一、不确定交货条件下供应链协调的Stackelberg对策研究（论文文献综述）
闻卉[1]（2020）在《不同主体主导下生鲜农产品供应链的利润最大化策略研究》文中进行了进一步梳理近几年来,随着生活水平的提高、食品安全知识的普及以及我国食品安全事件的曝光,消费者更加追求生鲜农产品的质量。生鲜农产品的质量和价格是影响消费者购买决策的重要因素,而生鲜农产品供应链节点企业任何一方的质量投入行为都会影响彼此的定价策略和利润,并且生鲜农产品流通中的损耗和产出的随机性也会影响生鲜农产品的定价,进而影响节点企业的利润。鉴于此,为了满足消费者追求生鲜农产品质优价低的需求,探讨生鲜农产品供应链中占主导地位的企业如何决策以期同时提高自身的利润和生鲜农产品供应链系统的总利润。本文以生鲜农产品供应商和单一零售商组成的两级生鲜农产品供应链为研究对象,以消费者追求生鲜农产品“质优价低”的需求为导向,结合生鲜农产品流通损耗大、易变质、需求和产出随机的特性,借助需求函数理论、价格理论、博弈论、效用理论、最优化理论、供应链的协调契约理论和数值计算等方法和研究工具,研究不同市场环境下,不同主体主导下的生鲜农产品供应链利润最大化的定价策略、双边质量控制策略和政府补贴策略。首先,考虑普通生鲜农产品和绿色生鲜农产品的质量差异对需求的影响,建立了单一零售商和两个竞争型生鲜农产品供应商组成的两级生鲜农产品供应链博弈模型,引入了受生鲜农产品的绿色度、零售价格和新鲜度影响的消费者时变效用函数,研究了零售商主导下的销售模式选择及定价策略问题。然后建立了单一零售商和单一生鲜农产品供应商组成的两级生鲜农产品供应链博弈模型,在考虑普通生鲜农产品和绿色生鲜农产品存在替代性,且市场需求受自身价格、新鲜度以及替代品价格共同影响、交货量受数量损耗影响的条件下研究了生鲜农产品供应商主导下差别定价策略以及实现生鲜农产品供应链利润最大化的协调契约。其次,针对只销售普通生鲜农产品或只销售绿色生鲜农产品的模式,基于生鲜农产品需求随机的特性,建立了单一零售商和单一生鲜农产品供应商组成的两级生鲜农产品供应链博弈模型,引入了受生鲜农产品供应链成员的双边质量控制水平、生鲜农产品的价格以及不可控的随机因素共同影响的线性需求函数,并在考虑生鲜农产品的交货量受数量损耗影响的条件下研究了生鲜农产品供应商主导下的节点企业的质量投入水平策略以及实现生鲜农产品供应链利润最大化的协调契约。最后,针对只销售普通生鲜农产品或只销售绿色生鲜农产品的模式,基于自然灾害导致生鲜农产品产出随机的特性,设计了政府以“优先保证最大化社会福利的基础上兼顾生鲜农产品供应商增收”为补贴目标的灾害年的不同补贴政策,建立了政府、单一零售商和单一生鲜农产品供应商组成的三阶段Stackelberg博弈模型,在零售商不具有合作偏好行为和具有合作偏好行为的不同背景下,研究了政府最优补贴政策的选择问题,分析了政府的补贴政策和合作偏好行为对企业决策的影响。本文的主要结论如下:1.考虑绿色生鲜农产品供应商和普通生鲜农产品供应商生产的生鲜农产品存在绿色度差异,消费者的时变效用受农产品的绿色度、零售价格和新鲜度的影响,研究了零售商主导下的销售模式选择问题和定价策略,比较了只销售普通生鲜农产品、只销售绿色生鲜农产品以及同时销售普通生鲜农产品和绿色生鲜农产品三种销售模式下的最优定价和利润水平,讨论了主要参数的变化对最优策略和利润的影响。研究结果表明:（1）当绿色度的成本系数偏高时,零售商的最优销售模式为只销售普通生鲜农产品模式;当绿色度的成本系数偏低或适中时,（1）只要绿色度的成本系数满足普通生鲜农产品和绿色生鲜农产品同时销售的条件,则零售商的最优销售模式为同时销售普通生鲜农产品和绿色生鲜农产品模式;（2）若绿色度的成本系数低于某一临界值,则零售商的最优销售模式为只销售绿色生鲜农产品模式;反之,则零售商的最优销售模式为只销售普通生鲜农产品模式;（2）两产品的最优零售价格与绿色度的成本系数和新鲜度敏感系数正相关,与价格敏感系数负相关;零售商的利润与价格敏感系数和绿色度的成本系数负相关,与新鲜度敏感系数正相关。2.针对单一生鲜农产品供应商同时供应普通生鲜农产品和绿色生鲜农产品的模式,考虑生鲜农产品的需求受自身价格、新鲜度以及替代品价格的共同影响;针对单一生鲜农产品供应商只供应普通生鲜农产品或绿色生鲜农产品的模式,考虑生鲜农产品的需求受市场价格、供应链上下游成员的质量投入水平以及不可控的随机因素的共同影响,建立了受数量损耗影响的分散式决策和集中式决策下的两级生鲜农产品供应链的利润模型,研究了生鲜农产品供应商主导下的定价策略、质量投入水平策略以及实现生鲜农产品供应链利润最大化的协调契约,讨论了主要参数的变化对最优策略和利润的影响。研究结果表明:传统的批发价格契约不能实现生鲜农产品供应链的协调,（1）在同时销售普通生鲜农产品和绿色生鲜农产品的模式下,只要生鲜农产品供应商将批发价格压低至抵消数量损耗后的生产成本,并且零售商提供给生鲜农产品供应商的利润分享比例满足一定的约束条件,则“利润共享契约”就能实现供应链的完美协调;（2）在只销售普通生鲜农产品或只销售绿色生鲜农产品的模式下,只要生鲜农产品供应商将批发价格压低至抵消数量损耗后的生产成本,并且零售商的利润共享比例和预设的保留收益分别满足一定的约束条件,则预设保留收益的利润共享契约不仅能实现供应链的完美协调,还能提高生鲜农产品供应商和零售商的质量努力水平。3.在零售商具有合作偏好行为的背景下,针对自然灾害影响产出的特性,基于政府、零售商和生鲜农产品供应商组成的三阶段Stackelberg博弈模型,研究了政府以“优先保证最大化社会福利的基础上兼顾生鲜农产品供应商增收”为补贴目标的灾害年的最优补贴政策的选择问题,对比分析了政府的不同补贴政策以及零售商的合作偏好行为对政府的最优补贴率、零售商的最优收购价格、生鲜农产品供应商的最优生产投入量和三方利益以及消费者剩余的影响。研究结果表明:当“丰收年”发生的概率适中或偏高时（若零售商具有合作偏好行为,则要求零售商的合作偏好程度低于某一临界值）,政府的最优补贴政策是对生鲜农产品供应商提供补贴的政策,该补贴政策可以提高社会福利和消费者剩余,但生鲜农产品供应商不一定增收;其余情形下,政府的最优补贴政策是对零售商提供补贴的政策,该补贴政策不仅能提高社会福利和消费者剩余,也能促进生鲜农产品供应商增收。本文的创新之处主要体现在:1.同时引入产品绿色度和新鲜度来探讨质量与价格竞争对销售模式和定价策略的影响。针对生鲜农产品差异化定价策略对供应链节点企业利润的影响,已有的生鲜农产品供应链的纵向主从博弈的研究很少探讨同品种的绿色生鲜农产品和普通生鲜农产品的质量和价格竞争对零售商销售模式的选择及定价策略的影响,也尚未同时考虑生鲜农产品的绿色度、新鲜度和价格对消费者效用的影响。本文引入绿色生鲜农产品供应商和普通生鲜农产品供应商的横向竞争关系,构建生鲜农产品的绿色度、新鲜度和价格共同影响下的消费者时变效用函数,建立不同销售模式下的利润函数模型,研究问题具有创新性。2.从双边质量控制和损耗率的视角分析质量投入水平对供应链系统绩效的影响。针对生鲜农产品供应链上下游成员的纵向合作问题,已有的基于质量控制影响需求的供应链的协调契约的研究只考虑单方成员的质量努力水平对需求的影响,也没有同时考虑生鲜农产品需求随机且易损耗的特点。本文同时引入两个成员的质量投入水平这两个决策变量,构建成员双方的质量投入水平、不可控的随机因素、数量损耗以及价格共同影响的需求函数,建立更贴近现实的利润函数模型,设计契约激励成员双方共同提高质量投入水平实现供应链系统利润最大化的目标,在研究视角上具有创新性。3.针对不同的补贴对象并考虑零售商的行为偏好特性来研究生鲜供应链的政府补贴策略。针对政府补贴政策对生鲜供应链成员的利润及社会福利改善问题,已有研究大多是从政府补贴灾害年生鲜农产品供应商利润损失的视角来分析政府补贴政策的绩效问题,鲜有文献针对不同补贴对象下的补贴效果比较分析,也未考虑供应链成员的合作偏好行为。本文引入零售商的合作偏好行为,设计灾害年政府分别对生鲜农产品供应商和处于强势地位的零售商提供补贴的补贴政策,以“优先保证最大化社会福利的基础上兼顾生鲜农产品供应商增收”为补贴目标,并结合零售商的合作偏好行为,探讨政府的最优补贴政策,研究问题具有创新性。
杨光[2]（2020）在《绿色供应链的碳减排契约优化研究》文中研究表明近年来全球碳排放水平在不断攀升,全球气候变暖的不断加剧,所引致的自然灾害频发,给人类的生产与生活造成了巨大影响。2019年全球碳排放水平达到了历史的新的高点,碳减排已经成为了当今的必然选择。国际社会已经认识到了由碳排放而引致的全球气候变暖问题的严重性,在国际层面进行了碳减排应对措施的尝试,取得了一定的成效。但与控制全球气温继续攀升所要求的碳减排量相比还有较大差距。如何更加有效地推进碳减排活动呢?据统计,导致碳排放水平居高不下的重要原因是人类生产与生活的高碳化,过去那种粗放式、高耗能的线性发展模式已给全球环境造成了严重问题。因此,要控制碳排放水平,就要从过程减排与低碳消费入手,研究绿色供应链的碳减排问题,考虑集约化、低碳化的发展模式。在经济发展过程中通过提升全产业链理念的实践力度,以最大化绿色供应链在运营中所带来的绿色效应。尤其是全产业链视角下绿色供应链碳减排契约优化,以期从全产业链的角度研究一整套可行的碳减排策略,这将有助于全球碳减排活动的有效开展。本文聚焦于绿色供应链,研究其在运营过程中所面临的碳减排契约优化与协调问题。重点探究如何在绿色供应链中制定相应的碳减排策略,如何设计碳减排协调机制,如何快速降低绿色供应链各结点企业的碳排放水平等,绿色供应链运行的关键问题,以期极大缓解全球环境恶化问题。由于供应链上不同碳排放主体的利益存在冲突,为了提高绿色供应链整体碳减排水平,需要将各分散碳排放主体有机组织起来,从全产业链的视角来应对碳减排问题。在此基础上,本文根据不同的业务情境设计合理的碳减排契约,探究绿色供应链的碳减排契约优化协调机制,以提升绿色供应链的碳减排效果。本文的具体研究内容主要有以下几个方面:（1）全产业链视角下绿色供应链内部碳减排机制设计全产业链视角下绿色供应链内部各环节企业的碳减排机制的确定对于提高绿色供应链的碳减排水平有重要的作用。本文基于全产业链视角,探讨绿色供应链内部碳减排机制,使得各结点企业以共同目标进行碳减排行动。设计绿色供应链内部碳减排机制,首先需要确定碳减排决策的主导者,以及碳减排任务分担的基本原则;然后应明确碳减排所引致的供应链收益增加部分的分配问题,以最大限度调动各环节企业的碳减排动力;最后提出实施“政府+供应链”的管理模式,以促进全产业链背景下绿色供应链内部碳减排活动的开展,并最大化碳减排效果。（2）绿色供应链的制造商减排努力决策优化随着人们环保意识的提升,越来越多的消费者趋向购买低碳产品。与此同时,政府对企业的碳强度规制日趋完善。因此,在此基础上,探讨碳减排契约协调优化问题,具有一定的现实价值。本文基于单一供应商和单一制造商的绿色供应链结构,探究制造商执行碳减排努力决策问题。针对不确定性市场需求下,研究制造商减排努力决策,包括主导供应商和跟随制造商的Stackelberg博弈模型,并同时分析了批发价契约、成本分担契约以及合作契约等三种不同契约的减排模型。分析研究指出,在需求具有不确定性时,过于严格的政府碳监管并不利于社会福利的提升,碳规制政策力度应适度可行。当碳监管过强时,制造商会权衡减排成本,选择购买更多的碳排放权,而非是投资碳减排领域。随着政府碳监管的持续强劲,供应商的市场销量和利润都会呈下降趋势。（3）绿色供应链的制造商竞争与零售商合作减排绿色供应链中的消费者,对于产品的价值追求,不仅在于其使用价值,还在于其绿色度效用方面。本部分针对两个制造商和单一零售商的绿色供应链结构,基于消费者追求产品绿色度效用的现实情境,研究绿色供应链成员企业的碳减排决策问题。重点研究基于消费者的低碳偏好下双寡头制造商之间的竞争程度对碳减排决策选择的影响。探讨制造商之间竞争以及制造商与零售商进行合作减排的决策优化问题。将讨论双方进行充分及不充分竞争情况,从这两个方面来进行分析探讨。其中在不充分竞争情境中,考虑两个制造商都和零售商进行合作以及其中一个制造商与零售商进行合作的情形进行分析,并建模求解了均衡解和均衡利润水平。