一、鲜肉水份含量的电导法测量（论文文献综述）
安梦迪[1]（2021）在《基于近红外光谱的生物质水分速测研究》文中进行了进一步梳理随着近些年提出的“绿水青山”的理念,以及节约资源和保护环境的基本国策,节能环保和可持续发展已经成为时代的主题。我国的能源结构是以基于煤炭燃烧的火电为主,但煤炭资源是不可再生的,目前受到普遍关注的可再生能源主要包括风能、水能、太阳能和生物质能源等。相对于其他可再生能源,生物质能源在我国内储量巨大,但利用率还非常低,因此还有很大的发展提升的空间。生物质燃料在进入锅炉燃烧之前需要经过处理,因为生物质锅炉中,生物质燃料的含水率不能过高。并且燃料中水分含量过高也会降低可利用热值,影响生物质燃料的转化率,进一步对利用率产生影响。而从各地收集来的生物质水分含量就比较高,不能直接进入锅炉进行燃烧。因此对生物质的水分进行实时、高效、快速检测对有效保证生物质电厂安全、高效运行具有重要意义。本课题采用近红外光谱技术,通过实验采用干燥法测量生物质燃料的真实水分,并采集红外光谱数据,通过近红外水分光谱数据采集、建立相关模型并探讨后续数据处理的相关原理,在此基础上,对近红外光谱建立水分速测模型,采用不同的预处理方案来剔除噪声和选择特征波长,采用线性和非线性两种方式对水分进行模型建立,并且经过相应的误差计算和分析,旨在提高对生物质含水率的检测的效率。在数据预处理去除噪声和特征波长的选择中,主要采用主成分分析、马氏距离和拉依达法则,对近红外原始光谱进行异常数据剔除,采用线性回归模型对生物质水分进行交叉验证,验证剔除效果;特征波长的处理选取偏最小二乘法和相关系数法——这两种方法对先行数据的特征波长有较好的处理结果,并且采用校正模型进行校正,验证特征波长选择的结果;最后对生物质水分建立线性和非线性模型。通过本课题对生物质近红外光谱和水分含量进行数据处理和数据建模,采用拉依达法则除去异常数据和噪声波长;数据预处理则采用标准正态化方法进行数据归一化,采用一阶导数突出显示生物质近红外光谱的波峰与波谷特性;特征波长选择则采用多元散射校正和二阶导数相结合的方法最优;使用多元线性回归建立数学模型效果最好。
陈杰,姚娜[2]（2017）在《南疆鲜羊肉水分含量的近红外光谱法无损检测》文中研究说明本文在近红外反射光谱7801700 nm的波长范围内采集新宰杀的同一品种的羊的后腿肉134个样本的光谱数据,来实现快速无损的南疆生鲜羊肉含水量的检测。这些光谱数据经中值平滑滤波、多元散射校正、一阶导数、标准化处理、中心化变换和S-G平滑等预处理方法对原始光谱进行降噪处理;然后以13:1的比例将样本分为训练集和测试集,并采用PLSR建立预测模型,使用所建模型对生鲜羊肉水分含量进行预测。结果为:训练集的预测相关系数Rc为0.94、标准差MSEC为0.04,预测成功率为97.6%,测试集的预测相关系数Rv为0.89、标准差MSEV为0.07,预测成功率为96.4%。实验结果证实结合中值平滑滤波、多元散射校正、一阶导数、标准化处理、中心化变换和S-G平滑等多种预处理方法建立的基于近红外光谱PLSR模型,可以对南疆鲜羊肉的水分含量进行精确的快速无损评价,并且能为南疆生鲜羊肉水分含量的快速无损检测技术的应用提供理论上的指导。
饶伟丽[3]（2017）在《风干肉热风干过程中水分迁移机制研究》文中指出风干肉制品在我国历史悠久,由于风味独特和常温易贮藏等特点受到广大消费者喜欢。风干是风干肉加工的关键工序,热风干是目前企业广泛采用的干燥方式。但目前热风干普遍存在风干不均匀、产品品质差、能耗高和自动化程度低等问题,主要原因是风干过程中水分迁移机制不明。为此,本论文以阐明风干肉热风干过程中水分迁移机制为目标,研究了不同热风干温度对风干肉品质及加工能耗的影响;揭示了热风干过程中风干肉表面硬壳对水分迁移的作用;解析了风干肉蛋白-水相互作用对水分迁移的影响;揭示了肌浆蛋白变性对肌原纤维-水相互作用的影响。