一、基于文本挖掘的中医学文献主题自动标引（论文文献综述）
区绮琪（Ellena Yee Kee Au）[1]（2021）在《基于文献的新安与其他主要流派医家临床诊治经验比较分析》文中指出目的通过文献研究,梳理新安医学的代表性医家、着述、学说及其核心学术特色;结合代表性医家临证医案,比较新安医学学术思想、临证经验与其他主要中医学术流派间的异同和关系,进一步明确新安医学的学术成就、历史贡献和当代影响。方法以传统文献学方法为主,结合数理统计学方法开展研究工作。1.选择研究的主要流派:统计各流派的宫廷御医人数与内科主要医着的医家人数为切入点。统计结果提供中医主要地域流派的参考。2.选择研究的临床病种:利用新安医学的特色学科（妇科、儿科及内科）并从每个学科选择两个病种。3.选择流派医家代表及医案:从第一届国医大师名单中根据所需要探讨的地域选择流派代表医家。国医大师代表当今的最高中医水平。再从国医大师的专辑中根据所需要探讨的病种选择医案。为保证每一病种有相关新安医家的医案作对比,所以需要再填补两名新安医家。选择条件:选择的新安医家有相关医案的文献、有一定的专业认可度。4.对选定相关学科及病种,搜集从宋元明清至近代主要医家对病因病机、诊断、遣方用药特点的相关学说或观点,以充实对其后11位医家的23个医案文献研究结果。文献的搜集分两方面,CNKI网下载相关被引次数较高的文献及购买相关医着。5.对选定的23个医案分类整理及纵横联系对比:表格化处理后、分类归纳8位流派医家的医案治验跟新安医家现代医家作同病种的横向对比,并以宋元明清的医家在相关病种上的治则治法或学说纵向对比。6.综合汇总所有研究结果,深入挖掘新安医学有别于其他流派的学术特色和临床价值。结果1.新安医学学术贡献新安医学的主要贡献在以下几方面:一、新安医家学说众多,尤其是“营卫一气”、“卫气营血辨证”、“养阴清肺”、“外损致虚”、“养胃阴”、“虚损理脾阴”等学说,至今仍具有重要价值。新安医家的《古今医统大全》、《医宗金鉴》、《医述》被列为十大医学全书。二、临床上,中医的四诊,尤其是脉诊、望诊,新安医家有丰富医案专着,遣方用药平正轻灵、稳准狠猛。三、新安医家徐春甫创立的中国第一个民间医会“一体堂宅仁医会”促进医学进步。这都说明从宋代至今,新安医学对中医学术、临床以及医学发展都有很全面以及巨大贡献,至今方兴未艾。2.与其他主要流派比较与浙派、吴门及孟河医派、燕京医派的宫廷医学、旴江医学、齐鲁医派、岭南医学、川派中医及海派中医相比,在基础理论、病因病机、诊断、治则治法等方面,新安医学均存在有别于其他流派的学术主张及临床特色。新安医家的错简重订说引起的学术争鸣、反思是空前的。临床上,新安固本培元派对附子的应用范围比川派更广。医学普及启蒙方面新安医学比吴门及钱塘显着,新安御医徐春甫、吴谦所撰医着充分体现了“修医书以正医学”的目的。医着方面,《内经》研究方面,新安较吴中、钱塘量多质高;吴中与新安各科齐全,钱塘则重临床理论,而且没有外科、针灸内容。3.新安医学代表性医家与其他主要流派代表性医家临床治验对比分析:新安医家王乐匋提倡并体现在他的治验上的为学特点,“求实”、“学博”、“探幽”及“返约”。李济仁国医大师用药虽少,但疗效显着,充分体现了新安医学辨证精准,药少力宏的特色。孟河医家裘沛然国医大师认为如果“学而不精”、“学而不广”及“学而不化”,就很难像“前辈用药圆机活法”,孟河医家朱良春国医大师“善于挖掘民间验方”,创新虫类药应用。燕京医家路志正国医大师临证主张“用药兼顾,勿持一端”;“圆机活法,轻灵活泼”。齐鲁医家国医大师张灿玾的治验中反映他对《医宗金鉴》的重视。能影响国医大师的新安医学着作《医宗金鉴》的确对后世医家的影响巨大。岭南医家邓铁涛国医大师在众多治验中显示对黄芪的重用,并以河北金元医家李东垣及清代王清任为宗。八桂医家班秀文国医大师与浙派何任国医大师都是妇科专家。班老治妇科病的治则是“治血不忘气,调气须及血”,而何任国医大师推崇清代《傅青主女科》及宋太医陈沂,重视调经。主要结论新安医学医家众多,医着宏丰,传承有序,学术交流活跃,学术特色鲜明。新安医学融汇中医各流派医学精华及创建新的医学理论,确属中医流派中的“首富”。新安医家与其他流派的传承虽然不同,学术思想以及临床治法已经是相互借鉴,但从本研究的范围也突出新安医家与其他主要流派的部分异同:一是岭南医家邓铁涛国医大师的用药风格跟新安医家王乐匋重视脾,但两位医家的学术思想有所不同,邓老在他的治验中经常重用黄芪。新安王老坚持不能独守一法,体现新安医家用药灵巧的特点;二是八桂医家斑秀文国医大师的妇科治则,“治血不忘气,调气须及血”,融合了新安医家汪机的营卫一气学说及吴楚治血补气的理论观点;三是孟河医家朱良春国医大师的治疗风格,单刀直入,药少力专,燕京医家路志正国医大师强调用药“勿持一端”同新安医家“平正轻简”的用药特点对比明显。
金姗[2]（2020）在《基于信息抽取的疾病与基因关联关系研究》文中研究说明目的:从医学信息学的视角出发,旨在从生物医学文献数据中发现疾病与基因的关联关系。为从文献中发现疾病与基因的关联关系,建立基于信息抽取的疾病-基因关联关系发现模式。研究对关联关系的强度与深度进行定义与分析,从文献中发现疾病与基因的关联关系,实现基于文献数据的知识发现。应用PubMed中糖尿病并发症主题的文献数据进行实证研究,发现糖尿病并发症与基因的关联关系,论证揭示模式的科学性、在知识发现领域的合理性和可行性。通过对文献摘要数据进行文本挖掘,发现疾病关联基因及其规律,实现知识发现,为疾病的预防与治疗提供依据。方法:通过文献调研法系统详实地对医学文本挖掘、信息抽取等领域的国内外研究现状进行综述,并对研究相关的理论与方法进行述评。基于当前研究现状与理论方法基础,提出基于信息抽取的疾病-基因关联关系发现模式。关联关系发现模式可发现疾病与基因间的关联关系,并从关系的关联强度与关联深度进行关系的剖析与揭示。模式整合了本体理论和共词分析法、命名实体识别、关系抽取等技术的思想,从文献摘要中识别并抽取疾病与基因的关联关系。应用知识发现和文献计量学理论,定义并分析了疾病与基因关联关系的强度与深度:关联关系强度是由数据关联驱动的关系,模式应用聚类分析的方法分析疾病与基因关联关系强度;关联深度是由关系内涵驱动的关系,模式从语义关系和生物关系两方面揭示疾病与基因关联关系深度。以糖尿病并发症主题科技文献摘要进行模式实证。采用基于词典的实体识别技术,构建实体抽取规则,从文献数据中发现疾病实体与基因实体及二者间关联关系。从数据视角发现疾病与基因的关联强度,应用语义关系分析和生物信息学分析揭示疾病与基因关联关系深度,其中语义关系揭示了基因在疾病发生发展中的机制,生物信息学分析揭示了关联基因的生物进程。模式实证结果采用回溯分析的方法回溯至原摘要验证与讨论,发现疾病与基因的关联关系,实现生物医学领域基于文献框架下的知识发现。结果:（1）构建基于信息抽取的疾病-基因关联关系发现模式,模式能够从文献数据中发现疾病与基因的关联关系,定义并分析关联关系的强度与深度。（2）关联强度实证部分,模式从文献摘要数据中获得656个糖尿病肾病关联基因,基于关联基因的共现强度指数进行聚类分析,得到三类关联基因。其中高度关联基因可能是当前研究的理论依据,中度关联基因是当前研究的热点,低度关联基因是可能的知识发现,未来可能进一步发展成为研究热点。（3）关联深度实证部分,生物信息学的基因富集分析发现糖尿病并发症关联基因的蛋白作用通路主要为炎症反应通路和癌症通路;语义关系抽取可发现三类语义关系315个,其中作用关系结果218个,角色关系结果64个,调节关系结果33个。结论:（1）研究基于信息抽取提出疾病-基因关联关系发现模式,发现并定义了疾病与基因的关联关系。从数据关联的视角定义了关联关系的关联强度,定量地提出关联强度指数。从生物关联和语义关联的视角定义了关联关系的关联深度,定性地对语义关系分类。关联关系发现模式多角度、多层次揭示了生物医学领域的实体关联关系,促进医学信息学的理论发展。（2）实证研究依照疾病-基因关联关系发现模式的原理和思路,从糖尿病并发症主题的文献摘要中发现疾病与基因的关联关系,并揭示关联关系的强度和深度。实证研究证明了关联关系发现模式的科学性、合理性、有效性,能够从生物医学领域的科技文献中进行知识发现。
李沛鑫[3]（2020）在《基于科学-技术引用与文本关联的创新主题识别研究》文中研究指明创新主题是在一定时间内在科学和技术领域间具有交叉融合、互相转化、协同发展趋势的研究主题。创新主题的识别可以帮助科研人员把握最新科技动向,合理安排研究计划,为监管部门开展创新评价提供参考。在竞争激烈的商业环境中,尽早发现这些创新科技未来的变化趋势,对于政府和企业在制定研发战略规划合理安排产业布局等多个方面都是至关重要的。而如何科学有效地探测创新主题是创新研究中的亟待解决的关键问题。本研究建立了一套基于科学-技术引用与文本关联的创新主题识别的方法体系。首先,计算科学-技术之间的关联度。根据医学领域的文献资源特点,使用Lens平台和MTI文本标引工具,分别得到论文-专利间的引用情况和文献间文本相似度大小,由此构建了4个关联网络——引用关联网络、文本关联网络、引用关联与文本关联网络并集和引用关联与文本关联网络交集。并通过宏观指标和微观指标对关联网络进行评价,挑选出的最适宜构建计算科学-技术关联的方法为引用关联与文本关联网络并集。然后,识别科学-技术交互地带创新主题。以“布鲁顿氏酪氨酸激酶抑制剂”领域研究为例,通过社会网络分析,将该领域的论文划分为五类,对各子类的网络进行主题分析,首先通过词频统计和共词分析,得到各类别文献的高频主题词和高频主题词对。又通过训练LDA模型,对各类别文献的摘要进行自然语言处理和主题识别,得到能够描述文献主题的高频自由词。结合主题词和自由词对五个类目进行命名,类目名称分别是:细胞生物学、基因组学等基础研究,疾病白血病相关研究,药学实验研究,药物依鲁替尼（Ibrutinib）相关研究和疾病淋巴瘤相关研究。后对各类目中的高分文献进行定性分析,最终得到布鲁顿氏酪氨酸激酶抑制剂领域的创新主题和主题类目中具有创新潜力的文献。最后,结合该领域相关文献综述对所获得的创新主题和主题类目中具有创新潜力的文献进行分析、验证。研究结果基本符合文献综述的描述和专家认知,证明本研究中所采用的方法有效可行,达到预期。
