一、2004年8月23日曲靖市突发性强降水成因浅析（论文文献综述）
李绍士[1]（2020）在《基于HEC-HMS水文模型的昭通市大汶溪流域山洪模拟及预警研究》文中提出山洪灾害在我国西南地区频繁发生,给这些地区造成严重的损失。山洪灾害的防治除有限的工程措施外,非工程措施是山洪灾害防治的重要组成部分。建立有效的山洪灾害预警机制是山洪灾害防治的主要方案。山洪灾害预警机制建立的关键环节是预警指标的选择和确定。随着实际应用的发展和气象预报水平的不断提高,山洪临界雨量是目前最主要的山洪灾害预警指标。山洪临界雨量是否合理关乎山洪灾害预警的根本,因此山洪临界雨量的确定方法是目前山洪灾害防治领域研究的重要内容。本文以昭通地区为研究对象,对该地区的山洪事件和地质地貌特征进行了调查。在进行充分调查的基础上,采用HEC-HMS这一成熟水文模型对该地区典型山洪流域大汶溪流域已发生的山洪事件进行模拟,探究了该流域的雨洪关系,进行了基于雨洪关系的临界雨量推求,本文的主要研究结果为:（1）根据对昭通地区山洪事件及地质地貌特征进行初步的调查,可以发现,由于特定的气候和地质组合,昭通地区山洪灾害严重。该地区山洪灾害集中分布在夏秋季节,发生在6～9月份的山洪灾害占比高达86%。从空间分布上看,昭通地区山洪灾害集中于彝良县和镇雄县为代表的中部及东部地区,两个县总共发生了141次,占有记录山洪灾害次数的62.4%,其他9个县区仅占该地区山洪发生次数的37.6%。大汶溪流域是昭通地区的典型山洪流域,山洪灾害发生频次较多,洪水规模较大,最大的洪峰流量高达1050m3/s。根据长达六年的水文气象观测数据资料,可以发现大汶溪流域降水集中在夏秋季节,这与大汶溪流域山洪多发生在夏秋季节相对应,说明强降水是大汶溪流域山洪的主要诱发因子。此外,该流域内偶发极端天气事件次数呈增加趋势,这为该流域山洪灾害的防治带来了更多的压力。（2）利用ArcGIS平台、HEC-GeoHMS水文模块,采用昭通地区DEM数据和遥感数据,构建了包含23个子流域的大汶溪数字化流域,为HEC-HMS水文模型后续计算模拟提供了流域基本信息。基于选用大汶溪流域自2013年到2018年共六年内发生的山洪事件作为模拟对象,利用HEC-HMS水文模型,采用SCS曲线数（CN）损失法、SCS单位线法、月常数基流法、马斯京根（Muskingum）法分别进行产流、汇流、基流、河道演进四个阶段的模拟,对选定的率定期12个场次洪水进行模拟。初次模拟,根据各子流域前期土壤湿度、土壤水文分组为C以及2016年8月份土地利用方式数据所得出流域下垫面综合特征（CN值）,以及按照标准方法计算得出的马斯京根法河段洪水演进参数,将CN值设定为:林地70,灌丛、草地65,耕地78,建筑98,裸土88,根据子流域下垫面实际情况进行复合计算,得出子流域CN值;马斯京根河道演进法X值为0.5。结果显示,基于以上计算方法及参数,HEC-HMS水文模型对大汶溪流域的12个场次洪水的洪峰模拟效果除有四个场次达到预期标准外,其余十一个场次的模拟效果较差,模拟值普遍大幅小于实际观测值,但模拟的峰现时间与实测数据有较高的吻合度。（3）利用模型自带的参数优化功能,对率定期12个场次洪水进行优化模拟,通过不断的试算,对模拟结果进行优化,当优化模拟结果与实测结果相一致时停止,此时相关参会在原参数基础上发生变化,这种变化更符合流域综合特征。通过优化可以确定当流域前期土壤水分条件处于较干时,CN值应提高到初次模拟时的1.3倍,初损值应降低为原值的0.8,当流域前期土壤水分条件处于一般时,CN值应该提高到原值的1.13倍,初损值应降低为原值的0.9,当流域前期土壤水分条件处于湿润状态时,可对原CN值及初损值不做更改。参数调整后,对验证期4个场次洪水进行模拟,取得了4个场次洪水全部合格的模拟效果,证明HEC-HMS这一水文模型能够用于该地区的山洪模拟,能够为山洪灾害预警、预防、治理等工作提供有效的支持。（4）根据HEC-HMS对大汶溪流域近期山洪事件的有效模拟,获得了该流域较准确的雨洪关系,为推求更适合该流域的预警指标提供了基础。根据调查资料,该流域汇流时间集中在4～8小时,因此,确定该流域的预警时段为1h、2h、3h、6h四个时段。根据实地调查,确定大汶溪流域双河口河段成灾水位为407.5m,根据断面特征参数计算成灾流量为515m3/s。采用试算法进行预警指标计算,并结合流域实际情况对计算结果进行适当调整,最后确定大汶溪流域双河口断面山洪临界雨量预警值。
江浩麟[2]（2020）在《西南地区城市水环境污染特征分析及综合整治指导方案研究》文中进行了进一步梳理西南地区位于我国西南部,区域内城市水环境经过多年治理得到较大改善,但污染问题没有得到根本解决。因此,亟需对西南地区城市水环境展开研究,明确城市水环境污染特征,并制定西南地区城市水环境综合整治指导方案和分步分阶段技术路线图,这对西南地区城市水环境的整治和改善具有重要意义。本研究通过文献调研总结西南地区城市概况,掌握了西南地区城市自然地理、人口经济、水文水资源、基础设施等基础数据。并选取了区域内的15个城市共计45处断面进行取样检测,选取BOD、TN、NH4+-N、TP四项指标对水体水质进行评价,解析污染特征和成因。结果表明,西南地区城市有接近半数的水体水质较差,接近六成的水体水质没有达到目标水质类别。区域内面源污染严重,主要超标指标为氮、磷。基于西南地区城市的水质目标要求进行水环境容量计算和污染负荷削减分配,制定西南城市水环境污染物总量控制目标,分别确定近期、中期和远期污染物削减目标。综合考虑技术在西南地区城市的适用性和实效性,从点源污染控制、面源污染控制、水体水质提升和城市节水四个方面对西南地区城市水环境提出综合整治指导方案。充分考虑西南地区城市水环境分属不同经济发展水平的城市,结合城市水环境污染治理的长期性和阶段性,设置西南地区城市水环境综合整治的未来重点技术方向和阶段性治理目标,实施分期治理。最终形成西南地区城市水环境综合整治分阶段技术路线图,指导未来十五年西南地区地方政府对其辖区内城市水体开展治理与修复等工作。