研究了不同风干温度对风干肉色泽、质构、消化率、酸价和加工能耗的影响,以期确定风干肉热风干的最佳温度。温度对风干肉色泽、质构的影响显着（P<0.05）,对风干肉消化率和酸价的影响不显着（P>0.05）。60℃以上温度风干的风干肉其亮度值（L*）和黄度值（b*）显着大于55℃以下温度风干产品的L*值和b*值。除了红度值（a*）外,35℃和15℃风干产品的品质没有显着差异（P>0.05）,但35℃风干时间远小于15℃的风干时间。在所有的热风干温度中,35℃风干的产品红度值（a*）最高,硬度最小,此温度下适宜加工风干肉。研究了适宜加工的35℃风干条件下,风干肉硬壳形成和水分迁移的关系。风干过程中风干肉的硬壳厚度逐渐增加,水分含量显着低于风干肉内部,同时风干肉的剪切力显着增加（P<0.05）。当风干肉在4℃贮藏时,风干肉内部水分迁移到硬壳,风干肉的剪切力下降,硬壳消失,但此过程较为缓慢,需要48 h以上。这表明,风干过程中风干肉表皮水分脱除快,而内部水分迁移到风干肉表面的速度慢导致了硬壳的形成。风干肉硬壳中结缔组织和肌纤维收缩,造成肌纤维间的孔隙直径减小,同时肌原纤维Z线结构破坏,导致风干肉中水分通道发生改变,进而影响风干过程中水分迁移。研究了35℃风干条件下,风干肉蛋白-水相互作用和水分迁移的关系。氢质子低场核磁共振弛豫T2b（结合水）弛豫时间减小和峰面积增加表明风干过程中蛋白-水相互作用改变。风干过程中,风干肉酰胺Ⅰ带二阶导数谱表明原谱图包含4个峰,其中峰1的峰顶点波数显着减小,表明风干肉蛋白的β-折叠含量变化。风干肉T21（不易流动水）的峰面积和干燥速率线性相关,同时T21峰面积和风干肉酰胺Ⅰ带贡献峰吸收度的比值线性相关。说明风干过程中水分迁移受蛋白-水相互作用的影响。风干过程中风干肉肌原纤维蛋白表面疏水性增加,溶解性降低,肌球蛋白头部变性,表明肌原纤维蛋白-水相互作用减弱,促进肌原纤维内不易流动水向自由水转变。以上研究结果表明,风干过程中不易流动水的状态决定了水分迁移的速度,而不易流动水存在于肌原纤维中,因此最后研究了肌浆蛋白对肌原纤维-水相互作用的影响。体外模型的结果表明,肌浆蛋白在35℃条件下发生变性,溶解性显着下降。同时原位模型的结果表明35℃风干过程中,风干肉肌浆蛋白发生变性,结构发生显着变化。把肌浆放到35℃环境中不同时间得到不同变性程度的肌浆蛋白悬浊液,结果表明变性肌浆蛋白悬浊液会显着增加肌浆蛋白和肌原纤维蛋白孵育体系的保水能力,显着减小体系的离心损失,改变肌原纤维中不易流动水的状态。
李留安,李若楠,寇彩云,杨晶晶,李源,金天明,张伟,焦小丽,艾霞[4]（2015）在《某社区周边农贸市场中猪肉水分含量的测定与分析》文中提出为了解某社区周边农贸市场中猪肉水分含量,试验采用直接干燥法对从某社区周边农贸市场随机购买的猪肉进行水分含量测定。结果表明:参照国家标准《畜禽肉水分限量》,即将猪肉中水分含量大于77%为不合格样品作为判定标准,在A农贸市场检测的34份肉样中有25份合格,合格率为73.53%;B农贸市场的18份肉样中有16份合格,合格率为88.89%;C农贸市场的11份肉样中有10份合格,合格率为90.91%;所有样品的总合格率为84.44%。说明在检测的农贸市场中,有少部分猪肉水分含量超标,可能存在注水现象,建议相关部门加强对猪肉水分含量的监测,以保障消费者的健康。
张海云,王伟,赵松玮,刘巧巧,彭彦昆[5]（2011）在《基于近红外光谱的生鲜猪肉水分无损快速检测研究》文中提出用近红外光谱对生鲜猪肉中的水分含量进行了无损快速检测研究。在波长为1000～1700nm范围内测定生鲜猪肉样本的近红外吸收光谱,采用国标直接干燥法对猪肉水分含量进行了测定。通过采取不同的光谱预处理手段,对比其相关系数和标准分析误差,选择出最适合的光谱预处理方法。研究发现,经过中值平滑、多元散射校正、一阶导数复合预处理、采用多元线性回归法所建的模型效果最好。采用逐步回归法选择了7个特征波段,模型校正集和预测集的相关系数分别为0.9354和0.8382,应用所建立的模型对55个实际猪肉样品的理化参数预测,预测检验结果显示预测值与实测值差异不显着,证实所建模型适合于猪肉水分的无损快速检测。