李宛泽[4]（2020）在《痞满证治规律的中医古籍数据挖掘研究》文中提出目的:中医古籍积淀了历代丰富的中医药知识、珍贵的学术思想和诊疗经验,是中医药传承的宝贵财富,并蕴含多元的文献价值。对中医古籍的文献信息挖掘,是对其价值的保护,也是对其进行开发、利用、传承和发展。根据医籍内容划分为医经、诊法、针灸、方药四大类本体,寻求合适的古籍研究途径,为古医籍价值挖掘提供理论及实践等方面的方法和借鉴。古医籍文献中,对于痞满的医理病理、诊断方法、针灸疗法、对治方药等理法方药信息,具有大量记载。但散落在众多古籍中,信息量大且零散,学习难度大。随着中医现代化的发展,运用大数据挖掘技术,有针对性地选择核心特征数据和方法,揭示中医古籍隐含的价值规律已成为总结传承中医经验的必要手段。本文以《中华医典》等古籍为数据收集来源,从中提取中医痞满文本信息,并将其规范化。同时,借助频数分析、关联规则、知识图谱等对信息数据进行背景构建和可视化展现,对图表中显示的文本信息规律进行挖掘。从病因病机辩证、脉象舌象诊断、针灸经络选穴、方剂药物配伍等方面,对痞满的证治规律和经验进行总结。实现中医古籍文献信息的开发利用,从而对学习和研究、传承中医古籍辩证思想、诊疗思路有所启发,为疾病的临床和科研提供更加丰富的理论依据和数据支撑,为更具有针对性的痞满临床辩证、诊断和治疗提供一定的文献经验和实践参考。方法:以古代医籍文献为研究资料,以第5版《中华医典》为主要检索对象,其中收录1156部中医古籍。以《中国中医古籍总目》、《中国医籍通考》、《中国医籍续考》等医学目录中所引书目为参考,并以广州中医药大学图书馆、广州图书馆等省内各大高校图书馆和公共图书馆馆藏图书为辅助补充材料。根据内容划分四大本体,完成数据收集、整理、规范化处理、形成数据库,进而挖掘分析。构建医经本体。归纳整理古文献中包含痞满病位、病性内容论述的条文,形成包含痞满病位要素心-小肠、肝-胆、脾-胃、肺-大肠、肾-膀胱,病性要素气虚、血虚、阴虚、阳虚、血瘀、气滞、痰湿、食积、寒、热等数据的知识库。构建诊法本体。归纳整理古文献中痞满及其相关症状的舌象、脉象信息,形成包含脉位、脉象、舌色、舌形、舌态、苔色、苔质、症状等数据的知识库。构建针灸本体。归纳整理古文献中治疗痞满的单穴、穴位组合,以及所治疗的对应症状,形成包含腧穴、经络、治疗症状,并能体现经络腧穴关系等数据的知识库。构建方药本体。归纳整理古文献中治疗痞满单味药,方剂及其药物组成,形成包含历史时期、单味药、方剂名称及药物组成等数据的知识库。将以上四部分本体进行规范化处理,进一步转换成数据挖掘软件能够处理识别的数据库。运用spss modeler、gephi等软件,频数分析、关联规则、知识图谱可视化等方法进行信息处理、本体价值挖掘和数据分析。结果:对痞满相关的医经类、诊法类、针灸类、方药类本体内容分别进行数据挖掘,通过“痞”、“痞满”、“心下痞”、“脘痞”、“胀”、“胀满”、“满”、“积气”等关键词汇进行检索,经过整理,得到痞满相关病位、病性条目335条。搜集整理痞满及相关症状脉诊条目179条,痞满及相关症状舌诊记载175条,其中记录舌象78个,记录苔象201个。得到治疗痞满穴位相关条目469条。搜集整理治疗痞满本草单味药1003条,涉及246种药物,相关方剂616首,涉及303种药物。1.医经类本体文献文献中痞满的论述,病位要素中,出现频率从多到少依次为脾-胃、心-小肠、肺-大肠、肝-胆、肾-膀胱系统。脾-胃病位论述最多。病性要素中,出现频率从多到少依次为寒性、热性、气虚、痰湿、阳虚、血虚、气滞、食积、阴虚、血瘀。可见古籍中对痞满病性的认识和阐述以寒性和虚证为多。对病位要素与病性要素的相关性进行研究,将数据进行关联规则分析,得到肾-膀胱系和阳虚,肝-胆和气滞,肝-胆+脾-胃和气滞,肾-膀胱+脾-胃和阳虚相关。根据置信度结果,得到的各个规则下的的置信度值都较高,表明每则规则其病位和病性同时出现的概率高。将病位要素和病性要素进行网络关联挖掘,得到脾-胃和寒,关系比较密切。脾-胃与心-小肠,脾-胃与气虚,脾-胃与热,脾-胃与肝-胆皆有一定关系。根据知识图谱可视化分析,脾-胃的病位表述出现最多,与寒性病性的共现最为明显,其次与热性、气虚、阳虚、血虚、痰湿、气滞共现明显,最后为与食积、血瘀、阴虚等共现。与心-小肠、肺-大肠的病位共现最明显,其次为与肝-胆病位的共现,与肾-膀胱的共现最少。综合脾-胃节点与边的粗细、颜色,与寒性、心-小肠、肺-大肠、气虚、热性、肝-胆的共现层次都较为接近。同时心-小肠与血虚,心-小肠与寒,肺-大肠与气虚,肝-胆与气滞,肝-胆与血瘀有较为清晰的共现关系,数据表现与中医脏腑病位的病因病机理论契合度很高。2.诊法类本体文献诊断痞满及其相关症状的脉位记录,出现频率从多到少依次为右关、左关、右尺、右寸、左寸、左尺。脉象记录,出现22种脉象,为浮、沉、迟、数、滑、涩、洪、芤、弦、虚、濡、短、细、实、伏、牢、代、微、弱、缓、紧、促。出现频率从多到少依次为细脉、濡脉、涩脉、实脉、微脉、弦脉、沉脉、迟脉、浮脉、芤脉、洪脉、紧脉、虚脉、促脉、代脉、短脉、浮脉、滑脉、牢脉。脉诊对应症状,共计39个,出现频率5%以上者,从多到少排列依次为腹满、乏力、腹痛、食滞、短气、泄泻、腹冷、纳差、呕吐、胃寒、胁痛、便秘、心下痞、四肢冷、胃寒、发热、胁满、烦满、胸满。脉位、脉象、症状进行关联分析,得到实→发热,左尺→腹痛,数→烦满,沉→胃寒,沉→胁痛,弱→乏力,濡→短气,濡→乏力,左关→腹满,微→乏力,实→腹满,左寸→乏力,右尺→便秘,右尺→腹冷,右尺→泄泻,微→心下痞,微→腹冷,微→短气,弦→腹痛,实→腹痛,微→腹满具有相关性。将脉象和症状、脉位和症状、脉位和脉象分别进行网络关联挖掘,得到短气和乏力两,腹冷和泄泻,心下痞和胃寒,心下痞和食滞,濡脉和乏力,右关和腹满,右关和纳差,右关和食滞,乏力和短气,右尺和泄泻,右尺和腹冷,泄泻和腹冷,左关和胁痛,右关和胃寒,右尺和便秘,左关和胁满,右关和心下痞,左关和乏力具有相关性。根据知识图谱可视化分析,右关、左关、右尺、右寸脉位共现频率最高。脉象中细脉、濡脉、微脉、弦脉等共现频率高。症状中,腹满、乏力、腹痛、食滞、纳差、短气、心下痞等共现频率高,腹满与右关细、涩、沉、实、虚、促、紧、滑、芤,左关弦、细、紧、虚、实、沉、微、缓、浮,右尺实、数、洪,右寸细、左尺弦等共现。心下痞与右关微、迟、浮、伏、沉,右寸微等共现。同时症状间如腹满和食滞,乏力和短气,腹冷和泄泻等多有共现。痞满及其相关症状的舌象、苔象记录,出现舌白、舌淡白、舌淡红、舌红、舌绛、舌萎六种舌象,频率多到少依次为舌白、舌红、舌绛、舌淡白、舌淡红、舌萎。出现11种苔象,频率从多到少依次为苔腻、苔白、苔黄、苔燥、苔润、苔无、苔光剥、苔厚、苔薄、苔灰、苔黑。舌象、苔象对应症状,共计33个,出现频率5%以上者,从多到少依次为心下痞、腹满、呕哕、纳差、泄泻、便秘、发热、乏力、痰多、胸满、腹痛、烦渴。对舌象、苔象和症状进行关联规则分析,得到舌白+苔腻→便秘,苔光剥→腹满,苔润→心下痞,苔无+苔光剥→腹满,苔无→腹满,舌白→心下痞,苔无+苔光剥→发热,苔厚+苔白→便秘,舌绛→腹满,苔厚→腹满,苔厚+苔白→腹满,苔燥+舌红→腹满,苔白+苔腻→腹满,舌红+苔白→心下痞,舌白+苔腻→心下痞,苔白→腹满,苔光剥→发热,苔燥→腹满,苔黄+苔腻→腹满都具有密切关系。将苔象和症状、舌象和症状、舌象和苔象进行网络关联挖掘,苔白和腹满,苔白和苔腻,舌白和心下痞,苔腻和腹满、腹满和心下痞,苔腻和心下痞,苔黄和心下痞,苔白和心下痞,舌红和心下痞具有相关性。根据知识图谱可视化分析,舌白、苔白、苔腻的表述出现最多,舌白与苔腻共现明显,与苔燥也有共现。苔白与苔腻共现明显。苔腻与苔白共现最为明显,其次与苔黄、舌白共现。苔黄主要与苔腻共现。舌红主要有苔白共现。结合节点与边的粗细、颜色,苔白、苔腻、舌白的共现层次较为接近,舌红、苔燥的共现层次较为接近,舌黄具有本身较为另类的共现特点,与舌红、苔腻等共现。舌绛、舌萎、苔黑等情况少见,无共现,多独立出现。其中舌白、苔白、苔腻的主要共现与前章得到的痞满寒湿为主的病因病机相符合。症状上,心下痞、腹满等症状表述出现最多,其次呕哕、纳差、泄泻、便秘等症状较多。心下痞与腹满、呕哕、舌白、苔腻、苔黄、苔白、舌红等具有较为明显的共现。腹满与心下痞、苔白、苔腻共现明显。可以看出痞满中,心下痞证寒热虚实皆夹杂可见,而满病则多为寒湿表现。综合节点与边的粗细、颜色,苔白、苔腻的共现层次较为接近。心下痞、呕哕、纳差、舌白、便秘、痰多、苔燥的共现层次较为接近。3.针灸类本体文献十二经脉及任督二脉腧穴中,治疗痞满腧穴共有137个。数量从多到少依次为足太阳膀胱经、足阳明胃经、足太阴脾经、任脉、足少阴肾经、足厥阴肝经、手阳明大肠经、足少阳胆经、手太阴肺经、督脉、手少阴心经、手厥阴心包经、手太阳小肠经、手少阳三焦经。根据各经自身腧穴数量,治疗腧穴频率从多到少依次为足太阴脾经、足厥阴肝经、手太阴肺经、任脉、手少阴心经、足阳明胃经、足太阳膀胱经、足少阴肾经、手阳明大肠经、手厥阴心包经、督脉、足少阳胆经、手太阳小肠经、手少阳三焦经。治疗相关症状的腧穴数量从多到少依次为腹胀70个腧穴、腹满45个腧穴、呕吐37个腧穴、心下痞31个腧穴、纳差28个腧穴、泄泻27个腧穴、食滞27个腧穴、腹痛25个腧穴、烦满20个腧穴、胁满17个腧穴、肠鸣17个腧穴、噎嗝16个腧穴、心腹满12个腧穴、积聚10个腧穴等。