随后刘文奇教授根据变权综合与效用分析这两大决策理论之间的联系提出了折衷型变权模式,揭示了均衡函数为综合效用的推广形式和单因素效用的类型与均衡函数类型之间的关系,通过折衷型效用函数获得折衷变权,从而扩展了变权方法。李德清教授提出了多层次变权分析、等效关系及变权综合时状态变权向量的确定等一系列理论。本文在上述成果的基础上完成了以下几个方面的工作:首先介绍了因素空间理论的一些基本概念,接着是文章的主体部分,讨论了均衡函数的代数性质,指出在一定前提下,均衡函数集的加法、乘法运算构成半群,然后按等效关系进行等价类划分,验证了取自不同等价类中的均衡函数可根据代数运算得到与原有均衡函数均不等效的均衡函数,并给出了计算机可以实现的具体算法,同时,为了解决在决策中可以根据人的均衡要求有效地选择变权模型,而引入带参数的均衡函数。因为均衡函数的梯度向量是状态变权向量,所以用类似的方法讨论了状态变权向量的代数性质,得出状态变权向量集对于Hadamard运算也构成半群,按等效性分类,取自不同等价类中的状态变权向量,经过代数运算,可以获得与原状态变权向量均不等效的状态变权向量,同时,也给出了计算机可以实现的具体算法,并利用几何平均值和信息熵构造了两类新的状态变权向量。由于变权综合与多目标决策相结合,可以为许多实际问题提供更加合理的解决方法,因此在文章中给出了基于变权理论的可行方案集优劣顺序的排列方法,接下来用实例验证了该方法的科学性和有效性。最后,文章提出了对未来变权理论的研究设想。
谷云东,赵峰[10](2008)在《均衡度公理化定义的改进》文中研究指明研究均衡度概念的公理化定义及其构造问题。首先,借助实例说明现有均衡度定义存在的问题;随后,在分析均衡度概念的特点和典型均衡度函数的图形的基础上,给出一种新的均衡度公理化定义。接着,讨论均衡度函数的构造问题,给出四类常用的均衡度函数,证明了均衡度函数与一类单调函数的复合仍是均衡度。最后,讨论了新的均衡度定义与原定义之间的关系以及四类常见均衡度函数之间的关系。
二、关于均衡度与变权的注记(论文开题报告)
(1)论文研究背景及目的
此处内容要求:
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例:
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
(2)本文研究方法
调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、关于均衡度与变权的注记(论文提纲范文)
(1)基于HDFS集群的医疗视频点播系统的研究与设计(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 研究背景及意义 |
1.2 国内外研究现状 |
1.3 论文的主要内容 |
2 技术基础 |
2.1 流媒体技术 |
2.2 MVC设计模式 |
2.3 HDFS分布式文件系统 |
2.4 本章小结 |
3 系统设计及实现 |
3.1 系统需求分析 |
3.2 系统总体架构 |
3.3 系统总体设计 |
3.4 详细设计及实现 |
3.5 系统测试 |
3.6 本章小结 |
4 HDFS数据存储负载均衡算法研究 |
4.1 HDFS数据放置策略分析 |
4.2 优化算法的设计及仿真 |
4.3 本章小结 |
5 总结和展望 |
5.1 总结 |
5.2 展望 |
参考文献 |
致谢 |
攻读硕士学位期间主要成果 |
(2)非线性矿产资源预测定量模型研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 选题背景 |
1.2 选题研究的理论意义与应用价值 |
1.3 国内外研究现状及存在问题 |
1.3.1 国外非线性定量矿产资源预测模型研究现状与趋势 |
1.3.2 国内非线性定量矿产资源预测模型研究现状 |
1.3.3 存在问题 |
