一、BMG 6西格玛专题之六——六西格玛专案资料的收集与分析（论文文献综述）
曹阳[1]（2020）在《T卷烟厂柔性回潮蒸汽施加比例的改善研究》文中指出T卷烟厂的制丝环节中烟叶预处理段采用柔性松散回潮系统,是其生产过程的重要工序之一,是特色柔性回潮工序技术的应用,为卷烟厂在生产加工中,提升烟叶加工质量、减少加工造碎、降低能耗,提供装备和技术保障。在工业4.0来临的时代,卷烟生产质量与效能推进工作可有效提高企业的生产保障力及核心竞争力,推进集团品牌高质量发展起重要作用。该省烟草工业推行的净管理理念是结合工厂实际,在总结和提炼精益管理原则的基础上,以目标精准（Accurate）,过程简洁（Concise）、结果真实（True）为管理要素,致力于在生产经营实践中“挤泡沫、去水分”,回归管理本质和原点,追求经营管理的质量和效能,全面提升行动力,形成自身特色的“知行合一”的企业管理文化。柔性回潮系统的单位时间蒸汽比是衡量松散回潮效果的重要中间过程指标,它是指单位时间内物料累积量与蒸汽喷射量的比率。在净管理理念的进一步推广进程中,相对于制丝工序的质量控制理念方面,更多的是考虑其过程控制。因此,这一过程中的关键评估是每个时间单位的蒸汽施加情况。如果蒸汽施加部位波动较大,烟叶温湿度会出现不均匀,会影响产品内在质量,分批烟叶的味道会有较大的差别,不稳定的工作强度也会造成物料损耗。在这一过程中,不仅能彻底充分地松散片烟,也可以减少烟叶原料香气的损失,最大限度地保存优质原料的独特香气,这也是烟草行业的共同目标。本文以在净管理理念的指导下,基于Industrial Engineering,以T卷烟厂制丝主辅线柔性松散回潮系统蒸汽施加比例的改善为研究对象,靶向精准的针对影响柔性回潮系统蒸汽施加比例的切片机卸料、切片机切割烟块、切片机卸料参数、切片机切后烟块大小厚度、预松散上皮带与下皮带的高度、真空回潮机回透率、掺搭薄片的均匀性问题进行了分析研究改善。上述问题经过现场调研和成员头脑风暴法对该系统物料流量波动情况进行研讨测算分析后得出。根据问题的原因:（1）重新设计切片机切割台导料条、导料板;对切片机卸料导料板进行重新设计;对切片机卸料参数实验优化设计;研发切片机柔性切片机模型。（2）设计预松散装置上下皮带间的高度自动调节系统。（3）研究预松散装置工艺性能。（4）设计真空回潮机自动补水装置。（5）设计薄片掺搭控制系统通过系统改善实施,更好地保存了烟叶原有的香气,片块烟的松散回潮效率、质量和生产能力均得到提升,工艺也更加合理化,从而提高了员工的工作效率以及工艺质量也得以提高。与以前的系统进行比较,物料波动为稳定在0.6%,蒸汽喷射比例偏差绝对值在0～0.03 kg/100kg范围之内,说明柔性松散回潮系统蒸汽喷射比例具有很好的稳定性。有效解决了T卷烟厂柔性回潮系统存在的问题。
杨惠贞[2]（2020）在《DMAIC模型在D公司汽车电机质量改进的应用》文中认为从2019世界500强部分汽车企业及零部件公司排名榜单来看,大众和丰田两家汽车集团虽然保住了TOP10的席位,但排名分别下滑了2位和4位,其他汽车企业排名也出现了纷纷下滑态势。由此看来,全球汽车市场的疲态逐渐蔓延到零部件以及其下游供应商的领域。与此同时,汽车企业为了满足日趋严厉的国家法律法规之监管,以及消费者越来越高的质量要求,他们不断向其下游供应商转移由此带来的成本和风险。这些不利因素无疑给作者国汽车制造业带来更严峻的挑战,这同时也意味着企业需要加速提升自身质量管理水平和抵抗风险的能力,以及从全新的角度,对汽车行业的质量管理进行研究并制定适合行业发展需要的质量管理模式,应对艰巨的市场环境挑战。本文以D公司的汽车电机产品作为研究对象,汽车电机的销售是D公司主要的收入来源。因汽车电机产品噪音测试工位不良率过高,容易造成不良品漏发到客户端,引起客户的投诉。同时大量不良品产生的报废成本也增加了公司制造成本,降低生产效率。因此,D公司决定组建质量改进团队,采用六西格玛管理DMAIC改进模型,解决汽车电机的质量问题。首先利用排列图分析制程不良的主要原因是电机噪音,通过CTQ找出了影响质量的关键工序。通过对测量系统分析验证了其有效性,然后进一步运用头脑风暴法,因果图,因果矩阵,潜在失效模式与影响分析等工具,识别出影响电机噪音的可能原因。通过DOE试验设计的验证了制程参数之间的关联性之后,制定了相对应的改进行动,通过对制程参数的优化,工序设计的改良,以及结合各部门的共同合作,各项改进行动得到有效的执行。最后,通过性能能力参数和双样本t检验的分析结果,证明改进行动的实施效果良好。当项目完成后,汽车电机产品的噪音不良率从1%降低到0.3%,整体的产品良率从98.5%提高到99.6%,每年节省约200万人民币不良品报废成本,同时也逐步提高了客户对客诉处理的满意度。通过这次六西格管理DMAIC改进模型的推广,丰富了企业的质量管理体系的内容,提升质量管理水平,增加了顾客的满意度和信任度,进一步为D公司其他的质量改进项目提供了案例示范和经验。
郭京平[3]（2020）在《质量门视角下汽车零部件产品设计开发先期质量管理研究》文中进行了进一步梳理近年来,我国经济正由高速增长阶段转向高质量发展阶段。强化产品质量管理,全面开展质量提升行动,推进与国际先进水平对标达标,弘扬工匠精神,对中国制造进行品质革命势在必行。本文以上海AM汽车零部件公司为具体研究对象,对汽车零部件行业新产品设计开发过程质量管理进行研究,建立了基于质量门视角的新的先期质量管理体系。通过采用实地调查研究,应用质量门、先期质量策划和IATF16949的相关管理理论,结合公司实际存在的问题,设计适用于新产品研发过程的先期质量管理体系。文章从AM汽车零部件公司所处行业的产品特点和新项目导入的全过程入手,对质量管理在该公司新产品研发过程中的实际应用情况、存在的问题展开了深入的分析。进而从质量门的视角,对其新产品研发各阶段的质量控制要点进行研究并标准化,从而建立了一套的可以复制和实操的先期质量管理体系。帮助企业提高和加快新产品研发质量和投放速度,保持市场占有率,提高客户满意度,从而进一步提升市场竞争力。首先,分析了国内外关于汽车零部件产品设计开发相关质量管理的研究现状,并对质量门方法、先期质量管理理论和IATF16949汽车行业体系有关标准进行了详细阐述。然后,调查研究了AM公司的基本情况、组织结构和所面临的挑战。并对其在汽车零部件产品设计开发过程中存在的各种问题进行了详细研究,对各类问题所产生的原因进行了深入分析,进而设计了覆盖新产品设计开发全过程的先期质量管理体系。在体系设计过程中,对质量门在汽车零部件产品设计开发过程中各个阶段的具体应用进行了研究,建立了标准化的检查矩阵,并基于交通灯式的风险升级机制来确保新产品的成功导入。最后,为了确保先期质量管理体系在AM公司的顺利实施,调整和优化了组织结构、建立了评价绩效指标、采取了资源保障措施和制度保障措施,从而确保该体系运行的有效性,并对其实施效果进行了跟踪和评价。