（4）绿色供应链信息不对称下的制造商结盟减排该部分考虑在信息不对称情形下,由两个制造商和单一零售商所组成的两级绿色供应链,研究两家制造商非对称信息的结盟减排决策优化问题。首先分析了制造商及平台型零售商所组成供应链的碳减排契约协调问题,根据完全信息和不完全信息两种情形,探讨这种绿色供应链中成员企业的运营决策问题;然后进一步剖析了在贸易摩擦背景下,制造商间通过结盟的方式来应对的供应链碳减排契约协调优化问题。从集中式与分散式两个层面,探讨供应链的碳减排契约选择以及减排效果的比较问题。由于存在贸易摩擦,使得分散式碳减排决策成为了更多供应链成员企业的无奈之举,文章选择批发价契约和成本分担契约为减排的主要契约模式进行分析。在有贸易摩擦现实情境下,研究成果有助于供应链成员企业的碳减排决策,以体现供应链成员企业主动承担碳减排义务的社会责任担当。（5）资金约束下绿色供应链的协调减排决策优化为进一步激励企业加大碳减排力度,企业所得税相关法律法规已明确规定,企业借贷的碳减排投入可按比例在税前进行抵扣。随着消费者环保意识不断增强,对低碳产品偏好越来越大,碳减排行为将进一步提振低碳产品的市场需求。然而,随着企业碳减排力度的加大,由减排投入增加所导致的融资约束问题将逐步显现。供应链成员企业可借助贸易信用以及资产证券化组合融资方式,有效解决自身的融资约束问题。本部分以低碳产品制造商和零售商组成的绿色供应链为研究对象,考虑零售商和制造商存在资金不足情形,以企业期末现金余额最大化为优化目标,在贸易信用与资产证券化组合融资方式下,基于单期和多期情境,分析供应链成员企业的融资优化策略,探讨供应链金融组合的协同减排问题。研究发现,贸易信用及资产证券化的不同融资组合,对有税负的融资企业的最优运营策略产生重要影响。不同情境下,供应链成员企业存在最优的产品定价以及碳减排努力决策,以实现自身的期末现金余额最大化的现实目标。（6）全产业链视角下碳交易机制设计决策全产业链视角下,绿色供应链碳减排契约优化研究,具有更广阔的应用空间,对于国家制定有关的碳交易机制具有一定的借鉴价值。碳交易机制的设计要体现层次性,该部分从中央政府、地方政府、行业协会、企业以及个人等五个层面来分析碳交易机制设计问题,并提出相应的机制设计对策。在设计与完善碳交易机制过程中,要充分参考借鉴绿色供应链碳减排契约优化的相关研究结果,以发挥更大的减排效果。并以文化创意以及农业全产业链的低碳化升级为例,进行了政策情境模拟。将研究成果运用在具体的行业中,以促进各个产业以及相关领域的碳减排工作的有效开展。本文针对全产业链视角下的碳交易机制以及绿色供应链内部的碳减排机制进行了创新性探索。对于全产业链视角下绿色供应链内部的碳减排机制,相较于企业单独碳减排,供应链整体碳减排尤为重要。本文贡献的具体创新点归纳如下:第一,基于全产业链的视角,探讨绿色供应链碳减排契约协调优化问题。对于供应链纵向合作的相关研究,主要集中在通过契约激励提高产品销售数量或利润方面。然而,很少有文章将碳减排策略和政府碳强度监管同时考虑进来,对于供应链合作和碳减排之间的关系的研究也亟待进一步探讨。为了弥补前人的研究不足,本文基于全产业链的视角,探讨绿色供应链碳减排契约协调优化问题,考虑了消费者的低碳偏好以及政府的碳强度规制,探讨其对绿色供应链最优的减排效果以及利润的影响。在不确定性市场需求下,构建了供应商主导的Stackelberg博弈模型,并分析了批发价契约、成本分担契约以及合作契约等三种不同契约的减排模型,得出了具有现实指导意义的重要结论。第二,考虑不同竞争情况下,分析绿色供应链的制造商与零售商合作减排问题。现存的研究大多仅关注单个企业的减排行为,对存在竞争情况的减排行为研究较少,且鲜有文献将双寡头企业间的竞争行为进行分类。为了弥补现有研究的不足,本文基于消费者的低碳偏好以及双寡头制造商的竞争程度,研究二对一型供应链成员企业的碳减排决策问题。在不充分竞争时,考虑两个制造商均与零售商进行合作,以及仅单个制造商与零售商进行合作的情形,并得出了模型的均衡解和均衡利润水平。第三,探究信息不对称下,绿色供应链制造商结盟减排问题。现存的相关研究主要集中于双寡头垄断、单方面成员主导或一对多供应链架构下的减排博弈。然而,关于二对一型且平台型零售商的供应链,供应链成员的减排研究仍较少。此外,对于贸易摩擦背景下二制造商之间进行结盟的减排决策,也是学界研究的热点。为了弥补现有研究的不足,本文以二个制造商和一个零售商所组成的两级绿色供应链为研究对象,首先根据完全信息和不完全信息两种情形,讨论了制造商面对平台型零售商绿色供应链,分析其碳减排契约协调问题;然后分析探讨了在贸易摩擦背景下,制造商间通过结盟来应对碳减排契约协调优化问题。第四,探究资金约束条件下,绿色供应链的协调减排决策优化问题。关于资金约束下的绿色供应链减排,已有研究均没有涉及到使用贸易信用与资产证券化组合融资方式。为了弥补现有研究的不足,本文构建一对一型绿色供应链,以企业期末现金余额最大化为优化目标,分别研究在单期和多期情境下,借助贸易信用与资产证券化组合融资方式,分析供应链结点企业的融资优化问题。研究结论表明,贸易信用及资产证券化的不同组合模式,将对融资企业的最优运营策略产生重要影响。
许佳阳[3]（2020）在《基于政府规制的绿色供应链动态决策研究》文中研究指明近年来,由于环境污染、资源匮乏、能源的不合理利用等问题日益严重,绿色可持续发展已成为全球各界共同关注的焦点,许多国家和企业已经陆续开展绿色经济实践。一方面政府制定补贴、税收等环境政策对企业生产运营进行监督,引导和激励企业采取绿色行为;另一方面,随着消费者绿色消费意识和对绿色产品认知力的不断提高,许多企业积极主动地投入到绿色实践中。但是我国目前绿色发展仍处于起步阶段,企业实施绿色行为前期投入成本大,绿色生产技术能力不足,因此政府有必要对企业提供合理的财政补贴,以激发企业不断提高自身绿色化水平。同时,针对企业非绿色行为,也应当实施相应的经济惩罚。本文基于我国绿色供应链和绿色产品市场的发展现状,借鉴国内外环境规制和企业绿色行为相关文献和实践经验,运用委托—代理理论、最优控制论、微分博弈、演化博弈和系统动力学理论方法,考虑了绿色供应链运营中关于逆向选择和长期动态的现实问题,构建了政企之间和供应链成员间的合作契约,以探究政府环境规制下供应链的绿色决策问题,并为政府环境政策的制定和企业绿色实践提供理论参考。本文主要内容如下:（1）探究了政府采购中针对制造商绿色决策的激励机制设计。针对产品绿色度信息的不对称问题,设计了政府与制造商之间一次性转移支付契约和收益共享契约。通过显示原理得到各契约下政府转移支付、绿色产品订购量以及产品绿色度的均衡解,并结合我国现阶段绿色产品发展情况,分析了各契约甄别真实信息和激励制造商提高产品绿色度的实施条件和效果;进一步提出了基于纳什协商模型的非线性协调契约,实现政府和企业收益的帕累托改进;在政府采购再制造喷墨打印机过程中采取弹性比例收益共享契约,验证了弹性比例契约对政府甄别产品真实绿色度、提升企业绿色水平的积极作用。（2）从长期动态角度研究政府不同补贴形式下的供应链绿色决策问题。基于无政府参与、政府一次性补贴机制、政府单位补贴机制三种模式,构建了由单个制造商和单个零售商组成的二级供应链系统,运用微分博弈研究制造商绿色生产努力程度、产品定价以及零售商对绿色产品的广告宣传努力程度随时间变化的轨迹,并对比分析了各模式下的产品绿色度、产品商誉和供应链收益;针对我国新能源汽车行业现状展开研究,表明两种政府补贴形式对提高产品绿色度、产品商誉和供应链收益均具有积极影响,且一次性政府补贴对新能源汽车发展更具激励性。（3）探究了供应链上下游成员长期动态合作机制的设计。将制造商和零售商独立决策扩展到制造商和零售商建立合作机制的研究,提出了制造商分担零售商广告宣传成本契约,分析了政府不同补贴形式下的供应链决策问题。考虑新能源汽车生产商和经销商建立长期成本分担契约,并就产品绿色度、产品商誉和供应链收益与独立决策进行对比,表明成本分担契约有利于提高经销商广告宣传的积极性,从而提高了产品商誉,促进供应链整体效益的提高。（4）探究了奖惩机制下政府监管与供应链绿色决策的演化过程。结合支付矩阵和复制动态方程构建了上游供应商、下游制造商绿色行为决策和政府监管的演化博弈模型,讨论了单方决策的演化稳定状态。建立系统动力学模型,结合电子产品供应链案例分析局部均衡策略的稳定性,并探讨了初始策略的选择、政府奖励和惩罚程度三个因素对各群体演化路径的影响。研究表明:在长期博弈过程中,政府加大绿色补贴和惩罚力度,能激励企业采取绿色行为;在对我国电子产品供应链的实践研究中发现,政府应首先对下游制造商进行激励,其绿色行为会进一步影响上游供应商进行绿色原材料的生产。本论文基于信息不对称、政府规制方式、供应链长期动态博弈三个视角,重点探讨了政府环境规制下企业的绿色决策问题以及供应链企业之间、政府和企业之间的合作和激励关系。将理论结果分别结合政府再制品采购、新能源汽车行业以及电器电子产品产业的实践案例,为我国绿色产业的建设和发展、对我国政府可持续发展战略的制定和实施提供了一些现实指导建议。
朱强[4]（2020）在《高性能数值微分博弈 ——一种机器智能方法》文中研究指明人工智能,是指由人制造的机器所表现出的智能。在工业革命时代,我们通过思考制造机器;而到了人工智能时代,我们制造会思考的机器。在人工智能革命前,所有人类生产技术和生产方式的革命均可称为人类学习和发现的过程,是人类大脑的专利。而放眼未来,人工智能终将继承人类的这一特质。人工智能对未来的改变,是对我们一点一滴形成知识体系过程本身的自动化,是用机器取代人类过程本身的自动化。人工智能技术从概念提出到今日蓬勃发展已历经几个世纪,在此过程中弱机器意识问题的理论体系以及实际应用日趋完备,同时机器行为学也得到了迅猛发展。而在下一代人工智能技术发展中,科学家们试图把机器视为可以独立思考的个体,从而研究强机器意识问题。但目前我们对此问题仍没有足够深刻而统一的认识,且现阶段面临着诸多方向性和技术性的难题,所以我们当下的研究重点仍然放在无意识的人工智能领域技术和基本原理的突破上。本文将从机器智能研究和机理建模的角度来研究无意识人工智能技术。机器智能是利用机理建模的方法描述一个系统内部运作的机制,同时配以控制论和优化理论作为决策辅助,从而实现机器的智能决策和最优操作。机器智能不再是一种简单的仿人智能,也不再依赖于人类所谓的“最优经验”和海量的数据样本,而是基于对机器系统内部特征的充分认识构建机理模型,之后利用数学物理方法进行科学决策的一种智能技术。机理建模技术在机器智能中充当着重要角色,是机器智能的决策基础,其可以在大范围内描述系统的非线性特征,具有较好的外推能力,适应性强。在使用上述技术思路研究无意识人工智能技术时,假设我们对机理模型已经有了充分认识,则机器智能科学决策中的相关控制理论和最优化理论就是本文最重要的研究内容。为处理当前万物互联背景下各种利益关系中多智能体系统的智能决策和最优操作问题,本文基于微分博弈理论和数值优化技术构建了一套高性能微分博弈数值优化算法,来对机理建模后的系统进行智能决策和最优操作分析,从而建立了一种机器智能方法来支撑人工智能研究。本文主要研究内容概括如下:1.微分博弈基本理论的介绍及已有求解算法的构造及验证。首先,本文针对微分博弈理论的基本概念、分类及性质做了详实的介绍,同时还介绍了目前较为成熟的微分博弈求解算法,如解析法、数值间接法及启发式算法等。在此基础上,本文针对三类典型的微分博弈,即竞争对抗微分博弈、非合作微分博弈及合作微分博弈进行求解框架分析,赋予每种微分博弈实际的工业、军事应用背景,构建每种微分博弈的数学优化命题,并利用成熟的计算方法进行仿真求解。2.微分博弈问题数值优化求解算法。针对传统微分博弈求解算法存在的缺陷,本文从数值直接求解算法入手,用以克服已有算法的不足,从而保证各种复杂场景、各种利益关系下的微分博弈问题成功求解。本文提出了两种数值直接求解算法:联立迭代分解正交配置法（SOCD,Simultaneous Orthogonal Collocation Decomposition）和联立直接间接混合法（SSD,Simultaneous Semi Direct）。