1.4 研究目标、研究内容和拟解决的关键问题 |
1.5 拟采取的研究方法、技术路线及可行性分析 |
1.5.1 研究方法及技术路线 |
1.5.2 可行性分析 |
第2章 矿产资源定量预测理论与方法综述 |
2.1 矿产资源量的分类 |
2.2 矿产资源预测的主要技术方法 |
2.3 矿产资源预测模型从线性到非线性的过渡 |
2.4 矿产资源预测中的数学模型 |
2.4.1 矿产资源数学模型的分类 |
2.4.2 矿产资源预测的定量模型介绍 |
第3章 矿产资源预测地质变量集合的提取、功能性研究 |
3.1 地质变量集合的概念、内涵 |
3.2 有关地质变量提取与构合的研究 |
3.2.1 地质变量的提取 |
3.2.2 地质变量的筛选 |
3.2.3 地质变量的预处理 |
3.3 地质变量的作用性质和方向 |
3.4 地质变量功的能性研究 |
3.4.1 信息转换功能 |
3.4.2 程度度量功能 |
3.4.3 组合关联功能 |
3.4.4 结构优化功能 |
第4章 地质变量权函数模型 |
4.1 地质变量权重的度量 |
4.2 变量常数权的赋值方法 |
4.2.1 特征分析方法 |
4.2.2 定向独立权方法 |
4.3 有关变权的基本理论 |
4.4 基于状态变权向量的地质变量权函数的构造 |
4.5 状态变权向量的选取及评判 |
4.6 应用实例 |
4.6.1 数据的前期预处理与相关性分析 |
4.6.2 基于状态变权向量的成矿概率预测 |
第5章 非线性矿产资源预测模型 |
5.1 矿产资源预测模型的概念及内涵 |
5.2 变量集合与品位参数的联合作用 |
5.3 数字频谱分析:资源量估算的多重积分收敛模型 |
5.4 小波分析理论 |
5.4.1 小波的定义 |
5.4.2 小波变换 |
5.4.3 多分辨率分析 |
5.4.4 小波方差及其估计 |
第6章 应用实例分析 |
6.1 白山地区地球化学元素 R 型因子分析 |
6.2 白山地区地球化学元素的小波分析 |
6.2.1 白山地球化学元素的多分辨率分析 |
6.2.2 基于小波方差的地球化学元素含量的波动性分析 |
6.3 白山地区矿产资源量估算模型应用 |
第7章 结论与存在的问题 |
参考文献 |
攻读学位期间发表的学术论文 |
致谢 |
(3)具有行为诱导功能的变权算子研究(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究基础与应用背景 |
1.1.1 综合评价的概念及应用背景 |
1.1.2 变权算子的定义 |
1.2 研究问题的提出 |
1.2.1 属性间具有边际替递减特征的评价问题 |
1.2.2 参考个体偏好的评价问题 |
1.3 研究目标 |
1.4 研究内容 |
1.5 研究思路与章节安排 |
1.5.1 研究思路 |
1.5.2 章节安排 |
1.6 创新性工作说明 |
1.7 数学符号及用语说明 |
第2章 综合评价中的变权算子研究综述 |
2.1 关于变权算子均衡性的研究 |
2.1.1 变权类型 |
2.1.2 均衡函数 |
2.1.3 均衡度 |
2.2 关于变权算子变权效果的研究 |
2.2.1 离散度与调节度 |
2.2.2 调权水平 |
2.3 关于变权算子的拓展 |
2.3.1 属性值类型的拓展 |
2.3.2 结合其他方法的拓展 |
第3章 属性间具有边际替代递减特征的变权算子 |
3.1 效用函数与边际替代递减假设 |
3.1.1 效用函数的定义 |
3.1.2 边际替代递减假设 |
3.2 基于边际替代递减假设的变权算子 |
3.2.1 变权函数与效用函数的关系 |
3.2.2 基于边际替代递减假设的变权向量 |
3.2.3 基于边际替代递减规律的状态变权向量 |
3.3 不同假设与方法的对比 |
3.3.1 边际替代率递减假设与边际效用递减假设的对比 |
3.3.2 属性间具有边际替代递减特征的变权与惩罚型变权的对比 |
3.4 小结 |