汪永立[4]（2020）在《基于六西格玛方法在H公司产品质量应用研究》文中研究指明随着世界经济的快速发展和市场竞争的日益严峻,产品质量控制能力成为企业竞争和发展的核心要素之一。对企业来说,质量是一个企业赖以生存和可持续发展的基础和保证,是一个企业开拓市场的重要生命线,正可谓“百年大计,质量第一”。当今市场客户需求的主要特点之一就是对产品质量要求越来越高,从能够满足顾客的基本功能到满足顾客的特殊需求,从产品过程质量控制的提升到产品售后服务的提升,产品质量在中间都扮演着举足轻重的角色,因此企业需利用六西格玛质量管理工具,如六西格玛、SPC、PDCA、MSA、DOE、FMEA等,降低公司产品生产和运营的成本,提升产品质量,提高企业核心竞争力。H公司2013年初在质量管理中引进六西格玛管理,经过6年多的六西格玛质量管理实践,取得了卓越成效。然而,随着六西格玛质量管理改进活动的持续深入开展,出现了六西格玛管理改进活动的形式化和短期化的不足,此问题在中国制造企业实施六西格玛质量管理活动中普遍存在,较为棘手。本人撰写的论文以六西格玛理论为基础,对案例进行综合分析。前两章在研究国内外典型案例的基础上,重点介绍了六西格玛质量问题管理的理论。第三章通过对目前H公司六西格玛环境的阐述和分析,进而明确提出了该公司在产品研发和生产过程中实施六西格玛管理的必要性,并确定了选择提升H公司磁性元件产品的制程直通率为典型案例,实现H公司磁性元件成本费用的节俭,从而提高产品经济竞争力和收益。第四章对典型质量管理案例进行分析和改善,主要通过问题定义（Define,D）、问题测量（Measure,M）、问题分析（Analyze,A）、问题改善（Improve,I）、问题控制（Control,C）五个步骤进行推进,运用DOE（因子试验设计）、FMEA（失效模式分析）、二项制程能力分析、SWOT分析、双比率检定、测量系统分析等统计学方法,经过理论联系实际,不仅找到了解决制程问题的关键失效显着因子,并建立了相关回归模型方程,优化试验设计方案,最终得出了最佳的六西格玛操作管理参数。第五章,对于H公司推行六西格玛绩效、要点及进一步改进建议,训战结合,总结得失,为在H公司更好推广六西格玛献计献策。最后一章对本文研究进行了结论总结和展望,真切希望在不久的未来最终实现企业文化管理革新,让六西格玛成为H公司专用文化语言。通过本论文的深入研究,对H公司施行六西格玛管理项目进行分析,深入浅出,多路并举,以使问题真正解决,效果长期有效,为国内企业推行六西格玛树立典范。此外还丰富了六西格玛的应用实践,对目前我国磁性元器件行业的众多企业推广六西格玛具有指导和借鉴意义。
徐迪[5]（2019）在《D公司非标设备采购管理优化研究》文中认为随着全球经济形势越来越紧张,国内制造成本逐年上升,迫使许多国内企业通过更加关注生产经营中各环节的成本管控来提升综合竞争力。采购成本作为企业运作的一项重要成本支出,一直被企业所关注,只是大多企业更重视原材料的采购成本,对于非生产相关的采购成本如非标设备的采购并未作为管理的重点,造成非标设备的采购管理不够完善。但随着竞争压力的增强,很多企业更愿意尝试用非标设备的导入来提高竞争力,非标设备的采购成本也随之迅速上升,故急需通过非标设备采购管理的优化来降低采购成本。本文所研究的D公司作为手机代工的龙头,服务于苹果客户,其业务特点主要是生产量大,手机年出货超过1.2亿部;生产时间集中,高峰期在每年7月至10月,要求短时间内大量出货;高低峰产线人力需求悬殊大,高峰期需30万人,低峰则只需5万人。而近年因人力招募难,客户要求的提高以及竞争对手的不断增多变强,D公司面临很大挑战,希望通过导入非标自动化设备来缓解人力招募难,招募成本高的现状,从而非标设备的采购管理在D公司也逐渐被重视。作者基于多年对D公司丰富的采购经验,充分结合国内外理论,运用文献研究、案例分析等方法,尝试对D公司非标设备采购管理存在的问题进行分析,并给出一些改善建议。本文从D公司采购体系的组织人力及业务分布、非标设备采购系统流程、供应商管理等方面分析了非标设备采购管理中存在的不足,如组织分工不合理,人力布局及人力素养无法满足实际需求,采购流程不完善,核价机制传统,系统化程度低,供应商管理不健全等,并针对以上存在的问题,从采购管理部门组织架构调整、培养采购人员专业素养、优化采购作业系统流程、完善供应商开发及管理机制等提出了优化对策,期望通过此研究可为D公司的降本提供帮助。同时,D公司作为3C制造业的龙头,作者也希望本文的研究可以对同行的发展提供参考借鉴价值。
阳超华[6]（2018）在《JB公司产品开发项目质量管理改进研究》文中研究说明在“中国制造2025”战略计划提出的背景下,我国制造业面临着新的发展机遇,同时也面临着较大的挑战,提升质量是中国制造业突破现有瓶颈的唯一选择。项目质量管理是制造业提升质量的一个重要组成部分,也是制造业企业在进行管理过程中一项非常重要的环节。近年来,随着活塞市场竞争越来越激烈,JB活塞公司为了获取更多的市场份额,实现其自身的转型与发展,增加了对研发项目的投资,但是由于项目管理方法不当,导致研发项目的效率不高。同一些先进的活塞制造企业相比,JB活塞公司的项目质量管理水平还存在较大的差距,主要表现在质量管理体制不完善、缺乏全面的项目质量管理意识和人才等方面。本文基于项目质量管理的相关理论,如全面质量管理理论、FMEA质量管理理论、六西格玛理论等,并以JB活塞公司的产品开发项目为例,详细地阐述了JB活塞公司项目质量管理的现状,并针对这些问题提出了相应的对策,以期能提升JB活塞公司的创新项目效率和创新能力。另一方面,项目质量管理对于制造业企业的研发效率的提升至关重要,此研究也能为制造业企业的项目质量管理提供借鉴与指导,从而提升其管理效率。