前者的算法核心是:先将微分博弈中的极大极小化问题分解为两个轮流交替求解的普通动态优化子问题,之后针对每个子问题采用正交配置法将其离散化为非线性规划（NLP,NonLinear Programming）问题,最后求解该NLP问题,直到优化结果成功收敛为止。后者的算法核心是:先使用间接法得到某一位玩家A动态优化问题的一阶最优性必要条件,之后使用直接法求解另一位玩家B的动态优化问题,同时把玩家A的一阶最优性必要条件当作是玩家B动态优化问题中的约束来看待。这样就可以分别使用间接法和直接法来获得玩家A和B的微分博弈最优策略。本文对上述两种算法的细节进行了详细描述,同时配以工业、军事等领域仿真案例加以解释说明。此外,本文还提出了滚动时域优化算法（RHO,Receding Horizon Optimization）,用于求解不确定性微分博弈问题。3.微分博弈问题高性能数值优化求解算法。在实际的微分博弈数值优化求解过程中,我们还面临着来自优化求解收敛性、实时性及准确性方面带来的诸多挑战。首先,对于增强微分博弈问题数值优化求解算法的收敛性,本文分别提出了基于回溯同伦法（HBM,Homotopy-based Backtracking Method）的初值化生成策略以及收敛深度控制算法（CDC,Con-vergence Depth Control）,用以保证优化求解的收敛性并提高收敛过程的计算效率。其次,为了解决微分博弈动态优化问题在线求解计算耗时长,优化收敛难的问题,本文提出了一种基于灵敏度信息的微分博弈优化求解实时性提升算法（SRI,Sensitivity-based Real-time Im-provement）。该算法利用当前 NLP 问题优化结果的灵敏度信息实现在线预估未来优化周期内的微分博弈近似最优解,同时通过背景计算和离线矫正等手段进一步提升预估解的精度,从而保证既快又准地获得微分博弈动态优化问题的最优解。最后,为了提高微分博弈优化求解的精度并保证求解结果的最优性,本文提出了改进的hp自适应网格精细化策略（mhp-AMR,modified hp-Adaptive Mesh Refinement）,该策略分别通过自适应调整网格个数以及插值多项式的阶次来精准捕捉控制变量的跳变点位置以及保证用来近似控制变量和状态变量的曲线足够光滑,从而提高微分博弈优化求解的准确性并保证求解结果的最优性。4.微分博弈问题数值优化求解算法结果稳定性分析。在实际应用场景中,除需要关注微分博弈问题如何求解、如何极大化目标函数以及如何提升优化算法的性能外,我们还需要关注微分博弈系统在优化求解过程中是否一直保持稳定。我们首先提出了一种针对微分博弈数值求解算法优化结果稳定性分析的理论分析工具——输入状态实际稳定性（IS p S,Input-to-State practical Stability）。之后,本文基于ISpS对不确定性微分博弈、合作微分博弈以及非合作微分博弈问题进行了优化结果稳定性分析并给出了相关证明。最后,本文通过工业仿真案例对微分博弈数值求解算法优化结果稳定性分析进行了有效性验证。
胡博雅[5]（2020）在《基于销售努力和无缺陷退货的供应链协调研究》文中研究表明在激烈的市场竞争环境下,为了吸引顾客,提升市场竞争力,企业对顾客退货的规定变得愈发宽松,无缺陷退货政策成为一种重要的竞争手段。所谓无缺陷退货指的是由于顾客对产品的外观、型号、功能不满意,以及不易操作等原因引起的退货,产品本身没有质量或功能缺陷。目前这类退货在时装、家电、消费类电子产品等中十分普遍。近年来,无缺陷退货率的大幅度增加给零售商及供应链上游企业的运作带来新的障碍,对供应链系统造成损失。随着市场与物流的发展,供应商将产品同时提供给多个零售商进行销售。零售商间由于处于同一或不同销售市场,往往存在复杂的竞争或合作关系。同时为了防止恶性价格竞争、确保市场占有率、品牌价值等因素,在多零售商的情况下,销售价格往往是固定的。此时价格不再是市场需求的决定性因素,研究表明影响市场需求更主要的因素是零售商的销售努力。零售商提高销售努力水平,有助于顾客做出正确的购买决定,从而提高顾客满意度,扩大市场需求,降低无缺陷退货数量。然而,供应链各成员往往以自身利润最大化为目标进行决策,导致“双重边际化效应”,达不到整体最优状态。因此,对存在销售努力和无缺陷退货的供应链协调问题的研究显得尤为重要。本文研究基于销售努力和无缺陷退货的供应链协调问题,探讨零售商竞争与合作背景下,销售努力同时影响市场需求与无缺陷退货率的供应链协调问题。首先,针对确定性需求下供应链中处于同一销售区域的零售商存在销售努力竞争时的供应链协调问题进行研究,建立集中决策与分散决策下供应链模型。设计回馈与惩罚契约,以激励零售商提高销售努力水平,达到供应链整体最优,并分析协调契约参数的区间取值。进一步,考虑到需求不确定的情况,研究在随机需求下基于零售商销售努力竞争的供应链协调问题,设计基于奖惩策略的差异化回购契约进行协调,促使零售商作出最优决策,并分析协调契约参数的区间取值。供应商可以通过调整参数,完成利润合理分配,实现共赢局面。其次,从零售商合作角度,研究随机需求下供应链中处于不同销售区域的零售商存在库存转运时的供应链协调问题,通过对转运概率的分析,建立供应链期望收益模型。结果表明基于奖惩策略的差异化回购契约同样能够有效协调供应链。最后,以品牌服装供应链数据为研究对象,对数学模型的理论分析进行验证,分析供应链契约的有效性及相关参数的影响。为企业决策提供一定的管理学建议,进而提高企业的效率和供应链运行绩效。
刘晓光[6]（2019）在《基于行为因素的供应链决策模型及优化机制研究》文中提出在经济全球化、技术发展以及供应链的竞争背景下,供应链管理越来越成为业内外学者与实践者的关注焦点。以往对供应链所开展的研究大多认为决策者是完全理性的“经济人”,不考虑供应链管理实践中的许多复杂性、不确定性因素,尤其是人的行为和认知。然而,随着实验经济学的发展以及大量现实证据的显现,以完全理性为基础假设的研究观点逐渐被有限理性所取代。行为运作正是在有限理性的基础上,将心理学,社会学等知识融入运作管理的一个崭新领域,它侧重于研究人的行为和认知对运作系统产生的影响。本文基于行为运作的基本思想,从个人认知与社会偏好两个角度出发,建立不同情境下的供应链决策模型,重点研究主体行为对供应链决策与相关绩效的影响,并探讨相应的优化机制。论文在绪论部分陈述了本文的研究背景及意义,提出本文的研究问题,简要介绍了本文的主要研究内容、研究方法和整体技术路线,总结了论文的主要创新之处。第二章对与本文相关的研究文献及研究背景进行了整理与评述。该章子标题包括供应链管理、博弈论在供应链中的应用以及行为运作在供应链的应用。其中,在供应链管理部分介绍了供应链管理的基本定义及主要研究分支,随后重点回顾了报童模型及供应链契约领域的重要成果;博弈论的应用方面则通过传统博弈论与演化博弈论两个角度,对Stackelberg、Cournot博弈在供应链管理中的应用进行了回顾;根据本文的主要研究内容,行为运作的文献综述则从公平关切、过度自信、风险厌恶与损失规避四个角度进行。第三章研究了零售商具有公平关切与销售努力情形下的供应链最优决策以及协调机制。根据非公平厌恶模型建立零售商公平关切的供应链效用函数,并求解得到零售商与制造商在批发价格契约下的最优决策,发现批发价格契约能够在特定条件下使得供应链达到协调。为了继续优化供应链绩效,本文尝试研究了成本分担契约的性能。经验证,成本分担契约下制造商的决策受到零售商公平关切与销售努力参数的交叉影响。此外,当零售商的公平关切水平适中时,成本分担契约下的供应链绩效将全面优于批发价格契约。第四章研究了报童模型下零售商的过度自信对供应链绩效的影响及协调机制。根据过度自信的特点,构建了不同分布的实际市场需求与预期市场需求。通过求解过度自信下零售商的最优订货量,发现其订货决策的特征符合中心偏向效应的描述。随后,为了矫正零售商在决策上的偏差,本文验证了回购契约的协调性,结果发现回购契约仅能在订购量小于系统最优时使供应链协调。为完善回购契约的不足,本文提出库存收益共享契约,并讨论了契约的参数设置与适用范围。通过数值模拟的方式验证了理论结果,并对结果进行直观的展示。第五章,研究了成员具有风险厌恶的动态Cournot-Stackelberg博弈的复杂性。考虑由一个专业制造商与两个零售商构成的动态博弈市场,其中专业的制造商处于市场主导地位,并且与其中一个零售商建立合作。两个零售商之间扮演古诺博弈且持有不同的风险厌恶水平。为了研究决策者的动态博弈行为,本章首先构造了静态博弈模型与动态的博弈策略,并相应求解得到系统纳什均衡点与演化不动点,从理论层面分析了系统稳定的边界条件,发现当决策者的策略调整速度过快时,系统的演化将会呈现不稳定状态。通过数值模拟,本章从多个维度展示了系统决策随策略调整速度的变化,总结了博弈行为与相关参数之间的内在联系,同时重点关注零售商的风险态度对系统稳定性造成的影响。最终,文章利用混沌控制方法对成员的不利策略进行控制,使各方的决策能够在有限次博弈后稳定在均衡点。第六章研究了零售商损失规避与制造商努力水平下的最优决策及协调机制。本章结合前景理论构建了具有损失规避的报童模型,制造商具有能影响市场需求的努力水平,而负责订货的零售商则具有损失规避的决策特征。首先,本章求解了供应链各方的最优决策,发现损失规避态度对决策水平的影响取决于市场波动情况等外部参数,并验证了供应链系统在自发的状态下无法取得协调。鉴于此,本章分别对回购契约,GLB（损失/收益共享-回购）契约进行了研究,结果表明二者在供应链的协调方面都表现不佳。因此,本章引入了回购-成本分担契约（CSB）的联合机制,并证明了CSB契约能够有效的克服零售商的损失规避所带来的不利影响,满足供应链协调条件,并且具有灵活性,可实施性等优点。最后通过数值模拟呈现出不同分布函数下的供应链决策,对理论结果进行延伸,同时给出了CSB契约在不同损失规避水平下的参数设置以及供应链的相关绩效。
刘一健[7]（2019）在《需求不确定下农产品供应链决策研究》文中提出长期以来,我国农产品供应链中存在“小农户与大市场”的尖锐矛盾,严重影响农业增效、农户增收;此外,传统模式下的农产品供应链中,中间商获利较多,往往引发“菜贱伤农”、“菜贵伤民”的现象。农业生产趋向市场化、产业化、信息化,由此推动农产品供应链重构与流通渠道变革,农产品供应链趋向扁平化、多渠道化。农产品供应链两头是众多农户生产者与家庭消费者,具有参与主体众多、多环节、跨地域、流通数量大等特征,供应链容易受到系统内部、外部不确定因素的影响,演变成供应链风险。由于市场需求的不确定性,农产品供应链风险集中体现于供需扰动造成价格波动,导致供应链系统的收益达不到预期目标。需求不确定下的供需关系包括供需平衡与供需偏差两种,其决策研究对供应链管理与实践有着重要的意义。同时,农产品供应链决策者对风险的态度影响其决策,在考虑利益最大化的同时不得不考虑其风险承受能力,最终也会影响系统的收益。文中利用条件风险价值（CVaR）、均值方差、效用函数等风险工具刻画供应链中的风险指标,以博弈论、契约论、营销渠道等经济管理理论为基础,分别对“农超对接”供应链与农产品双渠道供应链进行研究,重点从产业化模式下作为供应商的合作社视角进行分析,给出面临需求不确定状况农产品供应链的决策情况。主要研究内容包括以下几个方面:首先,在梳理农产品供应链相关概念、理论与特征的基础上,研究农产品供应链的运营模式,重点分析了“农超对接”与农产品双渠道的模式,归纳出合作社的重要作用。总结了农产品供应链风险的要素、特征及影响因素,对农产品供应链需求不确定性产生机理及表现进行了分析。进一步归纳出农产品供应链的常规处理与监控方法,给出了需求不确定下农产品供应链风险的管理策略,为下文决策研究奠定基础。其次,在需求不确定状态下,针对由一个风险中性合作社与一个风险规避型超市组成的“农超对接”供应链,给出一种双方采用“订金+延期支付”订单的农业运营模式。考虑超市的风险规避行为,运用CVaR模型研究供应链的最优订货决策及合作社的定价问题,实现需求不确定性市场下系统有效决策目的。再次,在需求不确定状态下,针对农产品双渠道供应链,分别考虑供应商、零售商在供应链中的主导作用,利用均值-方差法描述其风险态度,在一体化和独立决策模式下考虑供需关系,对六种不同情形进行分析,给出不同供需情形下供应链的最优决策。然后,在需求不确定状态下,针对生鲜农产品双渠道模式,分析生鲜农产品在流通过程中存在损耗的特性,构建生鲜农产品双渠道模型,进一步分析供应链最优量价的变化情况,初步设计收益共享契约,实现生鲜农产品双渠道供应链的协调,为决策者提供决策依据。最后,以我国坚果供应链为案例,分析产业现状及存在的供需扰动风险,分别对“农超对接”模式与双渠道模式下的坚果产业供应链的运营进行决策,将研究成果应用到坚果产业,为坚果产业的发展提供建议。