陶心怡[3]（2020）在《云南高原强对流系统特征及其与闪电活动关系的研究》文中认为本文综合利用全球闪电定位网（WWLLN）资料、云南地闪定位网（LLS）数据、探空资料、风云卫星数据和雷达数据等,探究了2010-2018年云南境内闪电活动的时空分布特征,重点对2017-2019期间云南高原地区不同类型强对流系统的云顶亮温（TBB）、雷达获取的回波参数以及对流发生的天气背景等进行了详细分析,并分析了其与闪电活动的关系,得到以下主要结论:（1）云南区域闪电活动的空间分布总体上呈现南多北少、东多西少的特征,这与云南的地形和所处气候区的关系密切。地势平缓开阔的云贵高原与南部河谷闪电频发,地形起伏剧烈的横断山区与高山峡谷则少有闪电活动,表明地形坡度较海拔高度更有利于闪电的发生。夏季深入内陆的东亚季风使得纬度较高的滇东地区闪电频发,滇中以北大部分地区闪电活动呈单峰型月分布;春秋两季则因西南季风的影响闪电峰值出现在纬度较低的滇南一带,闪电活动月分布也因此呈双峰型。（2）云南地区夏季受副热带高压西移北抬的影响,配合近地层的低压气旋中心、切变线、幅合线的共同作用,加上外围东南季风和西南气流形成的高能高湿条件,形成有利于强对流发生的抬升动力条件和水汽条件。强对流系统的类型与副热带高压西移北抬的情况密切相关:云南整体位于副高线外围南侧时,受东风波影响易在滇东一带生成中尺度对流复合体;当副高线穿过云南内部时,强对流沿副高线外侧呈带状排列,形成多单体雷暴或飑线系统;当副高完全覆盖云南时,促发的对流系统多为单体雷暴。副高线的位置对地面的水汽输送也存在影响。对流发生前低空的平流逆温能促进对流发生,而高空的辐射逆温则抑制对流发展。强对流系统的地闪活动在副高线、切变线和幅合线附近频繁发生,极端天气的发生也与地闪的密度分布存在联系。地闪活动多集中于云南高原地区,当海拔高度骤减时地闪活动明显减少。（3）正、负地闪的密度分布与强对流系统云顶亮温存在较好的相关关系。在云顶亮温为-40～-60℃的区域内,随着TBB的下降地闪频数增加,且负地闪对应的TBB较正地闪更低。地闪多集中云顶温度梯度大的区域。值得注意的是,在地形和季风的共同作用下,滇中地区的夏季雷暴的闪电多发生于对流云团的东侧和南侧。正、负地闪的活跃程度能表征强对流系统的发展演变状况,4种类型强对流系统正、负地闪频数与TBB随时间的变化规律基本一致,负地闪占主导地位,在发展阶段和成熟阶段前期表现活跃,正地闪较少且基本在成熟阶段开始活跃。（4）云南高原雷暴反射率强度相比于我国中东部和南部地区雷暴总体偏弱,这与对青藏高原雷暴强度研究结果相符。在空间分布上,地闪主要集中在组合反射率为35～50d BZ的强回波区域,35d BZ、40d BZ和45d BZ的组合反射率面积基本随地闪频数的增减而增减,CR>30d BZ的强回波多集中于雷暴系统的前缘;负地闪发生的高度区域比正地闪更高,而正地闪出现的高度范围比负地闪大,负地闪密度基本在15km上下均匀分布,正地闪密度则主要发生在13km的高度附近。（5）在地闪频数变化上,地闪与回波面积和回波顶高均存在良好的对应关系,且与回波顶高的相关性强于回波面积,地闪频数与强回波面积的变化关系为高度相关,相关系数平均可达到0.82～0.89,与回波顶高为显着相关,相关系数则在0.58～0.78之间。相关系数r的大小主要取决于回波强度的大小和闪电频数的增减,与雷暴的类型并无明显的关联性。闪电频数增加与雷达回波因子增加的变化规律更为一致,当地闪频数的增长（减少）速率小于回波面积（回波顶高）的变化速率时,两者间的相关性减弱。
刘娟[4]（2019）在《基于公安工作视角的个人极端暴力犯罪防治对策研究》文中研究说明个人极端暴力犯罪事件,因其手段残忍、被害人随机、后果特别严重等特征,极其引人关注,一旦发生,会迅速传播开来,加上一些有意、无意的造谣、传谣,原本就严重的后果可能被夸大、扭曲,会引起公众极大的恐慌,对社会的安全与稳定造成极大的危害。个人极端暴力犯罪的防治是一个全社会都需重视的课题,公安机关作为预防和打击违法犯罪、处置突发事件的核心力量,更应该身先士卒,积极探索防治对策,有针对性的构筑一个扎实的治安防控体系。本文收集了2001年至2018年发生的149起个人极端暴力犯罪案件信息,对案件基本特征、行为人特征和案件处置情况进行了细致的分析,结合作者的具体实践,研究了防治此类犯罪存在的问题,以公安工作为核心,从最大限度降低发案率、减少伤亡、最快破案的角度,提出了一些防治对策,希望对个人极端暴力犯罪的社会防治体系建设有所帮助。
刘佳[5]（2019）在《珠江流域水资源风险传递规律的研究》文中研究表明水是生命之源。对水资源进行风险管理是提高水资源管理水平、应对水资源问题的有效途径和发展趋势。在气候变化和人类活动影响下,洪灾和旱涝急转灾害发生频率增高,造成了巨大的经济损失。珠江流域由于其独特的地理位置、下垫面条件和气候条件等因素,更容易遭受洪灾和旱涝急转灾害。因此,通过研究珠江流域水资源风险传递规律,可以为珠江流域水资源多目标调度技术与应用提供识别风险及其传递规律的新方法,具有重要意义。本文以2000-2016年珠江流域的气象和人文数据资料为基础,应用数理统计、地理信息系统等技术,基于灾害形成机制和灾害四因子学说构建了洪灾、旱涝急转灾害风险评价模型;运用马尔科夫链建立流域内洪灾风险传递模型,识别洪灾风险传递路径和规律;采用通径分析法建立流域内旱涝急转风险传递模型,识别旱涝急转风险传递路径和风险传递规律。主要得出以下结论:（1）珠江流域洪灾风险主要风险源为暴雨和台风,珠江三角洲洪灾风险较高,红柳江洪灾风险较低;（2）所构建马尔科夫风险传递模型中,基于时间的风险转移概率矩阵可预测流域水资源区洪灾风险状态,基于空间的马尔科夫风险转移概率矩阵可解析风险传递路径和传递方式;流域之间风险传递有衰减型传递（高风险到低风险）和增强型传递（低风险到高风险）两种类型;（3）流域内旱涝急转风险传递不存在跨流域的情形,当流域内旱涝急转风险较大的地区为东部的珠江三角洲时,旱涝急转风险是由上游向下游正向传递,而当流域内早涝急转风险较大的地区为西部的红柳江区域时,旱涝急转风险是由下游向上游逆向传递。总而言之,本研究定量评价了珠江流域洪灾、旱涝急转风险,探讨了风险在流域内部的传递路径和传递规律,为珠江流域水资源洪灾、旱涝急转灾害风险识别、风险传递规律提供了新的研究方法。
周桂华,吴惠标,谢亚萍[6]（2018）在《2017年云南主要自然灾害特点及减灾对策研究》文中指出2017年云南先后发生了低温冷冻、雪灾、风雹、洪涝、地震、干旱、滑坡、泥石流、山体崩塌、台风等一系列自然灾害,主要呈现以下特点:灾情总体较往年偏轻;洪涝及地质灾害分布点多面广,灾害频发,灾害影响范围和频次均居近5年来最高值;旱涝急转特征突出,局地灾害叠加明显,受灾较严重;受"天鸽"、"帕卡"2个台风连续影响,灾害损失较重;灾情分布不均衡,受灾区域相对集中。该文综合描述了2017年云南主要自然灾害灾情,分灾种对发生特点及原因进行了初步分析,并给出了2018年综合减灾对策及建议。
周桂华,吴惠标[7]（2017）在《2016年云南主要自然灾害特点及减灾对策研究》文中指出2016年云南先后发生了低温冷冻雪灾、泥石流、地震、洪涝等一系列自然灾害;主要呈现以下特点:总体灾情较近年偏轻;灾害影响范围广,昭通、楚雄两地灾害损失突出;灾害频发,多地重复受灾,因灾造成死亡人数多。该文综合描述了2016年云南主要自然灾害总体灾情,列举了部分典型事件,归纳了抗灾救灾措施,分灾种对发生特点及原因进行了初步分析,并给出了2017年综合减灾对策及建议。