孟祥艳[6]（2010）在《牛肉物理特性与品质的检测方法研究》文中认为本文研究了牛肉的物理特性及品质的检测方法,并进行了牛肉的物理特性与品质之间的相关性研究。为探寻牛肉组织导电特性的变化规律,本文对牛肉的复阻抗频率谱进行了研究,实现了牛肉组织电特性参数的估计,为后续牛肉电特性检测电路提供合适的定值电阻。研究了牛肉的导电性与其品质的相关性,利用电导率预测牛肉中水分及脂肪含量的准确率分别为90.64±1.26%及94.79±5.02%。对牛肉的超声波特性进行了研究,超声波声速的测量采用基于单片机控制的信号测量系统,研究了超声波声速及衰减系数与水分含量的相关性,拟合了超声波声速预测牛肉水分含量的线性方程,预测准确率为96.11±2.73%。对牛肉的近红外分析及牛肉颜色等级的自动评定进行了探讨。分析牛肉水分、蛋白质及脂肪含量与近红外响应值的线性相关性,并与小波分解得到的多尺度特征参数与牛肉品质的相关性进行对比,结果表明多尺度特征参数对牛肉含水量的预测准确率高于近红外响应值。建立牛肉肌肉及脂肪颜色等级评定模型,对牛肉肌肉及脂肪颜色等级的评定正确率均较高。提出一种改进的分水岭分割方法及基于形状不变矩参数及Hopfield神经网络的图像检索方法用于对眼肌区域及胸椎末端软骨区域的分割,实现了基于计算机视觉的牛胴体等级的自动评定,正确率达到95.83%。
郭建,覃业梅,代秋芳[7]（2002）在《鲜肉水份含量的电导法测量》文中认为采用电导法的原理 ,利用鲜肉所含水分与其导电性之间的关系测定鲜肉的水分 ,取得与鲜肉电导成比例的信号 ,经信号变换处理电路后 ,利用单片机对其进行数据处理和校正 ,并显示水分含量 .系统结构简单 ,操作方便 ,可准确反映鲜肉的水分含量
二、鲜肉水份含量的电导法测量（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、鲜肉水份含量的电导法测量（论文提纲范文）
（1）基于近红外光谱的生物质水分速测研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 水分检测的方法 |
| 1.3 近红外光谱技术在水分检测中的发展及现状 |
| 1.4 论文研究工作内容 |
| 第2章 红外光谱水分测定技术 |
| 2.1 红外光谱中水分子光谱特性 |
| 2.2 异常数据剔除 |
| 2.2.1 PCA异常数据剔除法 |
| 2.2.2 马氏距离异常数据剔除法 |
| 2.2.3 拉依达准则剔除异常数据 |
| 2.3 对红外光谱进行预处理 |
| 2.3.1 平滑处理 |
| 2.3.2 多元散射校正 |
| 2.3.3 标准正态变化 |
| 2.3.4 基线校正和数据规范化 |
| 2.3.5 导数 |
| 2.4 红外光谱特征波长的选择 |
| 2.4.1 间隔偏最小二乘法 |
| 2.4.2 相关系数法 |
| 2.5 红外光谱分析技术数学模型 |
| 2.5.1 多元线性回归模型 |
| 2.5.2 偏最小二乘法(PLS) |
| 2.5.3 BP神经网络算法 |
| 2.6 对近红外技术预测的结果评估 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 近红外光谱测量环境和数据采集实验 |
| 3.1 影响近红外光谱数据采集的因素 |
| 3.2 实验原料与方法 |
| 3.2.1 实验对象和实验仪器 |
| 3.2.2 实验的环境条件与影响 |
| 3.2.3 实验方法 |
| 3.2.4 实验步骤 |
| 3.3 本章小结 |
| 第4章 生物质水分含量模型的建立 |
| 4.1 生物质原料的特征分析 |
| 4.2 异常样本识别 |
| 4.2.1 PCA异常数据剔除法 |
