一、基于故障投诉电话信息的配电网故障定位粗糙集方法（论文文献综述）
徐彪[1]（2020）在《面向调度应急处置的输配电网故障诊断关键技术研究》文中研究指明多年来,电力系统调度自动化及安稳控制技术取得了长足进步,但系统出现故障等扰动后,调度运行人员的在线决策在事故应急处理中的作用始终不可替代,运行人员必须及时且有效地开展调度应急处置工作,才能最大程度上保障系统安全,避免大范围停电。特别地,故障诊断作为调度应急处置最为关键的依托技术,提高其诊断的快速性、准确性和在线适应性对于提升调度应急处置水平具有重要作用。然而,在面临海量的系统运行监测信息及复杂的故障场景时,如何在短时间内准确分析故障场景及其安全水平,并制定出针对性的应急处置策略是运行人员面临的重要问题。在此背景下,有必要从调度人员的直观需求出发,研究针对性的调度应急处置支持系统及其故障诊断关键技术,通过对各类运行监测信息进行针对性的分析和处理,凝练出运行人员在应急处置过程中所迫切需要的关键信息,为其紧急情况下的调度决策提供辅助支持,提高调度应急处置工作的针对性和有效性。为此,论文围绕面向调度应急处置的输配电网故障诊断关键技术展开研究,考虑输、配电网两级调度的需求特点,研究提出电力系统调度应急处置支持系统的功能框架,并重点研究了支持系统所依托的输配电网故障诊断关键技术。继电保护是电力系统安全的第一道防线,只有保护切除故障后,应急处置才有意义,故而应急处置第一时间的故障诊断一般主要考虑保护及其相关系统动作引起的告警信息。鉴于此,论文在输电网故障诊断方面,分别对当前广泛采用的解析模型法和Petri网图形建模法进行性能改进研究,并通过两类方法相互配合印证,提高故障诊断的综合性能;在配电网故障诊断方面,首先对可兼顾时效性和容错性的常规辐射式配电网故障诊断方法开展研究,进而围绕发展中的含分布式电源的主动配电网研究提出改进方案。论文的研究内容具体体现在以下几方面。首先,从输、配电网两级调度应急处置的关注重点出发分析了调度应急处置支持系统的需求目标,并从数据接入、安全预警控制、紧急控制恢复三个方面建立了输、配电网两级调度相配合的电力系统调度应急处置支持系统功能框架,在此基础上,对支持系统所主要涉及的各项关键技术进行了归纳和分析,并特别对支持系统中的输配电网故障诊断的技术目标和总体实现方案进行了论述。输电网故障诊断的基本目标是判定真实的故障场景及其保护切除过程,是调度运行人员进行故障应急处理的重要前提和依据。针对现有基于优化求解的输电网故障诊断解析模型在考虑异常告警信息时需要扩大变量维数,求解难度大且时效性较低的问题,提出一种输电网故障诊断的分阶段解析模型及方法。模型前一阶段通过分析不同预想故障元件对目标函数的影响,并综合保护动作关联和断路器动作关联两个方面因素建立元件的故障测度指标,无需迭代即可实现可疑元件的快速筛选;模型后一阶段将保护和断路器的实际状态引入故障假说,建立综合反映保护系统动作逻辑错误和信息通信错误的诊断目标函数,并通过智能优化算法求解,可得到故障元件以及保护和断路器的实际状态。通过分阶段解析建模的改进,可以有效降低优化模型的求解维度,提高解析模型故障诊断的时效性。针对现有基于Petri网图形建模的输电网故障诊断方法主要在离线时以单个元件为单位进行独立建模,对硬件存储要求高且难以适应网络拓扑变化的不足,提出一种基于网络拓扑图形建模的输电网故障诊断模型。从电网拓扑结构出发,形成系统各元件、保护和断路器的拓扑关联矩阵,以此为图形单元构建电网故障诊断模型,并根据保护配合逻辑及出口方式,建立了远后备保护的拓扑映射规则及完整的信息融合推理流程,可以充分利用网络的拓扑信息实现诊断模型的在线自动建模,无需遍历推理即可快速判定故障元件,同时可以在故障诊断的过程中更新网络拓扑描述,因此能够适应网络拓扑变化及连锁故障的诊断。针对现有基于Petri网图形建模的故障诊断方法难以实现高效的时序推理且时序信息利用有限的问题,提出一种基于模糊时间Petri网的电网故障诊断方法。变电站中SOE的应用可以为保护和断路器的动作标定统一的时标,充分利用时序信息有利于提高故障诊断的准确性。因此,首先为Petri网模型中库所及变迁引入时间属性以表征电力系统告警信息的时序约束关系,定义了置信概率与时序约束的关联推理运算,并从模型结构出发建立了模糊时间Petri网的分层推理算法,无需对各告警信息进行繁杂的正反向时序推理检查,能够基于Petri网的矩阵描述实现高效的时序推理过程,并同时可以充分利用时序推理的结果提高故障诊断的准确性。此外,研究了输电网故障诊断技术在支持系统中的综合应用方案,并提出了解析模型法与Petri网图形建模法的配合应用模式,可提高输电网故障诊断的综合性能。从调度运行的角度,配电网故障诊断的基本目标是定位到具体的故障区段,便于运行人员准确隔离故障,减小负荷损失和提高供电可靠性。针对现有配电网故障诊断技术难以同时兼顾容错性和时效性的问题,提出一种矩阵算法和优化算法相结合的常规辐射式配电网故障诊断方法。首先,从开关过流告警的因果关联关系出发建立了配电网的矩阵描述,并从因果追溯的角度提出一种新的故障诊断矩阵算法判据,实现过程简单且意义鲜明,能够在告警信息正常时准确定位故障区段;其次,考虑存在告警信息畸变时,根据矩阵判据结果可有效筛选出可疑区段集合,在此基础上利用网络的矩阵描述构建优化模型进行容错判断,可快速实现高容错性故障定位。通过矩阵算法与优化算法在时效性和容错性方面进行优势互补,可有效提高故障诊断性能。针对多电源并列运行主动配电网潮流双向流通,常规配电网的故障诊断方法难以适用的问题,提出一种适用于多电源并列运行主动配电网的故障诊断方法。随着可再生能源发电技术的发展,分布式电源、储能等在部分配电网中接入使得常规配电网转变为多电源并列运行主动配电网,因此,本文在常规配电网故障诊断方法的基础上,从开关过流告警的方向特性出发,为主动配电网定义了各开关电流的参考正方向,并基于因果关联特性建立了考虑方向拓展的主动配电网矩阵描述,在此基础上分别对前面所提的矩阵算法判据及容错优化模型进行建模改进,并重点分析了主动配电网多重故障的特殊性问题,可以在兼顾时效性和容错性的同时,适用于多电源并列运行主动配电网。最后,论文对主要研究工作及有特色的研究成果进行了总结,所研究的调度应急处置支持系统的部分功能模块已在我国某区域电网获得初步应用。同时,论文还讨论了下一步研究工作的展望。