陈明义[8]（2017）在《滇东小流域山洪灾害风险评估方法研究》文中认为本文从云南山洪灾害防治工作现状出发,综述了山区小流域洪水风险评估的研究进展,基于滇东小流域山洪灾害特性,对经典的小流域山洪风险评估方法进行比选,提出滇东小流域山洪灾害风险评估方法,以滇东典型小流域——罗平县板桥小流域为例,进行滇东山区小流域山洪风险评估的实证研究,得到如下结论:（1）分析了滇东小流域山洪灾害的特性。由于云南特殊的地理位置和滇东山区独特的地形地貌状况,以及滇东是云南暴雨中心之一,多年平均降雨量超过1600mm,滇东的罗平县年平均暴雨日数在3日以上,有些年份可达5.4日,小流域洪水具有突发性强、危害性大、发生频次高,同时由于现状防洪能力低,滇东山区的洪水防御能力低。（2）提出了适合于滇东小流域山洪灾害的风险评估方法。首先,采用经验公式法进行设计暴雨和产流计算,用综合瞬时单位线进行汇流分析和洪水过程的计算。这样不仅充分利用了这两大方法的优点,也能做出更符合实际的洪水风险评估;然后采用曼宁公式推求设计洪水位;再次基于DEM利用地理信息技术进行洪水的淹没范围分析;最后根据淹没范围,统计不同危险区内的人口和建筑等的分布情况,从而进行洪灾损失评估。（3）进行了罗平县板桥典型小流域的山洪灾害风险评估。以滇东罗平县板桥小流域为例,应用所提出的基于暴雨洪水计算和数值高程模型的小流域山洪灾害风险评估方法对该小流域做洪水风险评估。根据对小流域暴雨洪水的计算,采用水文比拟法推算出板桥小流域范围内10个重要河段控制断面的设计洪峰流量,然后再采用曼宁公式进行洪峰水位推求。计算结果为:多依树控制断面p=1%、p=2%、p=5%、p=10%、p=20%的设计洪峰水位依次为1433.47m、1433.04m、1432.31m、1431.83m、1431.26m;江田所村控制断面p=1%、p=2%、p=5%、p=10%、p=20%的设计洪峰水位依次为1416.42m、1415.82m、1414.79m、1414.12m、1413.30m;菜园3组控制断面p=1%、p=2%、p=5%、p=10%、p=20%的设计洪峰水位依次为1417.20m、1416.28m、1414.71m、1413.70m、1412.48m;菜园2组控制断面p=1%、p=2%、p=5%、p=10%、p=20%的设计洪峰水位依次为1410.59m、1409.91m、1408.76m、1408.01m、1407.09m;普塘者小寨控制断面p=1%、p=2%、p=5%、p=10%、p=20%的设计洪峰水位依次为1406.39m、1405.54m、1404.10m、1403.18m、1402.05m;对门村控制断面p=1%、p=2%、p=5%、p=10%、p=20%的设计洪峰水位依次为1418.77m、1418.21m、1417.25m、1416.63m、1415.88m;白云安村控制断面p=1%、p=2%、p=5%、p=10%、p=20%的设计洪峰水位依次为1415.77m、1414.68m、1412.83m、1411.65m、1410.22m;阿且村控制断面p=1%、p=2%、p=5%、p=10%、p=20%的设计洪峰水位依次为1440.47m、1440.25m、1439.88m、1439.63m、1439.33m;乐岩村控制断面p=1%、p=2%、p=5%、p=10%、p=20%的设计洪峰水位依次为1433.55m、1432.68m、1431.19m、1430.23m、1429.07m;普塘者村控制断面p=1%、p=2%、p=5%、p=10%、p=20%的设计洪峰水位依次为1400.26m、1399.17m、1397.31m、1396.11m、1394.66m。由洪峰水位推求结果,利用DEM和地理信息技术进行淹没分析,对不同危险区内的人口和建筑等进行统计,依据实测成灾水位,计算流域范围内的多依树村、江田所村、菜园2组、菜园3组、普塘者小寨、对门村、白云安村、阿且村、乐岩村、普塘者村10个重点河段的现状防洪能力约为12年、8年、3年、3年、13年、6年、4年、6年、8年、6年一遇,总体来看,在板桥小流域范围内选取的10个重点河段,其中有8个的现状防洪能力不能抵抗10年一遇的洪水,现状防洪能力较低。这之中菜园2组、菜园3组、白云安村的现状防洪能力低于5年一遇,现状防洪能力极低,洪水威胁很大。因此板桥小流域范围内重点沿河村落的防洪能力亟待提高。
张喆[9]（2017）在《“*ST云维”债务违约研究》文中研究指明企业在生产经营的过程中,自身所拥有的资金往往不能满足其扩大生产的需求,于是企业会选择从外部获得资金而且越来越多的企业会选择从金融机构借款来筹集资金。但如果企业过度负债经营,同时自身产生的现金流又无法偿还债务的话,便会产生债务违约的风险,会严重威胁到企业的生存发展。云维股份有限公司成立于1996年,是一家大型的国有化工上市公司,2014年公司出现了10.48亿的亏损,而2015年公司的亏损达到26亿元。同时,由于企业常年负债经营,自身经营活动所带来的现金流也无法偿还债务,所以在2016年*ST云维及其子公司被披露出产生18.68亿元的债务违约。目前,公司正陷入破产重整中。本文从*ST云维债务违约案出发,结合企业2006-2015的财务报表数据,通过对其外部市场环境与内部经营管理影响因素的研究,分析其陷入债务违约的原因,从而提出相关政策建议,具体来说,本文分为以下几个部分:首先概述了债务违约的相关理论,总结引出本文需要研究的问题。其次对*ST云维的发展历程以及债务违约案的进程进行了回顾,并结合报表数据和相关理论,从企业发展战略、债务结构、盈利能力、资产使用效率以及现金流周转方面,并结合行业基本面情况分析了产生债务违约的原因,从而针对企业实际提出了相关政策建议。最后是结论与展望,并进而说明研究过程中的局限性,为同行业企业控制以及应对债务违约提供参考意见。
杜华明[10]（2015）在《川滇地区气象灾害时空变化规律及灾害风险评价》文中指出气象灾害给人类社会造成严重威胁,为了应对各类气象灾害,减少灾害损失,气象灾害的研究越来越受到各国政府与科学界的高度重视。气象灾害分布的区域差异是灾害地理学的基本规律,时空特征是灾害地理学研究的基本视角,气象灾害的时空统计规律是灾害地理学研究的新命题,灾害风险评价是有效进行灾害防御的重要基础。因此,基于灾害统计理论的灾害时空变化规律、灾害趋势判断和灾害风险评价的研究,既有助于为灾害地理的研究开拓新的领域,更有利于化解灾害风险,减少灾害损失,具有重要的理论与实践意义。川滇地区位于青藏高原东南缘,是气候变化的敏感区域,气象灾害种类多、灾害频发、影响面广,灾害的发生给川滇地区人民生命和财产安全带来巨大威胁,加强对川滇地区气象灾害时空规律的统计研究是区域灾害研究的现实需要。本文以川滇地区为研究区域,针对川滇地区的气象灾害,采用灾害趋势判断模型、线性回归、反距离加权空间插值（IDW）、Z指数法、Morlet小波变换、自然灾害风险指数等方法就近53a来气候变化背景下的川滇地区气象灾害进行了研究。本研究主要关注的问题及取得的主要研究成果有:（1）川滇地区气象灾害对区域暖干气候的响应。研究表明,川滇地区自20世纪90年代以来正经历着增温、少雨、干燥的气候变化特征,气候暖干化趋势明显。在暖干气候背景下,区域气候突变后干旱灾害的发生频率增加了 14.84%,强度加剧4.45%;暴雨灾害发生频率增加了 0.63%,强度增加了 1.60%;雪灾发生频率增加了 0.17%,强度增加9.86%;高温发生频率增加了 26.03%,强度加剧了 0.27%;低温冷害、霜冻频次分别减少了 45.11%和11.97%,其强度均呈减弱状态。