第4章 参考个体偏好的变权算子 |
4.1 个体偏好与群体偏好 |
4.1.1 个体偏好、偏好点与正理想点 |
4.1.2 群体偏好、常权向量与属性值向量 |
4.2 模型建立 |
4.2.1 被评价对象仅有两属性情形 |
4.2.2 有限个属性的一般情形 |
4.2.3 参考个体偏好变权算子的公理化定义 |
4.3 求解个体偏好点 |
4.4 算例:以YouTube个性化电影推荐为背景 |
4.4.1 基于“参考个体偏好变权算子”的一种个性化电影推荐流程设计 |
4.4.2 算例分析 |
4.4.3 算子参数的敏感性测试 |
4.5 小结 |
第5章 结论与展望 |
5.1 研究成果及结论 |
5.2 研究的局限性 |
5.3 对后续工作的展望 |
参考文献 |
致谢 |
附录 |
A |
B |
C |
D |
E |
F |
攻读硕士学位期间发表论文 |
攻读硕士学位期间参与完成科研项目情况 |
(4)应急物资调度方案择优选取(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第1章 绪论 |
1.1 研究背景、目的及意义 |
1.1.1 研究背景 |
1.1.2 研究目的和意义 |
1.2 国内外发展现状 |
1.2.1 文献检索情况概述 |
1.2.2 应急物资调度方案国内外研究现状 |
1.3 本文主要研究内容 |
第2章 应急物资调度基本知识 |
2.1 应急物资调度相关知识 |
2.1.1 应急管理基本知识 |
2.1.2 应急物流基本知识 |
2.1.3 应急物资需求知识 |
2.2 应急物资调度管理办法 |
2.2.1 应急物资调度救援具体状况 |
2.2.2 应急物资调度管理具体措施 |
2.3 应急物资运输调度分析 |
2.3.1 应急物资运输调度特征与管理 |
2.3.2 应急物资调度方案选取的作用 |
2.4 本章小结 |
第3章 应急调度方案选取模型思路与方法 |
3.1 构造方案选取模型的思路 |
3.1.1 方案选取问题重要性 |
3.1.2 构造算法模型的思路 |
3.2 影响因素权重确定 |
3.2.1 层次分析法确定影响权重 |
3.2.2 变权综合均衡子目标权重 |
3.3 选取模型数据处理 |
3.3.1 专家打分法获取最底层指标值 |
3.3.2 计算方案多目标决策综合优度 |
3.4 本章小结 |
第4章 应急物资调度方案的选取 |
4.1 应急物资调度影响因素分析 |
4.1.1 评价指标层影响因素 |
4.1.2 评价指标层打分准则 |
4.2 应急物资调度方案选取算法 |
4.3 应急调度方案选取实例分析 |
4.4 本章小结 |
结论 |
参考文献 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
致谢 |
(5)企业组织演化的随机突变分析(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
1 绪论 |
1.1 选题来源、目的和意义 |
1.2 国内外相关研究评述 |
1.3 研究方法、内容及章节安排 |
2 战略联盟竞争与合作行为演化的随机突变分析 |
2.1 问题的引入 |
2.2 基本假设 |
2.3 数学模型 |
2.4 战略联盟行为演化的随机突变分析 |
2.5 数值仿真与讨论 |
2.6 本章小结 |
3 团队知识共享行为演化的随机突变分析 |
3.1 问题的引入 |
3.2 基本假设 |
3.3 团队成员知识共享行为演化的基本模型 |
3.4 模型分析 |
3.5 模型数值仿真 |
3.6 本章小结 |
4 基于随机尖点突变理论的心理契约建立---破坏的研究 |
4.1 问题的引入 |
4.2 员工心理契约动力学演化的尖点突变模型 |
4.3 尖点突变模型的拟合 |
4.4 突变分析 |
4.5 本章小结 |
5 基于随机尖点突变理论的员工组织承诺演化的非线性突变研究 |