并分别统计治疗各个症状腧穴的经络分布。对治腧穴在五输穴、原穴、交会穴中,以井穴、荥穴、合穴、阴维脉交会穴为主。根据经穴治疗的相关症状,得到383组穴位组合关联规则,与文献中收集整理的治疗痞满的穴位组合进行对比,腧穴的整体使用选择规律较为一致。根据知识图谱可视化分析,各经形成各自共现层次,比较明显的几个大面积共现区域为足太阳膀胱经、足阳明胃经、足太阴脾经、任脉,四部分经络腧穴占据了知识图谱大部分共现面积。相关症状方面,腹胀、心下痞、呕吐、纳差、胸满、食滞等症状表述频率高。足太阳膀胱经、足太阴脾经、足阳明胃经等经络共现节点多。具体可见足阳明胃经、足太阴脾经以三阴交、足三里、天枢等穴对治腹胀、纳差、泄泻、腹痛、肠鸣等共现层次群。足厥阴肝经以期门、章门、太冲等穴对治呕哕、胁满、胸满、噎嗝、心下痞等共现层次群。4.方药类本体文献本草中治疗痞满的单味药,出现频次较多的为枳实、黄连、前胡、干漆、半夏、鳖甲、旋复花、白术、枳壳、甘遂、大黄、百合、蕤核、牡蛎、虻虫、泽泻、朴硝、柴胡、代赭石、黄芩、香附、砂仁、麝香、生姜、阿魏、吴茱萸、禹余粮、芍药、桔梗、牵牛子、木鳖子、白芥子、大腹皮、槟榔等。方剂中药物使用率达到了 5%以上的药物,从高到低依次为甘草、木香、陈皮、白术、人参、干姜、桂心、生姜、槟榔、半夏、厚朴、青皮、丁香、枳壳、赤茯苓、大黄、肉豆蔻、附子、三棱、桔梗、枳实、当归、砂仁、大枣、诃子、沉香、神曲、莪术、麦芽、巴豆、前胡、肉桂、吴茱萸、茯苓、高良姜、诃子皮、黄连、大腹皮、胡椒、鳖甲、黄芩、香附、白茯苓、藿香、杏仁、益智仁、川芎、茴香,合计有48种药物。进行关联规则分析,生姜、大枣,人参、木香和白术,厚朴、白术和人参,干姜、人参和白术,白术、甘草和人参,白术、陈皮、甘草和人参,肉豆蔻和木香,三棱和木香,槟榔、陈皮和木香,诃子和木香,厚朴、陈皮和甘草,生姜、人参和甘草,人参、白术、陈皮和甘草,大枣和甘草,干姜、人参、厚朴、人参和甘草,干姜、人参和甘草,半夏、人参和甘草,厚朴、白术和甘草,干姜、陈皮和甘草等关系密切,大概率同时在一个方剂中出现。将48种药物进行网络关联挖掘,甘草和人参,甘草和陈皮,白术和人参,木香和陈皮,干姜和甘草,白术和陈皮,木香和槟榔,甘草和白术,木香和白术,人参和陈皮具有相关性。上述皆为方剂中的常见药对。根据知识图谱可视化分析,治疗痞满单味药多于《本草纲目》中记录共现。《滇南本草》和《本草纲目拾遗》分别形成具有自身药物特色的治疗痞满药物群。治疗痞满方剂中,甘草、木香、陈皮、白术、人参、干姜、桂心、生姜、槟榔、半夏、厚朴、青皮、丁香、枳壳、赤茯苓、大黄、肉豆蔻、附子、三棱、桔梗、枳实、当归、砂仁、大枣、诃子、沉香、神曲、莪术、麦芽、巴豆、前胡、肉桂、吴茱萸、茯苓、高良姜、诃子皮、黄连、大腹皮、胡椒、鳖甲、黄芩、香附、白茯苓、藿香、杏仁、益智仁、川芎、茴香等中药共现频率高。根据模块化区分,甘草、白术、人参、生姜、陈皮、半夏、茯苓、大枣、厚朴、枳实、大腹皮、桔梗、黄连、黄芩等形成共现层次接近的药物群。木香、槟榔、三棱、莪术、丁香、沉香、肉豆蔻、高良姜、砂仁、香附等形成共现层次接近的药物群。桂心、当归、诃子皮、大黄、杏仁、吴茱萸、川芎、柴胡、鳖甲、黄芪等形成共现层次接近的药物群。根据不同历史时期进行统计,汉唐时期使用率达到10%以上的药物从高到底排列依次为甘草、大黄、人参、干姜、黄连、白术、半夏、枳实、大枣、厚朴、茯苓。宋元时期,使用率达到10%以上的药物从高到底排列依次为甘草、木香、陈皮、人参、白术、桂心、生姜、干姜、槟榔、半夏、厚朴、青皮、赤茯苓、丁香、枳壳、附子、三棱、桔梗、大黄、肉豆蔻、当归、诃子、大枣、枳实、沉香。明代使用率达到10%以上的药物从高到底排列依次为陈皮、甘草、白术、干姜、木香、人参、厚朴、青皮、砂仁、半夏、神曲、枳实、茯苓、黄连、丁香、枳壳、生姜、麦芽、桂心、大黄、肉豆蔻、莪术、沉香、槟榔、三棱。清代使用率达到10%以上的药物从高到底排列依次为陈皮、大黄、甘草、木香、厚朴、黄连、神曲、砂仁、白术、人参、半夏、丁香、麦芽、沉香、莪术、枳实、青皮、干姜、生姜、肉豆蔻、当归、巴豆、肉桂、茯苓。将48中主要药物按功效在各个历史时期的分布情况进行统计。汉唐从多到少为补气药、理气药、攻下药。宋元为理气药、温里药、补气药、芳香化湿药、渗水利湿药、发散风寒药、驱虫药、清化热痰药、温化寒痰药。明代为理气药、温里药、补气药、芳香化湿药、消食药、清热药、渗水利湿药、温化寒痰药、破血消症药。清代为理气药、补气药、温里药、芳香化湿药、消食药、清热药、攻下药。结论:1.痞满的病因病机1.1气机为主,及血及水,痰瘀并见。痞满主要为感受寒、风、热、湿等外邪,脾胃、心肺、肝肾等脏腑气血虚弱,内伤于饮食、情志失调等。各脏腑的气机失常为痞满的主要表现,所以最初多为气病,由气及血,痰积血瘀,亦可发展成有形痞块。由气及水,则由痞至满,再至胀。气机上逆痰凝,气血壅滞阻塞,可发展为多种疾病。1.2虚证为主、虚实夹杂。痞满脏腑病性虚实要素皆有,以气虚、阴虚、阳虚表现较为明显,痰湿、食积、气滞也不可忽视。主要体现为虚证为主,虚实夹杂,本虚标实。1.3寒湿为主、热证并见。痞满寒证的记载数量明显多于热,且多伴随痰湿。但同时也存在热的要素,有相关文献记载中满多为寒湿,腹胀多为湿热。在痞满的辩证过程中,应仔细分辨寒热,不可一概而论。1.4脾胃为主,五脏相关。痞满的脏腑病位,以脾胃为主。根据中医疾病传变一般规律,为脾病传肾,肾病传心,心病传肺,肺病传肝,肝病传脾。可见脾病与肝肾直接相关,而肝之病又可从心肺而来,因此也密不可分。因痞满的气病病机,心气郁结、肺气不宣、肝气不舒、肾气不温都可为痞满中焦气机不畅之源。2.痞满的辩证诊断2.1脉诊寻位,察关探右。痞满脉诊尤其以关脉为要,因痞满主在脾胃,右关对应足太阴脾脏和足阳明胃腑。痞满多为气病,气病多受肝胆影响,左关对应足厥阴肝脏和足少阳胆腑。根据中医脉诊右手脉多主于气,左手脉多主于血的特征规律,右手脉诊在痞满的诊断中尤为关键,与痞满的气病病机也正相符合。2.2“细”辨脉象,濡微多痞。痞满脉象,以细脉、濡脉、微脉多见,尤以细脉最常见。细脉主里,主虚、主寒、主湿,主积。濡脉主虚、主湿、主亡血伤阴。微脉主冷、主虚、主寒。与痞满多虚证、寒证、湿证密不可分,是诊断痞满的主要脉象。2.3舌象苔象,白腻应象。痞满舌象苔象多种多样,且常现怪异。因痞满多虚寒,因此舌象以白腻为主。舌白、苔白、苔腻,为痞满的常见舌象苔象。尤其脾虚湿困、寒湿为患之痞满。同时,舌红、苔黄等舌象、苔象也可见于痞满,于临床中应细辨寒热虚实。3痞满的针灸治疗3.1太阴厥阴遍布,太阳阳明见足。对治痞满腧穴从比例看足太阴脾经、足厥阴肝经最大,从数量看足太阳膀胱经、足阳明胃经、足太阴脾经最多。无论从比例和数量上,足太阴脾经都是治疗痞满的主要经脉,治疗腧穴遍布其中。同时足厥阴肝经和足太阳膀胱经、足阳明胃经也都是治疗痞满及其相关症状的主要经脉。且治疗痞满腧穴多分布于足经之中。3.2痞满相关症状,经穴各有所主。痞满的主要症状为心下痞塞不舒,腹部胀满不适。并见腹痛、噎嗝、呕逆、便秘、泄泻、胁痛、胁胀等症状。各个症状的腧穴治疗,分布有所不同,因其症状病因病机有所差异,也时体现了各经脉的治疗特点。3.3五输原穴交会,井荥合与阴维。在五输穴、原穴、交会穴中,能够对治痞满的腧穴在井穴、荥穴、合穴、阴维脉交会穴中分布较多。多种针灸类文献中都记载“心下痞满而井主”。可以看出对井穴、原穴应用的重视。根据挖掘,荥穴、合穴、阴维脉交会穴在痞满治疗中也较为突出。3.4治痞穴位组合,不离公孙内关。内关属手厥阴心包络,通阴维,能宁心安神,理气止痛。心包经虽然对治腧穴数量和比例皆较少,但其中内关穴痞满治疗在文献论述中极为突出。公孙,属足太阴脾经,足太阴之络穴,八脉交会穴,通冲脉。在痞满穴位配伍中常用。4痞满的方药治疗4.1本草药石,宗于纲目。本草治疗痞满的文献研究可见,本草治疗痞满单味药记录,多集中于《本草纲目》的论述,并有所发挥阐述。本草古籍中治疗痞满单味药,多数形成了以《本草纲目》为核心的共现趋势。4.2汉方治痞,伤寒泻心。汉唐期间的痞满治疗,有明显的时代特色。应用的中药种类较少,补气药最为突出,其次为理气药、攻下药的使用。药物组成的核心为泻心汤类方剂。4.3宋元治痞,杂病有成。宋元期间,痞满治疗方剂已对其病因病机综合考虑,转为杂病痞的认识方向。用药全面而有治则治法的指导重点,应用的中药种类已经较为多样。4.4明清治痞,守成出新。明清期间,基本继承前朝的用药思路,并产生一些新的特点和侧重。明代芳香化湿药、消食药、清热药、渗水利湿药、温化寒痰药、破血消症药应用较多。清代消食药、清热药、攻下药与痞满基础药类配合使用。4.5理气补虚效如桴鼓,温中化湿辅治痰血。痞满用药重视理气药、补虚药的应用。理气药的应用符合痞满中焦气机不利的主要病机,既能行气化痞,疏通脏腑痞膈之气,也有助于痰饮、湿邪等病理产物的消解。补虚药的应用以补气药为主。痞满以寒证为多,所以温里药广泛应用。痰湿为痞满重要因素,所以化湿化痰药的应用在方剂中都有所体现。活血化瘀的中药,破血消症、化瘀散结,多辩证配合使用。