武钰才[8]（2019）在《供应链间竞争：结构选择与服务决策》文中提出当前,全球经济和运营管理正发生着深刻的变革,市场竞争的激烈程度不断加剧,供应链竞争已成为管理领域的研究热点。尤其在全球经济一体化和我国改革开放全面深化的宏观背景下,企业转型升级加快,这也为企业运作管理和决策优化提出了前所未有的挑战。基于供应链竞争网络的视角,企业不仅要面对纵向链内其他企业的竞争,还要兼顾同一水平其它供应链的横向竞争。同时,在运营实践中,企业与企业间单打独斗的竞争模式正逐步演变为以协同竞争和共赢为目标的供应链间竞争模式。因此,供应链间竞争研究不仅能够丰富和发展供应链管理理论体系,而且对于供应链管理实践指导也有着重要的现实意义。本文以两条相互竞争的供应链为研究对象,从供应链结构选择和服务决策两个维度研究供应链间竞争和优化问题,试图使供应链研究范畴实现两个方面的拓展:横向上从单一链条研究延伸至两个链条间的竞争行为研究,纵向上从传统市场层面的价格决策转至运作层面的结构和服务决策。在对国内外供应链竞争和优化决策等相关研究梳理分析的基础上,综合考虑四种供应链间和供应链内的权力类型研究了四个平行独立但又相互关联的供应链竞争问题:权力对等型供应链间竞争下的最优结构选择研究、权力不对等型供应链间竞争下最优结构选择研究、制造商主导型供应链间竞争下考虑服务负溢出效应的供应链决策和零售商主导型供应链间竞争下考虑服务负溢出效应的供应链决策。主要展开了如下具体工作:首先,从两条供应链上的核心企业角度出发,研究权力对等型供应链间横向竞争下的最优结构选择问题。考虑两条存在竞争关系的权力对等型供应链,基于经典的Hotelling模型分别构建制造商主导和零售商主导两种权力结构下供应链横向竞争的Stackelberg-Nash双层复合嵌套博弈模型。假设每条供应链有集中和分散两种结构,构建了纯集中结构（集中-集中）、混合结构（集中-分散）和纯分散结构（分散-分散）三种供应链结构组合,分别构建每种结构组合下横向链间Nash博弈模型并求得相应的博弈均衡解。最后,通过对比三种博弈下的均衡解确定绩效最优的供应链结构,从而得到该博弈下的占优策略和供应链结构选择决策。同时,为进一步对比和验证制造商主导和零售商主导两种不同权力类型对该博弈和结构选择决策的影响,综合分析和比较了两种权力下的博弈均衡解和决策结果。结论表明:在权力对等型供应链间竞争环境下,与集中式相比,分散式供应链本身具有一定结构优势,在提升自身供应链利润的同时会产生正外部性,从而提升另一条竞争供应链的利润。该结论有悖于通常认为的单一供应链内部竞争下的“双重边际化效应”,同时也从分散式供应链结构优势的视角解释了实践中企业第三方外包战略。另外,两条供应链同时分散或同时集中为权力对等型供应链间竞争的占优策略,即纯分散结构和纯集中结构是该竞争下的最优供应链结构选择决策。其次,考虑到实际中更为普遍的供应链间权力不对等的情况,进一步研究了两条权力不对等型供应链间竞争下的最优结构选择问题,构建双层Stackelberg嵌套博弈模型。其中,设计了四种供应链结构组合:纯集中结构（集中-集中）、领导者供应链分散而追随者集中（分散-集中）、领导者供应链集中而追随者分散（集中-分散）和纯分散结构（分散-分散）。分别构建四种结构组合下的供应链间竞争模型并求得每种竞争模型下的Stackelberg博弈均衡解。通过综合对比四种供应链结构组合下的均衡解,详细分析该博弈下绩效最优的供应链结构并确定了占优策略和供应链结构选择决策结果。结果发现:追随者供应链的占优策略与领导者供应链的结构无关,而是与供应链间竞争程度密切相关,当竞争足够强时,分散式结构占优,这一发现有悖于不考虑供应链间竞争下“双重边际化效应”的结论;同时,供应链结构从集中到分散的变化存在一定“利他性”,促进与之竞争的供应链绩效显着提升,即存在正外部溢出效应;此外,两条供应链同时集中或同时分散时的绩效相对更优,即纯集中结构和纯分散结构是该竞争下的最优供应链结构选择决策。该结论验证了供应链间权力对等情况下的发现,进一步说明无论供应链间的权力地位如何,同时集中或同时分散的供应链结构组合是最优结构选择。第三,基于前文外部溢出效应的发现,进一步聚焦到供应链间竞争中的溢出效应,从服务负溢出效应的视角拓展了上述研究内容与范畴。以两条权力不对等的制造商主导型竞争供应链为研究对象,假设领导者供应链提供服务,讨论了供应链间横向竞争下考虑服务负溢出效应的供应链决策问题。构建了纯集中结构（集中-集中）、领导者供应链分散而追随者集中（分散-集中）、领导者供应链集中而追随者分散（集中-分散）和纯分散结构（分散-分散）四种结构组合下的供应链间竞争模型并求得每种竞争模型下的Stackelberg博弈均衡解。通过博弈均衡求解和对比得到最优的决策条件,并分析了供应链间竞争程度和服务负溢出效应对供应链最优利润和服务决策的影响。结果发现:服务负溢出效应和供应链间竞争均对提供服务的制造商及其供应链具有负激励作用,但链间竞争对不提供服务的供应链会产生一定搭便车效果使其受益,且该搭便车效果随竞争程度的增大而增强。当领导者供应链为集中式结构时,更愿意提供更高水平的服务,同时也能获得更高的利润。若领导者供应链结构不变,对于追随者供应链而言,当服务负溢出较小时,分散式结构下的领导者提供的服务水平较高,而当服务溢出效应较大时,追随者集中式结构下领导者提供的服务水平更高。从供应链网络和外部性视角发现,当一条供应链结构保持不变另一条供应链从集中式变为分散式时将出现双重边际化效应。同时,从集中到分散的结构变化会产生一定“利他性”即正网络外部性,从而促进竞争供应链的绩效显着提升。最后,进一步研究了两条权力不对等的零售商主导型竞争供应链中考虑服务负溢出的供应链决策问题,同样构建集中-集中、集中-分散、分散-集中、分散-分散四种竞争模型,并通过每种供应链结构下博弈均衡求解和对比得到最优的决策条件,并分析了供应链间竞争程度和服务负溢出效应对供应链最优决策的影响。继而与上述研究进行综合比较,以验证链内权力结构的变化是否对考虑服务负溢出效应下的博弈均衡解和供应链决策产生影响。结论表明:负溢出效应对服务提供者具有负激励作用,即零售商提供的最优服务水平和利润随着负溢出效应的增大而下降。供应链间竞争对提供服务的零售商及其供应链同样有负激励作用,而对不提供服务的供应链却能产生一定的搭便车效果使其受益,且搭便车效果随竞争程度的增大而变得愈发明显。无论是领导者还是追随者,供应链结构从集中到分散的变化具有一定利他性,即当一条供应链结构保持不变而另一条从集中式变为分散式结构时,尽管供应链本身会出现双重边际化效应,但会产生正外部性,促进竞争供应链的绩效显着提升。
罗海燕[9]（2019）在《供应链竞合关系问题及算法研究》文中研究表明在经济全球化及信息技术高速发展的背景下,企业想要获取像以前一样的竞争优势越来越困难。管理者们开始意识到企业通过战略联盟才能实现资源合理配置、优势互补,减少不必要的重复和浪费,从而实现更快的市场响应速度、更低的运作成本以及更高的服务质量。供应链竞合关系研究也成为了近些年关注的热点。通过相关文献的研读发现尽管有诸多学者对供应链的竞合关系进行了研究,目前仍存在对这一领域的研究欠深入、研究内容不够综合全面、同时欠缺对于不确定环境下供应链竞合关系的研究等问题。基于此,本文以供应链竞合关系为研究对象,研究了不同类型供应链的不同竞合情形。具体研究内容如下:1.首先考虑的是单链式集群供应链内的竞合问题,并分别研究了结构为包含一个供应商和一个生产商的竞合情形以及一个制造商与多个分销商之间的竞合情形,建立了相应的双层规划模型。2.在前面一章的基础上,建立了多产品决策的双层线性规划模型,描述了链内包含一个零售商和一个批发商多产品分销的竞合情形。建模后采用改进k最好算法求解验算案例的Stacklberg解并对上下层决策者零售商和批发商的灵敏度进行了分析,验证了改进k最好算法的适用性,同时研究得出可供参考的结论。3.接下来研究了不确定环境下的供应链竞合关系。本章以一般的多阶段单向采购问题（MPSSP）为对象,介绍了MPSSP的基本模型,对模型中的有关参数做了等价转换。由于供应链实际运作中约束条件能否被满足是随机的,考虑到这一属性,构建了考虑机会约束规划（CCP）的MPSSP模型;设计了模拟退火算法,并通过算例来验证模型及算法的正确性。4.第5章构建了多制造商多分销商竞合的双层规划模型,证明了其对罚函数问题的最优解,模型中还创新性地考虑了分布控制型供应链中资金预算的约束。在所建立的多主多从决策主体竞合关系的双层规划模型中,描述了上下层决策者的各类约束条件,进而设计了自适应粒子群优化算法进行求解,算法采用了von Neumann拓扑结构,接下来确定了粒子速度及更新方程,对约束条件处理技术及适应性加以评估。最后设计具体算例建模并进行求解。5.供应链企业之间的合作是以企业信任为依据的。由于云计算环境下的供应链企业信任问题会涉及大量的模糊及不确定因素。基于此特性建立了云环境下模糊粗糙AHP信任评估模型。通过实例证明,该模型使得云计算环境下供应链上节点企业各信任证据间的信任具有可比性,且计算量小。
赖成寿[10]（2019）在《考虑不确定性的港口供应链企业合作策略研究》文中指出基于全球产业链背景,围绕港口形成港口供应链,是港航业发展的趋势。港口供应链企业合作是为了实现整体收益最优以及参与者的收益最优这一共同目标而进行的彼此协调与相互合作。从港口供应链实际运行情况来看,存在资源配置不合理、协调机制缺乏、收益分配不合理等问题,这就导致港口供应链企业之间缺少合作策略。此外,在实际运营中,港口供应链存在物流需求、服务过程和收益等存在不确定性,影响港口供应链企业合作效果。因此,考虑不确定性对港口供应链企业合作策略进行深入研究,建立一套行之有效的港口供应链企业合作方法,指导港口供应链运营,实现港口供应链整体收益最优以及参与者的收益最优,显得尤为重要。本文对港口供应链企业竞合行为演化机理进行分析,探求影响港口供应链企业竞合策略选择的关键因素——“参与者收益”,并以此为切入点研究港口供应链企业合作策略。根据对相关理论总结,通过供应链伙伴选择策略、契约设计策略和收益分配策略等实现港口供应链企业合作。首先,考虑港口供应链物流需求和服务过程的不确定性,以物流成本和作业时间最短为目标,对港口供应链合作企业进行选择,构建多层级港口供应链。其次,考虑港口供应链物流需求的不确定性,对构建的港口供应链进行组合契约协调设计。最后,针对港口供应链物流需求和物流服务过程不确定导致港口供应链收益不确定的实际,对组合契约协调下的港口供应链整体收益进行分配。达到构建港口供应链、约束参与者的行为、提高供应链整体收益并实现收益合理分配的效果,确保港口供应链整体收益最优以及参与者的收益最优。具体内容如下:（1）运用Stackelberg博弈和演化博弈对港口供应链企业横向、纵向竞合行为的演化机理进行分析,得到影响港口供应链企业横向、纵向策略选择的关键因素:参与者收益,而参与者收益大小取决于合作下整体收益和收益分配系数,为进一步港口供应链企业合作策略研究提供了突破方向。下文分别从港口供应链企业选择、协调参与者的行为、提高供应链整体收益以及制定公平合理的收益分配机制等方面进行港口供应链企业合作策略研究,进而确保港口供应链整体收益最优以及参与者的收益最优。（2）通过制定港口供应链企业选择策略,从众多的港航企业中选取合适的合作伙伴构建多层级港口供应链,以有效组织物流服务。