5.1 问题的引入 |
5.2 组织承诺演化的随机尖点突变模型 |
5.3 组织承诺尖点突变模型的拟合 |
5.4 组织承诺建立—破坏的非线性突变分析 |
5.5 本章小结 |
6 总结与展望 |
6.1 全文总结 |
6.2 主要创新点 |
6.3 研究展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录1 攻读博士学位期间发表和撰写的科研论文 |
附录2 攻读博士学位期间参与的科研项目 |
(6)灰色决策理论若干问题探讨(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 灰色决策研究的背景和意义 |
1.2 灰色决策的研究现状 |
1.3 论文的内容与结构安排 |
1.4 论文的重点与创新点 |
2 一类多目标灰色局势决策方法 |
2.1 研究现状及问题的提出 |
2.2 灰色局势决策模型 |
2.3 关联熵法确定目标权重 |
2.4 关联熵法确定目标权重的算法 |
2.5 实例分析 |
2.6 本章小结 |
3 三参数区间灰数信息下的多属性决策方法 |
3.1 研究现状及问题的提出 |
3.2 三参数区间灰数 |
3.3 决策问题 |
3.3.1 三参数区间灰数优势关系 |
3.3.2 基于相离度确定目标权重 |
3.4 决策算法 |
3.5 实例分析 |
3.6 本章小结 |
4 属性值为三参数区间灰数的多指标灰靶决策方法 |
4.1 研究现状及问题的提出 |
4.2 基本概念 |
4.3 正靶心距灰靶决策方法 |
4.3.1 正靶心距灰靶决策方法 |
4.3.2 正靶心距灰靶决策算法 |
4.3.3 实例分析 |
4.4 相对靶心距灰靶决策方法 |
4.4.1 相对靶心距灰靶决策方法 |
4.4.2 相对靶心距灰靶决策算法 |
4.4.3 实例分析 |
4.5 综合靶心距灰靶决策方法 |
4.5.1 综合靶心距灰靶决策方法 |
4.5.2 综合靶心距灰靶决策算法 |
4.5.3 实例分析 |
4.6 本章小结 |
5 基于熵的灰色多属性决策方法 |
5.1 研究现状及问题的提出 |
5.2 问题描述 |
5.3 基于熵确定目标权重 |
5.4 灰色多属性决策算法 |
5.5 实例分析 |
5.6 本章小结 |
6 基于相对熵的灰色多属性群决策方法 |
6.1 研究现状及问题的提出 |
6.2 问题描述 |
6.3 相对熵法确定专家权重 |
6.4 决策算法 |
6.5 实例分析 |
6.6 本章小结 |
7 结论与展望 |
7.1 结论 |
7.2 展望 |
攻读硕士学位期间参加的科研实践及发表的论文 |
致谢 |
参考文献 |
(8)制造业上市公司财务综合评价体系研究 ——以电子制造业为例(论文提纲范文)
摘要 |
ABSTRACT |
1 绪论 |
1.1 选题背景 |
1.2 研究意义 |
1.3 本文的研究内容和逻辑结构 |
2 国内外财务评价体系综述 |
2.1 传统财务评价体系评述 |
2.1.1 杜邦财务分析法 |
2.1.2 沃尔比重评分法 |
2.2 现代财务评价方法评述 |
2.2.1 平衡计分卡 |
2.2.2 经济增加值法 |
2.3 我国财务评价体系研究成果综述 |
2.3.1 国有资本金效绩评价规则及操作细则 |
2.3.2 基于企业可持续发展的财务评价体系 |
2.4 财务评价体系发展趋势 |
2.4.1 建议规范和扩展表外信息披露的范围 |
2.4.2 非财务评价指标进一步完善财务报告评价体系 |
2.4.3 设计财务或非财务指标 |
2.5 本章小结 |
3 财务综合评价指标体系构建 |
3.1 制造业的特点与指标选取的原则 |
3.1.1 制造业的特点 |
3.1.2 指标选取的原则 |
3.2 财务评价的主要指标 |
3.2.1 偿债能力评价指标体系 |
3.2.2 营运能力评价指标体系 |
3.2.3 盈利能力评价指标体系 |