孔凯良[7]（2019）在《基于智能制造平台的精益管理优化研究 ——以红星股份为例》文中研究指明随着现代科技的飞速发展,物联网、AI视觉、云计算这些前沿信息技术正逐步与制造业进行深度融合,智能制造取得了一定成效。但我国目前的智能制造大多应用于传统的装备、汽车等离散行业;流程行业的生产制造过程中智能化进程则相对缓慢。以酒类制造业为例,目前我国酒类制造业尚处于机械化、自动化并存的发展阶段,且不同地区不同酒类生产企业的生产管理水平不均衡。随着市场环境的变化,传统白酒生产企业面临的生存压力逐渐增大,为了在竞争中不被淘汰,降本增效已经被越来越多的企业所重视。而生产制造环节的精益管理方式就是降本增效的途径之一,在目前智能制造的大背景下,企业如果能在打造智能制造平台的基础上很好的实施精益管理,既能最大限度地降低成本、减少浪费,又能提高生产效率、提升产品质量,进而实现企业效益的最大化。本文以传统白酒生产企业北京红星股份有限公司为例,对智能制造平台背景下流程生产企业的精益管理优化进行深入了研究。论文从智能制造和精益管理的理论研究现状出发,分析了案例企业北京红星股份有限公司的基本业务模式特点,和企业管理现状及管理模式存在的问题。针对企业管理中存在的问题,论文提出了企业对精益管理的需求,以及企业精益管理的总体思路;进一步围绕智能制造平台分析企业精益管理的实施路径。基于以上理论和现实的分析,论文对企业智能制造管理的效果和企业精益管理的效果进行了详细分析,智能制造提升了企业的自动化水平、推动了企业实现数字化的精细管理,进一步提升了企业的智能化水平;精益化管理提升了企业价值流分析的效果、实现了实时的现场管理、提高了库存周转效率、保障了企业生产的安全性和产品的稳定性,实现了企业的全面质量管理。为进一步发挥智能化和精益化管理相结合的优势,论文提出了企业在智能制造平台下精益管理优化的建议,即积极推动管理组织结构的变革,保持人员的适度参与和创新,坚持对管理模式的持续改善和提升。智能制造平台下的精益管理模式是流程制造业企业管理模式发展的大势所趋,本论文的研究结论对于白酒行业乃至生产制造业企业打造适合自身的智能化精益管理模式,提升企业管理水平,保持市场竞争力具有很大的参考意义。图14幅,表9个,参考文献31篇。
张嘉翔[8]（2019）在《Q公司基于精益六西格玛线束产能提升研究》文中研究表明随着日益加剧的汽车市场竞争,驱使汽车零配件生产企业的目标日渐趋同,即高效率、短周期和低成本。汽车零部件企业虽然有开始推广精益与六西格玛,目的在于缩短周期、改善绩效和降低成本,但部分企业未能取得预期成绩。业界实践应用伴随理论的发展,企业家试图结合二者优势打造并超越二者自身。因此,进一步探索精益与六西格玛结合的实践应用场景,显得尤为重要。本文以汽配件企业Q公司为研究对象,通过波特五力模型与SWOT态势分析法,剖析企业内外部运营环境,权衡得出推行精益六西格玛管理法利于满足客户不断变化的需求,同时提升效率、改进质量、降低成本,并结合实际使用一套基于精益六西格码改进体系下的DMAIC持续改进框架,提升Q公司交付能力。本文基于DMAIC流程,探索如何用流程改进促Q公司提升线束产能的经营实践。在定义阶段,首先选择方向,寻找痛点分析主要需求,并基于企业战略与用户需求结合,规划日程。在测量阶段,搜集该企业过程信息资料,对工时、工装、进行测定,绘制出现状价值流图。在分析阶段,对制造过程含工时、产能、及缺陷问题进行有效分析。在改善阶段,通过工序间平衡、自働化、防错与防呆等手段控制生产稳定性和提升效率。在控制阶段,培训员工,8S工作、建立快速反应机制,以及实行稳定控制。然后,对成果实施评价。最后,籍此机会为Q公司搭建一套基于精益六西格玛管理框架下的改进体系,对此管理模式的应用方式进行推广。本论文的成果不但能够使Q公司和经营现状得到改善,而且也可以为其它企业的实践提供借鉴与参考,全面促进我国汽车配件企业的发展。
郭敏[9]（2019）在《河南省公立医院质量管理工具知信行调查》文中研究说明目的调查河南省公立医院质量管理工具的应用现况,了解河南省医务人员对质量管理工具的认知评价、应用支持度、培训意愿及需求,为河南省卫生行政部门推广质量管理工具、开展各类培训提供参考数据、政策建议,为医疗机构质量管理工具的推广使用及管理水平的提高提出相关建议。方法采用多阶段、分层随机抽样方法,抽取河南省二级、三级医院;以科室为单位随机整群抽取样本医院医务人员。采用自设问卷为调查工具,对公立医院、医务人员进行问卷调查。运用EpiData3.1建立数据库,双人核对录入数据。对调查数据运用SPSS21.0软件进行描述性分析和统计差异检验分析,计数资料采用χ2检验、Fisher确切概率法,计量资料采用t检验、单因素方差分析,显着性检验水准:α=0.05。结果1.基本情况本次共调查公立医院20所,其中三级医院9所、二级医院11所。共发放调查问卷765份,回收719份问卷,有效问卷共685份,二级、三级医院分别为379份、306份。调查对象中:护士543人（79.3%）;最终学历为本科学历的有569人（83.1%）;初级、中级职称的人数共562人,累计占比82.0%;工作年限<10年546人,累计占比79.7%。2.质量管理工具认知情况医务人员认知得分最高的质量管理工具为品管圈（3.83±0.90）分、最低的是六西格玛管理（1.92±0.84）分。医务人员通过相关学术会议或专题讲座（62.0%）、参加或观摩各级各类比赛（49.2%）等途径了解质量管理工具。3.质量管理工具推动情况80.0%的医院设置独立质量管理机构,55.0%的医院由“质控科”负责质量管理工具的推广应用,15.0%的医院“无专门负责的部门”;50.0%的医院将质量管理工具的应用“纳入绩效考核”。医务人员对质量管理工具的重要性评价得分均>4分（满分为5分）。62.0%的医务人员应用质量管理工具期望获得“物质与精神奖励均有”;若无鼓励措施,13.7%的医务人员“不会”应用质量管理工具。4.质量管理工具应用情况调查的20所医院,平均每所医院应用质量管理工具的数量为2.65种,开展率最高的三种质量管理工具依次为临床路径（80.0%）、品管圈（60.0%）、PDCA循环（45.0%）。三级医院医务人员质量管理工具总体应用率（89.2%）显着高于二级医院（79.9%）,差异有统计学意义（P<0.05）;医务人员应用率最高的三种质量管理工具依次为临床路径（59.7%）、品管圈（55.9%）、PDCA循环（27.7%）。