王巍璋[2]（2020）在《含分布式电源的配电网故障区段定位方法研究》文中指出随着全球能源结构向清洁化、低碳化转型以及人们对环境保护的日益重视,具有供电灵活、环保等优势的分布式发电技术得到了广泛应用。然而,分布式电源的大量接入、高度渗透使得传统的功率单向流动的配电网转变为功率双向流动的有源配电网,也给故障区段定位带来了挑战。研究含分布式电源的配电网故障区段定位对于提高供电可靠性和促进分布式发电技术的发展具有重要意义。针对基于智能算法的故障区段定位模型的误判问题,建立了配电网故障区段定位的通用整数线性规划模型,通过终端设备与线路区段的上下游位置关系建立两者之间的约束条件并构造一一映射型目标函数,不使用逻辑运算而仅通过代数运算快速准确地找出故障区段。该模型适用于单电源辐射状配电网、含分布式电源的配电网,不仅能够对发生在供电干线或分支线上的单个故障进行准确定位,对于同时发生在不同分支线上的多重故障也能准确定位。针对信息畸变,提出了基于电源通路的容错方法,先对终端设备反馈的故障信息进行处理,发现畸变信息并修正,再将修正后的信息代入整数线性规划模型中进行求解,从而确定真正的故障区段。针对基于矩阵算法的故障区段定位方法判据复杂、容错性较差等问题,提出了基于可达矩阵的含分布式电源的配电网故障区段定位方法。不同于传统矩阵算法中使用邻接矩阵描述网络拓扑的思路,使用蕴含信息量更大、全局可观性更强的可达矩阵进行拓扑描述和矩阵运算。设置简单直观的故障判据,对发生在供电干线或分支线上的单个故障、同时发生在不同分支线上的多重故障均能准确定位。对于信息畸变,提出了基于贝叶斯定理的容错方法,对基于可达矩阵的故障区段定位方法得到的结果进行容错处理,利用条件概率排除发生故障概率较小的线路区段,从而确定真正的故障区段。最后,通过算例验证了所提故障区段定位方法和容错处理方法的有效性。
解秀芳[3]（2020）在《基于多源信息的配电网故障定位研究》文中认为电能是人们生活中不可缺少的能源之一,伴随着人们生活质量的不断提高,人们对电能质量的要求也越来越高。配电网作为电力系统中负责分配电能不可或缺的环节,在电力系统中扮演着很重要的角色。一旦有故障出现在配电网中,迅速及时的确定故障位置对恢复正常供电起着重要的作用。配电网发生故障时,伴随着出现大量的故障信息,比如故障动作信息、事件时序信息、故障指示器报警信息以及故障电压电流数据信息等,如何充分快速的利用这些信息实现故障定位对恢复供电具有重要的意义。传统的配电网故障定位存在故障定位信息利用不充分,多采用单一故障源信息,故障定位结果多集中在区段,定位结果不够精确,这不利于抢修工作人员工作的开展。如何充分利用故障相关信息进行精确故障定位是本文所研究的问题。要想获取配电网的精确故障位置,一般会利用故障时的电气量经阻抗法、电压暂降法等方法实现,如果直接用单一的故障电气信息进行故障寻点存在计算量大,模型复杂的问题。基于此本文提出了一种基于多源信息的配单网故障定位算法,考虑将故障定位分为两步,首先实现区段定位以减小故障寻点范围,区段定位多利用开关量信息;其次再利用故障时产生的电气量信息实现测距定位。先区段后点的处理思路实现了故障信息的充分利用,并且还具有计算模型简单,计算量不大、计算速度优的特点。进行区段定位时,利用开关量信息。因配电网获取开关量信息的不同,提出了不同的定位方案,当线路在馈线出口处安装有保护,而且还在区段内也安装保护装置,本文采用时序因果网络的配电网故障定位算法。定位算法过程为:利用在故障时的报警信息——保护动作信息、断路器动作信息,SOE信息对事件时序的记录实现对报警信息时序逻辑分析,从而可以剔除误报信息、还原漏报信息,尽最大可能还原真实报警信息,以减少因不确定因素导致的报警信息不准确问题,提高了报警信息的准确性。利用处理后的报警信息确定故障元件,建立相关元件的因果网络模型,进行因果网络逻辑推理实现故障区段定位。当配电网仅在馈线出口处安装保护,前面的方法便无法实现故障区段定位,因此采用故障指示器报警信息进行故障区段定位。定位算法过程为:利用报警信息进行合理逻辑推理还原漏报信息,针对分布式电源的存在,利用故障指示器报警信号的不同给出相应处理,建立故障指示器关联表和关系矩阵M,建立报警向量F,经过矩阵M与向量F的一定运算获取相应故障区段。得到故障区段后,再进行故障测距,故障测距采用μ PMU量测值进行故障点求解,其算法的求解过程为:构建配电网的正序故障附加状态网络,利用μ PMU在故障前后所获取的电压、电流数据,计算正序故障附加状态网络注入正序故障电流量,将正序故障附加状态网络进行等效变换,在故障区段假定故障点并在假定故障点处注入正序故障电流量,利用节点电压方程求解等效后正序故障附加状态下的节点电压量,计算求解的正序节点电压分量与由μ PMU量测获取的正序节点电压分量值的谱半径,利用黄金分割法在故障区间里搜索故障点,经过多次黄金分割法找到满足测距精度要求的最小的正序节点电压谱半径所对应的故障点,最终实现故障的精确定位。综上所述,本文提出的基于多源信息的配电网故障定位算法,综合保护断路器报警信息、事件时序信息、故障指示器报警信息以及μ PMU量测数据实现配电网的精确故障定位,该算法原理简单、定位精度高,经仿真验证具良好的定位效果。该研究对运行抢修人员提高工作效率具有重要的意义。
花斌[4]（2020）在《多分支辐射状配电网单相接地故障区段定位和分支识别研究》文中研究说明配电网是电能输送的最后一个环节,是电力系统与用户联系最为密切的环节,担负着电能分配的枢纽作用。在配电网发生单相接地故障之后,快速定位、隔离故障对于提高供电可靠性具有十分重要的意义,同时这也是智能配电网建设的重要要求。以多分支辐射状配电网为研究目标,对于永久性接地故障,利用其故障发生后的暂态信息完成故障区段定位,中性点小电阻投入之后的稳态信息完成故障分支识别,以便能够快速隔离故障,恢复非故障区域的供电。首先建立分布式测点下配电网故障馈线的暂态稳态分析,分析中性点不同接地方式下,单相接地故障后馈线上各个馈线终端零模电流的稳态、暂态特征,全系统稳态、暂态零模电流的分布规律。其次以小波分析为数学工具,对配电网单相接地故障发生后的零模电流暂态纯故障分量进行小波包分解,计算各个子频带的小波暂态能量,用能量因子表征各个测点零模电流暂态纯故障分量的能量分布。区段定位的基本原理是:健全区段两端测点零模电流能量分布相似,而故障区段两端测点的零模电流的主要能量集中频段一般不同。用直方图的相似性表征能量分布相似性完成区段定位,并讨论在中性点接地方式、采样频率、过渡电阻、故障初相角、电流互感器极性反接、不精确对时、分支故障等工况下该方法的适应性问题。再其次通过卡方检验来判断相邻测点主要能量分布的差异性,并针对特殊场景以卡方检验结果作为故障区段初判结果,同时用零模电流的幅值、极性来校验该结果。提出一种多判据融合的配电网单相接地故障区段定位方法,以克服单一判据可能造成误判的缺陷。最后分析了不同接地方式下配电网健全分支,故障分支的稳态特征。在柔性接地方式下提出一种基于测后模拟配电网单相接地故障分支识别方法。该方法首先假设所有分支都为健全分支,根据电容元件的元件特性可以由稳态零模电压计算出测后模拟电流,再利用豪斯多夫距离实现波形匹配验证假设是否成立,最终判断出故障分支。