（2）建立了灾害趋势判断效果检验模型。本研究通过构建灾害趋势判断效果检验指标,创建灾害趋势判断效果检验模型,并运用该模型对川滇地区前期已发表的相关气象灾害趋势判断案例进行效果检验发现,川滇地区气象灾害趋势判断的准确率达75%,该检验表明川滇地区的气象灾害具有很强的可公度性。（3）发现了多个灾害时间窗口期。本研究通过灾害趋势判断发现,川滇地区春旱的时间窗口期为2015年,川东盆地冬旱的时间窗口期为2018年,滇东地区夏旱的时间窗口期为2016年,丽江夏旱的时间窗口期为2016年和2017年,昆明夏旱的时间窗口期为2015年和2016年。都江堰、宜宾、阆中、成都、绵阳、勐腊六地的主汛期大暴雨时间窗口期分别为2019年、2015年、2015年、2015年、2015年、2015年。川西高原冬半年雪灾的时间窗口期为2019年。绵阳5月重度低温冷害的时间窗口期为2015年,遂宁9月重度低温冷害的时间窗口期为2015年和2016年,大理7～9月重度低温冷害的时间窗口期为2016年和2018年,文山12月～次年4月重度低温冷害的时间窗口期为2017年。（4）进行了气象灾害关联因子分析。本研究发现川滇地区气象灾害与太阳黑子活动和ENSO事件存在一定的相关性。川滇地区分别有50.00%、49.54%、48.65%、57.50%、44.44%的干旱、暴雨、雪灾、低温冷冻、霜冻灾害的灾害年份出现在太阳黑子活动的极值年及其前后1a。通过气象灾害年份与ENSO事件的相关分析发现,分别有 68.75%、58.14%、56.76%、67.90%、66.67%的干旱、暴雨、雪灾、低温冷冻、霜冻灾害年份发生在ENSO事件年。（5）构建了川滇地区气象灾害风险评价指标体系并进行风险评价。在气象灾害趋势判断的基础上,结合致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体脆弱性、防灾减灾能力,对川滇地区气象灾害风险进行评价。本研究表明,干旱灾害的高风险区主要分布在川西高原、滇西南地区,暴雨灾害的高风险区主要集中在川东盆地、云南中东部和云南南部地区,川西高原雪灾重灾区处于北部的石渠、色达、甘孜、红原、若尔盖等地,低温冷害高风险区位于川东盆地及滇东地区,霜冻灾害高风险区主要集中在川西高原地带。（6）提出了川滇地区气象灾害风险管控对策。针对气象灾害风险评价结果,本研究从成立专业灾害指挥机构,构建气象灾害风险综合管理决策支持系统;坚持依法防灾,完善气象灾害救助法律法规体系;保障资金投入,加强气象灾害防御基础工程建设;强化对气象灾害的研究,加强科研成果的转化工作;优化管理信息系统,建立科学有效的气象灾害监测预警机制;增强全社会的灾害风险意识,强化社会参与机制;加强生态环境建设,营造良好人居环境等七个方面提出川滇地区气象灾害风险管控措施。通过川滇地区气象灾害的研究发现,川滇地区干旱、暴雨、雪灾等气象灾害的发生频率增加、强度加剧,建立了灾害趋势判断效果检验模型,构建了川滇地区气象灾害风险评价指标体系并进行灾害风险评价。该研究结果有助于认识川滇气象灾害时空规律、了解灾害发展动向、掌握区域灾害风险状况,对化解灾害风险、减少灾害损失具有一定的参考价值。
二、2004年8月23日曲靖市突发性强降水成因浅析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、2004年8月23日曲靖市突发性强降水成因浅析（论文提纲范文）
（1）基于HEC-HMS水文模型的昭通市大汶溪流域山洪模拟及预警研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 山洪临界雨量概念 |
| 1.2.2 国外山洪临界雨量确定方法研究现状 |
| 1.2.3 国内山洪临界雨量确定方法研究现状 |
| 1.3 选题目的及研究意义 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法及技术路线 |
| 1.5.1 空间数据获取与处理 |
| 1.5.1.1 数字高程模型(DEM)数据获取与处理 |
| 1.5.1.2 遥感影像数据获取与处理 |
| 1.5.1.3 土壤质地数据获取与处理 |
| 1.5.2 外业调查 |
| 1.5.3 模型模拟 |
| 1.5.4 技术路线 |
| 第2章 研究区概况 |
| 2.1 自然地理 |
| 2.2 社会经济 |
| 2.3 现代山洪 |
| 2.4 典型山洪 |
| 2.4.1 2008年盘河流域“7·14”山洪 |
| 2.4.2 2019年盐津县中和镇艾田流域“9·29”山洪 |
| 2.4.3 2014年大汶溪流域“8·03”山洪 |
| 第3章 大汶溪流域自然地理环境及现代山洪特征 |
| 3.1 大汶溪流域特征 |
| 3.2 大汶溪流域地质地貌 |
| 3.3 水文气象 |
| 3.4 植被及土壤 |
| 3.4.1 植被覆盖 |
| 3.4.2 土壤质地 |
| 3.5 现代山洪 |
| 第4章 基于HEC-HMS水文模型的大汶溪数字化流域构建 |
| 4.1 模型介绍及评估 |
| 4.2 模型计算模块 |
| 4.3 模型计算流程 |
| 4.3.1 HEC-HMS产流计算 |
| 4.3.2 HEC-HMS地表径流计算 |
| 4.3.3 HEC-HMS基流计算 |
| 4.3.4 HEC-HMS河道洪水演进计算 |
| 4.3.5 模型选择汇总 |
| 4.4 HEC-Geo HMS数字流域构建 |
| 4.4.1 流域数字信息提取 |
| 4.4.1.1 水流流向划分 |
| 4.4.1.2 汇流累积量 |
| 4.4.2 流域河网及子流域生成 |
| 4.4.2.1 河网生成及分割 |
| 4.4.2.2 子流域生成及矢量化 |
| 4.4.3 HEC-HMS流域模型建立 |
| 4.4.3.1 子流域基本参数 |
| 4.4.3.2 子流域下垫面特征 |
| 4.4.3.3 子流域 CN 值查算 |
| 4.4.4 HEC-HMS气象模型建立 |
| 4.5 模型参数计算结果 |
| 4.5.1 场次洪水选择 |
| 4.5.2 降雨设置 |
| 4.5.3 损失设置 |
| 4.5.4 汇流计算 |
| 4.5.5 洪水演进计算 |
| 第5章 基于HEC-HMS水文模型的大汶溪流域山洪模拟及临界雨量推求 |
| 5.1 模拟结果及精度评价 |
| 5.1.1 模拟结果 |
| 5.1.2 精度评价 |
| 5.2 结果分析 |
| 5.3 误差分析 |
| 5.4 模型参数优化 |
| 5.4.1 参数优化方法 |
| 5.4.2 优化模拟结果及精度评价 |
| 5.4.3 参数优化结果 |
| 5.4.4 验证期模拟结果及精度评价 |
| 5.5 基于大汶溪流域的临界雨量推求 |
| 5.5.1 成灾流量 |
| 5.5.2 预警指标 |
| 5.5.2.1 预警时长 |
| 5.5.2.2 预警指标计算 |