5.质量管理工具培训现状20所医院开展质量管理工具培训的形式主要有:“邀请院外专家授课指导”、“参加专业比赛观摩学习”、“参加专业学术会议”,均占比70.0%。三级医院医务人员接受质量管理工具培训的比例（77.5%）显着高于二级医院（57.0%）,差异有统计学意义（P<0.05）;医务人员期望接受培训的前三种质量管理工具为:品管圈（65.1%）、PDCA循环（58.0%）、全面质量管理（47.3%）。结论1.多数质量管理工具应用缺乏卫生行政部门、医院职能部门等相关组织的倡导与支持,推动力度小,整体应用率较低。2.医务人员缺乏质量管理工具的培训,对质量管理工具的认知水平整体较低,存在理论知识掌握不充分、操作方法不熟悉等不足。3.医务人员对质量管理工具培训需求较高,培训意愿较强。建议卫生行政部门加强质量管理工具的宣传、推进力度,组织开展各级各类培训,给予相应的经费支持,推动医疗机构质量管理工具的实施,实现医院管理科学化、规范化、精细化。
敖定洪[10]（2017）在《K公司六西格玛管理案例分析》文中认为自从上世纪90年代被提出以来,六西格玛管理就被全世界所重视,并已经推广到了各行各业,并取得了良好的效果。尤其在制造业企业中,六西格玛管理在提高产品质量、优化管理流程方面的优势已经被人们广泛接受。本文以K公司为代表,研究了六西格玛管理在制造业企业中的应用,通过六西格玛管理中的DMAIC（Define,Measure,Analysis,Improve,Control）方法,优化了K公司的新产品开发流程,有效地减少了新产品开发中的延迟,缩短了新产品开发周期。本文首先提出了本论文的背景、研究内容,然后从概念、方法、体系评价三个方面详细解释了六西格玛管理的框架和原理,介绍了帕累托图、流程图、因果矩阵等六西格玛的常用工具。在此基础上,本文分析了K公司的现状,指出目前公司新产品开发的主要问题为产品开发周期长,延迟严重。针对以上问题,本文采用六西格玛中的DMAIC方法,经过定义-测量-分析-改进-控制五个过程,在不同过程中采用多种工具对问题进行分析。从加强前期产品规划、减少试制过程中的问题等方面,提出了针对M0阶段、项目变更控制、产品规划优化、产品文件发放等流程中存在的问题及其相应优化措施。最后,用RACI（Responsible,Accountable,Consulted,Informed）、三级评审会议以及问题跟踪表等工具保证流程的实施效果并用FMEA（Failure Mode and Effects Analysis）进行了评估。经过对使用新措施后的两个新产品开发项目的完成情况跟踪表明,项目均在计划时间完成,解决了以往存在的开发周期长,延迟严重的问题。研究证明,六西格玛管理用于优化K公司产品开发流程,提高开发效率是有效的。本文的研究思路和方法也可供其他有开发流程优化需求的制造业企业借鉴。
二、BMG 6西格玛专题之六——六西格玛专案资料的收集与分析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、BMG 6西格玛专题之六——六西格玛专案资料的收集与分析（论文提纲范文）
（1）T卷烟厂柔性回潮蒸汽施加比例的改善研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国内研究现状 |
| 1.2.2 国外研究现状 |
| 1.3 论文主要研究内容 |
| 1.4 组织结构及技术路线 |
| 1.4.1 组织结构 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第二章 课题相关的理论与方法 |
| 2.1 六西格玛 |
| 2.2 鱼刺图(因果分析法) |
| 2.3 机械设计 |
| 2.3.1 机械设计主要步骤流程 |
| 2.4 试验设计法 |
| 2.4.1 试验设计法主要内容 |
| 2.4.2 试验设计法的作用 |
| 2.4.3 试验设计法的常见方法 |
| 2.5 头脑风暴法 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 T卷烟厂柔性回潮蒸汽施加比例问题提出及原因分析 |
| 3.1 T卷烟厂基本情况 |
| 3.2 问题提出 |
| 3.2.1 单位施加蒸汽比例合格率现状调查 |
| 3.2.2 设备工艺流程分析 |
| 3.2.3 物料流量波动情况数据调查 |
| 3.2.4 单位时间施加蒸汽比例与物料流量波动之间的关系分析 |
| 3.2.5 物料流量波动情况现场分析 |
| 3.3 原因分析 |
| 3.3.1 对切片机卸料进行分析 |
| 3.3.2 对切片机切割过程进行分析 |
| 3.3.3 对切片机卸料参数进行分析 |
| 3.3.4 对切片机切后烟块厚度均匀性进行分析 |
| 3.3.5 对预松散上下皮带间的高度进行分析 |
| 3.3.6 对真空回潮机回透率低进行分析 |
| 3.3.7 对薄片掺搭的均匀性进行分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 柔性回潮蒸汽施加比例改善实施研究 |
| 4.1 重新设计切片机切割台导料条 |
| 4.2 重新设计切片机卸料导料板 |
| 4.3 切片机卸料参数实验优化设计 |
| 4.3.1 实验过程 |
| 4.3.2 修改卸料延时参数 |
| 4.3.3 调整卸料板返回光电管角度 |
| 4.4 切片机柔性切片模型的研发 |
| 4.4.1 实验过程 |
| 4.4.2 实验结果分析 |
| 4.4.3 实验结果 |
| 4.4.4 编写烟包长度自适应程序 |
| 4.5 预松散装置上下皮带间的高度自动调节系统设计 |
| 4.5.1 控制系统设计 |
| 4.5.2 控制系统实施 |
| 4.6 预松散装置工艺性能研究 |
| 4.6.1 烟片厚度测试 |
| 4.6.2 预松散出口烟片连续性测试 |
| 4.6.3 不同速比造碎测试 |
| 4.7 真空回潮机自动补水装置的设计 |
| 4.7.1 系统设计 |
| 4.7.2 回收部分设计 |
| 4.7.3 补水部分设计 |
| 4.7.4 电气系统设计 |
| 4.7.5 安装调试 |
| 4.8 薄片掺搭控制系统的设计 |