张浩[5]（2019）在《数据融合视角下技术预测方法研究》文中指出大数据时代的来临为技术管理工作带来了新的挑战。传统的技术管理方法和工具已经无法满足大数据环境下的技术管理需求。技术预测的出现和发展为解决技术管理问题提供了可行的方法。当前研究存在以下问题:（1）单一数据源无法满足技术预测的分析需求;（2）当前对技术预测中多源数据问题的解决方法效果不佳;（3）当前的数据融合方法不适用于解决技术预测中的数据融合问题;（4）数据融合在当前的研究中,其作用往往停留在技术预测的某一阶段,如数据处理、数据分析,少见能够将数据融合思维贯穿技术预测整个过程的研究。为了解决以上问题,本研究以数据融合为视角,基于技术预测相关理论、自然语言处理技术和文本挖掘相关理论,对技术预测方法的各个环节进行优化,针对技术预测中的数据处理、数据分析和结果可视化环节,开展了对应的数据融合研究、主题识别研究和可视化研究,提出了数据融合视角下技术预测方法,并以抗抑郁药领域为对象开展了实证研究,对该方法的效果进行了验证,最终得到以下结论:（1）本研究以数据融合为视角,对技术预测方法的主要环节进行优化,研究内容包括技术预测中的数据融合研究、主题识别研究和可视化研究,最终构建了数据融合视角下技术预测方法,并以抗抑郁药领域为实证对象,开展了实证研究。结果证明,该方法可以解决技术预测中的多源数据问题,对多源数据进行有效利用,更好地支持目标领域的技术研发决策活动。（2）本研究通过对技术预测相关数据特点的分析,选择自然语言处理技术对技术预测中的数据融合问题进行解决,通过抽象将数据融合问题转换为文本分类问题,并利用自然语言预训练模型构建了数据融合模型。对方法进行验证,结果证明构建的数据融合模型表现优异,说明了构建的数据融合模型的有效性。（3）本研究根据融合后的数据格式特点,选择LDA主题模型和LDA2vec主题模型作为主题识别方法的备选方案,进行最优主题识别方法的选择。根据实证研究结果,发现LDA2vec主题模型更适合对融合后的数据格式进行主题识别;LDA主题模型更适用于传统的数据格式。同时也根据这一结果对LDA2vec模型的应用悖论出现的原因提出了可能的解答。（4）本研究将文本相似度理论及文本相似度计算方法应用于对主题演化关系的分析中,构建了自动化的技术预测可视化流程。根据实证结果发现,该方法自动化程度高,易于操作,同时能够有效对目标领域当前的技术研发状况进行描述,对未来发展趋势进行预测。本研究的主要创新点包括:（1）针对技术预测中的数据融合问题,从自然语言处理的角度对技术预测中的数据融合问题进行了理解与抽象,将技术预测中的数据融合问题转换为了自然语言处理中的文本分类问题,并据此构建了面向技术预测的数据融合模型和数据融合流程。（2）对于技术预测中的主题识别环节,对当前主流的主题识别方法,LDA模型和LDA2vec模型进行了比较研究,明确了二者适用的数据类型。针对融合后的数据格式,选择LDAvis为比较方法,主题意义和主题距离为评价指标,进行了最优主题模型的选择。（3）对于技术预测中的可视化环节,利用主题模型和文本相似度计算的技术和方法对主题识别和可视化问题进行解决,实现了技术预测分析的自动化。
李博[6]（2018）在《学科交叉视域下我国体育学知识演化的多维研究》文中研究说明从学科交叉视角出发,运用文献资料调研、历史分析、社会网络分析、文献计量分析、内容分析、逻辑分析等方法,从历史、知识流动、研究内容三个维度对体育学学科知识演化进行研究。历史维度主要采用历史分析的方法梳理体育学各分支学科和改革开放以前我国体育学的发展脉络,知识流动维度主要是结合学科交叉测度指标体系、托尼比彻的学科分类理论、社会网络理论对改革开放至今体育学学科交叉态势进行量化分析,研究内容维度主要采用知识图谱的方式展示并分析体育学和不同学科群交叉的研究热点。研究结果表明:1、体育学的演化经历了“问题研究形态”、“研究领域形态”、“学科范畴形态”三个阶段,学科交叉是体育学形成和壮大的主要途径。体育学最原始的知识形态是以运动技术或者是运动技能为表现形态的实践性知识,为了满足科学化需求,和医学、教育学、社会学、心理学等学科交叉,逐渐演化成为一个包含众多分支学科的综合性知识体系。2、我国体育学经历了清末效仿德日,民国学习欧美,新中国成立初期全面学苏,改革开放以后全面发展四个阶段。和西方相比我国体育学发展是非线性、碎片化的,但在学科起源、学科演进动力、学科结构演化等方面都存在相似之处。改革开放以后的我国体育学逐渐形成了中国特色的体育理论体系,在知识体系日渐完善的同时逐渐彰显出更多的学术性。3、改革开放30年来我国体育学知识体量和知识流量都实现了跨越式的增长,知识体量的变化是非线性的波动的,经历了复苏期、指数增长期、逻辑增长期3个阶段,知识流量的增长是线性的,呈现出持续增长的态势。和其他学科相比,体育学在整个学科体系中的地位较低,学科开放性不高,学科知识体量的增长大部分都是学科“自繁衍”的结果。北京奥运会后,这些现象在逐渐改观,学科开放性在逐渐增加,体育学由“外延式发展”逐渐转向“内涵式发展”。4、我国体育学和外部学科交叉呈现出两大趋势。一是从学科交叉的多样性来看,和体育学交叉融合的学科数量越来越多,学科交叉的跨度越来越大,体育学和外部学科交叉所形成的知识流量的分配由混乱向着有序化发展,学科之间的交叉关系逐渐稳固。二是从学科交叉的聚和性来看,体育学和外部学科交叉融合的强度越来越大,学科交叉网络密度越来越高,学科之间的联系越来越密切。5、苏联模式对我国体育学知识体系的影响非常明显,随着体育人文社会学科的勃兴,从20世纪80年代开始体育学开始了“科学革命”,进入21世纪后“科学革命”逐渐结束,体育学进入“常规科学”阶段,通过“范式融合”我国体育学由偏向自然科学、教育学的知识体系演化成为综合性的知识体系。6、在现代科学聚合性发展趋势推动下和学科之间可通约性的规制下,我国体育学知识流出和知识流入两个视角下学科交叉呈现出趋同化的发展趋势。体育学和应用科学、软科学的关系越来越密切,和纯科学、硬科学的关系越来越疏远,体育学向着“软性化”、“实用化”的方向发展。生物学医学学科群、教育学心理学学科群、经济学学科群成为了体育学关系最为稳定的3个交叉学科群。7、和体育学交叉文献数量最多的是教育学心理学学科群,其次是经济学学科群、医学生物学学科群、信息科技学科群、人文类学科群、法学政治学管理学学科群。体育学和不同学科群交叉形成的研究热点存在“边缘效应”,体育学和远缘学科交叉尽管研究成果数量不多,但是研究成果的丰富度、异质度更高,研究热点的数量也相对更多。8、北京奥运会对体育学和外部学科的交叉融合起到了极大的推动作用。无论是高频关键词、高突现率关键词还是聚类标注词,奥运会是出现次数最为频繁的词汇,几乎每一个学科交叉领域都有涉及奥运会的研究。在北京奥运会的关照下,体育学学科内部的扩张力和学科外部的渗透力不断增强,使得体育学和外部学科的交叉融合进一步深化。9、理论研究薄弱是体育学学科地位低下的根本原因。大部分的学科交叉研究都是其他学科的理论和方法单向渗透至体育学领域,体育学无法贡献出具有影响力的理论。理论贫乏和方法的缺失使得体育学在和其他学科进行知识交换时总是扮演知识受馈者的角色,无法形成有效的知识回馈,为此付出的代价就是让渡学科的话语权,造成的后果就是体育学和其他学科在交叉融合的过程中始终处于被动地位。
杨晓欢[7]（2018）在《面向文摘的中药方剂与疾病关系抽取研究》文中研究说明目的利用中国知网网络期刊数据库的中医药类型文献摘要数据,结合自然语言处理、机器学习与深度学习等方法,对中药方剂与疾病之间的关系进行抽取,并对关系抽取的结果进行可视化展示。方法使用Web爬虫技术自动获取中国知网的文献摘要数据,并对其进行数据清洗、构建词典、分词等预处理,然后使用两种目前最流行的方法对中药方剂与疾病的关系抽取方案进行对比研究。第一种方法首先对清洗整理后的文献摘要数据进行特征提取,再构建SVM分类模型;第二种方法无须人工提取特征,结合LSTM模型直接使用Word2Vec训练词向量。由于文献摘要数据量较大,为提高数据处理效率,在进行关系抽取时探索使用Spark分布式计算平台执行计算任务。关系抽取的结果保存在非关系型数据库中,并对结果进行网页展示,采用JSON数据格式进行前后台数据交互,借助D3.js技术在Web前端进行可视化展示。结果使用Web爬虫技术,共获取中国知网从1950年到2016年,“文献分类目录”下“医药卫生科技”—“中医学”类别的所有摘要数据,共计1073581篇摘要,根据中药方剂与疾病词典筛选出同时包含中药方剂与疾病的语句共204780句。第一种方法构建的SVM分类模型,准确率达87%;第二种方法结合Word2Vec训练的词向量,构建的LSTM模型,其准确率基本上保持在85%--87.5%之间,与使用SVM模型的准确率基本一致。在第一种方法中使用Spark分布式计算平台执行计算任务,显着提高了运行速度。将中药方剂与疾病之间的关系抽取结果存储在MongoDB非关系型数据库中,借助D3.js,结合Spring Boot后台与Vue.js前端框架制作可视化展示系统,可在浏览器中对关系抽取的结果进行动态展示与查询。结论利用机器学习方法与深度学习方法对中国知网中医药文献摘要文本数据进行关系抽取,准确率较高,得到的中药方剂与疾病关系三元组,将对中药方剂治疗疾病研究起积极推动作用。中药方剂与疾病关系抽取结果的可视化展示系统,有助于中医药研究人员进行快速检索。
阮光册,夏磊[8]（2017）在《基于词共现关系的检索结果知识关联研究》文中研究说明基于文献关键词的共现分析很难反映文献隐含知识的关联。文本将主题模型、关联规则、共词分析等方法相结合,探讨检索结果的知识关联问题。首先,采用主题模型抽取检索结果文献摘要中的主题,形成主题词集;然后分析主题词集的关联关系,选择高关联的主题词对进行词共现分析;最后挖掘检索结果文献的知识关联。与单纯的关键词进行共词分析相比较,本文的方法能够较好的揭示文献所记录知识之间的关联,有效的实现知识的归纳和总结。
