本科论文建模求解简单能过吗
2023-04-30阅读(981)
问：数学建模难吗?
- 答：就在百度知道，我是第二次看到这个问题了。针对新手而言，数学建模是难的，无法找到切入点，无法利用好多算法，不会编程，不知道怎么用程序来实现自己的想法等等，这些都是当初一开始参加数学建模是所遇到的问题，大家都是从不懂到懂，从一无所知的小菜鸟过来的，所以，你也不用害怕一次的得失，毕竟以后参加比赛的路还长呢，那么该怎么学好呢，首先我觉得必须要学习前辈的经敬肆验，看获奖论文，跟着前辈学习各种理论知识，各种算法，当然还缺少不了编程，总橡稿迟之，自己开路不如仙人指路。其次，就是兴梁李趣的关系了，保持对数学建模的兴趣，会让你事半功倍，不要把学习这些东西当做负担，其实学好并不难，对于编程，则需要每天坚持练习，最后希望你在数学建模的道路上越走越远，加油！！
- 答：数学建模说难不山嫌难，说易也不易。我大学的时候参加过，还的了山西省二等奖。
我建议：1、要有数学基础一定要好。2、多看些硕士数学，例如最优化的选择，硕士数学才讲的到。3、多看一基悔些数学建模的例题，归纳出解题的思路，并学会格式。4、学习一种计算机语言。5、学一些软件，如Mathematica 、Matlab、Lindo 、Lingo这些软件、最逗锋手常用的是Matlab。 - 答：首先要了解数学建模中最难的三个问题，
1、如何用学到的数学思想来表述所面对的问题，所谓的建模。
2、应用学到的数学知识解刚刚建立的数学模型，并进行优化。
3、将刚刚得到的数学上的解解释为现实问题中的现象或者是方法。
这三个过程体现了一个“现实——>数学——>现实”的一个过程。键悄这其实就是最难的地方。这需要你首先了解面临的实际问题，然后从现实中转入数学，再从数学中跳出来回到谨或现实。
我给你的建议是：
1、努力学习数学知识，完善自己的知识体系，尤其是与数学相关的知识体系，比如高等数学、工程数学和应用数学的相关知识；
2、扩充自己的知识面，你可以看到很多赛题都是很现实的社会热点问题，相关的背景知识是非常必要的；
3、多看祥亮伍一些案例分析的教程，在学习案例分析时的注意点是：如何考虑现实问题中的各个因素，综合运用所学知识，建立适当的模型；如何进行模型的优化；如何求解模型；如何解释模型的解。 - 答：说难也难说不难也没那么难，看你的要求有多高了，一般都是慢慢来一遍一遍的学的
- 答：我现在也是在搞数学建模，我觉得首先就是要有兴趣，再就颤尘族是喜爱学习数学、喜爱学习软件，思维能力强，这样的话学起来就不难了兄历。其实参加数学建模是很好的，希望你能够喜欢上数学建茄弊模。
- 答：说不上难吧，就是用一些方法来解决问题，在大学的话，建议参加一下，有机会得全国奖，对以后很有帮助的。
问：毕业论文建模建不起来怎么办
- 答：本科要求应该不会很高吧,如果是简单的建模,线性含亏回归就行了啊,如果还要精确的话,EXCEL有个规划求解功能,也很好用谈旦神,再往下就是用matlab之类的进行建模了
一般建模都是在优化方案之前，先是写概念，然后建模再下来，根据建模分析，根据数据分析发现问题，最后在写优化方案。那么论文里面也不一定非要建迟旁模，重点看的是工作量够不够，同时有没有自己的创新点。只要有十件数据支撑那是最好的，但是也不一定要建模。
问：数学建模国赛本科生推荐哪一题简单一些?
- 答：选择物理题或创新题我觉得是更容易的。
国赛一般分为3个题，从a到c分别是物改历理题，创新题，数据题。根据当时我们国赛答辩的情况，数据题是选择人数最多的题，而选择物理题与创新题是人数非常少的。对于想冲奖来说，选择物理题或创新题我觉得是更容易的。
评奖方式
a题与b题绝大部分情况下是优化题，那就意味着这两个题肯定有个最优答案。国赛最终评奖会脊衫直接依据你的论文是否接近这个标准答案，通常核野搜来说第一题能做出来省奖就稳了。
而对于数据题，因为分析方法多且例程代码也很多，大多数人都能提交的上，并且最终提交的论文大同小异，导致最终的评奖更注重细节的处理，这就对写作的同学以及做可视化的同学的要求更高。
总结来说，如果只是评价哪个题更简单，我觉得数据题相比其他两题更简单。而如果评价的是，选择哪个题更容易获奖，a题和b题更考验编程手与建模手的水平，如果能获得一个比较好的答案差不多可以恭喜你国奖稳了；而c题更考验细节的处理，需要更多的时间去精炼文章。