| 4.8.1 方案选择 |
| 4.8.2 器件的选择 |
| 4.8.3 方案的设计和实施 |
| 4.9 本章小结 |
| 第五章 改善前后效果对比 |
| 5.1 改善效果 |
| 5.1.1 实现冷却水自动补水 |
| 5.1.2 采用试验优化模型解决问题 |
| 5.1.3 高度检测控制系统的完善 |
| 5.1.4 采用特色控制系统 |
| 5.1.5 完成后效果检测 |
| 5.1.6 改善效果 |
| 5.2 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（2）DMAIC模型在D公司汽车电机质量改进的应用（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 论文选题背景 |
| 1.2 论文研究意义 |
| 1.3 质量管理发展趋势 |
| 1.3.1 国外质量管理发展研究 |
| 1.3.2 国内质量管理发展研究 |
| 1.4 六西格玛管理概述 |
| 1.4.1 六西格玛管理的起源和发展 |
| 1.4.2 六西格玛管理的概念 |
| 1.4.3 六西格玛的统计意义 |
| 1.5 六西格玛管理的方法论 |
| 1.5.1 六西格玛管理改进流程 |
| 1.5.2 六西格玛管理的改进模型 |
| 1.5.3 六西格玛管理中常用的工具 |
| 1.6 研究方法、内容和论文框架 |
| 1.6.1 研究方法 |
| 1.6.2 研究内容 |
| 1.6.3 论文框架 |
| 第二章 六西格玛DMAIC的实施和策划 |
| 2.1 公司简介 |
| 2.1.1 公司发展历程及组织架构 |
| 2.1.2 公司汽车电机产品介绍 |
| 2.1.3 质量管理体系及运行情况介绍 |
| 2.2 实施六西格玛DMAIC的必要性 |
| 2.2.1 电机组装工艺介绍 |
| 2.2.2 电机存在的问题 |
| 2.2.3 实施的必要性 |
| 2.3 实施六西格玛DMAIC的策划 |
| 2.3.1 实施的组织保障 |
| 2.3.2 实施阶段和主要任务 |
| 2.3.3 实施的计划安排 |
| 2.4 Define界定阶段 |
| 2.4.1 界定项目范围 |
| 2.4.2 建立测量指标 |
| 2.4.3 编制和完善项目立项书 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 电机质量改进的测量与分析 |
| 3.1 Measure测量阶段 |
| 3.1.1 测量系统验证 |
| 3.1.2 影响因素X初步分析 |
| 3.1.3 关键特性分析 |
| 3.1.4 工序性能指数分析 |
| 3.2 Analyze分析阶段 |
| 3.2.1 潜在变量的识别 |
| 3.2.2 潜在变量的分析 |
| 3.2.3 关键变量的确定 |
| 3.2.4 机模应收状态调查 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 电机质量改进的实施与控制 |
| 4.1 Improve改进阶段 |
| 4.1.1 改进计划表 |
| 4.1.2 A07制程参数优化 |
| 4.1.3 车刀换刀频率调整 |
| 4.1.4 M01工序设计改良 |
| 4.2 Control控制阶段 |
| 4.2.1 优化后的性能能力监控 |
| 4.2.2 改进措施的标准化和文件化 |
| 4.2.3 质量管理改进的控制 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 DMAIC改进模型实施评价和保障 |
| 5.1 项目实施的效果评价 |
| 5.1.1 直接收益分析 |
| 5.1.2 间接收益分析 |
| 5.2 项目实施的保障 |
| 5.2.1 项目实施的保障措施 |
| 5.2.2 本文的不足与展望 |
| 5.3 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 附录一 计数型测量系统计算方法和接收准则 |
| 附录二 测系统重复性和再现性(GRR)方差分析交叉方法(ANOVA)计算方法和接收准则 |
| 附录三 过程潜在失效模式与影响分析评分准则 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 致谢 |
| 附件 |
（3）质量门视角下汽车零部件产品设计开发先期质量管理研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究述评 |
| 1.3 研究方法与思路 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究思路 |
| 1.4 研究内容与创新点 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 本文创新点 |
| 第2章 相关概念和理论基础 |
| 2.1 质量门管理概述 |
| 2.1.1 质量门的基本概念 |
| 2.1.2 质量门的内涵 |
| 2.1.3 质量门的特点与内容 |
| 2.2 先期质量管理 |
| 2.2.1 先期质量管理的定义 |
| 2.2.2 先期质量管理的战略重要性 |
| 2.2.3 先期质量管理的特点 |
| 2.2.4 先期质量管理范围 |
| 2.3 汽车产品质量体系及标准 |
| 2.3.1 汽车质量体系演变 |
| 2.3.2 汽车质量体系IATF16949内容 |
| 2.3.3 汽车质量体系IATF16949标准对我国汽车工业的影响 |
| 2.4 理论小结及其应用价值 |
| 第3章 AM公司产品设计开发质量管理存在的问题及原因分析 |
| 3.1 AM汽车零部件公司及其质量管理组织 |
| 3.1.1 AM汽车零部件公司业务概要 |
| 3.1.2 AM公司组织结构 |
| 3.2 AM公司零部件产品设计开发质量管理存在的问题 |
| 3.2.1 新项目导入时项目成员矛盾突出 |
| 3.2.2 先期质量管理中薄弱环节颇多 |
| 3.2.3 量产后质量问题客诉不断 |
| 3.2.4 客户审核不通过时有发生 |