刘鹏年[9]（2016）在《舰载航空医学专题知识服务模式研究》文中提出舰载航空医学是为适应舰载机飞行员的特殊医学保障需求而诞生的一门特色学科,涵盖舰载机飞行员选拔、训练、作战、驻训、试验、装备以及事故调查等职业生涯全过程,是利用生物医学技术开展相关生物学、医学、心理学、人机工效学、工程学、信息科学和人因素研究,保障舰载机飞行员生理心理健康和海上飞行安全,提高舰载机飞行员作业效能的医学专业分支。由于舰艇自身特有的条件属性,导致舰载机飞行员的医学保障需求与普通岸基飞行员医学保障有着较大区别。随着我军航母训练舰“辽宁号”正式入列,舰载航空医学发展面临着巨大的机遇、风险与挑战,加强舰载航空医学保障水平,对提升我军战斗力意义重大。及时且全面地获取国内外舰载航空医学相关研究领域信息,为相关科研工作提供专题知识服务具有极其重要的现实意义和应用价值。纵观世界舰载航空医学发展史,美军经过近百年的发展,在舰载机飞行员医学保障方面业已形成一套完善的体系,收获了丰富的经验教训。在舰载航空医学研究方面,无论是指导思想、发展战略、技术水平均领先于世界,积累有大量极具价值的资料。为及时、全面获取美军具有前瞻性和引领性的舰载航空医学相关科研成果,为专题信息的搜集、评价、组织提供合适的技术路径,为军事医学知识服务系统的研建提供有益的范式,为实现我军战略转型提高部队战斗力服务,故开展本研究。本研究运用文献调研、专家咨询、层次分析、系统分析和文献计量相结合的方法,在系统调研舰载航空医学需求和美军相关信息来源的基础上,通过构建专题知识服务模式,设计了专题知识服务平台系统架构,开发了专题知识服务平台原型。为相关科研人员学习借鉴美军经验,降低信息获取成本,提高信息资源的利用效率,实现精准信息保障,避免重复建设和重复研究提供有益的参考。论文共分八个部分:第一部分,阐述了研究的背景,分析了国内外研究现状,聚焦了主要研究内容,设计了研究方法和技术路线,明确了研究目标。第二部分,探讨了知识服务的定义、相关定律、相关方法和意义,分析了传统信息服务模式存在的问题,针对专题知识服务在舰载航空医学专题知识服务中的优势,设计了专题知识服务模式构建流程,构建了舰载航空医学专题知识服务模式。第三部分,解析了舰载航空医学的定义。从时间范围、明确用户、需求规律、主要用途、问题本质和服务形式六个方面,确定了知识需求的规范化表示方法。从需求的认识和转化规律上,构建了需求的获取流程,运用“以目标为中心”的情报分析方法,完善了知识需求获取分析的逻辑过程,形成了“确定目标-问题分析-建立模型-评估数据-填充模型”的需求分析流程。从舰载航空医学保障阶段专题知识需求、保障功能专题知识需求、保障机构专题知识需求和保障内容知识需求四个方面,对舰载航空医学的知识需求进行了多维分类分析。其中,保障阶段涉及试验试飞、飞行员选拔、飞行训练、作战部署、休整驻训、装备研制、事故调查七个阶段。保障功能涉及健康维护、伤病救治、能力促进三个方面。保障机构涉及医疗机构、科研机构和训练机构三类。保障内容涉及卫生学、生理学、心理学、病理学、临床医学、医学工程、毒理学和药理学八个大类。第四部分,运用文献计量和文献调研等方法,统计分析了美海军航空医学研究实验室1975-2010年发文及其来源。分析、判读、梳理了美海军官网、美国政府科技报告以及部分公开出版物,为相关信息采集提供客观依据。本研究相关信息来源均为公开来源,主要来自互联网,其中美国商务部国家技术情报服务局和国防科技情报中心是最重要的科技报告来源;美军相关科研机构网站是获取新闻、命令、图片的最佳途径;部分商业数据库、搜索引擎资源、学协会报告、视频网站、期刊内部资料等是重要的补充来源。第五部分,运用文献调研、统计分析、专家咨询方法,确定了专指优先、科研传承、需求变化、类型多样的检索原则,确定了核心检索词和检索策略,提出了基于舰载机型号的关键词获取创新思路。对相关信息来源内容信息进行下载,并对获取的结果进行格式规范整理。探讨了从作者分析、主题发现和时间演进三个方面对获取的文献信息进行知识发掘的可行性。第六部分,分析了中国和美国舰载航空医学相关多个知识组织体系,提出了建立以专题分类主题一体化表为基础,基于领域本体的多层次专题知识组织方法。结合舰载航空医学专题知识需求,定义了信息元数据和数据间的逻辑结构,构建了包含主题词、保障功能、保障阶段、文献信息、研究机构和舰载航空医学分类的舰载航空医学领域本体,实现了专题知识组织标引功能。第七部分,完成了专题知识平台需求分析和系统设计,设计了平台构建流程,明确了平台的目标定位。按照功能需求,设计了管理模块、检索模块、百科模块、知识模块、个性模块、新闻模块六个功能模块。提出了平台系统设计原则和系统架构,从数据的获取、存储、计量、展示四个方面讨论了需要解决的关键技术。根据舰载航空医学专题知识服务平台的设计需求,选择了适用的开发工具,实现了专题知识服务平台初始功能。第八部分,对研究的主要研究结论进行了总结,对研究的创新点进行了梳理,对研究发展进行了展望。
于彤,刘丽红,张竹绿,朱玲,于琦,李敬华,雷蕾,邢雁辉,刘静,贾李蓉,杨硕,田野,张黎[10]（2015）在《中医药文献数字化研究进展》文中指出中医药文献是中医药文化的重要载体之一,记载着历代医家的智慧和经验。中医药文献的数字化对于中医药知识遗产的保存、传播、开发与利用具有重大意义。回顾中医药文献数字化的发展历程,对文献标引、文献检索、文本挖掘等技术在中医药领域的应用现状进行了综述,讨论了存在的问题和发展趋势。
二、基于文本挖掘的中医学文献主题自动标引（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、基于文本挖掘的中医学文献主题自动标引（论文提纲范文）
（1）基于文献的新安与其他主要流派医家临床诊治经验比较分析（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第一章 概论 |
| 1.1 引言 |
| 1.2 研究背景 |
| 1.3 课题的目标 |
| 1.4 课题方法概述 |
| 1.5 课题的重要性及对中医学的贡献 |
| 1.6 论文结构概述 |
| 第二章 上篇 新安医学学术贡献研究 |
| 2.1 引言 |
| 2.2 新安医学概述 |
| 2.3 宋明清新安医学学术成就 |
| 2.3.1 主要代表医家 |
| 2.3.2 新安主要医着 |
| 2.3.3 新安医学主要学说 |
| 2.4 近代新安医学领军人物及其学术思想 |
| 2.5 新安医学临床特色 |
| 2.6 小结 |
| 第三章 中篇 其他主要中医流派概述 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 浙派(永嘉、钱塘) |
| 3.3 江苏(吴门、孟河、山阳) |
| 3.4 海派 |
| 3.5 齐鲁 |
| 3.6 河北(燕京医学、宫廷医学) |
| 3.7 川蜀 |
| 3.8 旴江 |
| 3.9 岭南 |
| 3.10 对中医流派研究的总结及思考 |
| 3.10.1 形成发展的时期 |
| 3.10.2 学术成就的异同 |
| 3.10.3 思考 |
| 第四章 下篇 新安及主要流派医家的临床治验比较分析 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 妇科 |
| 4.2.1 崩漏 |
| 4.2.1.1 临床治验比较分析 |
| 4.2.2 不孕症 |
| 4.2.2.1 临床治验比较分析 |
| 4.2.3 妇科小结 |
| 4.3 儿科 |
| 4.3.1 小儿泄泻 |
| 4.3.1.1 临床治验比较分析 |
| 4.3.2 小儿惊风 |
| 4.3.2.1 临床治验比较分析 |
| 4.3.3 儿科小结 |
| 4.4 内科 |
| 4.4.1 中风 |
| 4.4.1.1 临床治验比较分析 |
| 4.4.2 痿证(重症肌无力) |
| 4.4.2.1 临床治验分析 |
| 4.4.3 内科小结 |
| 4.5 临床比较分析总结 |
| 第五章 结论 |
| 5.1 课题的主要结论 |
| 5.2 课题对中医学的贡献 |
| 5.3 课题的创新性与特色 |
| 5.4 课题的不足之处 |
| 5.5 课题对未来研究的启示 |
| 参考文献 |
| 各流派临床治验对比文献参考 |
| 综述 中医流派传承研究 – 近十年文献回顾 |
| 综述参考文献 |
| 个人简历 |
| 致谢 |
（2）基于信息抽取的疾病与基因关联关系研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 生物医学领域文本挖掘研究现状 |
| 1.3.2 信息抽取研究现状 |
| 1.3.3 国内外研究现状述评 |
| 1.4 研究内容与论文结构 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 论文结构 |
| 1.5 研究方法与研究思路 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 研究思路 |
| 第2章 相关理论与方法 |
| 2.1 相关理论基础 |
| 2.1.1 知识发现理论 |
| 2.1.2 本体理论 |
| 2.1.3 文献计量学 |
| 2.2 相关方法 |
| 2.2.1 共词分析法 |
| 2.2.2 信息抽取 |
| 2.2.3 聚类分析 |
| 2.2.4 基因富集 |
| 第3章 疾病-基因关联关系发现模式研究 |
| 3.1 模式构建 |
| 3.1.1 模式概念 |
| 3.1.2 模式流程 |
| 3.2 关联强度发现 |
| 3.2.1 疾病与基因的实体识别 |
| 3.2.2 疾病与基因的关系抽取 |
| 3.2.3 关联强度分析 |
| 3.3 关联深度发现 |
| 3.3.1 语义关联揭示 |
| 3.3.2 生物关联揭示 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 疾病-基因关联关系发现模式实证研究 |
| 4.1 数据获取 |
| 4.1.1 疾病选取 |
| 4.1.2 数据来源 |
| 4.1.3 检索策略 |
| 4.1.4 数据导出 |