| 4.2.2 马氏距离异常数据剔除法 |
| 4.2.3 拉依达准则剔除异常数据 |
| 4.2.4 小结 |
| 4.3 光谱数据预处理 |
| 4.3.1 多元散射校正 |
| 4.3.2 标准正态变化 |
| 4.3.3 一阶导数 |
| 4.3.4 二阶导数 |
| 4.3.5 小结 |
| 4.4 特征波长选择 |
| 4.5 样本集划分 |
| 4.6 模型的建立与验证 |
| 4.6.1 线性模型与验证 |
| 4.6.2 非线性模型建立与验证 |
| 4.6.3 模型结果分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 致谢 |
| 附录 |
（2）南疆鲜羊肉水分含量的近红外光谱法无损检测（论文提纲范文）
| 1实验材料和方法 |
| 1.1数据采集仪器设备 |
| 1.2样品采集 |
| 1.3数据的预处理 |
| 1.3.1多元散射校正 |
| 1.4模型的建立 |
| 2试验结果与预测情况 |
| 2.1羊肉样品的数据获取情况 |
| 2.2 PLSR建模及预测 |
| 3结论 |
（3）风干肉热风干过程中水分迁移机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 英文缩略表 |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 风干肉简介 |
| 1.1.1 风干肉定义、种类和生产现状 |
| 1.1.2 风干肉风干技术 |
| 1.1.3 热风干条件对风干肉风干时间和品质的影响 |
| 1.2 风干肉热风干过程中水分迁移机制研究进展 |
| 1.2.1 肉中水分的存在形式及其分布 |
| 1.2.2 肌肉对水的束缚方式 |
| 1.2.3 影响肌肉对水束缚的因素 |
| 1.2.4 风干肉中水分迁移机制 |
| 1.3 肉品中水分分布和迁移的分析方法 |
| 1.3.1 低场核磁共振技术 |
| 1.3.2 其他技术 |
| 1.4 湿物料多孔介质干燥中水分迁移机制研究进展 |
| 1.4.1 硬壳对水分迁移的影响 |
| 1.4.2 多孔特性对水分迁移的影响 |
| 1.5 研究背景及内容 |
| 1.5.1 研究背景和意义 |
| 1.5.2 研究内容 |
| 第二章 热风干温度对风干肉品质及加工能耗的影响 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 材料与方法 |
| 2.2.1 实验材料 |
| 2.2.2 实验设备 |
| 2.2.3 风干肉加工 |
| 2.2.4 干燥曲线绘制 |
| 2.2.5 风干肉品质测定 |
| 2.2.6 能耗测定 |
| 2.2.7 统计分析 |
| 2.3 结果与讨论 |
| 2.3.1 不同温度下风干肉的干燥曲线 |
| 2.3.2 风干温度对风干肉品质的影响 |
| 2.3.3 风干温度对风干肉加工能耗的影响 |
| 2.4 结论 |
| 第三章 风干过程中风干肉硬壳形成和水分迁移的关系 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 材料与方法 |
| 3.2.1 实验材料 |
| 3.2.2 实验设备 |
| 3.2.3 风干肉加工 |
| 3.2.4 风干肉硬壳相关指标测定 |
| 3.2.5 风干肉水分活度和水分梯度测定 |
| 3.2.6 风干肉收缩和多孔特性测定 |
| 3.2.7 统计分析 |
| 3.3 结果与讨论 |
| 3.3.1 风干过程中硬壳的形成原因 |
| 3.3.2 风干过程中硬壳和水分迁移的关系 |
| 3.4 结论 |
| 第四章 风干过程中蛋白-水相互作用和水分迁移的关系 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 材料与方法 |