| 3.2.5 新项目导入客户满意度差 |
| 3.3 AM公司零部件产品设计开发质量管理存在问题的原因分析 |
| 3.3.1 先期质量管理理念和业务发展不匹配 |
| 3.3.2 组织结构和行业特点不匹配 |
| 3.3.3 知行不一和方法论落后 |
| 3.3.4 管理模式标准化水平低 |
| 第4章 基于质量门控制的AM公司零部件产品设计开发先期质量管理体系设计 |
| 4.1 产品研发质量管理体系设计的理念 |
| 4.2 产品设计开发质量管理体系的设计目标 |
| 4.3 基于质量门的汽车零部件开发先期质量管理体系总体设计 |
| 4.4 质量门Q0——项目准备阶段 |
| 4.5 质量门Q1——项目启动阶段 |
| 4.6 质量门Q2——设计验证准备就绪阶段 |
| 4.7 质量门Q3——生产准备就绪阶段 |
| 4.8 质量门Q4——销售准备就绪阶段 |
| 4.9 质量门Q5——项目结束阶段 |
| 第5章 AM公司产品设计开发质量管理体系的实施 |
| 5.1 质量管理组织结构的优化 |
| 5.2 建立质量管理岗位职责矩阵 |
| 5.3 质量门阶段性评审机制和标准 |
| 5.4 实施产品设计开发质量管理的目标体系 |
| 5.5 实施保障 |
| 5.5.1 资源保障 |
| 5.5.2 制度保障 |
| 5.6 阶段性实施效果跟进 |
| 第6章 结论和展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
（4）基于六西格玛方法在H公司产品质量应用研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 选题背景及意义 |
| 1.2 研究方法 |
| 1.3 研究思路 |
| 2 六西格玛理论概述 |
| 2.1 六西格玛含义 |
| 2.2 六西格玛的作用 |
| 2.3 六西格玛的发展历程 |
| 2.4 六西格玛在中国的推行 |
| 3 H公司实施六西格玛的环境 |
| 3.1 H公司简介和存在的问题 |
| 3.1.1 H公司简介 |
| 3.1.2 现行质量管理程序 |
| 3.1.3 现行产品质量水准及问题 |
| 3.2 H公司实施六西格玛的必要性 |
| 3.2.1 客户满意是公司发展的原动力 |
| 3.2.2 商业大环境的变化呼唤公司变革 |
| 3.2.3 六西格玛管理是企业改进的有效工具 |
| 3.2.4 六西格玛管理是提升企业自身实力的利器 |
| 3.2.5 六西格玛方法实施中的战略风险 |
| 4 六西格玛方法在H公司推行保障路线 |
| 4.1 六西格玛推行方案 |
| 4.2 六西格玛人才培养计划 |
| 4.3 六西格玛组织建设 |
| 4.4 六西格玛实施流程 |
| 5 六西格玛方法在H公司实际应用 |
| 5.1 定义阶段研究 |
| 5.1.1 研究目标基线设定 |
| 5.1.2 研究对象的定义 |
| 5.1.3 研究项目范围的确定 |
| 5.1.4 研究小组成立和研究计划 |
| 5.2 测量阶段研究 |
| 5.2.1 量测系统分析 |
| 5.2.2 过程能力分析及失效模式分析 |
| 5.2.3 PFMEA确定关键因子 |
| 5.2.4 快速改善 |
| 5.2.5 快速改善效果确认 |
| 5.3 分析阶段研究 |
| 5.3.1 y1初级对次级不良显着因子分析 |
| 5.3.2 y3初级对初级不良显着因子分析 |
| 5.4 改进阶段研究 |
| 5.4.1 y3初级对初级不良响应曲面RSM模型设计 |
| 5.4.2 选用最佳参数验证有效性研究 |
| 5.4.3 改进方案的PFMEA风险优化 |
| 5.5 控制阶段研究 |
| 5.5.1 标准化方案和控制计划的建立 |
| 5.5.2 过程能力P管制图监控 |
| 5.5.3 实施效果总体评价 |
| 5.5.4 专案移交计划 |
| 6 H公司推行六西格玛绩效及进一步改进建议 |
| 6.1 六西格玛绩效评估 |
| 6.1.1 六西格玛绩效评估方法 |
| 6.1.2 六西格玛绩效评估指标及数据的收集 |
| 6.1.3 推进六西格玛管理项目后的效果 |
| 6.2 进一步改进建议 |
| 7 结论和展望 |
| 7.1 结论 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（5）D公司非标设备采购管理优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状述评 |
| 1.2.1 国内外研究现状综述 |
| 1.2.2 国内外研究现状评价 |
| 1.3 研究内容及研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 技术路线及创新点 |
| 1.4.1 技术路线 |
| 1.4.2 研究创新点 |
| 2 相关理论概述 |
| 2.1 采购管理的基本概念 |
| 2.1.1 采购管理的定义 |
| 2.1.2 采购管理的目的 |
| 2.2 采购管理流程的相关理论 |
| 2.2.1 采购管理流程基本内涵 |
| 2.2.2 采购管理流程优化的方法 |
| 2.3 供应商开发管理理论及方法 |
| 2.3.1 供应商管理理论 |
| 2.3.2 供应商管理方法 |
| 2.4 非标设备采购管理相关理论 |
| 2.4.1 非标设备及其采购管理的概念 |
| 2.4.2 非标设备采购成本控制的方法 |
| 3 D公司非标设备采购管理的现状 |
| 3.1 D公司非标设备采购现状 |
| 3.1.1 D公司简介 |
| 3.1.2 采购组织设置及职能 |
| 3.1.3 设备采购组织人力分布及业务状况 |
| 3.2 D公司非标设备采购流程系统现状 |
| 3.2.1 采购作业流程现状 |
| 3.2.2 采购系统化程度现状 |
| 3.3 D公司非标设备采购供应商管理现状 |
| 3.3.1 现有合格供应商现状 |
| 3.3.2 供应商开发及管理现状 |
| 4 D公司非标设备采购管理存在问题分析 |
| 4.1 D公司非标设备采购组织方面问题分析 |
| 4.1.1 组织定位不高 |
| 4.1.2 人员配置不足 |
| 4.2 D公司采购流程方面的问题分析 |
