一、SNMP Trap机制在网络故障管理中的应用（论文文献综述）
宋新美[1]（2021）在《基于SDN的融合网络管理系统的研究与实现》文中研究说明软件定义网络（Software Defined Networking,SDN）是为迎接网络规模扩张带来的网络技术挑战而提出的新型网络架构。随着SDN架构的应用推广,越来越多传统网络与SDN网络兼容并用的融合网络场景出现。但SDN网络交换设备与传统交换机在硬件架构、协议分层、管理协议等方面均存在着较大差异,并且SDN网络管理缺乏统一的管理协议支持,因此基于SDN的融合网络网络管理技术研究就显得尤为重要。在对SDN相关协议技术、OpenDaylight开源项目、SNMP协议等核心技术的研究基础上,本文研究并实现了一个基于B/S架构的SDN融合网络管理系统—SDNCNMS,针对融合网络管理系统中的三个核心问题进行研究并设计实现了具体的功能模块。1)针对融合网络自动化配置,本文在SDNCNMS中设计了基于SNMP4SDN的融合网络管理模型,借助OpenDaylight项目SNMP4SDN子项目中控制器对传统交换节点的配置能力,将融合网络对多类型设备的控制逻辑集中化,在应用层系统平面为网络管理者提供自动化配置入口,满足管理员基本网元配置需求。2)针对融合网络状态感知,本文采用SNMP与OVSDB分而治之的管理方式,充分结合简单网络管理协议与OVSDB在传统网络设备与SDN架构中的适配优势,实现了融合网络多类型设备在SDNCNMS系统中的集中信息管理。3)针对融合网络故障管理,SDNCNMS设计了基于拓扑HashMap存储的故障检测管理模式,并设计了基于拓扑节点、链路的故障检测算法,以常量级时间复杂度轮询检测融合网络中的节点、故障信息,并在故障告警管理模块提供告警信息管理,一定程度上实现了小范围单控制器融合网络的故障检测及告警管理。基于以上三个核心问题功能域的管理模型研究、设计及实现,SDNCNMS在客户端用户管理模块、自动化配置模块、网络状态感知模块、拓扑管理模块、故障管理模块为管理员用户提供了融合网络管理入口。通过对SDNCNMS的技术研究、架构设计、模块实现、功能测试,SDNCNMS的实现效果表明了本文实现的融合网络管理系统,可以有效满足管理员用户针对SDN融合网络的管理功能需求,帮助提高网络管理效率。
杨灿[2]（2020）在《基于BP神经网络故障推理模型的智能网络管理系统的研究与实现》文中进行了进一步梳理随着我国计算机网络的发展和5G时代的来临,国内网络建设突飞猛进、网络设施规模不断增加,业务功能越来越强。传统网络管理方式工作量大、效率低,故而基于三层组织架构的网络管理系统因其易管理、功能强大、可扩展等突出优势成为未来网络管理系统的发展方向。此外,随着新兴技术的出现,网络管理行业进入了全新发展模式,因此具有智能故障诊断功能的网络管理系统也成为实际的需求和行业重点研究内容之一。本文在全面综述的基础上,深入分析了基于人工智能技术在网络诊断中的应用,在此基础上重点研究了以路由接口为对象的BP网络故障诊断模型。论文采用6种物理故障指标、9种运行状态指标,训练获得针对网络接口故障的BP神经网络诊断模型。以此为基础,经需求分析,根据实际应用结合BP神经网络技术设计并实现了智能网络管理系统,系统分为:用户管理、设备监控、配置管理、和故障诊断四个模块,用户管理模块用于管理系统用户;配置管理模块可由用户远程对网络拓扑中的设备进行配置;故障诊断模块作为论文研究的重点,采用BP网络故障诊断模型实现网络故障的分析与诊断;设备监控模块展示网络设备运行参数与运行状态。本文将BP神经网络结合现有网络管理技术,设计并实现了具有智能故障诊断功能的网络管理系统,为以后开发此类系统提供了一定的参考和借鉴。
朱贺玲[3]（2019）在《基于SNMP的多厂家设备管理及APP设计与实现》文中提出随着互联网技术的发展,为了满足用户在带宽和速率方面的需求,广电在光纤入户项目实施时大幅度提高了上网带宽。随着光纤入户覆盖率的增加,在设备部署的过程中,设备种类和数量也逐渐增加,而各厂家希望在一个平台实现所有网元设备的管理,所以建设综合网络管理系统成为必然趋势。本文将综合网络管理系统分为三个模块进行实现。系统与被管理设备间通过简单网络管理协议（Simple Network Management Protocol,SNMP）进行数据交互,并通过web方式对业务数据进行展示、配置、监控和告警。通过综合网络管理系统对不同厂家、不同种类的设备进行统一集中管理和告警,打破了传统的管理方式,缩短了故障修复时间。当设备发生异常会导致相关的多个设备或子系统都产生故障告警,这些设备或子系统同时向管理系统上报告警信息。本文采用基于相关度的告警关联规则挖掘算法对网络中出现的告警信息进行关联挖掘。通过对告警信息进行过滤,减少告警信息量,减轻管理人员工作量。本文设计了移动端以便于运维人员随时查看设备故障信息。在服务层对系统的用户管理和故障管理进行设计,同时获取网络中的SNMP报文进行解析处理,并将解析获得的信息进行存储,为展示层数据显示提供支持。最后测试系统,结果表明此移动端支持随时查看设备信息及告警信息,可以提高管理人员的工作效率。
尚晓峰[4]（2017）在《基于大数据的数据中心网络性能分析系统设计与实现》文中研究表明数据中心网络是具有大规模数据处理和存储的基础设施,在物联网和云计算等应用中扮演着重要角色。伴随数据中心网络的日趋成熟,数据中心网络固有的流量行为异常复杂和网络性能瓶颈问题,给网络运维带来了巨大的挑战,这些问题都加大了网络管理的难度,极大制约了数据中心网络资源的实际应用[1]。论文深入分析数据中心网络的特点,设计了数据中心网络性能分析体系架构,提出了性能分析方法,论文的主要创新点如下:（1）针对目前数据中心网络性能分析存在数据信息量巨大、信息源复杂、数据信息可用性偏低的问题,提出了数据中心网络性能分析体系架构DNPAA,在此基础上,进一步研究了混源数据资源聚合技术,多源数据预处理技术和多线程池并发数据采集等关键技术。（2）现有网络性能分析方法大多会有以下问题:受限于特定业务、受到训练样本集合限制、评估实现复杂性高、在网络流量行为复杂时容易出现评估不准确,无法满足大规模数据中心网络中对网络整体性能快速评估和亚健康设备预警的需求,提出基于梯度分级策略的网络性能分析方法,对设备在网络中的位置进行层次划分,不同的层次采用不同的分析策略,能更为合理、准确的计算设备健康度值,发现不稳定网络设备和潜在故障设备。（3）设计并实现了数据中心网络健康度分析原型系统SDNHA,实现了包括功能设计、数据库设计、系统实现等开发工作,同时提供了交互式可视化展示客户端。