考虑港口供应链物流需求和服务过程的不确定性,建立以物流成本最低和物流时间最短为目标的不确定优化模型。运用可能性理论和区间数理论,对不确定优化模型进行符合实际应用的确定性转换,并分别设计求解算法。从而在满足物流成本最优并能及时响应客户需求的条件下,选择出合适的港航企业完成港口供应链的构建,为客户提供一站式物流服务。（3）通过设计港口供应链组合契约协调策略,对参与者行为进行约束,提高港口供应链整体收益。考虑物流需求的不确定性以及港口供应链参与者对风险偏好程度的差异性,设计需求不确定下基于CVaR的港口供应链组合契约协调模型。在该契约中,港口分担船公司促销努力成本,给予船公司批发价格优惠,并对未履约的港口服务向船公司收取违约金。通过组合契约引导船公司增加港口服务订购量和促销努力力度,约束港口供应链企业的行为,并提高港口供应链整体收益。（4）通过制定港口供应链收益分配策略,对整体收益进行合理分配,实现整体收益最优下的个体收益最优。针对港口供应链物流需求和物流服务过程不确定导致港口供应链收益不确定的实际,提出基于努力程度系数改进的模糊Shapley值收益分配模型。依托所设计的组合契约建立Stackelberg博弈双层规划模型,以模型输出结果构造三角模糊数支付函数,构造模糊Shapley值收益分配,基于努力程度系数对收益值进行修正,实现收益合理分配。本文考虑不确定性对港口供应链企业合作策略研究,实现了港口供应链各层级资源的优化配置,约束了港口供应链企业的行为,提高了港口供应链整体收益,并保证收益的合理分配。港口供应链企业合作效应的实现,可以达到港口供应链整体收益最优以及参与者的收益最优,以此确保港口供应链合作关系的长久稳定,增强港口供应链的整体竞争力,促进港航企业与港口供应链的良性发展。港口供应链的整体竞争力得以增强,将更好地服务于经济社会发展。
二、不确定交货条件下供应链协调的Stackelberg对策研究（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、不确定交货条件下供应链协调的Stackelberg对策研究（论文提纲范文）
（1）不同主体主导下生鲜农产品供应链的利润最大化策略研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与问题提出 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 研究内容安排 |
| 1.4 研究方案:思路、方法、技术路线 |
| 1.5 本文的创新点与不足之处 |
| 1.5.1 创新点 |
| 1.5.2 研究的不足之处 |
| 2 理论基础和文献综述 |
| 2.1 概念界定 |
| 2.1.1 生鲜农产品 |
| 2.1.2 绿色生鲜农产品 |
| 2.1.3 普通生鲜农产品 |
| 2.1.4 生鲜农产品供应链 |
| 2.1.5 供应商主导 |
| 2.1.6 零售商主导 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 效用理论 |
| 2.2.2 需求函数理论 |
| 2.2.3 价格理论 |
| 2.2.4 博弈论 |
| 2.2.5 最优化理论 |
| 2.2.6 供应链的协调契约理论 |
| 2.3 文献综述 |
| 2.3.1 生鲜农产品供应链的模式及特点研究 |
| 2.3.2 生鲜农产品的消费者行为研究 |
| 2.3.3 生鲜农产品供应链的利润及其影响因素研究 |
| 2.3.4 政府补贴效率研究 |
| 2.4 本章小结与问题提出 |
| 3 零售商主导的生鲜农产品供应链利润最大化的定价策略 |
| 3.1 问题提出 |
| 3.2 理论模型及假设 |
| 3.2.1 不同市场条件下的最优定价策略 |
| 3.2.2 不同情形下均衡结果的分析 |
| 3.3 仿真分析 |
| 3.3.1 主要参数的变化对零售商最优销售模式选择的影响 |
| 3.3.2 主要参数的变化对零售商最优定价策略的影响 |
| 3.4 案例分析 |
| 3.5 主要结论 |
| 4 供应商主导的生鲜农产品供应链利润最大化的定价策略 |
| 4.1 问题提出 |
| 4.2 理论模型及假设 |
| 4.2.1 分散决策下的最优定价策略 |
| 4.2.2 集中决策下的最优定价策略 |
| 4.2.3 利润共享契约模型 |
| 4.2.4 敏感性分析 |
| 4.3 仿真分析 |
| 4.4 案例分析 |
| 4.5 主要结论 |
| 5 生鲜农产品供应链利润最大化的双边质量控制策略研究 |
| 5.1 问题的提出 |
| 5.2 理论模型及假设 |
| 5.2.1 分散决策下的最优策略 |
| 5.2.2 集中决策下的最优策略 |
| 5.2.3 基于保留收益的利润共享契约模型 |
| 5.2.4 敏感性分析 |
| 5.3 仿真分析 |
| 5.4 案例分析 |
| 5.5 主要结论 |
| 6 社会福利最大化视角下生鲜供应链的政府补贴策略研究 |
| 6.1 问题的提出 |
| 6.2 理论模型及假设 |
| 6.2.1 政府对生鲜农产品供应商的最优补贴策略 |
| 6.2.2 政府对零售商的最优补贴策略 |
| 6.3 不同模型下均衡结果的分析 |
| 6.3.1 合作偏好程度的变化对均衡结果的影响 |
| 6.3.2 不同模型下均衡结果的比较 |
| 6.4 仿真分析 |
| 6.4.1 零售商具有合作偏好行为情形 |
| 6.4.2 零售商不具有合作偏好行为情形 |
| 6.5 主要结论 |
| 7 研究结论、对策建议及研究展望 |
| 7.1 研究结论与对策建议 |
| 7.2 研究不足与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录A.攻读博士学位期间发表(录用)的学术论文及主持的科研项目 |
| 附录B.第3章主要结论的证明 |
| 附录C.第4章主要结论的证明 |
| 附录D.第5章主要结论的证明 |
| 附录E.第6章主要结论的证明 |
| 致谢 |
（2）绿色供应链的碳减排契约优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景 |
| 一、全球经济发展迫切需要走全产业链绿色发展之路 |
| 二、全产业链合作减排机制成为绿色经济的必然选择 |
| 三、全产业链减排需要尝试供应链金融化解资金约束 |
| 四、绿色供应链契约协调减排机制的应用前景广阔 |
| 第二节 研究意义 |
| 一、理论意义 |
| 二、实践意义 |
| 第三节 文献综述 |
| 一、绿色全产业链国内外研究现状及发展趋势 |
| 二、碳排放契约相关理论研究现状及发展趋势 |
| 三、考虑期权合同的供应链管理研究现状及发展趋势 |
| 四、供应链金融相关理论研究现状及发展趋势 |
| 五、供应链契约相关理论研究现状及发展趋势 |
| 六、研究现状评述 |
| 第四节 研究内容 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究方法 |
| 三、内容框架 |
| 四、创新之处 |
| 第二章 全产业链下绿色供应链内部碳减排机制设计 |
| 第一节 全产业链下绿色供应链内部碳减排问题 |
| 一、问题相关情境 |
| 二、问题研究现状 |
| 第二节 绿色供应链内部碳减排任务分配主导者 |
| 一、碳减排任务分配主导者 |
| 二、绿色供应链碳减排实施流程 |
| 第三节 绿色供应链内部碳减排任务分配原则 |
| 一、平均分配碳减排任务原则 |
| 二、根据营业额来进行碳减排任务的分配 |
| 三、按照碳减排能力来进行碳减排任务分配 |
| 第四节 碳减排引致的利益增量的合理分配 |
| 一、分配原则 |
| 二、分配方式 |
| 第五节 试点政府参与的绿色供应链碳减排模式 |
| 一、“政府+供应链”管理模式的产生背景 |
| 二、“政府+供应链”管理模式的内涵特征 |
| 三、“政府+供应链”引致的虚拟供应链实体化 |
| 四、“政府+供应链”管理模式下的碳减排决策 |
| 第六节 本章小结 |
| 第三章 绿色供应链的制造商减排努力决策优化 |
| 第一节 减排努力决策优化问题描述 |
| 一、问题相关情境 |
| 二、问题研究现状 |
| 第二节 模型说明与参数描述 |
| 一、模型构建 |
| 二、基本假设 |
| 三、参数描述 |
| 第三节 契约决策过程 |
| 一、批发价契约模型 |
| 二、成本分担契约模型 |
| 三、合作契约模型 |
| 第四节 契约模式比较 |
| 一、变量及利润比较 |
| 二、不同契约模式比较结论 |
| 第五节 数值算例分析 |
| 一、低碳偏好的影响 |
| 二、政府碳排放监管的影响 |
| 第六节 本章小结 |
| 第四章 绿色供应链上制造商与零售商合作减排契约优化 |
| 第一节 绿色供应链上制造商与零售商合作减排问题描述 |
| 一、问题相关情境 |
| 二、问题研究现状 |
| 第二节 模型与参数 |
| 一、研究问题描述 |
| 二、参数设置 |
| 三、基本模型 |
| 第三节 模型的分析 |
| 一、竞争博弈下的价格与碳减排量决策 |
| 二、合作博弈下制造商与零售商的碳减排决策 |
| 第四节 数值算例分析 |
| 一、碳排放量与碳价的关系 |
| 二、碳排放量与碳排放敏感系数的关系 |
| 三、制造商价格与需求价格弹性的关系 |
| 四、制造商利润与碳价的关系 |
| 五、零售商利润与碳价的关系 |
| 六、制造商利润与竞争强度的关系 |
| 第五节 本章小结 |
| 第五章 信息不对称下绿色供应链的制造商结盟减排优化 |
| 第一节 信息不对称下绿色供应链的制造商结盟问题描述 |
| 一、问题相关情境 |
| 二、问题研究现状 |
| 第二节 两制造商面对平台零售商型绿色供应链契约协调 |
| 一、问题描述 |
| 二、模型构建 |
| 三、完全信息下的绿色供应链契约协调问题 |
| 四、不完全信息下的绿色供应链契约协调问题 |
| 第三节 两制造商间结盟情境下绿色供应链碳减排协调问题 |
| 一、制造商间结盟情境下绿色供应链碳减排协调问题描述 |
| 二、制造商间结盟情境下集中式供应链碳减排决策 |
| 三、制造商间结盟情境下分散式供应链碳减排决策 |
| 四、模型对比 |
| 五、性质分析 |
| 第四节 本章小结 |
| 第六章 资金约束下绿色供应链的协调减排决策优化 |
| 第一节 资金约束下绿色供应链的协调减排决策优化问题描述 |
| 一、问题相关情境 |
| 二、问题研究现状 |
| 第二节 模型及参数 |
| 一、模型假设及符号说明 |
| 二、计息方式与税盾效应 |
| 第三节 单期碳减排的供应链金融优化 |
| 一、零售商银行信用的碳减排优化模型 |
| 二、贸易信用与银行信用组合的碳减排双信用优化模型 |
| 三、资产证券化与双信用组合的碳减排优化模型 |
| 第四节 多期随机性的碳减排供应链金融优化 |
| 一、多期随机性的碳减排供应链金融问题描述 |
| 二、多期随机性的碳减排供应链金融优化模型 |
| 第五节 数值算例分析 |
| 一、批发价和渠道减排努力对制造商现金流的影响 |
| 二、碳偏好系数和碳减排成本抵税比例对零售商现金流的影响 |
| 三、需求价格敏感度对批发价的影响 |
| 第六节 本章小结 |
| 第七章 绿色供应链视角下碳交易机制设计研究 |
| 第一节 绿色供应链视角下碳交易机制设计问题描述 |
| 一、问题相关情境 |
| 二、问题研究现状 |
| 第二节 绿色供应链视角下碳交易机制设计的层次 |
| 一、中央政府层面的碳交易机制设计 |
| 二、地方政府层面的碳交易机制设计 |
| 三、行业协会层面的碳交易机制设计 |
| 四、企业层面的碳交易机制设计 |
| 五、个人层面的碳交易机制设计 |
| 第三节 绿色供应链视角下碳交易机制设计对策 |
| 一、全产业链中成立企业联盟促进碳交易机制设计 |
| 二、认定企业碳排放水平以促进碳交易机制的设计 |