| 4.2.1 开发前期参与度低 |
| 4.2.2 核价机制传统老旧 |
| 4.2.3 采购作业系统化程度低 |
| 4.3 D公司非标设备供应商管理方面的问题分析 |
| 4.3.1 缺乏优质供应商资源 |
| 4.3.2 供应商管理机制不健全 |
| 5 D公司非标设备采购管理优化方案 |
| 5.1 D公司非标设备采购组织优化 |
| 5.1.1 优化非标设备采购管理的基本原则 |
| 5.1.2 增加非标设备采购的人员配置 |
| 5.2 D公司非标设备采购流程优化 |
| 5.2.1 加强跨部门组织合作 |
| 5.2.2 优化非标设备采购价格管理 |
| 5.3 D公司非标设备供应商管理优化 |
| 5.3.1 构建科学的货源开发体系 |
| 5.3.2 优化供应商建档流程 |
| 5.3.3 建立供应商分类管理体系 |
| 5.3.4 建立有效的供应商激励机制 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）JB公司产品开发项目质量管理改进研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 文献综述 |
| 1.2.1 国外文献综述 |
| 1.2.2 国内文献综述 |
| 1.2.3 文献述评 |
| 1.3 研究方法和研究内容 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 主要创新点 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 项目质量管理的定义及作用 |
| 2.1.1 项目质量管理的定义 |
| 2.1.2 项目质量管理的作用 |
| 2.2 项目质量管理的相关理论 |
| 2.2.1 全面质量管理理论 |
| 2.2.2 FMEA质量管理工具 |
| 2.2.3 六西格玛理论 |
| 2.2.4 PDCA质量管理理论 |
| 第3章 JB公司产品开发项目质量管理现状及存在问题 |
| 3.1 JB公司简介 |
| 3.1.1 人员结构 |
| 3.1.2 主要产品 |
| 3.2 公司质量管理体系现状 |
| 3.2.1 公司组织结构 |
| 3.2.2 JB公司质量职能状况 |
| 3.2.3 JB公司质量管理方针目标及体系文件 |
| 3.3 公司产品开发项目质量管理现状 |
| 3.4 公司产品开发项目质量管理存在的问题 |
| 3.4.1 项目质量管理体制不完善 |
| 3.4.2 缺乏全面的项目质量管理意识 |
| 3.4.3 项目质量管理人才缺乏 |
| 3.4.4 项目质量管理实施过程不受控 |
| 第4章 JB公司产品开发项目质量管理改进方案 |
| 4.1 改进目标、指导思想及原则 |
| 4.2 优化JB活塞公司质量管理相关资源配置 |
| 4.2.1 组织结构及职能部门的优化 |
| 4.2.2 提高项目研发人员的质量管理意识 |
| 4.2.3 项目质量管理人才的培养与优化 |
| 4.2.4 完善采购质量管理 |
| 4.3 质量管理工具FMEA的应用与完善 |
| 4.4 质量管理工具六西格玛DMAIC的导入与应用 |
| 4.4.1 质量管理工具六西格玛导入 |
| 4.4.2 质量管理工具六西格玛工作步骤 |
| 4.4.3 质量管理工具六西格玛应用 |
| 第5章 JB公司产品开发项目质量管理改进保障和效果分析 |
| 5.1 方案实施保障措施 |
| 5.2 实施效果评估 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录：调查问卷 |
| 致谢 |
（7）基于智能制造平台的精益管理优化研究 ——以红星股份为例（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究目的和意义 |
| 1.2 研究现状及趋势 |
| 1.2.1 国内文献研究 |
| 1.2.2 国外文献研究 |
| 1.3 研究设计 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.3.3 论文框架 |
| 2 研究理论与案例选择 |
| 2.1 研究理论基础 |
| 2.1.1 智能制造的理论研究 |
| 2.1.2 精益管理的理论研究 |
| 2.1.3 基于智能制造平台的精益管理研究 |
| 2.2 案例企业选择 |
| 2.2.1 北京红星股份简介 |
| 2.2.2 红星股份业务模式特点 |
| 3 红星股份基于智能制造平台的精益管理优化 |
| 3.1 红星股份精益管理的现状与需求 |
| 3.1.1 管理的现状分析 |
| 3.1.2 管理的问题及原因 |
| 3.1.3 精益管理的总体思路和原则 |
| 3.2 红星股份公司智能制造平台的建设 |
| 3.2.1 企业智能制造平台建设的需求分析 |
| 3.2.2 红星股份智能制造平台建设的实施路径 |
| 3.2.3 基于企业智能制造平台的精益管理优化 |
| 4 基于智能制造平台的精益管理优化效果分析 |
| 4.1 企业智能制造管理的效果分析 |
| 4.1.1 提升了生产过程的自动化水平 |
| 4.1.2 实现了数字化的精益管理 |
| 4.1.3 管理智能化升级 |
| 4.2 企业精益化管理的效果分析 |
| 4.2.1 促进有效的价值流分析 |
| 4.2.2 提高现场管理管理效率 |
| 4.2.3 实现企业全面质量管理 |
| 4.3 基于智能制造平台的精益管理优化分析建议 |
| 4.3.1 推动管理组织结构变革 |
| 4.3.2 保持人员的积极性和创新 |
| 4.3.3 精益管理优化的持续改善 |
| 5 结论与展望 |
| 5.1 结论与创新 |
| 5.2 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 |
| 学位论文数据集 |
（8）Q公司基于精益六西格玛线束产能提升研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.2.1 研究的目的 |
| 1.2.2 研究的意义 |
| 1.3 精益六西格玛研究综述 |