尔恩 阿合[5]（2019）在《康定市配网抢修调度系统的设计与实现》文中研究说明配网故障抢修作为国家电网公司和中国南方电网公司提供电力优质服务的重要基础,涉及服务的电力客户较多,牵涉范围广,大停电给政府部门和供电公司都会造成较大的社会舆论影响,且配网故障类型复杂多样,故障抢修过程涉及市县供电企业调控中心、配电抢修班组、营销班组和农村供电所等多个单位,涉及调度、运维、检修和营销等多个专业,该过程需要耗费巨大的人力、物力进行配网管理和维护。基于上述背景,建立科学高效的故障抢修调度体系是配网抢修管理的重要内容之一,科学高效的抢修调度体系可以让配电网供电可靠性得到显着提升,同时供电企业电力服务水平与供电能力也将进一步提高。本文结合国网康定市供电公司实际配网抢修情况,研制了一套适合国网康定供电公司的配网故障抢修调度系统,并进行了详细研究和应用分析。首先,论文详细介绍了C#语言和.Net Framework架构设计,并深入描述了基于.Net Framework架构在Microsoft Visual Studio集成环境中的程序开发、C/S和B/S设计结构的基本原理和应用、地理信息系统与配网GIS电网拓扑模型以及配网故障定位原理。然后,通过深入剖析国网康定市供电公司配网故障抢修现状,找出当前故障抢修工作存在的问题,并结合软件系统功能对本系统的总体需求、业务需求、功能需求和非功能需求进行了细致的阐述。接着,根据系统需求分析详细设计系统网络总体架构、总体结构、数据库基本结构以及具体软件功能等。最后,基于上述需求分析和功能设计,使用编程语言实现了国网康定市供电公司配网抢修调度系统的核心功能界面,并搭建了系统测试环境,测试结果和经济效益均满足国网康定市供电公司的工程要求。所研制的软件系统不仅优化了国网康定市日常配网故障抢修调度业务,进一步提升了国网康定市的配网快速抢修响应能力,大大提高了国网康定市配网供电可靠性和优质服务水平,具有重要的实际工程意义。
田岑[6]（2019）在《基于不同信息源的配电网故障诊断方法研究》文中研究指明随着工业4.0的到来,智能电网大幅改变了原有的电网运行模式。越来越多的智能化设备出现在各级变电站中,这些智能设备的出现,正在逐步将原有的电网人工巡检模式转变为由分布式设备智能巡检,运行人员集中监控的模式。包括远程抄表、远程调控、远程故障定位等等。配电网是整个电力系统中最接近用电单位的一环,因此配电网是否能够安全、稳定、连续运行将直接关系到用电单位的生产力和经济效益。然而由于自然环境变化、人为操作失误、设备老旧损坏等多种不确定因素,配电网故障很难做到百分百避免,而在故障发生之后,如何尽快排除故障恢复供电就是对供电运行单位的故障处理综合能力的考验。而在这之中,故障定位是故障处理的首要环节,也是重中之重。故障定位系统对故障的反应灵敏度越快、准确度越高就能最大程度地保障故障处理速度的下限,为快速处理配电网故障打下扎实的基础。本文对于配电网中的非测控区和测控区分别建立了故障定位模型。其中,针对非测控区,采用了结合故障投诉电话的动态矩阵算法来达到快速定位故障点的要求。针对老旧城区、配电网建设较早的地区,其智能化组件的配备不够完善,调度控制中心只能看到静态的电力系统接线图,无法及时发现配电网故障这种现象,将根据用户反馈的不同故障信息建立不同的根节点,与固定根节点的传统矩阵算法相比,大幅减少了遍历的次数和时间,为故障抢修赢得时间。针对测控区故障,本文采用了一种基于加权模糊Petri网模型的电力系统配电网故障定位方法,通过对配电网中三种不同的元件:变压器、母线和线路分别建立不同的WFPN模型,通过分析SCADA收集到的保护、断路器采样信息,推断可能的故障点。相比于传统Petri网,加权模糊Petri网模型将输入信息模糊化,其取样值由0,1变为了[0,1],同时,对于不同的输入,根据其与故障点的关联强度,赋予不同的权值,并设立了阈值,排除不可靠的信息,这样就便于我们在分析故障时,发现并排除误动、误报的信息。最后,本文运用了MATLAB的Stateflow仿真工具,对一个简单的配电网电力系统的故障进行仿真研究。仿真研究的结果表明,本文所提出的基于加权模糊Petri网模型的电力系统配电网故障定位方法具有较好的准确性和通用性,对于SCADA采样信息的错报、误报和异变具有一定的容错性。并且,利用Stateflow仿真工具自身对于逻辑处理的特点,仿真模型既直观又简洁易于修改。很好地处理了配电网复杂多变的系统结构所带来的维护和修改工作量。
李思远[7]（2018）在《基于关联权重离散性的多源配电网故障定位分析》文中提出配电网在电力能源传输的过程中担负着能源的传递与分配的功能,是面向用户能源传输的关键环节,如何准确快速的进行配电网故障点的定位不仅有利于电力工作人员故障抢修,同时也提高了配电网供电的可靠性。配电网发展至今已具有可以接纳分布式电源能力,具备资产利用效率高,电能损耗小,运行维护成本低等特点。然而如今,我国一些地区配网技术较不均衡,配网自动化程度各异。城市配电系统发展程度较高,农村及偏远地区的配电网发展较慢。配网技术发达地区配网普遍安装了馈线监测终端等智能设备,能够实现准确故障定位;而配电网自动化系统程度低的地区只安装有故障指示器、柱上开关等设备,这对故障定位带来较大的挑战。同时由于可能出现的电磁信号的干扰,通信传输发生故障,室外恶劣环境等原因极易导致智能终端设备损坏,产生的故障信息发生误报和缺失,这对故障定位产生较大的影响。本文针对配网系统中故障信息中出现的信息误报和缺失情况,提出了一种基于关联权重离散性的配电网故障定位方法,本方法可以实现在单点和多点故障信息误报和缺失情况下进行准确的故障定位。本文中多源故障信息包括故障动作信息、故障报警信息和故障投诉信息。该方法通过分析各种故障信息在故障区段与非故障区段的关联权重的离散性规律,实现对配电网故障的定位功能。首先通过配网分区建模形成各个区域相应的配电网结构矩阵,进而形成各个区域相应的故障信息关联表,然后利用层次权重决策分析中权重量化的方法对各个故障信息赋权值,并通过离散计算形成各个可疑故障区域的离散系数,最后经插值运算绘制可疑故障区域离散系数变化图,采用查找极小值点确定最终故障区域。本文最后通过具体实例验证了该方法的有效性和可行性。该方法提高了故障定位的可靠性,同时利用多源故障信息解决了现在配电网故障中由单一信息源造成的故障定位准确性不高的问题。研究内容分成以下部分:1.总结了基于配电网自动化系统及故障投诉管理系统的多源故障信息模型。分析了配电网发生故障后配电网自动化系统和故障投诉管理系统所产生的故障信息以及故障信息误报或缺失的种类,并同时分析了故障信息与配网分区模型之间的关系。2.提出了配电网分区模型。对闭环的配电网进行分区,将配电网划分成开环辐射式网络,通过先后形成的各区域的配电网结构矩阵以及故障区域关联表对配电网进行建模。3.提出了基于关联权重离散性的配电网故障定位的计算方法。故障定位阶段包含从配电网故障发生时到生成故障定位结果这一过程。过程共划分三部分,分别是故障信息上报,故障信息处理,故障结果输出。故障信息上报中主要包含了故障动作信息、故障报警装置信息和故障投诉信息。在故障信息处理过程中形成可疑故障区域以及可疑故障区域离散系数变化图。故障信息处理过程是故障定位的关键过程。根据可疑故障区域离散系数变化图确定最后的故障定位结果。4.基于关联权重离散性方法进行故障定位实例分析。实例分析中提出6种常见故障信息误报和缺失情形,其中包括故障指示器报警信息的缺失或误报;配变装置报警信息的缺失;用户电话投诉信息的缺失。通过实例分析证实方法的正确。本文提出基于关联权重离散性多源故障信息的配电网的故障定位方法,不仅解决了单一故障信息误报和缺失情况下导致不准确的问题,同时也讨论论证了多点故障信息缺失情形引起的故障定位不准确的问题,提高了故障定位的可靠性。