| 三、体现不同区域的碳排放水平的差异以促进碳交易机制的设计 |
| 第四节 政策情境模拟-以文化创意及农业全产业链低碳化为例 |
| 一、文化创意产业链低碳化升级对策分析 |
| 二、农业全产业链低碳化升级对策分析 |
| 第五节 本章小结 |
| 第八章 研究结论与展望 |
| 第一节 研究结论 |
| 一、绿色供应链碳减排以及碳交易机制设计研究相关结论 |
| 二、绿色供应链碳减排契约优化协调研究的结论 |
| 第二节 研究展望 |
| 一、绿色供应链多周期碳减排契约协调研究 |
| 二、不完全信息下绿色供应链碳减排博弈研究 |
| 三、多对多型绿色供应链碳减排契约研究 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历及在学期间研究成果 |
（3）基于政府规制的绿色供应链动态决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 政府环境规制的研究现状 |
| 1.2.2 政府环境规制下企业绿色行为相关研究 |
| 1.2.3 政府环境规制下供应链管理相关研究 |
| 1.2.4 政府行为与供应链合作契约设计相关研究 |
| 1.2.5 现有研究评述 |
| 1.3 研究内容与研究思路 |
| 1.3.1 主要研究内容 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.4 研究方法与创新点 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究创新点 |
| 第2章 概念剖析与理论基础 |
| 2.1 相关概念剖析 |
| 2.1.1 供应链绿色决策 |
| 2.1.2 绿色产品及其绿色度 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 博弈论介绍 |
| 2.2.2 委托代理理论 |
| 2.2.3 系统动力学 |
| 第3章 政府采购中针对制造商绿色决策的激励机制设计 |
| 3.1 问题描述与假设 |
| 3.1.1 问题描述 |
| 3.1.2 基本假设 |
| 3.2 一次性转移支付契约 |
| 3.3 收益共享契约 |
| 3.3.1 基于固定比例的收益共享契约 |
| 3.3.2 基于弹性比例的收益共享契约 |
| 3.4 基于纳什协商模型的协调契约设计 |
| 3.4.1 对称信息下的最优激励机制设计 |
| 3.4.2 基于纳什协商模型的非线性协调契约设计 |
| 3.5 数值分析 |
| 3.5.1 基于固定比例的收益共享契约中α与双方收益的关系 |
| 3.5.2 基于弹性比例的收益共享契约中(?)与双方收益的关系 |
| 3.5.3 收益共享契约的比较 |
| 3.6 案例分析 |
| 3.6.1 案例背景 |
| 3.6.2 基于弹性比例收益共享契约下的实施结果 |
| 3.6.3 基于纳什协商模型的非线性协调契约设计下的实施结果 |
| 3.7 本章小结 |
| 第4章 不同补贴形式下供应链绿色决策长期动态优化研究 |
| 4.1 问题描述与假设 |
| 4.1.1 问题描述 |
| 4.1.2 基本假设 |
| 4.2 模型的建立及求解 |
| 4.2.1 无政府干预下的微分博弈(NG) |
| 4.2.2 政府一次性补贴下的微分博弈(LG) |
| 4.2.3 政府单位补贴下的微分博弈(UG) |
| 4.2.4 模型比较 |
| 4.3 数值分析 |
| 4.3.1 政府补贴分析 |
| 4.3.2 灵敏度分析 |
| 4.4 案例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 不同补贴形式下供应链绿色决策长期动态协调研究 |
| 5.1 问题描述与假设 |
| 5.1.1 问题描述 |
| 5.1.2 基本假设 |
| 5.2 模型的建立及求解 |
| 5.2.1 无政府干预下制造商分担成本的微分博弈(NGS) |
| 5.2.2 政府一次性补贴下制造商分担成本的微分博弈(LGS) |
| 5.2.3 政府单位补贴下制造商分担成本的微分博弈(UGS) |
| 5.2.4 三种情况比较 |
| 5.3 数值分析 |
| 5.4 案例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 奖惩机制下政府监管与供应链绿色决策演化博弈 |
| 6.1 模型描述及构建 |
| 6.1.1 模型简述 |
| 6.1.2 模型假设及符号说明 |
| 6.1.3 模型构建 |
| 6.2 模型求解与分析 |
| 6.2.1 供应商单方决策的演化博弈分析 |
| 6.2.2 制造商单方决策的演化博弈分析 |
| 6.2.3 政府单方决策的演化博弈分析 |
| 6.2.4 供应商、制造商及政府三方决策的ESS分析 |
| 6.3 案例分析 |
| 6.3.1 SD模型构建 |
| 6.3.2 平衡点的稳定性分析 |
| 6.3.3 灵敏度分析 |
| 6.3.4 案例总结及政策建议 |
| 6.4 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录A 第3章的相关证明和计算过程 |
| 附录B 第4章的相关证明和计算过程 |
| 附录C 第5章的相关证明和计算过程 |
| 附录D 第6章的相关证明和计算过程 |
| 致谢 |
| 攻读博士期间发表论文和参加科研情况说明 |
| 学位论文数据集 |
（4）高性能数值微分博弈 ——一种机器智能方法（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 人工智能与机器行为 |
| 1.2 机器智能 |
| 1.3 微分博弈论 |
| 1.3.1 微分博弈论发展简史 |
| 1.3.2 微分博弈论研究现状 |
| 1.4 高性能数值优化算法 |
| 1.5 研究内容 |
| 1.6 论文框架 |
| 2 微分博弈基本理论 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 微分博弈理论基础知识 |
| 2.2.1 非线性与线性微分博弈 |
| 2.2.2 零和与非零和微分博弈 |
| 2.2.3 确定型与随机型微分博弈 |
| 2.2.4 二人与多人微分博弈 |
| 2.2.5 主从微分博弈 |
| 2.2.6 定量与定性微分博弈 |
| 2.3 微分博弈问题计算方法 |
| 2.3.1 微分博弈问题解析计算方法 |
| 2.3.2 微分博弈问题数值计算方法 |
| 2.3.3 微分博弈问题启发式计算方法 |
| 2.4 三类典型微分博弈问题及仿真算例 |
| 2.4.1 “冲突制衡”——竞争对抗微分博弈 |
| 2.4.2 “独善其身”——非合作微分博弈 |
| 2.4.3 “心有灵犀”——合作微分博弈 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 微分博弈问题数值优化求解算法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 联立迭代分解正交配置法(SOCD)求解微分博弈 |
| 3.2.1 分解复杂场景下的微分博弈动态优化问题 |
| 3.2.2 正交配置法离散化微分博弈动态优化子问题 |
| 3.2.3 SOCD算法的最优性分析 |
| 3.2.4 SOCD算法仿真案例 |
| 3.3 联立直接间接混合法(SSD)求解微分博弈 |
| 3.3.1 SSD算法细节 |
| 3.3.2 SSD算法初值化策略 |
| 3.3.3 SSD算法仿真案例 |
| 3.4 滚动时域优化(RHO)求解不确定性微分博弈 |
| 3.4.1 RHO微分博弈数值求解算法细节 |
| 3.4.2 RHO微分博弈数值求解算法仿真案例 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 微分博弈问题高性能数值优化求解算法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 微分博弈数值优化求解收敛性增强算法 |
| 4.2.1 基于回溯同伦法(HBM)的微分博弈数值优化求解初值化生成策略 |
| 4.2.2 微分博弈数值优化求解收敛深度控制算法(CDC) |
| 4.2.3 微分博弈数值优化求解收敛性增强算法仿真案例 |
| 4.3 微分博弈数值优化求解实时性提升算法 |
| 4.3.1 基于灵敏度信息的微分博弈数值优化求解实时性提升算法(SRI)背景知识 |
| 4.3.2 微分博弈数值优化求解SRI算法细节 |
| 4.3.3 微分博弈数值优化求解SRI算法仿真案例 |
| 4.4 微分博弈数值优化求解精确性提高算法 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 微分博弈问题数值优化求解算法结果稳定性分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 微分博弈优化求解结果稳定性分析 |
| 5.3 微分博弈优化求解结果稳定性分析仿真案例 |
| 5.4 本章小节 |
| 6 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间主要的研究成果 |
（5）基于销售努力和无缺陷退货的供应链协调研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 理论意义 |
| 1.2.2 现实意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 基于无缺陷退货的供应链协调国内外研究现状 |
| 1.3.2 基于销售努力的供应链协调国内外研究现状 |
| 1.3.3 存在零售商竞争的供应链国内外研究现状 |
| 1.3.4 零售商库存转运的国内外研究现状 |
| 1.3.5 文献述评 |
| 1.4 研究方法、研究框架及创新点 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 研究框架 |
| 1.4.3 主要创新点 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 无缺陷退货 |
| 2.1.1 无缺陷退货的含义 |
| 2.1.2 无缺陷退货产生的原因 |
| 2.1.3 实施无缺陷退货策略的意义 |
| 2.2 “双重边际化效应”与供应链协调理论 |
| 2.2.1 “双重边际化效应”与供应链协调的概念 |
| 2.2.2 供应链失调的原因及后果 |
| 2.2.3 供应链协调的类型 |
| 2.3 契约理论 |
| 2.3.1 供应链契约的概念 |
| 2.3.2 供应链契约的类型 |
| 2.4 Stackelberg主从博弈与纳什均衡 |
| 2.4.1 Stackelberg主从博弈 |
| 2.4.2 纳什均衡 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 确定性需求下基于零售商销售努力竞争的供应链协调研究 |
| 3.1 问题描述与相关概念界定 |
| 3.1.1 问题描述 |
| 3.1.2 假设与参数说明 |
| 3.2 基于零售商销售努力水平竞争的供应链决策 |
| 3.2.1 集中式供应链模型 |
| 3.2.2 分散式供应链模型 |
| 3.3 供应链协调策略研究 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 随机需求下基于零售商销售努力竞争的供应链协调研究 |
| 4.1 问题描述与相关概念界定 |
| 4.1.1 问题描述 |
| 4.1.2 假设与参数说明 |