陈小康[5]（2014）在《校园网络管理系统设计与实现》文中进行了进一步梳理随着计算机网络不断地发展,信息化建设的不断深入,学校校园网络也在日益不断地发展,同时大量网络软硬件设备不断增加,校园网络的规模也在不断扩大,校园网络的结构复杂性增加,相应地给校园网络管理带来巨大的压力。为了解决学校教学科研服务、信息化建设、一卡通等工作问题,保障校园网络能安全稳定有效地运行,学校亟需开发一款适合自己的网络管理软件来管理整个学校校园网络。目前,虽然国内外有许许多多功能强大的商业化的网络管理软件,一般来说,商业化的网络管理软件都是提供一个通用的网络管理平台,因此有些功能是不必要的或者是需要的功能则没有,同时对价格来说,费用比较昂贵,硬件要求高,专业性强等问题。因此结合本学校校园网络的实际情况和本人网络管理工作设计了一套校园网络管理系统是非常必要的,这样有利于提高校园网络管理水平和效率,来有效地保障学校教学科研工作正常运行,同时对学校中的校园网络管理具有一定的参考价值。本文以四川师范大学校园网络管理需求为背景,研究校园网络管理问题。首先,介绍了校园网络管理的背景和意义,研究了相关技术在国内外的发展状况及存在的问题,介绍了校园网络管理的相关技术和理论;其次,重点分析了校园网络管理需求分析和完成了网络管理系统设计,并实现了设备管理、设备性能管理、故障管理、拓扑发现等主要网络管理功能,同时对该系统在实际校园网环境中进行的测试情况进行了分析。
王文[6]（2013）在《面向服务的网络故障管理技术研究》文中指出随着网络环境日益复杂和异构化，人们越来越依赖网络服务处理日常事务。一旦网络故障不能及时修复，损失可能很大甚至是灾难性的。网络管理需求与日俱增，它面临的主要问题包括网络的配置、故障、性能、安全、统计等许多方面。网络故障管理作为网络管理的一个重要组成部分，其作用是迅速发现和纠正网络故障，动态维护网络的可用性和可靠性，这对于确保计算机网络稳定，可靠的运行具有重要意义。面向服务的网络故障管理是本文研究的重点。文中设计了一种基于关联图与案例库的分层网络故障管理系统，它依据预先定义的一系列管理策略接收和处理被管网络对象的相关信息，完成网络故障监测、故障诊断和故障处理功能。系统中的故障监测模块设计了MIB轮询模式、Trap模式、 ICMP报文捕获模式、 Ping模式和测试服务五种方式监测网络对象状态。在进行网络故障诊断前，需要对大量的告警事件过滤，去除冗余告警，为故障诊断模块提供更精简的信息。在告警过滤模块中，针对现有的阈值偏大或偏小问题，提出了一种阈值自适应算法，该算法能够对阈值进行动态的调节，还设计了一个冗余过滤算法，对重复和振荡告警能起到显着的过滤作用。在故障诊断模块，对网络故障的成因和特点进行了研究，构建了一种分层的故障管理模型，包括用户接口层、服务交互层、平台层和网络层四个层次，当某一层发现故障，故障诊断过程将在该层启动，不同层次之间还能进行信息交互。改进了基于关联图和案例库的故障诊断算法，对各层次的网络故障进行故障源的诊断。该算法能够表达“并且”、“或者”等逻辑关系，利用图的性质进行网络故障诊断，加入对案例库的支持，提高了诊断效率。为了使系统有良好跨平台性和扩展性，系统设计了SOAP通信模块，并采用了目前流行的基于Web网络管理技术，统一的管理界面和不受地域限制的管理方式，使得网络故障管理更加方便灵活。
王琦,李宥谋[7]（2012）在《基于Web服务的网络故障管理系统》文中提出针对大型网络中各个管理站实现故障管理方式的异构性,使用SNMP++开源类库以及Web服务技术,设计基于Web服务的网络故障管理系统。实现结果显示,该系统可以屏蔽各个管理站中故障管理方式的异构性,实现对多平台下的故障信息进行统一管理。
刘欣[8]（2012）在《基于SNMP的银行省域网络管理平台的构建》文中研究指明近几年我国金融业依托全国数据集中工程等重点项目,对全国网络基础架构进行了优化和整合,但随着网络环境的日益壮大,目前只是独立地使用一些简单的网元管理软件进行设备级管理,没有集中统一的指导原则和策略,难以发挥网络综合管理优势。通过总结多年来自身网络管理经验,以及对同行业机构实施网管平台调研结果的基础上进行分析,建设网络管理平台已经成为网络运维管理和网络发展决策分析不可或缺的重要组成部分。构建省域骨干网、分行、支行直到网络末端的网络管理平台,以实现对全行网络的统一监控、科学管理、保障安全生产、提高网络可用性、优化网络资源已是当务之急。本文是针对目前国内金融网络（省域）管理工作撰写完成的,因此对网络管理技术的研究具有重要意义。SNMP（简单网络管理协议）是当前网络管理工作中的事实标准,其适用范围主要是网络管理。在网络管理中故障管理是最为重要的部分,而网络故障监测则是有效进行故障管理的前提,因此设计高质量的网络故障监测系统,实现高效的网络故障监测,对提高网络系统的鲁棒性、可靠性和系统服务的可用性具有极大的实际意义与应用价值。论文首先对网络管理以及SNMP进行了简单论述,进而对网络故障管理技术和网络故障监测技术进行了较为详细的分析；在这些技术的基础上,构建了涵盖400余台交换路由设备的银行省域网络体系,并通过对上述网络体系的安全分析,构建了基于SNMP的银行省域网络管理平台。它的构建是建设一个可以支持全行网络管理功能的技术平台,以提供对网络的全面运行监控和自动操作维护为主要任务,并实现对网络事件、性能、流量信息统计分析评估和可用性、容量和服务水平的量化评估。网络管理平台的功能包括：设备管理、用户管理、设备数据采集、数据入库、阈值设置、故障接收、流量监测、性能监测、拓扑发现、报表统计、日志管理等功能。论文最后给出了网络管理平台在银行办公（OA）网络环境的测试结果和性能评价,并对所做的研究和开发工作进行了总结与展望。