| 第6章 结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 问题及展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果 |
| 致谢 |
（2）西南地区城市水环境污染特征分析及综合整治指导方案研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外城市水环境污染特征和综合整治研究进展 |
| 1.2.1 国内外城市水环境污染特征研究进展 |
| 1.2.2 国内外城市水环境综合整治研究进展 |
| 1.3 研究目的和研究内容 |
| 1.3.1 研究目的 |
| 1.3.2 研究内容与技术路线 |
| 第2章 我国西南地区城市水环境概况及污染特征解析 |
| 2.1 西南地区概况 |
| 2.1.1 气候和自然地理 |
| 2.1.2 人口经济和产业结构 |
| 2.1.3 水资源和水文 |
| 2.1.4 城市基础设施情况 |
| 2.2 西南地区城市水环境概况 |
| 2.2.1 西南地区城市污水排放量 |
| 2.2.2 西南地区城市水功能分类 |
| 2.2.3 西南地区城市水环境现状 |
| 2.3 西南地区城市水环境污染特征解析 |
| 2.3.1 城市水环境污染特征表征方法 |
| 2.3.2 西南地区城市河流污染时空特征解析 |
| 2.3.3 西南地区城市湖泊污染时空特征解析 |
| 2.4 西南地区城市水环境污染关键因子识别和污染成因解析 |
| 2.4.1 西南地区城市水环境污染关键因子识别 |
| 2.4.2 西南地区城市水环境污染成因分析 |
| 2.5 本章小结 |
| 第3章 我国西南地区城市水环境综合整治指导方案的构建 |
| 3.1 我国西南地区城市水环境综合整治指导方案编制总则 |
| 3.1.1 方案编制的目的与指导思想 |
| 3.1.2 方案编制原则与依据 |
| 3.1.3 西南地区城市水环境综合整治目标的确定 |
| 3.1.4 方案编制的主要内容 |
| 3.2 西南地区城市水环境功能区划和水环境目标的确定 |
| 3.3 西南地区城市水环境容量及污染负荷削减分配方法研究 |
| 3.3.1 西南地区城市水环境容量计算方法研究 |
| 3.3.2 西南地区城市污染负荷削减分配方法研究 |
| 3.3.3 西南地区城市生态流量核算方法研究 |
| 3.4 西南地区城市水环境综合整治指导方案研究 |
| 3.4.1 西南地区城市水环境综合整治点源污染控制方案 |
| 3.4.2 西南地区城市水环境综合整治面源污染控制方案 |
| 3.4.3 西南地区城市水体水质改善与提升方案 |
| 3.4.4 西南地区城市节水方案 |
| 第4章 我国西南地区城市水环境综合整治技术路线图 |
| 4.1 我国西南地区城市水环境综合整治技术路线图编制总则 |
| 4.1.1 技术路线图编制的目的 |
| 4.1.2 技术路线图编制原则与依据 |
| 4.1.3 技术路线图编制步骤 |
| 4.2 西南地区城市水环境综合整治技术路线图制定方法研究 |
| 4.2.1 西南地区城市水环境演化及治理历程 |
| 4.2.2 西南地区城市水环境综合整治时间轴及分阶段目标的确立 |
| 4.2.3 西南地区城市水环境综合整治需求和战略任务分析 |
| 4.2.4 西南地区城市水环境综合整治未来技术发展重点 |
| 4.2.5 西南地区城市水环境综合整治技术路线图 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 附录A 西南地区城市水体水质指标 |
| 附录B 西南地区城市水质类别评价结果 |
| 个人简介 |
| 获得成果目录 |
| 导师简介 |
| 副导师简介 |
| 致谢 |
（3）云南高原强对流系统特征及其与闪电活动关系的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题意义 |
| 1.2 研究背景 |
| 1.2.1 强对流系统的发展机制和闪电活动特征 |
| 1.2.2 强对流系统的卫星云图特征 |
| 1.2.3 强对流系统的雷达回波特征 |
| 1.3 主要研究内容及章节安排 |
| 第二章 探测资料与数据处理 |
| 2.1 闪电资料 |
| 2.1.1 全球闪电定位网(WWLLN) |
| 2.1.2 LLS闪电数据 |
| 2.2 风云卫星数据 |
| 2.3 雷达数据 |
| 第三章 云南区域闪电活动时空分布特征 |
| 3.1 云南闪电活动的空间分布 |
| 3.2 云南闪电活动的时间分布 |
| 3.2.1 季节变化 |
| 3.2.2 月变化 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 大气环流背景对雷暴类型及其地闪分布的影响 |
| 4.1 强对流系统个例选取 |
| 4.2 环流特征分析 |
| 4.2.1 “20180921”单体雷暴 |
| 4.2.2 “20170829”多单体雷暴 |
| 4.2.3 “20190623”飑线 |
| 4.2.4 “20180902”MβCS |
| 4.2.5 层结特征分析 |
| 4.3 地闪空间分布特征 |
| 4.4 本章小结 |
| 第五章 强对流系统的卫星云图演变和地闪活动特征 |
| 5.1 不同强度雷暴中TBB与地闪活动的关系 |
| 5.1.1 “20180921”单体雷暴过程 |
| 5.1.2 “20170829”多单体雷暴 |
| 5.1.3 “20190623”飑线 |
| 5.1.4 “20180902”MβCS |
| 5.2 正负地闪频数变化与云顶亮温的对应关系 |
| 5.3 本章小结 |
| 第六章 强对流系统的雷达回波特征和地闪活动演变 |
| 6.1 地闪特征与雷达反射率因子的关系 |
| 6.1.1 地闪活动的时空分布与组合反射率的对应关系 |
| 6.1.2 地闪活动的时空分布与回波顶高的对应关系 |
| 6.2 地闪频数与雷达反射率因子的关系 |
| 6.2.1 地闪频数变化与组合反射率面积及回波顶高的关系 |
| 6.2.2 地闪频数变化率与组合反射率面积及回波顶高变化率的相关性分析 |
| 6.3 本章小结 |
| 第七章 总结与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 主要创新点 |
| 7.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（4）基于公安工作视角的个人极端暴力犯罪防治对策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的和意义 |
| 1.3 相关概念与研究基础 |
| 1.3.1 个人极端暴力犯罪的概念 |
| 1.3.2 个人极端暴力犯罪与其他犯罪的区别 |
| 1.3.3 个人极端暴力犯罪防治基础 |
| 1.4 研究现状综述 |