| 1.4 本文研究思路和方法 |
| 1.5 本文研究内容和结构 |
| 第二章 Q公司背景与现状 |
| 2.1 公司简介与战略分析 |
| 2.1.1 Q公司背景介绍 |
| 2.1.2 Q公司经营战略分析 |
| 2.1.3 SWOT经营态势分析 |
| 2.1.4 Q公司产品介绍 |
| 2.1.5 Q公司流程介绍 |
| 2.2 分析Q公司实施基础 |
| 2.2.1 Q公司实施精益六西格玛的背景 |
| 2.2.2 咨询辅助方式实施精益六西格玛的流程 |
| 第三章 Q公司生产过程分析 |
| 3.1 界定阶段 |
| 3.1.1 课题选择背景 |
| 3.1.2 课题分析 |
| 3.1.3 确定目标与范围 |
| 3.1.4 推进计划 |
| 3.1.5 预估投入与收益 |
| 3.2 测量阶段 |
| 3.2.1 工时测定与产能分析 |
| 3.2.2 价值流分析 |
| 3.2.3 现场问题搜集整理 |
| 3.3 分析阶段 |
| 3.3.1 工时与产能分析 |
| 3.3.2 生产品质问题分析 |
| 3.3.3 主要问题汇总与行动计划汇总表 |
| 第四章 Q公司生产过程改进 |
| 4.1 改进阶段 |
| 4.1.1 自働化与防呆 |
| 4.1.2 生产效率提升 |
| 4.1.3 品质反馈追踪 |
| 4.1.4 员工培训 |
| 4.2 监控阶段 |
| 4.2.1 快速反应 |
| 4.2.2 看板管理方式 |
| 4.2.3 持续改进机制与提案改善制度 |
| 4.2.4 标准化与8S推广 |
| 第五章 Q公司改进效果评价 |
| 5.1 精益六西格玛实施成果评价 |
| 5.1.1 实施成果分析 |
| 5.1.2 影响改善成功的关键因素 |
| 5.2 精益六西格玛推进体系 |
| 5.2.1 Q公司持续改进制约因素 |
| 5.2.2 建立精益六西格玛绩效改善管理体系 |
| 5.3 管理模式的保障与体系推广 |
| 5.3.1 实施精益六西格玛保障 |
| 5.3.2 精益六西格玛活动推广 |
| 5.3.3 案例分享 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 A:咨询辅助改善推进模型 |
| 附录 B:失效模式及影响分析 |
| 附录 C:主要问题与行动计划 |
| 附录 D:产能提升对策鱼骨图 |
| 附录 E:错漏装原因分析鱼骨图 |
| 附录 F:DMAIC各阶段评价点检表 |
| 致谢 |
（9）河南省公立医院质量管理工具知信行调查（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩略词表 |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 2 研究对象与方法 |
| 2.1 研究对象 |
| 2.2 研究内容 |
| 2.3 研究方法 |
| 2.4 调查问卷 |
| 2.5 数据处理与统计分析 |
| 2.6 质量控制 |
| 3 结果 |
| 3.1 医院质量管理工具应用情况 |
| 3.2 医务人员质量管理工具知信行调查 |
| 4 讨论 |
| 4.1 质量管理工具应用推动力度分析 |
| 4.2 医务人员质量管理工具认知水平分析 |
| 4.3 质量管理工具应用情况分析 |
| 4.4 质量管理工具应用局限性分析 |
| 4.5 质量管理工具培训情况分析 |
| 4.6 创新与展望 |
| 5 结论与建议 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 建议 |
| 参考文献 |
| 综述 |
| 参考文献 |
| 附录 A |
| 附录 B |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 |
| 致谢 |
（10）K公司六西格玛管理案例分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 问题的提出 |
| 1.2 国内外近期发展概况 |
| 1.3 研究内容和框架 |
| 2 六西格玛管理总体框架 |
| 2.1 六西格玛管理内涵 |
| 2.2 六西格玛管理基本原理 |
| 2.3 六西格玛管理评价体系 |
| 3 六西格玛基本工具 |
| 3.1 帕累托图和流程图 |
| 3.2 因果矩阵 |
| 3.3 潜在失效模式与后果分析 |
| 3.4 责任矩阵 |
| 4 案例分析 |
| 4.1 K公司历史沿革 |
| 4.2 新产品开发流程 |
| 4.3 六西格玛管理效果评价 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 全文总结 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
四、BMG 6西格玛专题之六——六西格玛专案资料的收集与分析（论文参考文献）
- [1]T卷烟厂柔性回潮蒸汽施加比例的改善研究[D]. 曹阳. 昆明理工大学, 2020(05)
- [2]DMAIC模型在D公司汽车电机质量改进的应用[D]. 杨惠贞. 华南理工大学, 2020(02)
- [3]质量门视角下汽车零部件产品设计开发先期质量管理研究[D]. 郭京平. 桂林理工大学, 2020(02)
- [4]基于六西格玛方法在H公司产品质量应用研究[D]. 汪永立. 西南大学, 2020(01)
- [5]D公司非标设备采购管理优化研究[D]. 徐迪. 河南大学, 2019(07)
- [6]JB公司产品开发项目质量管理改进研究[D]. 阳超华. 湘潭大学, 2018(12)
- [7]基于智能制造平台的精益管理优化研究 ——以红星股份为例[D]. 孔凯良. 北京交通大学, 2019(01)
- [8]Q公司基于精益六西格玛线束产能提升研究[D]. 张嘉翔. 天津大学, 2019(06)
- [9]河南省公立医院质量管理工具知信行调查[D]. 郭敏. 郑州大学, 2019(08)
- [10]K公司六西格玛管理案例分析[D]. 敖定洪. 华中科技大学, 2017(03)
标签：六西格玛论文; 质量管理论文; 精益质量管理模型论文; 市场营销论文; 企业流程管理论文;