葛军凯,张静,李题印[8]（2016）在《测控区和非测控区并存的配电网故障定位实用方法》文中提出城市配网中有很多10kV线路还未进行配电网自动化的改造,导致配电网还不能完全实现测控一体化。针对配电网中测控区和非测控区同时存在的问题,本文结合基于蚁群算法的故障定位方法和非测控区的配电网故障定位方法,提出了一种测控区和非测控区并存的配电网故障定位实用方法,该方法能够准确判断故障位置,大大减少了故障停电时间和停电范围,有利于配电网的供电稳定。
彭正良[9]（2016）在《基于改进D-S证据理论的配电网故障定位与分析》文中研究指明随着经济的发展以及人民生活水平的提高,城市和农村用电量均呈现不断增长的趋势,用户对供电质量和供电可靠性的要求也越来越高。在此背景下,保证供电质量和供电可靠性成为一个关键因素。配电网直接面向用户,是控制并保证供电质量和供电可靠性的关键环节。因此,当配电网发生故障时,如何快速定位故障,及时抢修,恢复故障区域供电变得非常重要。在配网自动化水平比较高的地区,由于装设了大量智能监测终端,当配电网发生故障时能够获取大量故障信息,传统故障定位方法一般能够准确定位。然而,目前在很多自动化水平不高的地区,通常没有安装FTU等智能监测终端,而是安装只有遥信功能的故障指示器,而且故障指示器通常安装在户外,运行环境恶劣,故障指示器信息出现误报和丢失的可能性比较大,因而传统故障定位方法可能出现误判,导致维修人员不能快速准确定位故障区段,降低了故障抢修速度和供电可靠性。针对以上问题,本文结合故障指示器信息、配电变压器信息和电话投诉信息,提出了一种基于多源信息融合的故障定位方法。首先利用配电网故障时产生的多种故障信息包括故障指示器信息、配变报警信息和电话投诉信息分别形成分层矩阵,然后分别进行故障定位,最后用改进的D-S证据理论将每一种故障信息的定位结果进行融合,得到最终定位结果。该方法不仅可以适用于自动化水平不高的配电网的故障定位,对于自动化水平较高的配电网,也能结合智能监测终端信息,使定位更加准确。具体的研究内容包括以下几个部分：1、分析了配电网故障时产生的相关故障信息以及这些故障信息与故障位置的对应关系,进一步分析了有关故障信息发生可识别畸变和不可识别畸变时故障定位存在的问题,提出了一种基于分层矩阵搜索和改进D-S证据理论的配电网故障定位方法。2、根据配电网故障时产生的故障指示器信息、配电变压器信息和用户电话投诉信息,以及他们与故障位置的对应关系,提出了基于分层矩阵搜索的故障定位方法。首先提出了分层矩阵的基本概念和网络分层矩阵的形成方法,然后建立可疑故障区域库,通过搜索分层矩阵对比可疑故障区域库得出故障区域。最后分别以闭环结构配电网和辐射状配电网为例,针对故障指示器信息,配电变压器信息和用户投诉信息对定位方法做了详细讨论。3、根据配电网产生的故障指示器信息,配变报警信息和电话投诉信息之间相互独立的特点,提出了基于改进的D-S证据理论的配电网的故障分析方法,并提出了新的决策准则。首先,将配电网中的故障指示器,配电变压器和用户投诉电话当作传感器,采集到故障信息后,利用分层矩阵搜索算法分别得到故障区域,形成原始证据,修改证据提后,利用D-S证据理论合成公式融合计算,最后设定决策准则门槛值,根据决策准则得到最终定位结果。以四个典型的事例对本文提出的定位方法进行了验证。该方法通过多源信息融合解决了故障信息出现误报和丢失时的故障定位问题,大大提高了配电网故障定位的容错性,便于维修人员快速准确定位故障区段,加快抢修速度和提高供电可靠性。
吴芳榕[10]（2015）在《基于不同信息源的配电网故障定位方法研究》文中指出配电网故障定位是指当配电网络中发生短路或断线等故障时,利用实时故障信息快速判断故障点的位置。而故障定位方法是否准确可靠,直接影响着供电用户的故障停电时长,并对社会、经济、生活等方面产生较大影响。因此,配电网故障定位需要同时满足可靠性和准确性,它是配电网故障排除和恢复供电的基础和前提。基于此,本文针对现有配电网故障信息源的不同,分别对配网非测控区和可测控区进行了较深入的研究,以期提高配电网故障区段定位的快速性和容错性。对于配电网非测控区中未采集用户电量数据的区域,提出模糊融合电话投诉信息和少量设备告警信息的方法进行故障定位。定义了基于配电网络分层模型的隶属函数,并根据设备告警信息提高告警设备所在分支线路的故障权重,减少了电话投诉信息的不确定性,提高了故障定位的容错性。对于配电网非测控区中已采集用户电量数据的区域,将用户电量信息作为主要故障信息,辅以用户电话投诉信息和设备告警信息进行故障定位。基于粗糙集理论,将这三种信息作为故障分类的条件属性建立故障决策表,再计算最小约简并进行故障匹配,即得到故障结果。由于优先考虑用户电量数据,并用电话投诉信息作为补充,使得故障定位所需的投诉电话数量大大减少,并缩短了故障定位时间。对于配电网中已实现馈线自动化的可测控区,鉴于万有引力搜索算法在离散域内的寻优效果良好,本文将其应用于配电网可测控区的故障定位。通过建立均匀函数模型,采用万有引力搜索算法对模型进行采样和计算,逐步提高最优故障区段向量在解空间中的概率,最终得到故障结果。算例仿真结果验证了所提故障定位方法的有效性,并表明其克服了常用寻优算法中存在的容易陷入局部极值、收敛速度慢等缺点。
二、基于故障投诉电话信息的配电网故障定位粗糙集方法（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于故障投诉电话信息的配电网故障定位粗糙集方法（论文提纲范文）
（1）面向调度应急处置的输配电网故障诊断关键技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 调度应急处置支持系统的发展情况 |
| 1.3 面向调度应急处置的故障诊断技术研究现状 |
| 1.3.1 输电网故障诊断的研究现状 |
| 1.3.2 配电网故障诊断的研究现状 |
| 1.4 现有研究存在的不足 |
| 1.5 论文主要工作和章节安排 |
| 2 电力系统调度应急处置支持系统的框架及关键技术 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 电力系统调度应急处置支持系统的需求目标 |
| 2.3 电力系统调度应急处置支持系统的功能框架 |
| 2.4 调度应急处置支持系统的主要关键技术 |
| 2.5 适用于调度应急处置支持系统的故障诊断关键技术 |
| 2.6 本章小结 |
| 3 输电网故障诊断的分阶段解析模型及方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 传统解析模型的局限性分析 |
| 3.3 输电网故障诊断的分阶段解析模型及方法 |
| 3.3.1 基于故障测度指标的可疑元件筛选 |
| 3.3.2 基于实际状态的拓展解析建模 |
| 3.4 基于分阶段解析的输电网故障诊断流程 |