何华[9]（2011）在《上海通用汽车公司网络管理系统设计与实现》文中研究指明上海通用汽车（SGM）目前拥有上海金桥、烟台东岳、沈阳北盛三大生产基地,四个整车厂,两个动力总成厂及泛亚工程技术开发中心。随着公司业务的不断发展,业务部门对IT的要求越来越高,为了保证系统的稳定高效运行,我们还需要完善IT系统的运维管理体系。SGM网络系统作为IT基础架构的重要组成部分,向公司各部门提供网络服务,为各种应用系统提供一个稳定高效的基础网络运行环境。同时我们的网络系统要能够适应新业务发展的需要,以保证和驱动业务的持续发展。上海通用计算机网络系统具有规模较大、设备种类较多、技术较复杂、网络层次和功能区域较多,现场设备运行环境较差,可用性要求很高等特点。我们这样一个网络系统的运维工作不可能靠人力完成,必须建设一个强大网络管理平台来管理和运维。本论文主要研究和讨论了为了提高上海通用网络服务质量,以保证网络稳定安全运行为目标的网络管理系统设计与实现。上海通用网络管理系统建设是采用监控和运维流程一体化的设计,以网络事件管理和网络性能管理为中心的网络服务质量管理系统。在网管系统中建设中,我们建立了网络配置管理数据库（CMDB）,并创新的采用网络配置管理数据库信息,对网络事件进行适应上海通用的网络环境的关联分析和处理。本文详细分析了网络Syslog和Trap等事件的采集,及怎样对采集的网络事件进行基本的事件解析、压制和过滤、事件丰富和加强等消息处理,并介绍了初步事件处理的技术原理和实现。详细讨论了怎样在初步的消息处理基础上,对事件进行深入的智能化关联处理的策略设计和二次开发实施。在网络性能管理方面,本文详细介绍了性能管理中网络设备关键性能指标的数据采集、计算、性能阈值的设定等的技术原理及实现。本文还介绍了上海通用各基地网管平台的集成,故障和性能的集中呈现和报表生成;以及基于ITIL和ITSM的服务管理,怎样在上海通用建立以网管平台为中心的全面预警式网络管理体系。从网络管理平台运行来看,所有网络设备的事件和消息类型都能完整的采集,事件处理和呈现都及时高效,网络事件告警内容清晰,事件各属性准确,根据需求部分重要事件的内容及属性得到CMDB信息的丰富和加强,事件告警级别符合上海通用实际网络情况。故障管理方面基本做到了无漏报、无误报、无重复告警;同一故障的产生的多个事件都经过了关联处理,分析出根源事件后进行告警呈现。网络性能管理方面,通过对网络性能数据的采集、存储及统计、性能阈值设定和管理,以及对网络设备软硬件KPI指标及网络流量的性能分析和趋势预测,我们对网络设备及各子系统做到了定量和预防式的管理。SGM一线helpdesk工程师和二线网络管理人员共同以网络管理系统为中心,结合ITIL流程平台,建立起来了一套完整的网络运维模式和体系,保障了上海通用网络系统的高可用性。
王永[10]（2011）在《基于移动代理的网络故障管理模型及性能分析》文中认为网络故障管理是衡量网络管理效率高低的重要指标之一,对设计高效的网络管理方案有着非常重要的意义。随着互联网的建设与蓬勃发展,网络在各行各业应用越来越广泛,与我们的日常生产生活联系更加密切。因此,现代网络的规模持续扩大,又由于应用行业领域多种多样,使得网络的构成复杂性越来越高,网络的异构性程度不断增加,这对计算机网络的可扩展性、可靠性以及灵活性方面提出了更高的要求,然而,传统基于SNMP协议的Client/Server（C/S）集中式配置的网络故障管理模式在这些方面表现出明显的不足。移动代理具有智能性,改善了这些方面的不足,为网络故障管理开辟了一个合理有效的新方向。未来的网络管理方案,结合移动代理技术和现有SNMP协议的网管技术,不仅可以充分利用现有网络设备资源,节省投资,而且方便网管系统的更新。论文首先分析了网络故障管理和移动代理相关技术的研究现状,总结当前网络故障管理系统在灵活性,效率和性能等方面表现的不足以及移动代理在网络故障管理方面的优势,接着引入了一种针对基于SNMP协议的Client/Server（C/S）和移动代理的网络故障管理模型的一般分析模型,用于定量评估不同情况下基于SNMP协议的Client/Server（C/S）和移动代理这两种方法的性能,包括网络传输流量和运行时间。本文详细描述了它们的性能分析过程。本文提出两种基于SNMP协议和移动代理技术的混合网络故障管理模型——MA-C模型和MA-I模型,给出了它们的实现的基本步骤并对这两种模型进行性能分析。通过理论分析和实验证明,本文提出的模型特别是MA-I模型,相比较传统基于SNMP协议的C/S集中式配置的网络故障管理模式,效率得到提升。本文中的工作为后来建立和实施基于移动代理的网络故障管理方案提供了很好的分析和评估依据。
二、SNMP Trap机制在网络故障管理中的应用（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、SNMP Trap机制在网络故障管理中的应用（论文提纲范文）
（1）基于SDN的融合网络管理系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 SDN的应用研究现状 |
| 1.2.2 基于SDN的融合网络管理研究现状 |
| 1.3 论文主要内容及组织结构 |
| 2 相关技术研究 |
| 2.1 SDN网络架构 |
| 2.2 OpenFlow协议技术 |
| 2.3 OpenDaylight Project |