| 4.2.1 实验材料 |
| 4.2.2 实验设备 |
| 4.2.3 风干肉加工 |
| 4.2.4 干燥速率曲线绘制 |
| 4.2.5 水分、蛋白和脂肪含量测定 |
| 4.2.6 风干肉中水分的存在形式 |
| 4.2.7 风干肉蛋白变性程度及其水合能力测定 |
| 4.2.8 风干肉蛋白二级结构测定 |
| 4.2.9 统计分析 |
| 4.3 结果与讨论 |
| 4.3.1 解冻肉的化学组成 |
| 4.3.2 干燥曲线和干燥速率曲线 |
| 4.3.3 风干过程中干燥速率、水分存在形式和蛋白二级结构三者之间的关系 |
| 4.3.4 风干过程中风干肉蛋白的变性程度及其水合能力 |
| 4.4 结论 |
| 第五章 风干中肌浆蛋白变性对肌原纤维-水相互作用的影响 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 材料与方法 |
| 5.2.1 实验材料 |
| 5.2.2 实验设备 |
| 5.2.3 肌浆蛋白提取方法的确定 |
| 5.2.4 风干肉肌浆蛋白变性程度的确证 |
| 5.2.5 肌浆蛋白变性对肌原纤维-水相互作用的影响 |
| 5.2.6 水分含量对肌浆蛋白变性的影响 |
| 5.2.7 统计分析 |
| 5.3 结果 |
| 5.3.1 肌浆提取方法的确定 |
| 5.3.2 肌浆蛋白变性程度的确证 |
| 5.3.3 变性肌浆蛋白对肌原纤维-水相互作用的影响 |
| 5.3.4 水分含量对肌浆蛋白变性的影响 |
| 5.4 结论 |
| 第六章 全文结论 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 论文创新点 |
| 6.3 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
| 项目资助 |
（4）某社区周边农贸市场中猪肉水分含量的测定与分析（论文提纲范文）
| 1 材料 |
| 2 方法 |
| 3 结果( 见表 1、表 2) 与分析 |
| 4 讨论 |
| 4. 1 影响猪肉水分含量的因素 |
| 4. 2 注水肉与水猪肉的区别 |
| 4. 3 应对注水肉的对策 |
| 5 结论 |
（6）牛肉物理特性与品质的检测方法研究（论文提纲范文）
| 提要 |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 肉类电特性的研究进展 |
| 1.2.2 肉类超声波特性的研究进展 |
| 1.2.3 肉类光学特性的研究进展 |
| 1.2.4 牛肉大理石花纹及生理成熟度等级的研究进展 |
| 1.3 本文研究内容 |
| 第2章 基于电特性的牛肉品质检测方法研究 |
| 2.1 前言 |
| 2.2 试验仪器与设备 |
| 2.3 牛肉的电特性检测 |
| 2.3.1 直流电特性的测定 |
| 2.3.2 视电阻率的测定 |
| 2.3.3 牛肉电导率的测定 |
| 2.3.4 牛肉复阻抗频率谱的测定 |
| 2.4 试验材料与试验方法 |
| 2.4.1 样品的制备 |
| 2.4.2 试验方法 |
| 2.5 结果分析 |
| 2.5.1 牛肉cole-cole 曲线的绘制 |
| 2.5.2 牛肉品质与电特性的相关性研究 |
| 2.5.3 牛肉电导率与其它特性的相关性分析 |
| 2.6 本章小结 |
| 第3章 基于超声波特性的牛肉含水量检测方法研究 |
| 3.1 前言 |
| 3.2 试验仪器与设备 |
| 3.3 牛肉的超声波检测 |
| 3.3.1 检测原理 |
| 3.3.2 样品的制备 |
| 3.3.3 特征参数的选择 |
| 3.3.4 超声波声速测量系统 |
| 3.3.5 检测方法的验证 |
| 3.3.6 声速测量系统的软件仿真 |
| 3.3.7 超声波声衰减系数的测量 |
| 3.4 结果分析 |