| 3.5 算例分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 基于网络拓扑图形建模的输电网故障诊断模型 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 输电网的拓扑描述方法 |
| 4.2.1 基于图论的输电网拓扑描述 |
| 4.2.2 电力元件及保护设备的拓扑关联矩阵 |
| 4.3 基于网络拓扑图形建模的故障诊断模型 |
| 4.3.1 输电网故障诊断模型的整体架构 |
| 4.3.2 故障诊断模型的参数设置 |
| 4.4 拓扑映射转换规则及输电网故障诊断流程 |
| 4.4.1 矩阵推理运算算子定义 |
| 4.4.2 远后备保护的拓扑映射转换规则 |
| 4.4.3 故障诊断模型的推理流程 |
| 4.5 仿真验证分析 |
| 4.5.1 算例仿真 |
| 4.5.2 性能分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 5 基于模糊时间Petri网的输电网故障诊断方法 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 模糊时间Petri网(FTPN) |
| 5.2.1 时序约束及时序推理 |
| 5.2.2 FTPN定义 |
| 5.3 基于FTPN的输电网故障诊断模型 |
| 5.3.1 FTPN的图形化建模 |
| 5.3.2 模型参数设置 |
| 5.3.3 矩阵推理运算定义 |
| 5.3.4 FTPN模型的分层推理过程 |
| 5.3.5 告警信息的动作评价 |
| 5.4 基于FTPN的输电网故障诊断框架 |
| 5.5 算例仿真及性能分析 |
| 5.5.1 算例仿真 |
| 5.5.2 性能分析 |
| 5.6 输电网故障诊断技术在支持系统中的综合应用方案 |
| 5.6.1 模糊时间Petri网的拓扑建模方法 |
| 5.6.2 解析模型法与Petri网图形建模法的配合应用模式 |
| 5.7 本章小结 |
| 6 矩阵算法和优化算法相结合的配电网故障诊断 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 常规配电网故障诊断的新型改进矩阵算法 |
| 6.2.1 现有矩阵算法的原理概述 |
| 6.2.2 一种新的改进矩阵算法 |
| 6.3 基于优化算法的容错判断 |
| 6.3.1 告警信息畸变对矩阵算法的影响 |
| 6.3.2 考虑告警信息容错的优化模型 |
| 6.4 常规配电网的故障诊断流程 |
| 6.5 算例分析 |
| 6.5.1 配电网算例 |
| 6.5.2 性能分析 |
| 6.6 本章小结 |
| 7 适用于多电源并列运行主动配电网的故障诊断方法 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 多电源并列运行主动配电网故障诊断的改进矩阵算法 |
| 7.3 主动配电网故障诊断的优化建模方法 |
| 7.3.1 基于现有建模方法的信息容错优化模型 |
| 7.3.2 基于网络拆分的主动配电网故障诊断优化建模方法 |
| 7.3.3 多电源并列运行配电网的多重故障诊断测试算例 |
| 7.4 配电网故障诊断技术在支持系统中的应用方案 |
| 7.5 本章小结 |
| 8 全文总结 |
| 8.1 工作总结 |
| 8.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 A 攻读博士学位期间所取得的科研成果 |
| 附录 B 攻读博士学位期间参与的课题 |
（2）含分布式电源的配电网故障区段定位方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 引言 |
| 1.1 课题的背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 配电网故障区段定位 |
| 1.2.2 信息容错处理 |
| 1.3 论文的主要工作 |
| 第2章 传统配电网故障区段定位和接入分布式电源的影响 |
| 2.1 传统配电网故障区段定位方法 |
| 2.1.1 基于智能算法的故障区段定位方法 |
| 2.1.2 基于矩阵算法的故障区段定位方法 |
| 2.2 分布式电源接入对故障区段定位的影响 |
| 2.2.1 分布式电源的分类及短路电流特点 |
| 2.2.2 分布式电源接入对基于智能算法的故障区段定位方法的影响 |
| 2.2.3 分布式电源接入对基于矩阵算法的故障区段定位方法的影响 |
| 2.3 本章小结 |
| 第3章 配电网故障区段定位的通用整数线性规划方法 |
| 3.1 通用整数线性规划模型 |
| 3.1.1 节点与线路区段编号方法 |
| 3.1.2 目标函数与约束条件 |
| 3.1.3 容错性能分析 |
| 3.1.4 通用性分析 |
| 3.2 基于电源通路的容错方法 |
| 3.2.1 假设前提和电源通路 |
| 3.2.2 容错处理 |
| 3.3 完整流程 |
| 3.4 算例分析 |
| 3.4.1 单电源配电网单个和多重故障 |
| 3.4.2 含分布式电源的配电网单个和多重故障 |
| 3.4.3 与基于智能算法的故障区段定位模型的比较 |
| 3.4.4 与现有整数线性规划模型的比较 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于可达矩阵的含分布式电源的配电网故障区段定位 |
| 4.1 基于可达矩阵的含分布式电源的配电网故障区段定位 |
| 4.1.1 可达矩阵与拓扑描述 |
| 4.1.2 矩阵运算与故障判据 |
| 4.1.3 通用性分析 |
| 4.2 基于贝叶斯定理的容错方法 |
| 4.2.1 假设前提和贝叶斯定理 |
| 4.2.2 容错处理 |
| 4.3 完整流程 |
| 4.4 算例分析 |
| 4.4.1 含分布式电源的配电网单个故障 |
| 4.4.2 含分布式电源的配电网多重故障 |
| 4.4.3 与基于矩阵算法的故障区段定位的比较 |
| 4.4.4 与基于智能算法的故障区段定位的比较 |
| 4.4.5 与通用整数线性规划方法的比较 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间的研究成果 |
（3）基于多源信息的配电网故障定位研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景与意义 |
| 1.2 国内外发展现状 |
| 1.3 论文主要工作 |
| 第二章 基于多源信息的配电网故障定位框架 |
| 2.1 配电网运行方式 |
| 2.2 基于多源信息的配电网故障定位框图 |
| 2.2.1 多源信息定位的合理性与可行性分析 |
| 2.2.2 基于多源信息的配电网故障定位框图 |