| 2.3.1 OpenDaylight Controller |
| 2.3.2 RESTCONF访问协议 |
| 2.4 SNMP协议 |
| 2.5 本章小结 |
| 3 系统架构设计 |
| 3.1 系统总体目标 |
| 3.2 面向切面的系统架构 |
| 3.2.1 纵向切面的系统功能域划分 |
| 3.2.2 横向切面的功能模块设计 |
| 3.3 SDN融合网络环境设计与搭建 |
| 3.4 SDN_CNMS客户端软件框架与数据存储设计 |
| 3.4.1 软件框架设计 |
| 3.4.2 数据存储设计 |
| 3.5 SDN_CNMS服务端MD-SAL架构与OVSDB数据库 |
| 3.5.1 MD-SAL服务抽象 |
| 3.5.2 服务端OVSDB数据管理 |
| 3.6 本章小结 |
| 4 系统功能域实现 |
| 4.1 用户管理域 |
| 4.1.1 功能流程设计 |
| 4.1.2 相关类的设计与实现 |
| 4.1.3 用户管理域模块实现效果及测试 |
| 4.2 自动化配置域 |
| 4.2.1 基于SNMP4SDN的统一自动化配置域管理模型 |
| 4.2.2 传统网络设备配置 |
| 4.2.3 SDN网络设备配置 |
| 4.2.4 自动化配置域实现效果及测试 |
| 4.3 网络状态感知域 |
| 4.3.1 SDN_CNMS状态感知域管理模型设计 |
| 4.3.2 传统网络设备状态感知 |
| 4.3.3 SDN交换机数据感知 |
| 4.3.4 网络状态感知域实现效果及测试 |
| 4.4 故障管理域 |
| 4.4.1 网络拓扑感知 |
| 4.4.2 拓扑资源存储 |
| 4.4.3 故障检测算法 |
| 4.4.4 SDN_CNMS客户端拓扑管理模块实现 |
| 4.4.5 SDN_CNMS客户端故障管理模块实现 |
| 4.4.6 故障管理域实现效果及测试 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 总结与展望 |
| 5.1 工作总结 |
| 5.2 未来工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及成果 |
| 致谢 |
（2）基于BP神经网络故障推理模型的智能网络管理系统的研究与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景与研究目的意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.3 神经网络在网络管理中的适用性分析 |
| 1.4 本文主要研究目标 |
| 1.4.1 本文研究目标 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 1.5 本文组织结构 |
| 2 相关概念及相关技术 |
| 2.1 网络管理概述 |
| 2.2 SNMP协议 |
| 2.2.1 SNMP管理模型与信息模型 |
| 2.2.2 SNMP通讯模型 |
| 2.2.3 SNMP组织模型 |
| 2.3 Vue |
| 2.4 Echarts |
| 2.5 目前常见的故障诊断方法 |
| 2.5.1 基于专家系统的故障诊断方法 |
| 2.5.2 基于模糊理论的故障诊断方法 |
| 2.5.3 基于免疫算法的故障诊断方法 |
| 2.5.4 基于神经网络的故障诊断方法 |
| 2.5.5 基于故障树的故障诊断方法 |
| 2.6 神经网络理论 |
| 2.6.1 神经网络基本概念 |
| 2.6.2 神经网络的特点 |
| 2.6.3 神经网络分类 |
| 2.7 本章小结 |
| 3 基于BP神经网络故障推理模型 |
| 3.1 BP算法 |
| 3.1.1 前向传播与代价函数 |
| 3.1.2 梯度下降 |
| 3.2 BP神经网络模型训练步骤 |
| 3.3 BP神经网络诊断模型实验设计 |
| 3.3.1 通信网故障概述 |
| 3.3.2 接口故障诊断实验对象 |
| 3.3.3 故障诊断模型特征值 |
| 3.3.4 故障诊断模型训练与参数设置 |
| 3.4 故障诊断模型诊断结果与精度分析 |
| 3.5 本章小结 |
| 4 智能网络管理系统分析与系统设计 |
| 4.1 需求分析 |
| 4.1.1 功能需求 |
| 4.1.2 非功能性需求 |
| 4.2 系统总体架构设计 |
| 4.3 系统主要功能模块设计 |
| 4.3.1 系统功能模块 |
| 4.3.2 用户管理模块设计 |
| 4.3.3 配置管理模块设计 |
| 4.3.4 设备监控模块 |
| 4.3.5 故障诊断模块 |
| 4.4 数据库设计 |
| 4.4.1 系统E-R图 |
| 4.4.2 数据库表结构设计 |
| 4.5 本章小结 |
| 5 智能网络管理系统实现 |
| 5.1 总体开发流程 |
| 5.2 用户管理模块实现 |
| 5.2.1 用户添加和删除 |
| 5.2.2 用户修改 |
| 5.3 配置管理模块实现 |
| 5.3.1 资源添加和删除 |
| 5.3.2 设备配置参数 |
| 5.4 监控模块实现 |
| 5.5 故障模块实现 |
| 5.6 本章小结 |
| 6 系统测试与结果 |
| 6.1 功能测试与性能测试 |
| 6.1.1 功能测试 |
| 6.1.2 性能测试 |
| 6.2 结果分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 7 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 致谢 |
（3）基于SNMP的多厂家设备管理及APP设计与实现（论文提纲范文）
| 中文摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.3 本文的主要内容和章节安排 |