| 4.2 词表构建 |
| 4.3 疾病-基因关联强度分析 |
| 4.3.1 疾病-基因关联关系发现 |
| 4.3.2 关联强度分析结果 |
| 4.3.3 关联强度发现 |
| 4.4 疾病-基因关联深度分析 |
| 4.4.1 不同并发症共同关联基因分析 |
| 4.4.2 疾病-基因语义关系发现 |
| 4.4.3 关联深度发现 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究创新点 |
| 5.3 研究局限与展望 |
| 5.3.1 研究局限 |
| 5.3.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及科研成果 |
| 致谢 |
（3）基于科学-技术引用与文本关联的创新主题识别研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 科学-技术关联研究 |
| 1.2.2 主题识别方法研究 |
| 1.2.3 小结 |
| 1.3 研究内容与方法 |
| 1.3.1 研究目标及研究内容 |
| 1.3.2 研究方法及技术路线 |
| 1.4 论文结构 |
| 第2章 概念定义与理论基础 |
| 2.1 概念定义 |
| 2.1.1 科学-技术引用与文本关联 |
| 2.1.2 创新主题识别 |
| 2.2 理论基础 |
| 2.2.1 引用关联 |
| 2.2.2 文本关联 |
| 2.2.3 引用与文本关联 |
| 第3章 指标选取与数据采集 |
| 3.1 指标选取 |
| 3.2 数据获取 |
| 3.2.1 数据来源 |
| 3.2.2 数据预处理 |
| 第4章 基于科学-技术引用与文本关联网络构建 |
| 4.1 引用与文本关联矩阵构建 |
| 4.2 基于宏观指标的关联网络对比 |
| 4.3 基于微观指标的关联网络对比 |
| 4.3.1 基于重聚的关联网络微观指标的对比 |
| 4.3.2 基于定性的关联网络微观指标的对比 |
| 4.4 小结 |
| 第5章 基于关联网络的创新主题识别 |
| 5.1 文献聚类 |
| 5.2 主题命名 |
| 5.3 结果讨论 |
| 5.4 小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 本研究的创新点 |
| 6.3 本研究的局限性与展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士研究生期间的科研项目及科研成果 |
| 致谢 |
（4）痞满证治规律的中医古籍数据挖掘研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 引言 |
| 第一章 研究背景及现状 |
| 1.1 中医古籍研究进展 |
| 1.1.1 中医古籍数字化与数据库建设 |
| 1.1.2 中医古籍本体语义研究 |
| 1.1.3 中医古籍知识图谱与可视化 |
| 1.2 数据挖据的研究进展 |
| 1.2.1 数据挖掘与大数据 |
| 1.2.2 数据挖掘分类 |
| 1.2.3 数据挖掘方法与算法 |
| 1.2.4 数据挖掘的步骤 |
| 1.2.5 数据挖掘在中医领域的应用 |
| 1.3 痞满的研究进展 |
| 1.3.1 痞满概念源流 |
| 1.3.2 痞满病因病机 |
| 1.3.3 痞满治则治法 |
| 1.4 研究目的与意义 |
| 1.5 研究内容与方法 |
| 第二章 基于脏腑病机的医经类文献数据挖掘 |
| 2.1 医经类文献本体的核心数据特征 |
| 2.2 研究目的 |
| 2.3 研究设计与方法 |
| 2.3.1 研究框架设定和资源整合 |
| 2.3.2 知识库构建 |
| 2.3.3 数据预处理 |
| 2.3.4 数据库构建 |
| 2.3.5 挖掘分析 |
| 2.4 结果 |
| 2.4.1 病位要素挖掘 |
| 2.4.2 病性要素挖掘 |
| 2.4.3 病位和病性要素的关联分析 |
| 2.4.4 病位和病性知识图谱可视化 |
| 2.5 讨论 |
| 2.5.1 古文献中“痞满”的特点 |
| 2.5.2 痞满的病位特点 |
| 2.5.3 痞满的病性特点 |
| 2.5.4 痞满的证型规律 |
| 2.6 结论 |
| 第三章 基于舌脉症状的诊法类文献数据挖掘 |
| 3.1 诊法类文献本体的核心数据特征 |
| 3.2 研究目的 |
| 3.3 研究设计与方法 |
| 3.3.1 研究框架设定和资源整合 |
| 3.3.2 知识库构建 |
| 3.3.3 数据预处理 |
| 3.3.4 数据库构建 |
| 3.3.5 挖掘分析 |
| 3.4 结果 |
| 3.4.1 脉位、脉象及症状挖掘 |
| 3.4.2 脉位、脉象和症状关联分析 |
| 3.4.3 脉位脉象及症状知识图谱可视化 |
| 3.4.4 舌象、苔象及症状挖掘 |
| 3.4.5 舌象、苔象和症状关联分析 |
| 3.4.6 舌象苔象及症状知识图谱可视化 |
| 3.5 讨论 |
| 3.5.1 痞满及其相关症状的脉诊 |
| 3.5.2 痞满及其相关症状的舌诊 |
| 3.6 结论 |
| 第四章 基于经络腧穴的针灸类文献数据挖掘 |
| 4.1 针灸推拿类文献本体的核心数据特征 |
| 4.2 研究目的 |
| 4.3 研究设计与方法 |
| 4.3.1 研究框架设定和资源整合 |
| 4.3.2 知识库构建 |
| 4.3.3 数据预处理 |
| 4.3.4 数据库构建 |
| 4.3.5 挖掘分析 |
| 4.4 结果 |
| 4.4.1 十四条经脉治疗痞满腧穴分布挖掘 |
| 4.4.2 痞满相关症状及对治腧穴分布挖掘 |
| 4.4.3 痞满症状对治腧穴的经脉分布挖掘 |
| 4.4.4 痞满对治腧穴在五输穴、原穴、交会穴中的分布挖掘 |
| 4.4.5 痞满相关症状对治腧穴的关联分析 |
| 4.4.6 经络腧穴症状知识图谱可视化 |
| 4.5 讨论 |
| 4.5.1 痞满治疗腧穴的经脉分布特点 |
| 4.5.2 各经脉对治的主要症状及规律 |
| 4.5.3 治疗主要症状的经络分布特点 |
| 4.5.4 五输穴、原穴、交会穴的应用 |
| 4.5.5 治疗痞满的腧穴组合 |
| 4.5.6 按摩治疗痞满方法 |
| 4.6 结论 |
| 第五章 基于中药方剂的方药类文献数据挖掘 |
| 5.1 方药类文献本体的核心数据特征 |
| 5.2 研究目的 |
| 5.3 研究设计与方法 |
| 5.3.1 研究框架设定和资源整合 |
| 5.3.2 知识库构建 |
| 5.3.3 数据预处理 |
| 5.3.4 数据库构建 |
| 5.3.5 挖掘分析 |
| 5.4 结果 |
| 5.4.1 治疗痞满本草及方剂药物挖掘 |
| 5.4.2 治疗痞满方剂药物的关联分析 |
| 5.4.3 本草方剂药物知识图谱可视化 |
| 5.4.4 治疗痞满主要方剂用药不同历史时期使用情况 |
| 5.4.5 各类药物在历代方剂分布情况 |
| 5.5 讨论 |
| 5.5.1 理气药的应用 |
| 5.5.2 补虚药的应用 |
| 5.5.3 温里药的应用 |
| 5.5.4 化湿化痰药的应用 |
| 5.5.5 活血祛瘀药的应用 |
| 5.5.6 其他类常用药物应用 |
| 5.5.7 常用药对及核心组方 |
| 5.6 结论 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 痞满的病因病机 |
| 6.1.1 气机为主,及血及水,痰瘀并见 |
| 6.1.2 虚证为主、虚实夹杂 |
| 6.1.3 寒湿为主、热证并见 |
| 6.1.4 脾胃为主,五脏相关 |
| 6.2 痞满的辩证诊断 |
| 6.2.1 脉诊寻位,察关探右 |
| 6.2.2 “细”辨脉象,濡微多痞 |
| 6.2.3 舌象苔象,白腻应象 |
| 6.3 痞满的针灸治疗 |
| 6.3.1 太阴厥阴遍布,太阳阳明见足 |
| 6.3.2 痞满相关症状,经穴各有所主 |
| 6.3.3 五输原穴交会,井荥合与阴维 |
| 6.3.4 治痞穴位组合,不离公孙内关 |
| 6.4 痞满的方药治疗 |
| 6.4.1 本草药石,宗于纲目 |
| 6.4.2 汉方治痞,伤寒泻心 |
| 6.4.3 宋元治痞,杂病有成 |
| 6.4.4 明清治痞,守成出新 |
| 6.4.5 理气补虚效如桴鼓,温中化湿辅治痰血 |
| 6.5 不足与展望 |
| 结语 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 在校期间发表论文情况 |
| 致谢 |
| 附件 |
（5）数据融合视角下技术预测方法研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的及意义 |
| 1.2.1 研究目的 |
| 1.2.2 研究意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 技术预测方法研究进展 |
| 1.3.2 数据融合研究进展 |
| 1.3.3 相关研究成果述评 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.4.1 主要研究内容 |
| 1.4.2 关键问题 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.5.3 论文章节安排 |
| 第2章 相关理论基础 |
| 2.1 技术预测相关理论 |
| 2.1.1 技术预测概念 |
