论文变量的测量方法

问：变量的测量方法有哪些

1. 答：变量的测量方法有哪些：
   1.绘制散点图2.计算相关系行友数：对不同类型的变量数喊岁据郑带睁，应采用不同的相关系数来度量。

问：如何对研究变量进行测量

1. 答：般有三种方法：1、对部分被试变量及暂时被试变量的控制方法：被试变量是指外界条件一致的情况下，被试间不同程度的持续性特征。例如年龄、性别、民族、文化及其他较为稳定的个体差异；暂时的被试变量是指非持续性的被试机能状态，例如疲劳、兴奋水平、诱因等等。对这种无关变量的控制一般采用以下方法，包括用指导语控制，主试对被试者的态度应予规范化，双盲实验法，控制被试者的个体差异和实验组、控制组盯带法。2、对环境变量及部分被试变量的控制方法：主要指不作为自变量的环境方面的因素，实验执行中所产生的无关变异因素，及部分被试变量或暂时被试变量因素。控制方法主要包括以下几种：（1）操作控制的方法，主要指主试着的具体操作，排除一些变异因素对所研究问题的影响，有两个方面即无关变量的消除和无关变量的保持恒定；（2）设计控制的方法，即通过实验设计，控制实验结果睁前中可能混进的无关变量效果，包括无关变量效果的悉则清平衡（将被试分为两个无关变量相等的组：控制组和实验组），无关变量效果的抵消（令该组内每个被试分别接受两个或两个以上的实验处理，包括完全被试内设计和不完全被试内设计）和随机化法、配对法。（3）统计控制的方法，包括无关变量的纳入和统计控制。

问：变量的测量类型包括哪些

1. 答：根据可以研究，测量和呈现的方式，可以有不同的方式来描述变量。
   **数值变量(Numeric)**有将可测量的数量描述为数字的值，例如“多少”或“多少”。因此，数值变量是定量变量(quantitative)。
   数值变量可以进一步描述为连续或离散：
   连续变量(continuous) 是数字变量。观察可以在某组实数之间取任何值。给连续变量的观察值可以包括与测量仪器允许的一样小的值。连续变量的示例包括高度，时间，年龄和温度。
   **离散变量(discrete)**是数字变量。观察可以基于来自一组不同的整体值的计数来获取值。离散变量不能取一个值与下一个最接近值之间的分数值。离散变量的示例包括登记车辆的数量，商业位置的数量和家庭中的儿童的数量，所有这些都作为整体单元（即1,2,3辆车）测量。
   分类变量(Categorical) 具有描述数据单元的“质量”或“特征”的值，例如“什么类型”或“哪个类别”。分类变量属于互斥（在一个类别或另一个类别中）和详尽（包括所有可能的选项）类别。因此，分类变量是定性变量(qualitative)，并且倾向于由非数字值表示。
   分类变量可进一步描述为序数或名义：
   序数变量(ordinal) 是分类变量。观察可以采用可以逻辑排序或排序的值。与序数变量相关联的类别可以比另一个更高或更低，但不一定在每个类别之间建立数字差异。有序分类变量的例子包括学业成绩（即A，B，C），服装规模（即小，中，大，特大）和态度（即非常同意，同意，不同意，强烈不同意）。
   名义变量(nominal) 是分类变量。观察可以采用无法按逻辑顺序组织的值。名义分类变量的例子包括性别，商业类型，眼睛颜色，宗教和品牌。