3.2.4 发展能力评价指标体系 |
3.2.5 现金能力评价指标体系 |
3.2.6 抗风险能力评价指标体系 |
3.3 财务指标体系的选取 |
3.4 本章小结 |
4 财务状况综合评价模型研究 |
4.1 变权的基本原理 |
4.1.1 变权的基本思想 |
4.1.2 变权的基本类型 |
4.2 财务综合评价变权模型的设计 |
4.2.1 状态变权向量的构造 |
4.2.2 变权的计算 |
4.2.3 变权综合评价 |
4.3 本章小结 |
5 应用研究 |
5.1 变权财务综合评价的应用设计 |
5.1.1 研究的样本选择 |
5.1.2 财务指标数据的预处理 |
5.1.3 指标体系初始常权的确定 |
5.1.4 计算变权权重 |
5.1.5 变权模型的计算 |
5.1.6 常权模型的计算 |
5.2 评价结果分析 |
5.2.1 公司财务综合排名汇总 |
5.2.2 公司财务综合排名的比较分析 |
5.3 本章小结 |
6 结论 |
6.1 研究成果与结论 |
6.2 主要创新 |
6.3 论文的不足 |
6.4 研究展望 |
致谢 |
参考文献 |
(9)变权综合理论与多目标决策(论文提纲范文)
摘要 |
Abstract |
第一章 绪论 |
1.1 引言 |
1.2 变权综合的研究状况 |
1.3 多目标决策的研究状况 |
1.4 本文的工作及安排 |
第二章 因素空间理论 |
第三章 均衡函数的性质与构造方法 |
3.1 基本概念 |
3.1.1 惩罚型变权 |
3.1.2 激励型变权 |
3.1.3 混合型变权 |
3.1.4 折衷型变权 |
3.2 均衡函数的代数性质 |
3.3 均衡函数的构造 |
3.4 算法设计 |
3.5 带参数的均衡函数 |
第四章 状态变权向量的性质与构造方法 |
4.1 基本概念及定理 |
4.2 状态变权向量的代数性质 |
4.3 均衡函数的构造方法 |
4.4 算法设计 |
4.5 两类状态变权向量的构造 |
4.6 变权决策中变权效果分析 |
4.7 调权水平与状态变权向量的选取 |
第五章 变权的一般理论与多目标决策 |
5.1 变权的一般概念 |
5.2 由惩罚-激励效用函数族诱导的变权 |
5.3 协调原理 |
5.4 多目标决策的变权方法 |
5.5 基于变权原理的优劣排序 |
第六章 总结与展望 |
6.1 工作总结 |
6.2 后继研究工作的展望 |
致谢 |
参考文献 |
附录A (攻读学位其间发表论文目录) |
(10)均衡度公理化定义的改进(论文提纲范文)
1 引言 |
2 文献中现有均衡度的公理化定义及其存在的问题 |
3 均衡度公理化定义的改进 |
4 均衡度新定义与原定义之间的关系以及四类常见均衡度函数之间的关系 |
5 小结 |
四、关于均衡度与变权的注记(论文参考文献)
- [1]基于HDFS集群的医疗视频点播系统的研究与设计[D]. 宋艳. 山东科技大学, 2018(03)
- [2]非线性矿产资源预测定量模型研究[D]. 刘文博. 吉林大学, 2015(08)
- [3]具有行为诱导功能的变权算子研究[D]. 单翔. 东北大学, 2013(09)
- [4]应急物资调度方案择优选取[D]. 刘凯. 哈尔滨理工大学, 2013(08)
- [5]企业组织演化的随机突变分析[D]. 徐岩. 华中科技大学, 2012(09)
- [6]灰色决策理论若干问题探讨[D]. 王霞. 华北水利水电学院, 2011(05)
- [7]状态变权向量的变权效果[J]. 李德清,郝飞龙. 系统工程理论与实践, 2009(06)
- [8]制造业上市公司财务综合评价体系研究 ——以电子制造业为例[D]. 王海峰. 南京理工大学, 2009(01)
- [9]变权综合理论与多目标决策[D]. 李月秋. 昆明理工大学, 2008(03)
- [10]均衡度公理化定义的改进[J]. 谷云东,赵峰. 模糊系统与数学, 2008(03)