| 1.4.1 国内研究现状 |
| 1.4.2 国外研究现状 |
| 1.4.3 现有研究的不足 |
| 1.5 研究内容与方法 |
| 1.5.1 研究内容 |
| 1.5.2 研究方法 |
| 第二章 个人极端暴力犯罪特征分析 |
| 2.1 个人极端暴力犯罪案件基本特征分析 |
| 2.1.1 时间维度的个人极端暴力案件发案统计 |
| 2.1.2 空间维度的个人极端暴力案件发案统计 |
| 2.1.3 几类重点案件的时空分布统计 |
| 2.2 个人极端暴力犯罪行为人的特征分析 |
| 2.2.1 个人极端暴力犯罪行为人的基本情况 |
| 2.2.2 个人极端暴力犯罪行为人的日常行为表现、犯罪动机分析 |
| 2.2.3 个人极端暴力犯罪行为人选择的作案对象分析 |
| 2.2.4 个人极端暴力犯罪行为人作案特征分析 |
| 2.3 个人极端暴力犯罪案件后果及处置情况 |
| 2.3.1 个人极端暴力犯罪案件后果 |
| 2.3.2 个人极端暴力犯罪案件的处置 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 个人极端暴力犯罪的成因分析 |
| 3.1 个体因素 |
| 3.1.1 家庭环境不良 |
| 3.1.2 个人性格缺陷 |
| 3.2 社会因素 |
| 3.2.1 转型期矛盾加剧 |
| 3.2.2 贫富差距加大 |
| 3.2.3 公平正义亟待促进 |
| 3.2.4 社会诚信缺失 |
| 3.2.5 社会功能性组织力量薄弱 |
| 3.3 本章小结 |
| 第四章 个人极端暴力犯罪防治存在的问题及原因 |
| 4.1 个人极端暴力犯罪防治的难点 |
| 4.1.1 预防方面的难点 |
| 4.1.2 处置方面的难点 |
| 4.2 在预防方面存在的问题及原因 |
| 4.2.1 人防方面 |
| 4.2.2 物防方面 |
| 4.2.3 技防方面 |
| 4.2.4 制度方面 |
| 4.3 在处置方面存在的问题及原因 |
| 4.3.1 现场处置方面 |
| 4.3.2 心理疏导方面 |
| 4.3.3 侦查破案方面 |
| 4.3.4 舆情应对方面 |
| 第五章 公安机关防治个人极端暴力犯罪的对策研究 |
| 5.1 事前预防 |
| 5.1.1 大力提高民警预防犯罪意识和能力 |
| 5.1.2 增强安防队伍力量 |
| 5.1.3 完善矛盾纠纷化解机制 |
| 5.1.4 加强对高风险人员的管控 |
| 5.1.5 全面提升公民的安全意识和防范能力 |
| 5.1.6 完善基础防护建设 |
| 5.1.7 建设完善的危险物品管控体系 |
| 5.1.8 建设高参与度的大数据情报网络 |
| 5.1.9 加强内部安全管理 |
| 5.2 事后处置 |
| 5.2.1 建设高效的快速反应体系 |
| 5.2.2 有针对性的加强演练 |
| 5.2.3 加强急救知识的培训 |
| 5.2.4 完善心理疏导机制 |
| 5.2.5 加强对破案的知识积累 |
| 5.2.6 完善舆情应对机制 |
| 5.3 营造良好的社会环境 |
| 5.3.1 建立心理评估体系 |
| 5.3.2 重视生命教育 |
| 5.3.3 禁赌禁毒,破除封建迷信 |
| 5.3.4 促进公平正义 |
| 5.4 本章小结 |
| 结束语 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者在学期间取得的学术成果 |
| 附录 A 本文所统计案例 |
（5）珠江流域水资源风险传递规律的研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 研究问题的提出 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 技术路线与研究框架 |
| 1.5 技术难点和创新点 |
| 第2章 文献综述 |
| 2.1 洪灾风险国内外研究进展 |
| 2.1.1 国外研究综述 |
| 2.1.2 国内研究综述 |
| 2.2 旱涝急转风险国内外研究进展 |
| 2.2.1 国外研究进展 |
| 2.2.2 国内研究进展 |
| 2.3 风险传递国内外研究进展 |
| 2.3.1 国外研究进展 |
| 2.3.2 国内研究进展 |
| 第3章 珠江流域洪灾风险及其传递规律 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 研究方法 |
| 3.2.1 洪灾风险评价模型 |
| 3.2.2 层次分析法(AHP法) |
| 3.2.3 最优分割法 |
| 3.2.4 马尔科夫链 |
| 3.3 研究区域概况 |
| 3.3.1 自然地理概况 |
| 3.3.2 社会经济概况 |
| 3.3.3 水利工程建设概况 |
| 3.4 数据收集及处理 |
| 3.4.1 洪灾风险评价指标体系构建 |
| 3.4.2 数据标准化 |
| 3.4.3 确定指标权重 |
| 3.4.4 洪灾风险评价 |
| 3.5 结果分析与讨论 |
| 3.5.1 洪灾风险评价 |
| 3.5.2 洪灾风险区划分析 |
| 3.5.3 洪灾风险传递 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 珠江流域旱涝急转风险及其传递规律 |
| 4.1 引言 |
| 4.2 研究方法 |
| 4.2.1 旱涝急转事件识别 |
| 4.2.2 旱涝急转灾害风险评价指标体系构建 |
| 4.2.3 旱涝急转风险评价 |
| 4.2.4 旱涝急转风险传递方法 |
| 4.3 结果分析与讨论 |
| 4.3.1 旱涝急转风险评价 |
| 4.3.2 旱涝急转风险传递 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 展望 |
| 参考文献 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 |
| 致谢 |
（6）2017年云南主要自然灾害特点及减灾对策研究（论文提纲范文）
| 1 2017年云南省自然灾害灾情 |
| 1.1 灾情概况 |
| 1.2 灾情特点 |
| 2 2017年主要自然灾害描述 |
| 2.1 气象气候灾害 |
| 2.1.1 主要气象灾情概况 |
| 2.1.2 主要气象灾害分布 |
| 2.1.3 主要气象灾害 |
| 2.2 地震灾害 |
| 2.2.1 概况 |
| 2.2.2 云南2017年M≥5.0级地震及灾害情况 |
| 2.3 地质灾害灾情 |
| 2.3.1 概况 |
| 2.3.2 地质灾害特点 |
| 2.4 洪涝灾情 |
| 2.4.1 概况 |
| 2.4.2 超警戒 (超保证) 水位洪水情况 |
| 2.4.3 2017年雨水情特点 |
| 2.5 农业有害生物 |
| 2.5.1 概况 |
| 2.5.2 特点 |