| 第2章 综合网管系统整体架构及关键技术 |
| 2.1 系统需求分析 |
| 2.2 系统可行性分析 |
| 2.3 系统整体设计 |
| 2.3.1 网管系统总体设计 |
| 2.3.2 移动端总体设计 |
| 2.4 综合网管系统中的相关关键技术 |
| 2.4.1 简单网络管理协议 |
| 2.4.2 管理信息标准 |
| 2.4.3 告警关联规则相关技术 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 网管系统中的告警相关性分析 |
| 3.1 网络故障相关性研究 |
| 3.2 故障告警相关性分析 |
| 3.2.1 告警相关性方法分类 |
| 3.2.2 告警相关性方法比较 |
| 3.3 关联规则挖掘经典算法 |
| 3.3.1 Apriori算法 |
| 3.3.2 FP-Growth算法 |
| 3.4 关联规则在网管系统中的应用 |
| 3.4.1 基于关联规则的告警相关性分析方法 |
| 3.4.2 基于相关度的告警关联规则挖掘 |
| 3.4.3 告警关联分析算法的实现 |
| 3.5 本章小结 |
| 第4章 综合网管系统设备管理实现 |
| 4.1 MIB管理模块设计与实现 |
| 4.1.1 MIB编译器 |
| 4.1.2 MIB树构建 |
| 4.1.3 MIB树查询及修改 |
| 4.2 通信模块设计与实现 |
| 4.2.1 流程设计 |
| 4.2.2 报文编解码模块 |
| 4.2.3 报文命令执行模块 |
| 4.3 管理模块设计与实现 |
| 4.3.1 性能管理模块 |
| 4.3.2 拓扑管理模块 |
| 4.3.3 告警功能模块 |
| 4.4 系统运行和测试设备 |
| 4.4.1 配置管理 |
| 4.4.2 告警管理 |
| 4.4.3 性能管理 |
| 4.4.4 拓扑管理 |
| 4.4.5 统计管理 |
| 4.4.6 系统管理 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 综合网管移动端设计与实现 |
| 5.1 数据库表设计 |
| 5.2 移动端功能模块设计与实现 |
| 5.2.1 登录注册功能设计 |
| 5.2.2 登录注册模块实现 |
| 5.2.3 主界面功能设计 |
| 5.2.4 主界面模块实现 |
| 5.2.5 设备信息查询功能设计 |
| 5.2.6 设备信息查询模块实现 |
| 5.3 设备告警信息管理 |
| 5.3.1 告警数据处理流程 |
| 5.3.2 客户端告警信息展示设计 |
| 5.4 服务器端功能实现 |
| 5.4.1 系统服务器功能实现 |
| 5.4.2 推送服务器功能实现 |
| 5.5 系统测试 |
| 5.5.1 用户登录模块测试 |
| 5.5.2 信息查询模块测试 |
| 5.5.3 告警功能测试 |
| 5.6 本章小结 |
| 结论 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读学位期间学术成果 |
（4）基于大数据的数据中心网络性能分析系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.3 主要研究工作 |
| 1.4 本文组织结构 |
| 第二章 相关研究 |
| 2.1 数据中心网络相关研究 |
| 2.2 大数据分析研究 |
| 2.3 网络性能分析研究 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 数据中心网络性能分析体系架构 |
| 3.1 问题提出 |
| 3.2 基于大数据的数据中心网络性能分析体系架构 |
| 3.2.1 相关定义 |
| 3.2.2 数据中心网络性能分析体系架构DNPAA |
| 3.3 关键技术 |
| 3.3.1 混源数据资源聚合技术 |
| 3.3.2 多源数据预处理机制 |
| 3.3.3 多线程池并发策略数据采集技术 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 数据中心网络性能分析方法 |
| 4.1 问题提出 |
| 4.2 基于梯度分级策略的网络性能分析方法 |
| 4.2.1 相关定义 |
| 4.2.2 性能参数计算 |
| 4.2.3 性能权值调整策略 |
| 4.2.4 算法描述 |
| 4.3 实验验证 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 系统设计与实现 |
| 5.1 主要功能设计 |
| 5.1.1 数据采集模块 |
| 5.1.2 数据处理模块 |
| 5.1.3 数据分析模块 |
| 5.2 数据库设计 |
| 5.2.1 系统数据库设计 |
| 5.2.2 数据库表关系描述 |
| 5.3 系统实现 |
| 5.3.1 关键数据结构 |
| 5.3.2 数据接口实现 |
| 5.4 系统应用 |
| 5.4.1 部署环境 |
| 5.4.2 系统截图 |
| 5.5 本章小结 |
| 第六章 总结与展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
（5）校园网络管理系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究工作的背景与意义 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 |
| 1.3 本文研究目标与内容 |
| 1.4 本论文的结构安排 |
| 第二章 网络管理相关技术与理论 |
| 2.1 网络管理简介 |
| 2.2 网络管理的功能 |