| 4.2 基于零售商销售努力水平竞争的供应链决策 |
| 4.2.1 集中式供应链模型 |
| 4.2.2 分散式供应链模型 |
| 4.3 供应链协调策略研究 |
| 4.3.1 基于差异化回购契约模型 |
| 4.3.2 基于奖惩策略的差异化回购契约模型 |
| 4.4 模型优化 |
| 4.4.1 集中式供应链最优决策变量 |
| 4.4.2 分散式供应链最优决策变量 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 随机需求下基于零售商销售努力和库存转运的供应链协调研究 |
| 5.1 问题描述与相关参数界定 |
| 5.1.1 问题描述 |
| 5.1.2 假设与参数说明 |
| 5.2 库存转运概率分析 |
| 5.3 基于零售商库存转运的供应链决策 |
| 5.3.1 集中式供应链模型 |
| 5.3.2 分散式供应链模型 |
| 5.4 供应链协调策略研究 |
| 5.4.1 基于差异化回购契约模型 |
| 5.4.2 基于奖惩策略的差异化回购契约模型 |
| 5.5 本章小结 |
| 第6章 仿真分析—以X品牌服装供应链为例 |
| 6.1 X品牌服装供应链背景及相关参数 |
| 6.1.1 X品牌服装供应链背景 |
| 6.1.2 X品牌服装供应链运作相关参数 |
| 6.2 确定性需求下基于零售商销售努力竞争的供应链协调研究 |
| 6.2.1 供应链契约有效性分析 |
| 6.2.2 相关参数灵敏度分析 |
| 6.3 随机需求下基于零售商销售努力竞争的供应链协调研究 |
| 6.3.1 供应链契约有效性分析 |
| 6.3.2 相关参数灵敏度分析 |
| 6.4 随机需求下基于零售商销售努力和库存转运的供应链协调研究 |
| 6.4.1 供应链契约有效性分析 |
| 6.4.2 相关参数灵敏度分析 |
| 6.5 模型对比分析与对策建议 |
| 6.6 本章小结 |
| 第7章 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究局限及展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
（6）基于行为因素的供应链决策模型及优化机制研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 问题提出 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.5 主要创新点 |
| 2 相关研究综述及理论背景 |
| 2.1 供应链管理 |
| 2.1.1 报童模型 |
| 2.1.2 供应链契约设计与协调 |
| 2.2 博弈论在供应链中的应用 |
| 2.2.1 传统博弈论在供应链中的应用 |
| 2.2.2 演化博弈论在供应链中的应用 |
| 2.3 行为运作在供应链中的应用 |
| 2.3.1 考虑公平关切的供应链 |
| 2.3.2 考虑过度自信的供应链 |
| 2.3.3 考虑风险厌恶的供应链 |
| 2.3.4 考虑损失规避的供应链 |
| 3 考虑公平关切与销售努力的供应链决策及协调机制 |
| 3.1 问题提出 |
| 3.2 模型描述 |
| 3.3 批发价格契约 |
| 3.4 努力成本分担契约 |
| 3.5 契约比较 |
| 3.5.1 制造商绩效对比分析 |
| 3.5.2 零售商绩效对比分析 |
| 3.5.3 供应链总体绩效对比分析 |
| 本章小结 |
| 4 基于零售商过度自信的库存决策及协调机制研究 |
| 4.1 问题提出 |
| 4.2 问题描述 |
| 4.3 模型分析 |
| 4.3.1 集中式供应链 |
| 4.3.2 分散式供应链 |
| 4.4 协调机制分析 |
| 4.4.1 回购契约 |
| 4.4.2 库存收益共享契约 |
| 4.5 数值分析 |
| 4.5.1 过度自信对供应链相关绩效的影响 |
| 4.5.2 契约对供应链绩效的协调机制 |
| 本章小结 |
| 5 考虑风险厌恶的动态COURNOT-STACKELBERG博弈模型及其复杂性研究 |
| 5.1 问题提出 |
| 5.2 问题描述 |
| 5.3 模型分析与求解 |
| 5.3.1 静态模型 |
| 5.3.2 系统的动态模型 |
| 5.4 均衡点及局部稳定性 |
| 5.4.1 制造商决策的局部稳定性分析 |
| 5.4.2 零售商决策的局部稳定性分析 |
| 5.5 数值实验 |
| 5.5.1 调整参数对系统稳定性的影响 |
| 5.5.2 调整参数对系统利润的影响 |
| 5.5.3 风险厌恶对系统稳定性的影响 |
| 5.6 混沌控制 |
| 本章小结 |
| 6 考虑零售商损失规避与制造商努力水平的供应链决策及协调机制研究 |
| 6.1 问题提出 |
| 6.2 模型描述与分析 |
| 6.2.1 集中式决策 |
| 6.2.2 分散式决策 |
| 6.3 协调机制分析 |
| 6.3.1 回购契约 |
| 6.3.2 GLB契约 |
| 6.3.3 成本分担与回购契约 |
| 6.4 供应链绩效及协调机制分析 |
| 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 附录 B |
| 附录 C |
| 附录 D |
| 附录 E |
| 作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（7）需求不确定下农产品供应链决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状及评述 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究评述 |
| 1.3 研究内容及研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 第2章 农产品供应链及相关理论概述 |
| 2.1 农产品供应链的界定及特征 |
| 2.1.1 农产品供应链相关概念的界定 |
| 2.1.2 农产品供应链的特征 |
| 2.2 农产品供应链的运营模式 |
| 2.2.1 农产品供应链的基本模式 |
| 2.2.2 农产品供应链的“农超对接”模式 |
| 2.2.3 农产品供应链的双渠道模式 |
| 2.3 农产品供应链风险的要素、特征及分类 |
| 2.3.1 供应链风险的三要素 |
| 2.3.2 农产品供应链风险的特征 |
| 2.3.3 农产品供应链风险的分类 |
| 2.4 相关理论概述 |
| 2.4.1 Stackelberg博弈论 |
| 2.4.2 非线性规划相关理论概述 |
| 2.4.3 风险定量研究模型 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 需求不确定下农产品供应链的分析 |
| 3.1 农产品供应链需求不确定性分析 |
| 3.1.1 需求不确定的产生机理 |
| 3.1.2 需求不确定的表现 |
| 3.2 需求不确定下两种不同模式的农产品供应链 |
| 3.2.1 需求不确定下的“农超对接”供应链 |
| 3.2.2 需求不确定下的农产品双渠道供应链 |
| 3.3 需求不确定下农产品供应链的处理与监控 |
| 3.3.1 农产品供应链风险的常规处理 |
| 3.3.2 农产品供应链风险的监控 |
| 3.4 需求不确定下农产品供应链的管理策略 |
| 3.4.1 利用风险管理工具的管理策略 |
| 3.4.2 宏观层面的管理策略 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 需求不确定下“农超对接”供应链的决策 |
| 4.1 模型描述与假设 |
| 4.2 “农超对接”供应链的订货决策 |
| 4.2.1 不考虑风险态度供应链的决策 |
| 4.2.2 考虑风险态度供应链的决策 |
| 4.3 “农超对接”供应链合作社的决策 |
| 4.3.1 合作社的定价策略 |
| 4.3.2 合作社对供应链的协调 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 需求不确定下农产品双渠道供应链的决策 |
| 5.1 考虑合作社风险态度农产品双渠道供应链的决策 |
| 5.1.1 模型描述与假设 |
| 5.1.2 一体化模式下的决策 |
| 5.1.3 独立化模式下的决策 |
| 5.2 考虑零售商风险态度农产品双渠道供应链的决策 |
| 5.2.1 模型描述与假设 |
| 5.2.2 独立化模式下的决策 |
| 5.3 算例分析 |
| 5.3.1 考虑合作社风险态度供应链的算例分析 |
| 5.3.2 考虑零售商风险态度供应链的算例分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 需求不确定下生鲜农产品双渠道供应链的决策 |
| 6.1 模型描述与假设 |
| 6.2 一体化模式下生鲜农产品双渠道供应链的决策 |
| 6.2.1 供需平衡下供应链的决策 |
| 6.2.2 供需扰动下供应链的决策 |
| 6.3 独立化模式下生鲜农产品双渠道供应链的决策 |
| 6.4 算例分析 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 我国坚果供应链案例分析 |
| 7.1 坚果产业现状 |
| 7.2 坚果供应链供需扰动风险分析 |
| 7.3 需求不确定下坚果供应链的决策 |
| 7.3.1 “农超对接”模式下的决策 |
| 7.3.2 双渠道模式下的决策 |
| 7.4 坚果供应链的对策与建议 |
| 7.5 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
| 附录1 “农超对接”供应链相关文件 |
| 附录2 电子商务与农产品双渠道供应链相关文件 |
| 附录3 板栗流通渠道合作社调研问卷 |
（8）供应链间竞争：结构选择与服务决策（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 相关研究现状 |
| 1.2.1 供应链内竞争研究 |
| 1.2.2 供应链间竞争研究 |
| 1.2.3 供应链服务及溢出效应研究 |
| 1.2.4 供应链结构选择研究 |
| 1.2.5 文献述评和问题提出 |
| 1.3 研究内容和结构安排 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.5 研究特色和创新之处 |
| 第二章 权力对等型供应链间竞争下的最优结构选择研究 |
| 2.1 问题的提出 |
| 2.2 模型描述与基本假设 |
| 2.3 制造商主导型供应链间横向竞争下的结构选择 |
| 2.3.1 纯集中结构下的博弈分析 |
| 2.3.2 混合结构下的博弈分析 |
| 2.3.3 纯分散结构下的博弈分析 |
| 2.4 零售商主导型供应链间横向竞争下的结构选择 |
| 2.4.1 纯集中结构下的博弈分析 |
| 2.4.2 混合结构下的博弈分析 |
| 2.4.3 纯分散结构下的博弈分析 |
| 2.5 博弈均衡解比较分析 |
| 2.5.1 混合结构和纯集中结构的均衡解比较 |
| 2.5.2 纯分散结构和混合结构的均衡解比较 |
| 2.5.3 纯集中结构、混合结构和纯分散结构的均衡解比较 |
| 2.6 数值实验 |
| 2.7 本章小结 |
| 第三章 权力不对等型供应链间竞争下的最优结构选择研究 |
| 3.1 问题的提出 |
| 3.2 模型描述与基本假设 |
| 3.3 模型构建及求解 |
| 3.3.1 纯集中结构下的博弈分析 |
| 3.3.2 领导者分散而追随者集中的混合结构下的博弈分析 |
| 3.3.3 领导者集中而追随者分散的混合结构下的博弈分析 |
| 3.3.4 纯分散结构下的博弈分析 |