| 2.6 林业有害生物 |
| 2.6.1 概况 |
| 2.6.2 特点 |
| 2.7 环境污染 |
| 2.7.1 概况 |
| 2.7.2 特点 |
| 2.8 森林火险 |
| 2.8.1 概况 |
| 2.8.2 特点 |
| 3 抗灾救灾概况 |
| 4 综合减灾对策与建议 |
（7）2016年云南主要自然灾害特点及减灾对策研究（论文提纲范文）
| 1 2016年云南省自然灾害灾情 |
| 1.1灾情概况 |
| 1.2灾情特点 |
| 1.3各灾种损失情况 |
| 2 2016年主要自然灾害描述 |
| 2.1气象气候灾害 |
| 2.1.1主要气象灾情概况 |
| 2.1.2主要气象灾害分布 |
| 2.1.3主要气象灾害 |
| 2.2地震灾害 |
| 2.2.1概况 |
| 2.2.2云南2016年M≥5.0级地震及灾害情况 |
| 2.2.3 2016年云南地震灾害特点 |
| 2.3地质灾害灾情 |
| 2.3.1概况 |
| 2.3.2特点 |
| 2.4洪涝灾情 |
| 2.4.1概况 |
| 2.4.2 2016年雨水情特点 |
| 2.5农业有害生物 |
| 2.5.1概况年云南省 |
| 2.5.2特点 |
| 2.6林业有害生物 |
| 2.6.1概况 |
| 2.6.2特点 |
| 2.7环境污染 |
| 2.7.1概况 |
| 2.7.2特点 |
| 2.8森林火险 |
| 2.8.1概况 |
| 2.8.2特点 |
| 3抗灾救灾概况 |
| 3.1全力做好灾害应对处置工作 |
| 3.2切实加强综合防灾减灾体系建设 |
| 4综合减灾对策与建议 |
（8）滇东小流域山洪灾害风险评估方法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 小流域山洪灾害风险评估研究进展 |
| 1.2.1 山区小流域的概念 |
| 1.2.2 小流域山洪灾害风险评估研究进展 |
| 1.2.3 小流域山洪风险评价中存在的问题 |
| 1.3 研究方法与技术路线 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 研究内容及技术路线 |
| 第2章 滇东小流域山洪灾害特性 |
| 2.1 突发性强 |
| 2.2 危害性大 |
| 2.3 发生频次高 |
| 2.4 防御能力低 |
| 第3章 滇东小流域山洪灾害风险评估方法 |
| 3.1 小流域山洪风险评估常用方法 |
| 3.1.1 推理公式法 |
| 3.1.2 单位线法 |
| 3.1.3 经验公式法 |
| 3.1.4 方法的对比分析 |
| 3.2 滇东小流域山洪灾害风险评估方法 |
| 3.2.1 设计暴雨计算 |
| 3.2.2 产流计算 |
| 3.2.3 汇流计算 |
| 3.2.4 洪水位推求 |
| 3.2.5 基于DEM的淹没范围分析 |
| 3.2.6 山洪灾害损失评估 |
| 第4章 滇东典型小流域山洪灾害风险评估 |
| 4.1 典型山区小流域选择 |
| 4.2 板桥小流域概况 |
| 4.2.1 地理位置 |
| 4.2.2 自然概况 |
| 4.2.3 社会经济概况 |
| 4.2.4 历史山洪灾害情况 |
| 4.3 滇东小流域山洪灾害的孕灾环境分析 |
| 4.3.1 气候因子 |
| 4.3.2 地形因子 |
| 4.3.3 土壤植被因子 |
| 4.3.4 河道及沟谷状况 |
| 4.4 板桥小流域山洪灾害风险评估 |
| 4.4.1 设计暴雨计算 |
| 4.4.2 产流计算 |
| 4.4.3 汇流计算 |
| 4.4.4 重点河段设计洪峰流量计算 |
| 4.4.5 重点河段设计洪水位推求 |
| 4.4.6 基于DEM的淹没范围分析 |
| 4.4.7 小流域山洪灾害损失评估 |
| 第5章 结论与展望 |
| 5.1 结论 |
| 5.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 攻读学位期间发表的论文和研究成果 |
| 致谢 |
（9）“*ST云维”债务违约研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 一、绪论 |
| 1.1 选题背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究框架 |
| 1.4 文献综述 |
| 1.4.1 财务危机识别理论综述 |
| 1.4.2 财务危机成因理论综述 |
| 1.4.3 关于财务危机对策的文献综述 |
| 二、案情简介 |
| 2.1 公司介绍 |
| 2.2 案情介绍 |
| 2.2.1 连续曝出债务违约 |
| 2.2.2 筹资失败企业陷入破产重整 |
| 2.2.3 债权人对*ST云维提起了民事诉讼 |
| 三、“*ST云维”债务违约原因分析 |
| 3.1 企业扩张速度扩快影响可持续发展 |
| 3.1.1 企业可持续增长能力下降 |
| 3.1.2 企业扩张导致长期偿债能力下降 |
| 3.2 过度负债经营债务结构不合理 |
| 3.3 盈利能力下降导致偿还能力不足 |
| 3.3.1 主营产品收入下降 |
| 3.3.2 期间费用和资产减值损失侵蚀利润 |
| 3.4 资产周转率低 |
| 3.5 现金流量难以满足经营需要 |
| 四、*ST云维债务违约案对策建议 |
| 4.1 制定科学的筹资决策优化资本结构 |
| 4.1.1 建立合理的债务筹资决策机制 |
| 4.1.2 合理搭配长短期负债 |
| 4.1.3 拓宽融资渠道 |
| 4.2 理性投资开发新业务增长点 |
| 4.2.1 理性投资避免盲目跟风 |
| 4.2.2 改进营销模式加强成本管理 |
| 4.2.3 发展新型煤化工业提高产品附加值 |
| 4.3 提高资产使用效率控制营运风险 |
| 4.4 建立财务预警机制 |
| 4.5 加强现金流管理 |
| 五、研究结论与局限性分析 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 局限性分析 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（10）川滇地区气象灾害时空变化规律及灾害风险评价（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 选题背景、研究区域概况与研究意义 |
| 1.1.1 选题背景 |
| 1.1.2 研究区域概况 |
| 1.1.3 研究意义 |
| 1.2 气象灾害研究进展 |
| 1.2.1 国外研究进展 |
| 1.2.2 国内研究进展 |
| 1.3 研究目标与研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 1.4.1 研究方法 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 第2章 川滇地区气候变化背景分析 |