| 2.2.1 配置管理(Configuration Management） |
| 2.2.2 故障管理(Fault Management） |
| 2.2.3 性能管理(Performance Management） |
| 2.2.4 安全管理(Security Management） |
| 2.2.5 计费管理（Accounting Management） |
| 2.3 网络管理体系结构 |
| 2.3.1 集中式体系结构 |
| 2.3.2 分层式体系结构 |
| 2.3.3 分布式体系结构 |
| 2.4 网络管理协议 |
| 2.4.1 CMIP/CMIS |
| 2.4.2 SNMP |
| 2.5 本章小结 |
| 第三章 网络管理系统需求分析 |
| 3.1 系统总体需求分析 |
| 3.2 系统性能需求分析 |
| 3.2.1 可靠性 |
| 3.2.2 可扩展性 |
| 3.2.3 安全性 |
| 3.2.4 可维护性 |
| 3.2.5 时间同步 |
| 3.2.6 对被管设备的要求 |
| 3.3 系统功能需求分析 |
| 3.3.1 设备管理模块需求分析 |
| 3.3.2 故障管理模块需求分析 |
| 3.3.3 拓扑发现模块需求分析 |
| 3.4 本章小结 |
| 第四章 网络管理系统设计 |
| 4.1 系统总体设计 |
| 4.1.1 系统设计原则 |
| 4.1.2 系统功能模块设计 |
| 4.2 系统详细设计 |
| 4.2.1 设备管理模块设计 |
| 4.2.2 故障管理模块设计 |
| 4.2.3 拓扑发现模块设计 |
| 4.3 本章小结 |
| 第五章 网络管理系统实现 |
| 5.1 设备管理模块实现 |
| 5.1.1 配置扫描子模块实现 |
| 5.1.2 数据采集子模块实现 |
| 5.1.3 数据处理子模块实现 |
| 5.2 故障管理模块的实现 |
| 5.2.1 故障采集子模块实现 |
| 5.2.2 故障处理子模块实现 |
| 5.3 拓扑发现模块实现 |
| 5.3.1 拓扑发现的算法流程 |
| 5.3.2 拓扑发现的具体实现 |
| 5.4 本章小结 |
| 第六章 网络管理系统测试 |
| 6.1 系统测试环境 |
| 6.2 系统测试方案 |
| 6.3 系统测试用例 |
| 6.4 测试的结果与评价 |
| 6.5 本章小结 |
| 第七章 全文总结与展望 |
| 7.1 全文总结 |
| 7.2 后续工作展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 |
（6）面向服务的网络故障管理技术研究（论文提纲范文）
| 目录 |
| 表目录 |
| 图目录 |
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 课题研究背景及意义 |
| 1.2 计算机网络管理概述 |
| 1.2.1 网络管理的发展历程 |
| 1.2.2 网络管理标准 |
| 1.2.3 典型的网络管理系统 |
| 1.3 网络故障管理发展状况 |
| 1.4 本文研究内容 |
| 1.5 论文组织结构 |
| 1.6 小结 |
| 第二章 网络管理相关技术研究 |
| 2.1 网络故障管理功能 |
| 2.2 网络管理基本模型 |
| 2.2.1 管理者和代理的模型 |
| 2.2.2 网络管理协议 |
| 2.2.3 管理信息库 |
| 2.3 网络管理体系结构 |
| 2.3.1 集中式管理结构 |
| 2.3.2 分层式管理结构 |
| 2.3.3 分布式管理结构 |
| 2.4 网络管理技术的发展 |
| 2.4.1 基于 Web 的网络管理 |
| 2.4.2 基于 SOAP 的通信机制 |
| 2.5 小结 |
| 第三章 面向服务的分层故障管理模型 |
| 3.1 网络服务故障成因 |
| 3.2 网络服务分层故障管理模型 |
| 3.2.1 构建分层故障管理模型原因 |
| 3.2.2 分层故障管理模型 |
| 3.3 各层故障管理建模 |
| 3.3.1 用户接口层 |
| 3.3.2 服务交互层 |
| 3.3.3 平台层 |
| 3.3.4 网络层 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 基于关联图与案例库的故障诊断算法 |
| 4.1 网络服务故障定位技术介绍 |
| 4.1.1 基于规则推理的定位技术 |
| 4.1.2 基于案例推理的定位技术 |
| 4.1.3 基于故障树的定位技术 |
| 4.1.4 基于贝叶斯网络的定位技术 |
| 4.2 关联图与案例库的故障诊断算法 |
| 4.2.1 算法思想 |
| 4.2.2 关联图生成算法 |
| 4.2.3 基于关联图定位算法 |
| 4.2.4 故障诊断案例库 |
| 4.2.5 基于关联图和案例库的故障诊断模型 |
| 4.3 算法验证 |
| 4.3.1 环境搭建 |
| 4.3.2 检验步骤 |
| 4.4 算法优缺点分析 |
| 4.5 小结 |
| 第五章 面向服务的网络故障管理系统设计 |
| 5.1 故障管理系统部署架构 |
| 5.2 故障管理系统功能结构 |
| 5.3 数据监测子系统的设计 |
| 5.4 告警过滤子系统的设计 |
| 5.4.1 阈值过滤 |
| 5.4.2 冗余过滤 |
| 5.5 故障诊断子系统的设计 |
| 5.5.1 故障关系管理模块 |
| 5.5.2 故障定位模块 |
| 5.6 故障处理子系统的设计 |
| 5.6.1 告警管理模块 |
| 5.6.2 故障响应模块 |
| 5.6.3 故障日志模块 |
| 5.7 小结 |
| 第六章 总结和展望 |
| 6.1 总结 |
| 6.2 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