| 3.4 博弈均衡解比较分析 |
| 3.4.1 领导者分散而追随者集中的混合结构和纯集中结构比较 |
| 3.4.2 领导者集中而追随者分散的混合结构和纯集中结构比较 |
| 3.4.3 纯分散结构和领导者分散而追随者集中的混合结构比较 |
| 3.4.4 纯分散结构和领导者集中而追随者分散的混合结构比较 |
| 3.4.5 四种结构的均衡解综合比较 |
| 3.5 数值实验 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 制造商主导型供应链间竞争下考虑服务负溢出效应的供应链决策 |
| 4.1 问题的提出 |
| 4.2 模型描述与基本假设 |
| 4.3 模型构建及求解 |
| 4.3.1 纯集中结构下的博弈分析 |
| 4.3.2 领导者分散而追随者集中的混合结构下的博弈分析 |
| 4.3.3 领导者集中而追随者分散的混合结构下的博弈分析 |
| 4.3.4 纯分散结构下的博弈分析 |
| 4.4 博弈均衡解比较分析 |
| 4.4.1 服务负溢出效应对均衡解的影响 |
| 4.4.2 竞争程度对均衡解的影响 |
| 4.5 数值实验 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 零售商主导型供应链间竞争下考虑服务负溢出效应的供应链决策 |
| 5.1 问题的提出 |
| 5.2 模型描述与基本假设 |
| 5.3 模型构建及求解 |
| 5.3.1 纯集中结构下的博弈分析 |
| 5.3.2 领导者分散而追随者集中的混合结构下的博弈分析 |
| 5.3.3 领导者集中而追随者分散的混合结构下的博弈分析 |
| 5.3.4 纯分散结构下的博弈分析 |
| 5.4 博弈均衡解比较分析 |
| 5.4.1 服务负溢出效应对均衡解的影响 |
| 5.4.2 竞争程度对均衡解的影响 |
| 5.5 数值实验 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论和展望 |
| 6.1 主要研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 个人简况及联系方式 |
（9）供应链竞合关系问题及算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.5 研究技术路线 |
| 2 基于双层规划的单链供应链竞合关系 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 相关概念及理论 |
| 2.2.1 供应链结构及竞合关系 |
| 2.2.2 供应链决策层次 |
| 2.2.3 集群供应链竞合特性 |
| 2.3 相关文献综述 |
| 2.4 双层规划与单链集群式供应链竞合关系耦合分析 |
| 2.4.1 双层规划的特点 |
| 2.4.2 双层规划与集群式供应链竞合关系的耦合 |
| 2.5 一主一从双层规划问题模型假设及建立 |
| 2.5.1 问题描述 |
| 2.5.2 模型建立 |
| 2.6 一主多从双层规划问题模型假设及建立 |
| 2.6.1 问题描述 |
| 2.6.2 相关符号及参数说明 |
| 2.6.3 建立供应链的一主多从双层规划模型 |
| 2.6.4 模型解的思路 |
| 2.7 下层分销商协作情形的考虑 |
| 2.7.1 基本模型介绍 |
| 2.7.2 分销商合作实例分析 |
| 2.8 本章小结 |
| 3 单链集群式供应链竞合问题的均衡解及灵敏度分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 相关概念及理论 |
| 3.2.1 双层规划的Stackelberg解 |
| 3.2.2 线性规划灵敏度分析 |
| 3.3 相关文献综述 |
| 3.4 模型假设及建立及求解 |
| 3.4.1 问题描述 |
| 3.4.2 模型建立 |
| 3.4.3 模型求解 |
| 3.5 实际算例 |
| 3.6 模型灵敏度分析 |
| 3.7 本章小结 |
| 4 考虑不确定环境因素的供应链竞合问题 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 多阶段单向采购问题的描述及相关文献回顾 |
| 4.2.1 基本问题描述 |
| 4.2.2 相关文献回顾 |
| 4.3 MPSSP基本模型 |
| 4.4 不确定环境下的多阶段单向采购模型 |
| 4.4.1 模型的等价转换 |
| 4.4.2 不确定环境下的MPSSP模型 |
| 4.5 算法设计 |
| 4.6 算例分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 5 基于双层规划的多制造商多分销商供应链的竞合问题 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 文献综述 |
| 5.3 预备知识 |
| 5.4 线性双层规划模型在供应链竞合关系中的应用 |
| 5.4.1 问题描述 |
| 5.4.2 模型假设 |
| 5.4.3 本文所需要使用的变量描述 |
| 5.4.4 双层规划模型 |
| 5.5 基于粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法 |
| 5.5.1 基本PSO算法 |
| 5.5.2 自适应粒子群算法 |
| 5.5.3 拓扑结构的选择 |
| 5.5.4 更新方程 |
| 5.5.5 约束条件处理技术(CHT)及适应性评价 |
| 5.6 计算算例 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 基于模糊粗糙AHP的供应链竞合企业信任问题 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 相关概念及理论 |
| 6.2.1 供应链伙伴企业间信任的含义及信任评估模型评述 |
| 6.2.2 云计算环境下供应链企业信任关系 |
| 6.3 模糊粗糙集的基本概念 |
| 6.3.1 模糊集相关概念 |
| 6.3.2 粗糙集相关概念 |
| 6.3.3 模糊粗糙集相关概念 |
| 6.4 基于模糊粗糙AHP企业信任评估模型 |
| 6.4.1 信任评估模型 |
| 6.4.2 推荐指标的无量纲化 |
| 6.4.3 主、客观权重的确定 |
| 6.4.4 综合权重的确定 |
| 6.4.5 企业信任的模糊综合评估算法 |
| 6.5 算例 |
| 6.5.1 企业信任证据评价指标建立及数据规范化 |
| 6.5.2 主观权重、客观权重的确定 |
| 6.5.3 企业信任的模糊综合评估 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 结论及展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（10）考虑不确定性的港口供应链企业合作策略研究（论文提纲范文）
| 创新点摘要 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 文献综述 |
| 1.3.1 港口供应链 |
| 1.3.2 港口供应链企业竞合博弈 |
| 1.3.3 港口供应链企业选择 |
| 1.3.4 港口供应链契约设计 |
| 1.3.5 港口供应链收益分配 |
| 1.3.6 研究现状综述 |
| 1.4 研究内容和框架 |
| 2 相关概念及理论综述 |
| 2.1 关键概念界定 |
| 2.1.1 港口供应链 |
| 2.1.2 港口供应链企业合作 |
| 2.1.3 不确定性 |
| 2.2 基础理论综述 |
| 2.2.1 博弈理论 |
| 2.2.2 不确定优化理论 |
| 2.2.3 供应链契约理论 |
| 2.2.4 收益分配理论 |
| 2.3 本章小结 |
| 3 港口供应链企业竞合行为演化机理分析 |
| 3.1 问题提出 |
| 3.2 港口供应链企业横向竞合行为演化 |
| 3.2.1 港口供应链企业横向竞合行为 |
| 3.2.2 港口供应链企业横向竞合博弈及演化模型构建 |
| 3.2.3 演化博弈均衡点的稳定性分析 |
| 3.2.4 演化影响因素和仿真分析 |
| 3.3 港口供应链企业纵向竞合行为演化 |
| 3.3.1 港口供应链企业纵向竞合行为 |
| 3.3.2 港口供应链企业纵向竞合博弈及演化模型构建 |
| 3.3.3 演化博弈均衡点的稳定性分析 |
| 3.3.4 演化影响因素分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 考虑不确定性的港口供应链企业选择 |
| 4.1 问题提出 |
| 4.2 多目标港口供应链企业选择模型构建 |
| 4.3 基于可能性理论的模型求解 |
| 4.3.1 模糊数及可能性理论相关概念 |
| 4.3.2 约束条件的清晰化转换 |
| 4.3.3 目标函数的清晰化转换 |
| 4.3.4 多目标问题求解 |
| 4.3.5 算例分析 |
| 4.4 基于区间数理论的模型求解 |
| 4.4.1 多目标函数的单目标转换 |
| 4.4.2 基于区间数序关系的目标函数确定性转换 |
| 4.4.3 基于区间可能度的约束条件确定性转换 |
| 4.4.4 模型求解 |
| 4.4.5 算例分析 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 考虑需求不确定的港口供应链组合契约协调 |
| 5.1 问题提出 |
| 5.2 港口供应链组合契约协调模型构建 |
| 5.3 模型求解 |
| 5.3.1 港口供应链船公司决策分析 |
| 5.3.2 港口供应链港口企业决策分析 |
| 5.4 算例分析 |
| 5.5 本章小结 |
| 6 考虑收益不确定的港口供应链模糊Shapley值收益分配 |
| 6.1 问题提出 |
| 6.2 港口供应链模糊Shapley值收益分配模型 |
| 6.2.1 基于优化Shapley值的收益分配 |
| 6.2.2 不同合作情形港口供应链收益 |
| 6.2.3 模糊Shapley值收益分配 |
| 6.2.4 基于努力程度系数的收益修正 |
| 6.3 算例分析 |
| 6.4 本章小结 |
| 7 结论与展望 |
| 7.1 研究结论 |
| 7.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读博士学位期间的科研成果 |
| 致谢 |
四、不确定交货条件下供应链协调的Stackelberg对策研究（论文参考文献）
- [1]不同主体主导下生鲜农产品供应链的利润最大化策略研究[D]. 闻卉. 华中农业大学, 2020(01)
- [2]绿色供应链的碳减排契约优化研究[D]. 杨光. 上海财经大学, 2020(04)
- [3]基于政府规制的绿色供应链动态决策研究[D]. 许佳阳. 浙江工业大学, 2020(02)
- [4]高性能数值微分博弈 ——一种机器智能方法[D]. 朱强. 浙江大学, 2020(01)
- [5]基于销售努力和无缺陷退货的供应链协调研究[D]. 胡博雅. 西安邮电大学, 2020(02)
- [6]基于行为因素的供应链决策模型及优化机制研究[D]. 刘晓光. 北京交通大学, 2019(03)
- [7]需求不确定下农产品供应链决策研究[D]. 刘一健. 燕山大学, 2019(06)
- [8]供应链间竞争：结构选择与服务决策[D]. 武钰才. 山西大学, 2019(01)
- [9]供应链竞合关系问题及算法研究[D]. 罗海燕. 兰州交通大学, 2019(03)
- [10]考虑不确定性的港口供应链企业合作策略研究[D]. 赖成寿. 大连海事大学, 2019(05)