| 2.1 数据来源与研究方法 |
| 2.1.1 数据来源 |
| 2.1.2 研究方法 |
| 2.2 川滇地区气温时空特征分析 |
| 2.2.1 气温时间变化趋势 |
| 2.2.2 气温空间分布特征 |
| 2.3 川滇地区降水量时空特征分析 |
| 2.3.1 降水量时间变化趋势 |
| 2.3.2 降水量空间分布特征 |
| 2.4 川滇地区其他气象要素时空特征分析 |
| 2.4.1 相对湿度时空特征分析 |
| 2.4.2 日照时数时空特征分析 |
| 2.5 极端气候事件分析 |
| 2.5.1 高温日时空特征分析 |
| 2.5.2 暴雨日时空特征分析 |
| 2.6 小结 |
| 第3章 川滇地区气象灾害时空规律 |
| 3.1 川滇地区气象灾害指标 |
| 3.1.1 干旱 |
| 3.1.2 暴雨 |
| 3.1.3 雪灾 |
| 3.1.4 低温冷害 |
| 3.1.5 霜冻 |
| 3.2 川滇地区干旱灾害时空规律 |
| 3.2.1 干旱灾害时间变化趋势 |
| 3.2.2 干旱灾害空间分布特征 |
| 3.3 川滇地区主汛期暴雨灾害时空规律 |
| 3.3.1 主汛期暴雨日时空规律 |
| 3.3.2 主汛期暴雨量时空规律 |
| 3.3.3 主汛期暴雨集中率时空规律 |
| 3.3.4 主汛期暴雨强度时空规律 |
| 3.3.5 主汛期暴雨贡献率时空规律 |
| 3.4 川西高原雪灾时空规律 |
| 3.4.1 雪灾时间变化趋势 |
| 3.4.2 雪灾空间分布特征 |
| 3.5 川滇地区低温冷害时空规律 |
| 3.5.1 四川省低温冷害时空规律 |
| 3.5.2 云南省低温冷害时空规律 |
| 3.6 川滇地区霜冻灾害时空规律 |
| 3.6.1 霜冻灾害时间变化趋势 |
| 3.6.2 霜冻灾害空间分布特征 |
| 3.7 小结 |
| 第4章 川滇地区气象灾害趋势判断 |
| 4.1 灾害趋势判断模型与灾害趋势判断效果检验 |
| 4.1.1 灾害趋势判断模型 |
| 4.1.2 灾害趋势判断效果检验 |
| 4.2 川滇地区旱灾趋势判断 |
| 4.2.1 川滇全区旱灾趋势判断 |
| 4.2.2 分区旱灾趋势判断 |
| 4.2.3 典型城市旱灾趋势判断 |
| 4.3 川滇地区暴雨灾害趋势判断 |
| 4.3.1 都江堰市主汛期大暴雨趋势判断 |
| 4.3.2 宜宾市主汛期大暴雨趋势判断 |
| 4.3.3 阆中市主汛期大暴雨趋势判断 |
| 4.3.4 成都市主汛期大暴雨趋势判断 |
| 4.3.5 绵阳市主汛期大暴雨趋势判断 |
| 4.3.6 勐腊县主汛期大暴雨趋势判断 |
| 4.4 川西高原雪灾趋势判断 |
| 4.4.1 秋季中雪灾趋势判断 |
| 4.4.2 冬季大雪灾趋势判断 |
| 4.4.3 春季中雪灾趋势判断 |
| 4.4.4 冬半年大雪灾趋势判断 |
| 4.5 川滇地区低温冷害趋势判断 |
| 4.5.1 四川省低温冷害趋势判断 |
| 4.5.2 云南省低温冷害趋势判断 |
| 4.6 川滇地区少霜冻灾害趋势判断 |
| 4.6.1 川西高原少霜冻灾害趋势判断 |
| 4.6.2 川东盆地少霜冻灾害趋势判断 |
| 4.6.3 甘孜少霜冻灾害趋势判断 |
| 4.6.4 香格里拉少霜冻灾害趋势判断 |
| 4.7 小结 |
| 第5章 川滇地区气象灾害关联因子分析 |
| 5.1 川滇地区气象灾害与太阳黑子的相关性 |
| 5.1.1 旱灾与太阳黑子的相关性 |
| 5.1.2 暴雨灾害与太阳黑子的相关性 |
| 5.1.3 雪灾与太阳黑子的相关性 |
| 5.1.4 低温冷害与太阳黑子的相关性 |
| 5.1.5 霜冻灾害与太阳黑子的相关性 |
| 5.2 川滇地区气象灾害与ENSO事件的相关性 |
| 5.2.1 旱灾与ENSO事件的相关性 |
| 5.2.2 暴雨灾害与ENSO事件的相关性 |
| 5.2.3 雪灾与ENSO事件的相关性 |
| 5.2.4 低温冷害与ENSO事件的相关性 |
| 5.2.5 霜冻灾害与ENSO事件的相关性 |
| 5.3 小结 |
| 第6章 川滇地区气象灾害风险评价与管控 |
| 6.1 气象灾害形成因素分析 |
| 6.1.1 灾害趋势分析 |
| 6.1.2 灾害源及其危险性分析 |
| 6.1.3 孕灾环境分析 |
| 6.1.4 承灾体分析 |
| 6.1.5 防灾减灾能力分析 |
| 6.2 气象灾害风险评价指标体系与模型构建 |
| 6.2.1 气象灾害风险评价指标体系 |
| 6.2.2 气象灾害风险评价模型 |
| 6.3 基于行政区尺度的气象灾害风险评价 |
| 6.3.1 旱灾风险评价 |
| 6.3.2 暴雨洪涝灾害风险评价 |
| 6.3.3 雪灾风险评价 |
| 6.3.4 低温冷害风险评价 |
| 6.3.5 霜冻灾害风险评价 |
| 6.4 基于GIS格网技术的气象灾害风险评价 |
| 6.4.1 旱灾风险评价 |
| 6.4.2 暴雨洪涝灾害风险评价 |
| 6.4.3 雪灾风险评价 |
| 6.4.4 低温冷害风险评价 |
| 6.4.5 霜冻灾害风险评价 |
| 6.5 川滇地区气象灾害风险管控 |
| 6.6 小结 |
| 第7章 结论、创新与展望 |
| 7.1 主要结论 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 后续研究展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 攻读博士学位期间科研成果 |
四、2004年8月23日曲靖市突发性强降水成因浅析（论文参考文献）
- [1]基于HEC-HMS水文模型的昭通市大汶溪流域山洪模拟及预警研究[D]. 李绍士. 云南师范大学, 2020(05)
- [2]西南地区城市水环境污染特征分析及综合整治指导方案研究[D]. 江浩麟. 北京林业大学, 2020(03)
- [3]云南高原强对流系统特征及其与闪电活动关系的研究[D]. 陶心怡. 南京信息工程大学, 2020(02)
- [4]基于公安工作视角的个人极端暴力犯罪防治对策研究[D]. 刘娟. 国防科技大学, 2019(02)
- [5]珠江流域水资源风险传递规律的研究[D]. 刘佳. 华北电力大学(北京), 2019(01)
- [6]2017年云南主要自然灾害特点及减灾对策研究[J]. 周桂华,吴惠标,谢亚萍. 灾害学, 2018(04)
- [7]2016年云南主要自然灾害特点及减灾对策研究[J]. 周桂华,吴惠标. 灾害学, 2017(03)
- [8]滇东小流域山洪灾害风险评估方法研究[D]. 陈明义. 云南师范大学, 2017(02)
- [9]“*ST云维”债务违约研究[D]. 张喆. 安徽工业大学, 2017(02)
- [10]川滇地区气象灾害时空变化规律及灾害风险评价[D]. 杜华明. 陕西师范大学, 2015(03)