| 2.1.2 技术路线图方法 |
| 2.1.3 技术生命周期理论 |
| 2.2 自然语言处理技术 |
| 2.2.1 自然语言处理任务 |
| 2.2.2 迁移学习理论 |
| 2.2.3 自然语言预训练模型 |
| 2.3 文本挖掘相关理论 |
| 2.3.1 主题模型理论 |
| 2.3.2 文本相似度理论 |
| 2.4 数据融合视角下技术预测方法框架 |
| 第3章 数据融合研究 |
| 3.1 数据融合问题分析 |
| 3.1.1 技术预测数据源分析 |
| 3.1.2 技术预测维度分析 |
| 3.2 数据融合任务分析 |
| 3.2.1 数据融合任务定义 |
| 3.2.2 数据融合任务层级 |
| 3.3 数据融合流程 |
| 3.3.1 模型选择 |
| 3.3.2 数据集构建 |
| 3.3.3 数据融合流程 |
| 3.4 方法验证 |
| 3.4.1 对象选择 |
| 3.4.2 数据融合结果 |
| 3.5 小结 |
| 第4章 主题识别研究 |
| 4.1 语料库构建 |
| 4.2 模型参数设置 |
| 4.3 主题模型效果比较 |
| 4.4 主题识别流程 |
| 4.5 方法验证 |
| 4.5.1 主题模型结果 |
| 4.5.2 主题模型评价 |
| 4.6 小结 |
| 第5章 可视化研究 |
| 5.1 技术阶段划分 |
| 5.2 主题模型可视化 |
| 5.3 主题相似度计算 |
| 5.4 可视化流程 |
| 5.5 方法验证 |
| 5.5.1 技术阶段划分结果 |
| 5.5.2 主题识别结果 |
| 5.5.3 可视化结果 |
| 5.5.4 结果解读 |
| 5.6 小结 |
| 第6章 实证研究 |
| 6.1 实证结果 |
| 6.1.1 技术阶段划分结果 |
| 6.1.2 主题识别结果 |
| 6.1.3 可视化结果 |
| 6.1.4 结果解读 |
| 6.2 基线方法结果 |
| 6.2.1 主题模型比较结果 |
| 6.2.2 主题识别结果 |
| 6.2.3 可视化结果 |
| 6.2.4 结果解读 |
| 6.3 讨论 |
| 第7章 研究结论与展望 |
| 7.1 主要研究结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 研究局限与展望 |
| 7.3.1 研究局限性 |
| 7.3.2 展望 |
| 参考文献 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 |
| 致谢 |
（6）学科交叉视域下我国体育学知识演化的多维研究（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 中文文摘 |
| 第一章 绪论 |
| 第一节 研究背景与研究意义 |
| 一、研究背景 |
| 二、研究意义 |
| 第二节 国内外研究现状 |
| 一、体育学科研究 |
| 二、学科交叉研究 |
| 三、体育学学科交叉研究 |
| 第三节 研究目标与研究内容 |
| 一、研究目标 |
| 二、研究内容安排 |
| 第四节 研究思路与研究方法 |
| 一、研究思路 |
| 二、研究方法 |
| 第五节 研究难点及创新点 |
| 一、研究难点及解决办法 |
| 二、研究创新点 |
| 第二章 研究起点与分析维度的确立 |
| 第一节 学科的考辨和理解 |
| 一、学科的起源 |
| 二、学科的内涵 |
| 第二节 研究起点的确立 |
| 第三节 分析维度的确立 |
| 一、宏观层面——历史维度的确认 |
| 二、中观层面——知识流动维度的确认 |
| 三、微观层面——研究内容维度的确认 |
| 四、三个维度之间的逻辑关系 |
| 第三章 历史维度下我国体育学学科交叉知识的演化 |
| 第一节 体育学主要分支学科演化历程 |
| 一、主要分支学科的确认 |
| 二、体育教育学 |
| 三、运动生理学 |
| 四、运动训练学 |
| 五、体育心理学 |
| 六、体育社会学 |
| 七、各个分支学科演化的特点 |
| 第二节 中国体育学学科演化历程 |
| 一、晚清时期(1860年-1910年) |
| 二、民国时期(1911年-1948年) |
| 三、改革开放前新中国(1949年-1977年) |
| 四、改革开放之后新中国((1978年-至今) |
| 五、中国体育学演化的特点 |
| 第三节 理论基础与分析框架 |
| 一、学科演进路径模型 |
| 二、学科交叉的动力机制 |
| 第四节 学科交叉视野下体育学演化路径分析 |
| 一、问题研究形态(15世纪文艺复兴至18世纪末) |
| 二、研究领域形态(18世纪末至19世纪末) |
| 三、学科范畴形态(19世纪末至今) |
| 第五节 本章小结 |
| 第四章 知识流动维度下我国体育学学科交叉知识的演化 |
| 第一节 数据来源与研究方法 |
| 第二节 我国体育学知识流动总体特征 |
| 一、我国体育学知识产量增长趋势 |
| 二、我国体育学跨学科知识流量增长趋势 |
| 第三节 基于自引与被自引对我国体育学跨学科知识流动的考察 |
| 一、我国体育学学科自引分析 |
| 二、我国体育学学科被自引分析 |
| 第四节 基于学科交叉测度指标对我国体育学学科交叉发展态势的考察 |
| 一、学科交叉评价模型的构建和测度指标的选取 |
| 二、1981-1985年我国体育学学科交叉发展态势 |
| 三、1986-1990年我国体育学学科交叉发展态势 |
| 四、1991-1995年我国体育学学科交叉发展态势 |
| 五、1996-2000年我国体育学学科交叉发展态势 |
| 六、2001-2005年我国体育学学科交叉发展态势 |
| 七、2006-2010年我国体育学学科交叉发展态势 |
| 八、2011-2015年我国体育学学科交叉发展态势 |
| 第五节 基于知识流动网络对我国体育学学科交叉结构演化的考察 |
| 一、研究方法和数据的获取 |
| 二、知识流入视角下我国学科交叉结构演化 |
| 三、知识流出视角下我国学科交叉结构演化 |
| 四、对于我国体育学学科体系的探讨 |
| 第六节 基于学科分类对我国体育学亲缘学科演化的考察 |
| 一、研究方法和数据的获取 |
| 二、知识流入视角下我国体育学亲缘学科演化 |
| 三、知识流出视角下我国体育学亲缘学科演化 |
| 四、对体育学学科性质的探讨 |
| 第七节 本章小结 |
| 第五章 研究内容维度下我国体育学学科交叉知识的演化 |
| 第一节 数据来源与研究方法 |
| 一、文献检索策略 |
| 二、学科交叉知识的挖掘 |
| 三、学科交叉知识的展示 |
| 第二节 体育学与医学、生物学学科群交叉研究热点演化 |
| 一、身体素质训练 |
| 二、学生体质健康 |
| 三、运动对身体机能、身体素质的影响 |
| 四、运动损伤 |
| 五、老年人体育 |
| 六、运动性疲劳 |
| 七、肥胖 |
| 第三节 体育学与教育学、心理学学科群交叉研究热点演化 |
| 一、竞技运动心理学 |
| 二、体育教学 |
| 三、体育教育心理学 |
| 四、基础教育阶段体育教育 |
| 五、农村学校体育 |
| 六、体育专业研究生教育 |
| 第四节 体育学与经济学学科群交叉研究热点演化 |
| 一、体育产业与体育市场化 |
| 二、体育营销 |
| 三、各分支产业的相关研究 |
| 四、体育旅游 |
| 第六节 体育学和信息科技学科群交叉研究热点演化 |
| 一、体育计算机辅助教学 |
| 二、体育传播 |
| 三、体育媒介事件 |
| 四、体育新闻 |
| 五、训练、比赛信息化 |
| 六、体育文献计量 |
| 第七节 体育学与人文类学科群交叉研究热点演化 |
| 一、奥林匹克文化 |
| 二、体育史 |
| 三、体育文化产业 |
| 四、民族传统体育文化 |
| 五、体育翻译与体育英语教学 |
| 六、体育与艺术 |
| 第八节 体育学与法学、政治学、管理学学科群交叉研究热点演化 |
| 一、警察体育、体育犯罪、赛事安保 |
| 二、体育志愿者服务 |
| 三、体育赛事管理 |
| 四、体育法学 |
| 五、公共体育服务 |
| 第九节 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 一、研究的主要结论 |
| 二、对体育学基本理论研究的展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 |
| 致谢 |
| 索引 |
| 个人简历 |
（7）面向文摘的中药方剂与疾病关系抽取研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩略词表 |
| 第一章 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究现状 |
| 1.3.1 国内研究现状 |
| 1.3.2 国外研究现状 |
| 1.4 研究内容及创新点 |
| 1.5 论文结构 |
| 第二章 相关概念及技术介绍 |
| 2.1 Web爬虫与文本提取 |
| 2.1.1 Web爬虫 |
| 2.1.2 文本提取 |
| 2.2 中文分词 |
| 2.3 关系抽取 |
| 2.3.1 基于规则匹配的方法 |
| 2.3.2 基于机器学习的方法 |
| 2.3.3 基于深度学习的方法 |
| 2.4 词向量 |
| 2.5 Spark平台 |
| 2.6 TensorFlow框架 |
| 2.7 可视化 |
| 第三章 数据获取与预处理 |
| 3.1 数据获取 |
| 3.2 数据清洗 |
| 3.3 构建词典 |
| 3.4 中文分词 |
