问：什么是大数据
- 答：大数据是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式，以具备更强的决策、洞察和流程优化能力。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些有意义的数据进行专业的处理。换句话说，如果把大数据比作一个行袭改业，这个行业盈利的关键在于提高数据的“处理能力”，通过“处理”实现数据的“增值”。
从技术上讲，大数据和云计算的关系就像硬币的正反面一样密不可分。大数据不能用单台计算机处理，必须采用分布式架构。其特拍扰判点在于海量数据的分布式数据挖掘。但它必须依赖云计算分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。
扩展信息:
大数据只是现阶段互联网的一个表征或特征。没有必要将其神话或保持敬畏。在以云计算为代表的技术创新背景下，这些原本看似难以收集和使用的数据开始被轻松使用。通过各行各业的不断创新，大数据将逐渐为人类创造更多的价值。
是体现大数据技术价值的手段，是进步的基石。这里从云计李扰算、分布式处理技术、存储技术、感知技术的发展，阐述大数据从采集、处理、存储到形成结果的全过程。
实践是大数据的终极价值。在这里，我们从互联网大数据、 大数据、企业大数据、个人大数据四个方面来描绘大数据的美好图景和将要实现的蓝图。 - 答：大数据又称巨量数据、，是由数量巨大、结构复杂、类型众多的数据构成的。基于咐晌云计算的数据处理与应用模式，通过数据的集成共享，交叉复用形成的智力资源和知识服务能力。
“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高和多样化的信息资产。换言之，大数据就是在浩如烟海的信息中，利用的技术，对冗杂无序的数据进行分析和整理，并迅速筛选出衡局锋有价值的信息。
大数据的基本特征
一是数据体量巨大。百度资料表明，其新首页导航每天需要提供的数据超过1.5PB（1PB=1024TB），这些数据如果打印出来将超过5千亿张。有资料证实，到目前为止，人类生产的所有印刷材料的数据量仅为200PB。
二是多样。现在的数据类型不仅是文本形式，更多的是图片、视频、音频、地理位置信息等多类型的数据，个性化数据占绝对多数。
三是处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，可从各种类腊缓型的数据中快速获得高价值的信息。
四是价值密度低。以视频为例，一小时的视频，在不间断的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有一两秒。 - 答：大数据，指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
这里介绍一下大数据要学习和掌握的知识与技能：
①java：一门面向对象的计算机编程语言，具有功能强大和简单易用两个特征。
②spark：专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。
③S ：常作为数据源较简单的web项目的框架。
④Hadoop：分布式计算和存储的框架，需要有java语言基础。
⑤spring cloud：一系列框架扮中的有序集合，他巧妙地简化了分布式系统基础设施的开发。
⑤python：一个高层次的结合粗搭了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
互联网行业目前还是最热门的行业之一，学习IT技能之后足够优秀是有机会进入腾讯、阿里、网易等互联网大厂高薪就业的，发展前景非常好，普通人也可以学习。
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祝你学有所成，望采纳。
北大青鸟学生课堂实录 - 答：大数据橘樱（Big Data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工圆做丛具进行捕捉、管理和处胡含理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
参考资料：《大学计算机-计算思维导论》，清华大学出版社2019
问：简述什么是大数据
- 答：大数据是指那些数据量特别大、数据类别特别复杂的，这种数据集不能用传统的数据库进行转存、管理和处理，是需要新处理模式才能具有更强大的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增差率和多样化的信息资产。
大数据的主要特点就是数据量大、数据处理速度快、数据真实性高、数据类别复杂等，它们合起来被称为4大数据也可以应用在警察预测犯罪的发生、预测空斗选举结果，同时还能通过数据和交通数据建立城市规划，现在医疗行业也在做大数据的分析。
扩展资料：旦银
社会发展速度非常快，科技也很发达，信息的流通和人们之间的交流也非模亏宴常密切，而大数据就是这个时代高科技的产物。对于大部分行业而言，怎么运用这些大规模数据是赢得竞争的关键，但同时，大数据在经济发展中的意义不能取代一切对于的理性思考。
数据行业非常的受欢迎，人才需要求量也非常大，而且企业给的薪资比一般工程师的薪资也要高很多。 - 答：数据扒纳旦"是一个春扰体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这茄者样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。
- 答：数字时代正胡，互联网运营离不开大数据，什么是大启清岩数据？怎么应悄御用呢？
- 答：大数据，又称海量数据，指的是以不同形式存在于数据库、 等媒介上蕴含丰富信息的规模巨大的数据。
大数据同过去海量数据有所区别，其基本特征可以用4个V来总结（Volume、Variety、Value和Velocity），具体含义为：
Volume，数据体量巨大，可以是TB级别，也可以是PB级别
Variety，数据类型繁多，如 日志、视频、图片、地理位置信息等。物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据清森来源或承载的方式。
Value，价值密度低。以视频为例，连续不间断的拦含监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。
Velocity，处理速度快，这一点与传统的简正笑数据挖掘技术有着本质的不同。
简而言之，大数据的特点是体量大、多样性、价值密度低、速度快。
问：什么是大数据
- 答：大数据是指规模巨大、复杂度高、处理速度快的数据集合。这些数据集合通常无法使用传统的数据处理方法和工具进行处理和分析。
大数据通常具有以下特点：
数据量巨大：大数据集合的大小通常超过传统数据处理工具所能处理的范围，可能达到数十TB、数百TB或甚至更大。
数据类型多样：大数据集合中的数据类型通常包括结构化数据、半结构皮迟化数据和非结构化数据，如文本、音频、视频等。
处理速度快：大数据集合的处理速度需要在实时或接近实时的时孙握基间内完成，这需要高效的数据处理和分析技术。
数据来源广泛：大数据集合的数据来源包括传感器、社交媒体、互联网、移动设备等多种渠道，数据形态也是多样的。大数据的处理和分析需要使用大数据技术，包括分布式存储、分布式计算、机器学习、数据挖掘等技术。大数据可以用于各种领域，如金融、医疗、电商、物流等，为企业提供了更精准的决策和更高效的业务流程。
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北大青鸟中博软件学校学生课堂实录 - 答：大数据的概念和作用：
概念：大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
作用：大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合亏兆应用的结点侍斗。移动互联网、数字家庭、物联网、社交 、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。
2.大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。
3.大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策对大数据的分销谈租析越来越重视,对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对