| 2.3 配电网故障定位用到的故障信息 |
| 2.4 数据处理 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 基于时序因果网络的配电网故障区段定位 |
| 3.1 因果网络基础理论 |
| 3.1.1 因果网络概念 |
| 3.1.2 因果网络有待改进方面 |
| 3.2 计及时序约束的报警信息处理 |
| 3.2.1 计及时序约束的必要性和合理性 |
| 3.2.2 报警信息的时序属性 |
| 3.2.3 事件时间点的约束 |
| 3.2.4 时序一致性约束 |
| 3.2.5 报警事件识别算法 |
| 3.3 基于时序因果网络的故障定位算法 |
| 3.4 案例分析 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 基于故障指示器配电网故障区段定位 |
| 4.1 故障指示器介绍 |
| 4.1.1 故障指示器组成 |
| 4.1.2 故障指示器故障检测方法 |
| 4.1.3 故障指示器安装位置 |
| 4.2 基于故障指示器报警信息的故障定位算法 |
| 4.3 基于故障指示器的配电网故障区段定位的流程图 |
| 4.4 案例分析 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 基于故障附加状态网络的故障测距算法 |
| 5.1 故障附加状态网络定位算法原理 |
| 5.2 基于故障附加状态分量故障精确定位算法步骤 |
| 5.3 案例分析 |
| 5.3.1 定位过程分析 |
| 5.3.2 不同情形下的故障定位案例分析 |
| 5.4 小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（4）多分支辐射状配电网单相接地故障区段定位和分支识别研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 配电网单相接地故障定位难点 |
| 1.4 本文的主要内容和章节安排 |
| 第二章 配电网单相接地故障特征分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 配电网单相接地稳态特征分析 |
| 2.3 配电网单相接地暂态特征分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 基于直方图相似配电网单相接地故障区段定位 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 小波分析 |
| 3.3 直方图相似性 |
| 3.4 基于直方图相似配电网故障区段定位 |
| 3.5 方法适应性分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 基于多判据融合配电网单相接地故障区段定位 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 特殊场景下故障零模电流暂态特征分析 |
| 4.3 基于多判据融合配电网故障区段定位 |
| 4.4 仿真验证 |
| 4.5 本章小结 |
| 第五章 基于测后模拟配电网单相接地故障分支识别 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 几个名词解释 |
| 5.3 分支稳态特征分析 |
| 5.4 基于测后模拟配电网单相接地故障分支识别 |
| 5.5 仿真分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 论文展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
（5）康定市配网抢修调度系统的设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 课题研究背景 |
| 1.1.2 课题研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 配网故障定位国内外研究现状 |
| 1.2.2 配电网地理信息系统国内外研究现状 |
| 1.2.3 配网故障诊断国内外研究现状 |
| 1.2.4 配网故障抢修调度系统国内外研究现状 |
| 1.3 论文研究内容和结构安排 |
| 1.3.1 论文研究内容 |
| 1.3.2 论文结构安排 |
| 第二章 系统研发的相关理论基础与技术 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 C#语言和MICROSOFT.NET FRAMEWORK介绍 |
| 2.2.1 C#语言 |
| 2.2.2 .NET Framework技术 |
| 2.2.3 Microsoft.NET Framework的主要功能 |
| 2.3 C/S和 B/S基本原理概述及应用 |
| 2.3.1 C/S结构概述及应用 |
| 2.3.2 B/S结构概述及应用 |
| 2.4 配网拓扑模型与故障定位模型 |
| 2.4.1 基于GIS的配网拓扑模型 |
| 2.4.2 配网故障定位方法 |
| 2.5 地理信息系统概述 |
| 2.6 本章小结 |
| 第三章 康定市配网故障抢修现状及需求分析 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 康定市配网故障抢修现状 |
| 3.2.1 康定市配电系统整体现状 |
| 3.2.2 配电系统故障类型及其抢修现状 |
| 3.3 康定市配网故障抢修调度系统需求分析 |
| 3.3.1 系统总体需求分析 |
| 3.3.2 系统业务需求分析 |
| 3.3.3 系统功能需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 康定市配网故障抢修调度系统设计 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 系统总体结构设计 |
| 4.2.1 系统总体结构 |
| 4.2.2 系统网络总体架构 |
| 4.2.3 系统数据库总体架构 |
| 4.3 配网故障抢修调度系统功能设计 |
| 4.3.1 配网故障抢修功能设计 |
| 4.3.2 配网故障抢修电力资源调度功能设计 |
| 4.3.3 配网故障抢修调度系统管理功能设计 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 康定市配网故障抢修调度系统的实现与测试 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 配网故障抢修调度系统的界面实现 |
| 5.2.1 配网故障抢修功能界面 |
| 5.2.2 配网故障抢修电力资源调度功能界面 |