| 3.4.1 牛肉中的超声波声速 |
| 3.4.2 牛肉中的超声波声衰减系数 |
| 3.5 影响因素 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 基于光学特性的牛肉品质检测研究 |
| 4.1 前言 |
| 4.2 仪器与设备 |
| 4.3 牛肉品质的近红外检测 |
| 4.3.1 近红外检测的特征波长 |
| 4.3.2 牛肉样品的近红外检测 |
| 4.3.3 光谱特征与牛肉品质的相关性分析 |
| 4.3.4 牛肉含水量的预测模型的建立 |
| 4.3.5 基于小波分析的光谱特征提取 |
| 4.4 牛肉颜色等级的评定研究 |
| 4.4.1 牛肉颜色的测定方法 |
| 4.4.2 颜色随时间的变化规律 |
| 4.4.3 牛肉颜色随等级的变化规律 |
| 4.4.4 牛肉颜色与其品质的相关性研究 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于计算机视觉的牛肉大理石花纹等级的评定方法 |
| 5.1 方法原理 |
| 5.2 试验仪器与设备 |
| 5.3 牛肉大理石花纹自动分级方法研究 |
| 5.3.1 试验装置 |
| 5.3.2 牛胴体眼肌区域的提取方法 |
| 5.3.3 大理石花纹的提取 |
| 5.3.4 分割结果评价 |
| 5.3.5 等级评价参数的计算与选取 |
| 5.3.6 特征参数的筛选 |
| 5.3.7 评级模型的建立与验证 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 生理成熟度等级的自动评定方法研究 |
| 6.1 前言 |
| 6.2 方法原理 |
| 6.3 软骨区域的识别分割方法研究 |
| 6.3.1 形状参数的选取与计算 |
| 6.3.2 软骨图像前处理 |
| 6.3.3 软骨区域的识别与分割 |
| 6.3.4 分割结果评价 |
| 6.4 分类特征参数的选择 |
| 6.4.1 区域几何形状参数的计算 |
| 6.4.2 骨质化程度的量化指标 |
| 6.4.3 分级参数的优选 |
| 6.5 胸椎末端软骨骨化程度的自动评定 |
| 6.6 牛胴体等级的自动评定 |
| 6.7 本章小结 |
| 第7章 结论 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文及取得的科研成果 |
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
（7）鲜肉水份含量的电导法测量（论文提纲范文）
| 1 测量原理 |
| 1.1 测量原理 |
| 1.2 测量电路 |
| 1.3 测量数据与数据处理 |
| 2 信号的单片机处理 |
| 3 测量误差分析 |
| 4 结 论 |
四、鲜肉水份含量的电导法测量（论文参考文献）
- [1]基于近红外光谱的生物质水分速测研究[D]. 安梦迪. 华北电力大学(北京), 2021(01)
- [2]南疆鲜羊肉水分含量的近红外光谱法无损检测[J]. 陈杰,姚娜. 现代食品科技, 2017(12)
- [3]风干肉热风干过程中水分迁移机制研究[D]. 饶伟丽. 中国农业科学院, 2017(02)
- [4]某社区周边农贸市场中猪肉水分含量的测定与分析[J]. 李留安,李若楠,寇彩云,杨晶晶,李源,金天明,张伟,焦小丽,艾霞. 黑龙江畜牧兽医, 2015(17)
- [5]基于近红外光谱的生鲜猪肉水分无损快速检测研究[A]. 张海云,王伟,赵松玮,刘巧巧,彭彦昆. 中国农业工程学会2011年学术年会论文集, 2011
- [6]牛肉物理特性与品质的检测方法研究[D]. 孟祥艳. 吉林大学, 2010(08)
- [7]鲜肉水份含量的电导法测量[J]. 郭建,覃业梅,代秋芳. 湘潭大学自然科学学报, 2002(04)