| 3.5 本章小结 |
| 第四章 基于SVM的关系抽取 |
| 4.1 特征降维 |
| 4.2 多分类模型构建 |
| 4.3 实验结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 基于LSTM的关系抽取 |
| 5.1 词向量训练 |
| 5.2 LSTM模型构建 |
| 5.3 实验结果 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 实验结果与可视化展示 |
| 6.1 数据存储 |
| 6.2 检索查询 |
| 6.3 后台架构 |
| 6.4 前端展示 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 研究生期间发表论文 |
| 文献综述 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（8）基于词共现关系的检索结果知识关联研究（论文提纲范文）
| 1 引言 |
| 2 相关领域研究 |
| 2.1 检索结果处理 |
| 2.2 词共现关系 |
| 2.3 知识关联 |
| 3 研究方法 |
| 1) 文献主题词抽取 |
| 2) 高频主题词的关联分析 |
| 3) 高关联主题词集的相关性分析 |
| 4) 知识关联描述 |
| 4 实验及讨论 |
| 4.1 实验数据来源 |
| 4.2 检索结果文献主题集构建 |
| 1) 领域知识库构建 |
| 2) 摘要文本预处理 |
| 3) 主题词抽取 |
| 4.3 词共现关系的知识关联识别 |
| 4.4 与关键词共现实验的对比 |
| 5 结束语 |
| (1) 领域知识库的构建 |
| (2) 主题的抽取 |
（9）舰载航空医学专题知识服务模式研究（论文提纲范文）
| 缩略词表 |
| 中文摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 前言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 主要研究内容 |
| 1.4 研究方法和技术路线 |
| 1.5 预期目标 |
| 2 专题知识服务模式的构建研究 |
| 2.1 现有知识服务研究 |
| 2.1.1 知识服务的内涵 |
| 2.1.2 知识组织的内容 |
| 2.1.3 知识组织的相关定律 |
| 2.1.4 知识组织的相关方法 |
| 2.1.5 知识服务的意义 |
| 2.2 专题知识服务模式的构建 |
| 2.2.1 专题知识服务模式的优势 |
| 2.2.2 知识组织系统的模式构建 |
| 2.2.3 专题知识服务模式的构建 |
| 3 舰载航空医学专题知识需求获取 |
| 3.1 舰载航空医学的解析 |
| 3.2 需求获取流程的构建 |
| 3.2.1 知识需求的规范化表示 |
| 3.2.2 知识需求的获取流程 |
| 3.3 舰载航空医学保障阶段专题知识需求 |
| 3.3.1 试验试飞医学保障 |
| 3.3.2 飞行员选拔医学保障 |
| 3.3.3 飞行训练医学保障 |
| 3.3.4 作战部署医学保障 |
| 3.3.5 休整驻训医学保障 |
| 3.3.6 医学防护装备研制 |
| 3.3.7 飞行事故的医学调查 |
| 3.4 舰载航空医学保障功能专题知识需求 |
| 3.4.1 健康维护 |
| 3.4.2 伤病救治 |
| 3.4.3 能力促进 |
| 3.5 舰载航空医学保障机构专题知识需求 |
| 3.5.1 医疗保障机构 |
| 3.5.2 医学科研机构 |
| 3.5.3 教育训练机构 |
| 3.6 舰载航空医学保障分类专题知识需求 |
| 3.6.1 舰载航空卫生学 |
| 3.6.2 舰载航空生理学 |
| 3.6.3 舰载航空心理学 |
| 3.6.4 舰载航空病理学 |
| 3.6.5 舰载航空临床医学 |
| 3.6.6 舰载航空医学工程 |
| 3.6.7 舰载航空毒理学 |
| 3.6.8 舰载航空药理学 |
| 4 舰载航空医学专题信息来源研究 |
| 4.1 信息来源的方法研究 |
| 4.1.1 信息来源和研究方法 |
| 4.1.2 信息来源分类 |
| 4.2 相关网站信息来源 |
| 4.2.1 美国商务部国家技术情报服务局 |
| 4.2.2 国防科技情报中心 |
| 4.2.3 美海军相关机构 |
| 4.2.4 美军其它机构 |
| 4.3 其它公开信息来源 |
| 4.3.1 航空航天医学会年会论文集 |
| 4.3.2 航空航天与环境医学杂志 |
| 4.3.3 医学研究与发展快讯 |
| 4.3.4 资料汇编 |
| 4.3.5 生物电磁学杂志 |
| 5 舰载航空医学专题信息获取研究 |
| 5.1 核心检索词的确定 |
| 5.1.1 基于文献计量的关键词获取 |
| 5.1.2 基于舰载机型号的关键词获取 |
| 5.1.3 基于调研咨询的关键词获取 |
| 5.2 检索策略原则的确定 |
| 5.2.1 专指优先原则 |
| 5.2.2 科研传承原则 |
| 5.2.3 需求变化原则 |
| 5.2.4 类型多样原则 |
| 5.3 检索结果的下载清洗 |
| 5.3.1 结果下载 |
| 5.3.2 结果清洗 |
| 5.4 美军相关文献信息举例 |
| 5.4.1 飞行员选拔相关研究举例 |
| 5.4.2 医学保障相关研究举例 |
| 5.4.3 DTIC相关栏目下载文献举例 |
| 5.4.4 预防医学相关研究举例 |
| 5.4.5 舰载机型号相关研究举例 |
| 5.4.6 海军医学官网下载文献举例 |
| 5.4.7 NAMI网站下载文献举例 |
| 5.5 文献信息的知识发掘 |
| 5.5.1 作者分析 |
| 5.5.2 主题发现 |
| 5.5.3 时间演进 |
| 6 舰载航空医学专题知识组织研究 |
| 6.1 中美相关知识组织体系研究 |
| 6.1.1 美海军航空医学研究的知识组织体系 |
| 6.1.2 美政府科技报告的相关知识组织体系 |
| 6.1.3 美国国立医学图书馆的相关知识组织 |
| 6.1.4 中国图书馆学分类法的相关知识组织 |
| 6.1.5 其它舰载航空医学研究的知识组织 |
| 6.2 相关知识组织的对比研究 |
| 6.3 专题知识组织工具选择 |
| 6.3.1 知识组织工具 |
| 6.3.2 关系构建工具 |
| 6.3.3 资源描述语言 |
| 6.4 专题知识组织体系构建 |
| 6.4.1 建立分类主题一体化表 |
| 6.4.2 建立词间映射关系 |
| 6.4.3 建立知识组织体系 |
| 6.4.4 领域本体的构建 |
| 6.5 专题知识的组织与展示 |
| 7 专题知识服务平台的开发和实现 |
| 7.1 平台的目标定位 |
| 7.2 平台的设计原则 |
| 7.3 平台的功能设计 |
| 7.3.1 平台系统结构 |
| 7.3.2 功能模块设计 |
| 7.3.3 元数据的定义 |
| 7.3.4 数据库表间逻辑结构 |
| 7.4 平台的关键技术 |
| 7.4.1 数据的获取技术 |
| 7.4.2 数据的存储技术 |
| 7.4.3 数据的计量技术 |
| 7.4.4 数据的展示技术 |
| 7.5 平台开发工具 |
| 7.6 平台结果展示 |
| 7.6.1 平台首页 |
| 7.6.2 浏览模块 |
| 7.6.3 管理模块 |
| 7.6.4 检索模块 |
| 7.6.5 统计模块 |
| 8 主要研究结论和讨论 |
| 8.1 主要研究结论 |
| 8.1.1 构建了专题知识服务模式 |
| 8.1.2 分析了舰载航空医学需求 |
| 8.1.3 调研了美军相关信息来源 |
| 8.1.4 建设了专题知识组织体系 |
| 8.1.5 实现了平台服务初始功能 |
| 8.2 主要创新点 |
| 8.3 研究展望 |
| 参考文献 |
| 作者简历 |
| 致谢 |
（10）中医药文献数字化研究进展（论文提纲范文）
| 1中医药文献数字化发展历程 |
| 2中医药文献数字化研究进展与趋势 |
| 2.1中医药文献元数据规范 |
| 2.2中医药本体驱动的语义检索 |
| 2.3中医药文本挖掘 |
四、基于文本挖掘的中医学文献主题自动标引（论文参考文献）
- [1]基于文献的新安与其他主要流派医家临床诊治经验比较分析[D]. 区绮琪（Ellena Yee Kee Au）. 安徽中医药大学, 2021(01)
- [2]基于信息抽取的疾病与基因关联关系研究[D]. 金姗. 吉林大学, 2020(08)
- [3]基于科学-技术引用与文本关联的创新主题识别研究[D]. 李沛鑫. 北京协和医学院, 2020(05)
- [4]痞满证治规律的中医古籍数据挖掘研究[D]. 李宛泽. 广州中医药大学, 2020(06)
- [5]数据融合视角下技术预测方法研究[D]. 张浩. 吉林大学, 2019(02)
- [6]学科交叉视域下我国体育学知识演化的多维研究[D]. 李博. 福建师范大学, 2018(12)
- [7]面向文摘的中药方剂与疾病关系抽取研究[D]. 杨晓欢. 湖北中医药大学, 2018(12)
- [8]基于词共现关系的检索结果知识关联研究[J]. 阮光册,夏磊. 情报学报, 2017(12)
- [9]舰载航空医学专题知识服务模式研究[D]. 刘鹏年. 中国人民解放军军事医学科学院, 2016(08)
- [10]中医药文献数字化研究进展[J]. 于彤,刘丽红,张竹绿,朱玲,于琦,李敬华,雷蕾,邢雁辉,刘静,贾李蓉,杨硕,田野,张黎. 中国数字医学, 2015(02)