| 5.2.3 配网故障抢修调度系统管理功能界面 |
| 5.3 系统测试及效益分析 |
| 5.3.1 测试环境 |
| 5.3.2 系统功能测试 |
| 5.3.3 效益评价 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 工作总结与展望 |
| 6.1 全文工作总结 |
| 6.2 未来工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（6）基于不同信息源的配电网故障诊断方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究的意义 |
| 1.2 电网故障定位研究的现状 |
| 1.2.1 非测控区故障定位研究现状 |
| 1.2.2 测控区故障定位研究现状 |
| 1.3 本文工作 |
| 第二章 配电网电力系统介绍及拓扑分析 |
| 2.1 配电网基础知识介绍 |
| 2.2 拓扑分析 |
| 2.3 保护原理 |
| 2.4 配电网各元件保护动作原理 |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 非测控区的故障定位方法 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 模糊集理论 |
| 3.3 非测控区故障定位方法 |
| 3.3.1 非测控区故障定位原理 |
| 3.3.2 故障隶属度函数 |
| 3.3.3 模糊故障评判 |
| 3.4 仿真算例 |
| 3.4.1 32 阶矩阵仿真算例 |
| 3.4.2 24 阶矩阵仿真算例 |
| 3.4.3 16 阶矩阵仿真算例 |
| 3.5 算例分析 |
| 3.6 本章小结 |
| 第四章 测控区的故障定位方法 |
| 4.1 PETRI网的基本介绍 |
| 4.2 加权模糊PETRI网 |
| 4.2.1 加权模糊Petri网的定义 |
| 4.2.2 加权模糊Petri网的基本规则 |
| 4.3 测控区故障定位原理 |
| 4.4 WFPN在配电网故障定位中的应用 |
| 4.4.1 配电网故障定位建模原则 |
| 4.4.2 母线的WFPN模型 |
| 4.4.3 线路的WFPN模型 |
| 4.4.4 变压器的WFPN模型 |
| 4.5 测控区故障定位仿真 |
| 4.5.1 Stateflow工具 |
| 4.5.2 配电网母线的Stateflow模型 |
| 4.5.3 配电网变压器的Stateflow模型 |
| 4.5.4 配电网线路的Stateflow模型 |
| 4.6 测控区故障定位仿真算例 |
| 4.6.1 算例结果的比较 |
| 4.6.2 算例结果的容错性分析 |
| 4.7 本章小结 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 |
（7）基于关联权重离散性的多源配电网故障定位分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题的背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 配电自动化现状 |
| 1.2.2 配电网故障定位算法的研究现状 |
| 1.3 目前配电网故障定位研究存在的问题 |
| 1.4 本论文的主要工作 |
| 第二章 配电网故障定位流程及故障信息分析 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 配电网主要架构以及配电网自动化系统 |
| 2.2.1 配电网主要网络架构 |
| 2.2.2 配电网自动化系统结构 |
| 2.3 配电网故障分析的基本流程 |
| 2.4 配电网故障信息 |
| 2.4.1 故障动作信息 |
| 2.4.2 故障报警信息 |
| 2.4.3 故障投诉信息 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 配网分区模型 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 配电网结构模型 |
| 3.2.1 断路器 |
| 3.2.2 分段开关 |
| 3.2.3 配电变压器 |
| 3.2.4 用户负荷 |
| 3.3 配电网分区建模 |
| 3.3.1 配电网分区建模流程 |
| 3.3.2 配电网分区 |
| 3.3.3 配电网结构矩阵 |
| 3.3.4 故障区域关联表 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 基于关联权重离散性配电网故障定位方法 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 报警信息赋权值关联权重原理 |
| 4.2.1 基于关联权重离散性配电网故障定位的基本框架 |
| 4.2.2 层次权重决策分析法基本概念 |
| 4.2.3 层次权重决策分析法基本数学原理 |
| 4.2.4 故障信息关联权重 |
| 4.3 故障区域离散系数分析 |
| 4.3.1 关联权重离散系数 |
| 4.3.2 关联权重离散系数变化图 |
| 4.3.3 搜索极小值故障定位准则 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 实例分析 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 故障情形1——故障指示器报警信息缺失 |
| 5.3 故障情形2——故障指示器报警信息误报 |
| 5.4 故障情形3——配变报警信息缺失 |
| 5.5 故障情形4——用户投诉信息缺失 |
| 5.6 故障情形5——故障指示器报警信息与配变报警信息同时缺失 |
| 5.7 故障情形6——故障指示器与用户投诉信息同时缺失 |
| 5.8 小结 |
| 第六章 总结和展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学位论文 |
| 攻读学位期间参与的科研项目 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（8）测控区和非测控区并存的配电网故障定位实用方法（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 测控区与非测控区的基本概念 |
| 2 基于蚁群算法的测控区故障定位方法 |
| 3 基于粗糙集理论的非测控区故障定位方法 |
| 4 测控区和非测控区并存的配电网故障定位流程 |
| 5 结论 |
（9）基于改进D-S证据理论的配电网故障定位与分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题的背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 配电自动化现状 |