（7）基于Web服务的网络故障管理系统（论文提纲范文）
| 1 相关概念 |
| 1.1 Web服务 |
| (1) 互操作性: |
| (2) 应用普遍性: Web |
| (3) 低成本: |
| 1.2 Trap |
| (1) coldStart: |
| (2) warmStart: |
| (3) linkDown: |
| (4) linkUp: |
| (5) authenticationFailure: |
| (6) egpNeighborLoss: |
| 2 系统设计方案 |
| (1) 数据处理层: |
| (2) 业务逻辑层: |
| (3) 应用层: |
| 3 系统实现 |
| 4 结 论 |
（8）基于SNMP的银行省域网络管理平台的构建（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 网络故障监测技术研究现状 |
| 1.3 网络故障监测技术发展趋势 |
| 1.4 论文的主要工作 |
| 1.5 论文的章节安排 |
| 第2章 SNMP简介 |
| 2.1 SNMP简述 |
| 2.1.1 SNMP的典型应用 |
| 2.1.2 SNMP的实现结构 |
| 2.1.3 管理信息结构(SMI) |
| 2.1.4 抽象语法符号(ASN.1) |
| 2.1.5 基本编码规则(BER) |
| 2.1.6 SNMP的五种协议数据单元 |
| 2.1.7 SNMP TRAP的报文格式 |
| 2.2 网络故障管理 |
| 2.2.1 定义 |
| 2.2.2 功能 |
| 2.2.3 流程 |
| 2.3 网络故障监测 |
| 2.3.1 故障监视与控制 |
| 2.3.2 故障监测数据指标 |
| 2.3.3 故障监测中的MIB对象 |
| 2.3.4 故障监测中的陷阱消息(Trap) |
| 2.3.5 远程网络监测技术(RMON) |
| 第3章 银行省域网络管理平台的构建 |
| 3.1 银行省域网络构建 |
| 3.1.1 网络结构及配置 |
| 3.1.2 网络系统安全分析 |
| 3.2 银行省域网络安全管理原则 |
| 3.2.1 统一性原则 |
| 3.2.2 标准性原则 |
| 3.2.3 安全性原则 |
| 3.2.4 易管理性原则 |
| 3.2.5 可拓展性原则 |
| 3.2.6 可靠性原则 |
| 3.3 银行省域网络管理平台需求分析 |
| 3.3.1 业务需求 |
| 3.3.2 功能需求 |
| 3.3.3 监控范围 |
| 3.3.4 监控对象类型 |
| 3.4 银行省域网络管理平台构建 |
| 3.4.1 网络管理平台设备分布及系统数据流拓扑 |
| 3.4.2 功能分析 |
| 3.4.3 银行省域网络管理平台架构逻辑 |
| 3.4.4 银行省域网络管理平台物理架构 |
| 3.4.5 服务器部署 |
| 3.4.6 数据库配置 |
| 3.4.7 Omnibus配置 |
| 3.4.8 Webtop配置 |
| 3.4.9 数据备份 |
| 3.4.10 数据恢复 |
| 第4章 基于NMCC的网络配置 |
| 4.1 概述 |
| 4.2 确定用户及权限 |
| 4.3 确定功能组定义 |
| 4.4 省域网络架构树各层节点命名 |
| 4.5 网络通讯线路命名 |
| 4.6 网络设备命名规范 |
| 4.7 资源数据库 |
| 4.7.1 T_DEVICE_INFO |
| 4.7.2 T_LINE_INFO |
| 4.7.3 T_KEYPORT_INFO |
| 4.7.4 T_GRP_ORG |
| 4.8 数据的备份 |
| 4.9 用户使用流程 |
| 第5章 网络管理平台测试与评价 |
| 5.1 系统测试目的 |
| 5.2 系统测试 |
| 5.2.1 系统功能测试 |
| 5.2.2 系统性能测试 |
| 5.2.3 测试总结 |
| 5.3 系统评价 |
| 第6章 结束语 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 |
（9）上海通用汽车公司网络管理系统设计与实现（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 IT 运维系统发展背景及现状 |
| 1.1.1 ITIT 标准简单介绍 |
| 1.1.2 HP ITSM 简介 |
| 1.2 网络管理系统的发展及现状 |
| 1.3 网络管理相关技术及标准简单介绍 |
| 1.3.1 简单网络管理协议（SNMP）简介 |
| 1.3.2 管理信息库MIB |
| 1.3.3 SNMP TRAP 介绍 |
| 1.4 上海通用汽车公司网络管理系统项目项目背景与意义 |
| 第二章 上海通用汽车公司网络管理系统需求分析 |
| 2.1 上海通用汽车目前网络基本情况 |
| 2.2 上海通用汽车公司网络管理系统项目目标 |
| 2.3 上海通用汽车公司网络管理系统的主要技术及功能需求 |
| 2.3.1 实现监控和运维管理流程的一体化 |
| 2.3.2 网络管理的监控全面性，监控对现有网络环境的影响 |
| 2.3.3 网络监控的实时性 |
| 2.3.4 网络监控的故障发现的准确性 |
| 2.3.5 网络事件的初步处理以及智能化分析处理 |
| 2.3.6 建立网络配置管理数据库（CMDB），作为监控和运维的数据源 |
| 2.3.7 统计报表和评估 |
| 2.4 故障管理的需求分析 |
| 2.4.1 网络事件级别定义 |
| 2.4.2 故障事件的发现和采集 |
| 2.4.3 故障事件的处理需求 |
| 2.5 性能管理的需求分析 |
| 2.6 网络安全管理的需求分析 |
| 第三章 上海通用汽车公司网络管理系统系统设计 |
| 3.1 上海通用网络管理平台架构设计 |
| 3.1.1 网络管理解决方案逻辑结构 |
