论文中如何建立模型

问：科研论文第四讲——建立计量模型

1. 答：建立计量模型
   实证研究可以没有理论模型；但如有好的理论模型作为基础，则更有说服力。
   回归分析一般只能说明变量之间的相关性，要对变量之间的因果关系做出判断，常需要经济理论。
   即使无法提供完整的理论模型，也应该进行一定的理论分析。
   理想情形：从理论模型推导出计量模型(econometric model)，即待估计的回归方程。
   好的实证论文，需要讲好的“故事”(story)，然后用数据来证实或检验此故事。
   对于回归函数的具体形式，可考虑线性、对数(变量只取正数且有指数增长趋势)、双对数、非线性(边际效应不是常数)等。
   在设定模型时，应尽量使用常识(common sense)与经济理论(economic theory)。比如，将“人均变量”(如人均消费)与“人均变量”(如人均 GDP)相匹配；使用实际汇率来解释实际进出口。
   又比如，考虑 FDI 对经济增长的作用。由于 FDI 起作用需要时间，如果把当年的增长率对当年的 FDI 进行回归，可能没有太大意义。比较适当的做法是，考虑期初的 FDI 对随后五年(或若干年)经济增长的作用(这样做也可缓解双向因果关系)。
   如不确定该如何设定计量模型，可借鉴文献中同类研究的模型设定。
   模型既不能过于简单(解释变量过少)，也不宜过于复杂，而应当保持适当的简洁(keep it sensibly simple)。
   在选择解释变量时，“从小到大”(specific-to-general)的建模方法简单易行，但可能偏差较大(因为存在遗漏变量)；
   “从大到小”(general-to-specific)的建模方法偏差小，却不易执行。实践中，常采用折衷方案，即选择简单而有解释力的模型。

问：论文研究模型构建的方法

1. 答：你说的模型通常应该是指遥感的数值模型，尤其是遥感反演模型，输入和输出变量都应该是有物理意义的遥感参数。
2. 答：论文研究模型构建的方法，主要是需要掌握学员的论文构建模式。
   利用论文的框架结构来完成模式的修改以及模板的操作。

问：论文的理论模型怎么写

1. 答：论文的理论模型写法：
   模型准备一般需要写你的论文用到的边缘方法的理论，例如，图论用到Dijkstra或者Floyd算法，统计使用遗传算法、灰度预测等。类似这些方法的理论基础，因为不便在模型建立与求解中大篇幅展开，可以在模型准备中做简要说明。
   模型准备这一部分的作用是使论文层次分明，起到由浅入深的效果。类似于模型假设和符号说明，对正文起铺垫作用。
   数学建模简介：数学建模，就是根据实际问题来建立数学模型，对数学模型来进行求解，然后根据结果去解决实际问题。
   当需要从定量的角度分析和研究一个实际问题时，人们就要在深入调查研究、了解对象信息、作出简化假设、分析内在规律等工作的基础上，用数学的符号和语言作表述来建立数学模型。
   模型准备一般需要写你的论文用到的边缘方法的理论，例如，图论用到Dijkstra或者Floyd算法，统计使用遗传算法、灰度预测等。类似这些方法的理论基础，因为不便在模型建立与求解中大篇幅展开，可以在模型准备中做简要说明。