| 1.2.2 配电网故障定位的研究现状 |
| 1.3 目前配电网故障定位研究存在的问题 |
| 1.4 本论文的主要工作 |
| 第二章 配电网的故障信息和故障分析流程 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 配电网故障信息分析 |
| 2.2.1 配电网的主要故障信息 |
| 2.2.2 故障信息的几种畸变类型 |
| 2.3 配电网故障分析的基本流程 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 基于分层矩阵的配电网故障初步定位 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 分层矩阵提出的基本思路 |
| 3.3 分层矩阵的基本概念 |
| 3.3.1 网络分层的基本思想 |
| 3.3.2 网络分层矩阵的建立 |
| 3.4 基于分层矩阵搜索的配电网故障定位方法 |
| 3.4.1 闭环结构的配电网 |
| 3.4.2 辐射型配电网 |
| 3.5 小结 |
| 第四章 基于改进D-S据理论的配电网故障定位结果决策融合 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 证据理论的基本概念 |
| 4.2.1 基本定义 |
| 4.2.2 证据理论的合成法则 |
| 4.2.3 决策准则 |
| 4.3 基于证据理论的配电网故障定位 |
| 4.4 证据理论存在的问题及其改进措施 |
| 4.4.1 存在的主要问题 |
| 4.4.2 证据理论的改进 |
| 4.4.3 决策准则的改进 |
| 4.5 基于改进的证据理论的配电网故障定位 |
| 4.6 算例分析 |
| 4.6.1 算例1----报警信息完备准确 |
| 4.6.2 算例2----报警装置不完备,信息不全 |
| 4.6.3 算例3----装置误动 |
| 4.6.4 算例4----缺少某一层信息 |
| 4.7 小结 |
| 第五章 总结和展望 |
| 5.1. 总结 |
| 5.2. 展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间发表的学位论文 |
| 攻读学位期间参与的科研项目 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（10）基于不同信息源的配电网故障定位方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 配电网基础知识 |
| 1.2 配电网故障定位研究现状及分析 |
| 1.2.1 非测控区故障定位研究现状 |
| 1.2.2 可测控区故障定位研究现状 |
| 1.2.3 故障定位研究现状分析 |
| 1.3 课题研究意义 |
| 1.4 本文工作 |
| 第2章 配电网故障定位原理及评价标准 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 非测控区故障定位原理 |
| 2.2.1 故障信息特点 |
| 2.2.2 故障信息处理 |
| 2.3 可测控区故障定位原理 |
| 2.3.1 网络拓扑描述 |
| 2.3.2 开关函数构建 |
| 2.3.3 评价函数选取 |
| 2.4 故障定位方法评价指标 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 基于模糊信息融合的配网非测控区故障定位 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 模糊集基本知识 |
| 3.2.1 模糊集几何描述 |
| 3.2.2 模糊集表示 |
| 3.2.3 隶属函数建立 |
| 3.3 故障定位算法 |
| 3.3.1 供电链路层次划分 |
| 3.3.2 故障隶属度计算 |
| 3.3.3 模糊故障评判 |
| 3.3.4 评价参数定义 |
| 3.3.5 算法流程图 |
| 3.4 仿真算例 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 基于粗糙集理论与数据融合的配网非测控区故障定位 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 粗糙集基本知识 |
| 4.2.1 知识与不可分辨关系 |
| 4.2.2 上近似集与下近似集 |
| 4.2.3 知识表达系统 |
| 4.2.4 知识约简 |
| 4.3 故障定位算法 |
| 4.3.1 决策表构建 |
| 4.3.2 决策属性约简 |
| 4.3.3 故障定位步骤 |
| 4.4 仿真算例 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 基于万有引力搜索算法的配网可测控区故障定位 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 万有引力搜索算法原理 |
| 5.2.1 惯性质量计算 |
| 5.2.2 引力计算 |
| 5.2.3 位置更新 |
| 5.2.4 算法性能分析 |
| 5.3 故障定位算法 |
| 5.3.1 模型构建 |
| 5.3.2 算法流程图 |
| 5.3.3 可行性分析 |
| 5.4 仿真算例 |
| 5.5 本章小结 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 附录A (攻读学位期间发表的学术论文作) |
| 附录B (攻读学位期间参加的科研工作) |
四、基于故障投诉电话信息的配电网故障定位粗糙集方法（论文参考文献）
- [1]面向调度应急处置的输配电网故障诊断关键技术研究[D]. 徐彪. 华中科技大学, 2020(01)
- [2]含分布式电源的配电网故障区段定位方法研究[D]. 王巍璋. 南昌大学, 2020(01)
- [3]基于多源信息的配电网故障定位研究[D]. 解秀芳. 山东大学, 2020(11)
- [4]多分支辐射状配电网单相接地故障区段定位和分支识别研究[D]. 花斌. 昆明理工大学, 2020(05)
- [5]康定市配网抢修调度系统的设计与实现[D]. 尔恩 阿合. 电子科技大学, 2019(04)
- [6]基于不同信息源的配电网故障诊断方法研究[D]. 田岑. 上海交通大学, 2019(06)
- [7]基于关联权重离散性的多源配电网故障定位分析[D]. 李思远. 山东大学, 2018(12)
- [8]测控区和非测控区并存的配电网故障定位实用方法[J]. 葛军凯,张静,李题印. 山东工业技术, 2016(24)
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