| 3.1.2 采用HP OpenView 的网管与服务管理部署架构 |
| 3.2 网络系统配置管理数据库(CMDB)的设计 |
| 3.3 网络性能管理简要设计 |
| 3.3.1 网络性能管理的基本要求 |
| 3.3.2 网络性能管理监控指标 |
| 3.4 网络故障管理设计 |
| 3.4.1 网络事件级别定义 |
| 3.4.2 网络设备事件采集及监控 |
| 3.4.3 网络事件处理设计 |
| 3.5 网络安全管理设计 |
| 3.5.1 网络安全管理系统架构设计 |
| 第四章 上海通用汽车公司网络管理系统的开发和构建实施 |
| 4.1 网络事件管理的客户化定制和开发 |
| 4.1.1 定制OVO 消息处理模板，对SYSLOG 和TRAP 事件进行初步处理 |
| 4.1.2 利用CMDB 信息对网络事件进行深入的智能化处理 |
| 4.1.3 采用ECS 消息处理引擎对事件深入的智能化处理 |
| 4.2 网络性能管理实现 |
| 4.2.1 采集过滤器的配置 |
| 4.2.2 性能监控指标配置 |
| 4.3 事件告警的集成及故障事件告警的呈现 |
| 4.4 性能及事件报表实现 |
| 第五章 结论 |
| 5.1 本论文研究总结 |
| 5.2 前景展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
（10）基于移动代理的网络故障管理模型及性能分析（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 移动代理在网络故障管理中的研究现状 |
| 1.3 研究内容和论文的结构 |
| 第2章 网络故障管理概述 |
| 2.1 网络故障管理的相关概念 |
| 2.1.1 网络管理及网络故障管理的概念 |
| 2.1.2 网络故障管理的重要意义 |
| 2.1.3 网络故障管理的内容与分类 |
| 2.1.4 网络故障管理的功能 |
| 2.2 传统网络管理架构的相关技术 |
| 2.2.1 公共管理信息协议-CMIP |
| 2.2.2 简单网络管理协议-SNMP |
| 2.2.3 公共对象请求代理体系结构-CORBA |
| 2.2.4 基于WEB技术的网络管理 |
| 2.3 传统基于SNMP协议的C/S集中式配置网络故障管理模型 |
| 2.3.1 SNMP协议的网络管理组成部分 |
| 2.3.2 SNMP协议参考模型 |
| 2.3.3 基于SNMP协议的C/S集中式配置网络故障管理模型及工作原理 |
| 2.3.4 基于SNMP协议的C/S集中式配置网络故障管理系统缺点 |
| 2.4 本章小结 |
| 第3章 移动代理相关技术 |
| 3.1 移动代理概述 |
| 3.1.1 移动代理的概念 |
| 3.1.2 移动代理的特点 |
| 3.1.3 移动代理的体系结构 |
| 3.1.4 移动代理的优点 |
| 3.2 移动代理平台 |
| 3.2.1 代表性移动代理平台比较 |
| 3.2.2 本文使用的IBM Aglets |
| 3.2.3 JAVA开发语言 |
| 3.3 基于移动代理的网络故障管理系统架构 |
| 3.3.1 基于移动代理的网络故障管理系统原型 |
| 3.3.2 移动代理应用在网络故障管理系统中的优势 |
| 3.4 本章小结 |
| 第4章 基于SNMP和移动代理的混合网络故障管理模型MA-C和MA-I模型 |
| 4.1 网络故障管理任务的步骤和本文中评估的性能参数 |
| 4.1.1 网络故障管理任务的步骤 |
| 4.1.2 网络故障管理任务的性能参数 |
| 4.2 传统基于SNMP的C/S集中式配置的网络故障管理模型性能分析 |
| 4.3 基于移动代理的网络故障管理模型性能分析 |
| 4.4 基于SNMP和移动代理的混合网络故障管理模型MA-C和MA-I模型 |
| 4.4.1 MA-C模型 |
| 4.4.2 MA-I模型 |
| 4.5 本章小结 |
| 第5章 理论计算与实验及其结果 |
| 5.1 理论计算及结果 |
| 5.1.1 理论计算 |
| 5.1.2 理论计算结果 |
| 5.2 实验及结果 |
| 5.2.1 开发Aglets的代理Agent |
| 5.2.2 WebAdventNet SNMP Package |
| 5.2.3 实验 |
| 5.2.4 实验结果 |
| 5.3 本章小结 |
| 第6章 总结与展望 |
| 6.1 论文总结 |
| 6.2 工作展望 |
| 参考文献 |
| 攻读学位期间公开发表论文 |
| 致谢 |
四、SNMP Trap机制在网络故障管理中的应用（论文参考文献）
- [1]基于SDN的融合网络管理系统的研究与实现[D]. 宋新美. 西安工业大学, 2021(02)
- [2]基于BP神经网络故障推理模型的智能网络管理系统的研究与实现[D]. 杨灿. 北京林业大学, 2020(03)
- [3]基于SNMP的多厂家设备管理及APP设计与实现[D]. 朱贺玲. 黑龙江大学, 2019(02)
- [4]基于大数据的数据中心网络性能分析系统设计与实现[D]. 尚晓峰. 国防科技大学, 2017(02)
- [5]校园网络管理系统设计与实现[D]. 陈小康. 电子科技大学, 2014(03)
- [6]面向服务的网络故障管理技术研究[D]. 王文. 国防科学技术大学, 2013(12)
- [7]基于Web服务的网络故障管理系统[J]. 王琦,李宥谋. 西安邮电学院学报, 2012(04)
- [8]基于SNMP的银行省域网络管理平台的构建[D]. 刘欣. 山东大学, 2012(02)
- [9]上海通用汽车公司网络管理系统设计与实现[D]. 何华. 电子科技大学, 2011(06)
- [10]基于移动代理的网络故障管理模型及性能分析[D]. 王永. 大连海事大学, 2011(09)